Искусственный интеллект научился преодолевать защиту от ботов

Инженеры из американской компании Vicarious разработали систему самообучающегося ИИ, который способен распознавать текстовые капчи, используемые для защиты сайтов от ботов. 

Как сообщает издание Digital Trends, сеть смогла обойти текстовую капчу различных сервисов с успехом до 66,6%.

Разработанная программа ИИ получила название «рекурсивная кортикальная сеть» (RCN). Ее принцип работы схож с визуальной корой мозга человека.

«Используя опыт нейрофизиологии, мы создали новую модель компьютерного распознавания, которая распознает капчи лучше, чем это делают глубинные нейросети, и при этом работает в 300 раз более эффективно», – рассказал один из создателей программы, нейрофизиолог Дилип Джордж.

Обычно нейросети ИИ учатся за счет «глубокого машинного обучения», при котором программе показывают несколько вариаций изображения одного и того же объекта с небольшими изменениями. Однако такой метод подходит для того, чтобы распознавать текст на чистом листе бумаги, но не годится для капчи. Новая система распознавания делит воспринимаемую ей картинку на два типа объектов – контуры и поверхности. Для успешного прохождения теста сеть выявляет буквы по контурам, игнорируя при этом отвлекающие элементы фона.

«Наша программа может самостоятельно научиться распознавать цифры и буквы произвольной формы, нарисованные на капчах, изучив всего 260 примеров», – отметил Дилип Джордж.

Напомним, что ранее искусственный интеллект от Google научился создавать более эффективное ПО на основе глубинного обучения, чем сотрудники самой компании.