Типового планирования в 1С:ERP недостаточно? На онлайн-встрече 16 апреля эксперты расскажут, как с помощью математической оптимизации получить более качественный производственный план. Присоединяйтесь!
Приглашаем 16 апреля в 15:00 (мск) на бесплатный вебинар всех, кто занимается планированием производства, развитием 1С:ERP и автоматизацией производственных процессов. Поговорим о том, как уйти от ручных корректировок и Excel-подхода к зрелому планированию на основе математической оптимизации.
Ирина Ивлева и Антон Шаганов расскажут, почему в реальной жизни типового планирования в 1С:ERP часто оказывается недостаточно, какие риски несет Excel-подход и как математическая оптимизация помогает находить более качественный производственный план. В центре разговора – практический взгляд на производство, ограничения текущих инструментов и новые возможности, которые открывает использование О2 – библиотеки математической оптимизации для 1С.
Чем APS отличается от обычного планирования в 1С:ERP
Программа вебинара
- 1С:ERP – типовые механизмы для планирования производства.
- Реальный кейс планирования производства косметической продукции в Microsoft Excel. Какие могут быть риски и ограничения у такого метода.
- Ограничения и недостатки 1С:ERP, с которыми пришлось столкнуться при разработке АРМ по планированию производства.
- Комбинированный подход к планированию – АРМ по планированию производства и планирование в Excel.
- Почему 1С – это не APS.
- Основные подходы к реализации APS-систем (преимущества и недостатки).
- Платформенный подход к реализации APS.
- Практические примеры.
Спикеры вебинара
Если вы чувствуете, что производственный план в 1С:ERP слишком часто приходится «дотягивать» вручную, этот вебинар для вас.
После вебинара вы:
- поймете, где заканчиваются возможности типового планирования в 1С:ERP;
- увидите, почему ручное планирование и Excel перестают работать на сложном производстве;
- разберетесь, что такое APS-подход и зачем он нужен бизнесу;
- узнаете, как использовать математическую оптимизацию в связке с 1С для задач планирования, распределения ресурсов и загрузки оборудования.
