Цифровой смотритель: никто не пройдет незамеченным

Привлекают внимание новости о системах распознавания лиц. Проводятся пилотные проекты в московском аэропорту, питерском торговом центре... В связи с этим уместно вспомнить о китайском опыте.

Распознавание пассажиропотока в «Домодедово»

Интерес к программно-аппаратным комплексам для распознавания лиц всегда был значительным, особенно в связи с возрастающими практическими потребностями общества: охранные системы, верификация, криминалистическая экспертиза – задействование компьютерного алгоритма с высокой точностью распознавания образов позволяет повысить эффективность в данных сферах.

Аэропорты – места, где проводится особый контроль за перемещениями людей. Использование подобной системы на территории воздушного вокзала представляется вполне обоснованным мероприятием.

Московский аэропорт Домодедово объявил о завершении пилотного тестирования системы автоматического распознавания лиц. По результатам испытания точность распознавания составила более 90%.

Для тестирования были установлены камеры на одной из входных групп аэровокзала, а также создана база лиц из фотографий сотрудников. Система анализировала видеопоток в режиме реального времени и идентифицировала лица из базы данных в пассажиропотоке.

К сожалению, аэропорт не раскрывает технических подробностей проекта. Известно лишь, что одно из решений было предоставлено группой компаний «ХайТэк», а при тестировании использовалась технология AnyVision, принятая за основу при разработке российской системы распознавания лиц «Видеотэк».

Трекинг покупателей

В Санкт-Петербургском торговом комплексе «Лето» также планируется провести тестирование системы распознавания лиц. В июне текущего года торговый комплекс совместно с российским стартапом NtechLab, разрабатывающим решения в сфере видеоаналитики, планирует запустить систему из 44 камер. В отличие от аэропорта «Домодедово» цели внедрения данного решения здесь не опираются на базу данных. Система будет собирать обезличенную статистику о посетителях торгового центра: пол, возраст, проведенное в торговом комплексе время, количество посещений, анализ поведения в различных магазинах. Легко догадаться, что собственникам торгового центра это позволит получить информацию для перераспределения покупательских потоков, совершенствования навигации и более эффективной адаптации ассортимента товаров к потребностям посетителей.

Китайский опыт

В Китае подозреваемого в экономическом преступлении опознали в большом потоке людей, идущих на концерт.

Подозреваемого зовут Ао, он вместе со своей женой проехал 90 километров, чтобы попасть в другой город – направлялся на концерт. Вскоре после того, как он занял свое место в зале, к нему подошли сотрудники полиции и задержали его. Ао распознала система идентификации лиц, установленная на входе в концертный зал. Как рассказал полиции подозреваемый, он не думал, что в столь большом потоке людей (сообщается о количестве в 60 тысяч человек) его смогут опознать. Также он признался, что если бы знал о наличии такой системы, то не появился бы здесь.

Это не первый опыт использования китайской полицией системы распознавания. Ранее на железнодорожной станции в городском округе Чжэнчжоу полиция задержала 33 человека по подозрению в краже детей. Тогда полицейскими были использованы мобильные системы, встроенные в очки.

Еще раньше, в августе прошлого года, при помощи данной технологии были арестованы 25 человек.

Китайские власти утверждают, что в стране создается крупнейшая в мире сеть камер наблюдения. В стране уже работают около 170 млн камер наружного наблюдения. Еще 400 млн камер планируется установить в следующие три года.

С учетом того факта, что у Китая есть опыт по внедрению и эксплуатации цифровых средств тотального контроля («Золотой щит»), вполне верится, что и с видеоаналитикой у них все получится.