Ученик превзошел учителя: система от Google обогнала людей в создании ИИ

В мае этого года компания Google представила проект на основе машинного обучения AutoML, который был предназначен для помощи в создании других систем ИИ.

Однако компания объявила о том, что искусственный интеллект AutoML теперь способен создавать более эффективное и мощное ПО на основе машинного обучения, чем те системы, которые были созданы сотрудниками Google.

Так, AutoML достиг показателя точности 82% при категоризации изображений по их содержимому, побив тем самым установленный ранее рекорд. Эту задачу можно считать относительно простой, однако искусственный интеллект превзошел системы, созданные человеком, и в более сложной работе, связанной с дополненной реальностью и автономными роботами. При маркировке расположения нескольких объектов на изображении система достигла показателя 43%, в то время как человеческая остановилась на 39%.

Эти показатели имеют большое значение, потому что даже в Google лишь небольшое количество сотрудников обладает достаточным опытом для создания ИИ-систем нового поколения. Чтобы автоматизировать эту сферу, необходимы редкие навыки, но в итоге это может изменить индустрию до неузнаваемости.

«Сегодня они (продвинутые системы искусственного интеллекта) вручную создаются учеными из области машинного обучения и всего несколько тысяч из них во всем мире могут с этим справиться. Мы хотим дать возможность делать это сотням тысяч разработчиков», – рассказал генеральный директор Google Сундар Пичаи. 

Хотя в настоящее время проще осуществить настройку существующей системы под новые нужды, чем создать нейронную сеть с нуля, исследователи полагают, что скоро положение дел изменится. Если ИИ научится создавать достаточно эффективные системы, у людей освободится больше времени на их тестирование и тонкую настройку.

Напомним, что ранее система Google AI показала наиболее высокие результаты по тестированию на уровень IQ по сравнению с другими персональными помощниками.