Расширение для генерации описаний номенклатуры через Yandex Gpt.
Создает описание номенклатуры по наименованию и дополнительным параметрам, заполненным пользователем.
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Наименование
Скачано
Купить файл
По подписке PRO
Создание описаний номенклатуры для маркетплейсов через Yandex GPT:
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже
заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Отбор номенклатуры для генерации описаний реализован через запрос СКД (весь список номенклатуры с возможностью отбора по заданным параметрам - группа номенклатуры, артикул, GTIN и тд) или построчно.
Для работы нужно получить Oath токен по ссылке из формы настроек Yandex и нажать на кнопку "Получить iam token". В консоли Yandex Cloud нужно создать облако и каталог - https://console.yandex.cloud/ и добавить идентификатор каталога в настройки и подключить платежный аккаунт в сервисе https://billing.yandex.cloud/accounts, он должен иметь статус Active или Trial_Active.
В обработке генерация описаний номенклатуры заполнить необходимые настройки, добавить номенклатуру в табличную часть и сгенерировать описания. Генерация описаний работает только для номенклатуры с признаком "Выбран".
Работает на УТ 11.5, платформа 8.3.23, но можно адаптировать под любую конфигурацию.
Проверено на следующих конфигурациях и релизах:
Управление торговлей, редакция 11, релизы 11.5.18.59
Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше.
Далее в публикации:
MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.
Новые результаты теста топовых ИИ в вайбкодинге на 1С. Это продолжение прошлой статьи, где нейросети написали внешнюю обработку за 19 минут. Теперь же с этой же задачей справляются за 3–4 минуты.
Прошло всего несколько недель. Что будет дальше?
OneBase продолжает развиваться благодаря обратной связи сообщества. В этом обновлении платформа получила ИИ-помощника, визуальный конструктор форм, СКД, push-уведомления и множество других улучшений. Рассказываю, что изменилось, какие решения были приняты и почему OneBase постепенно превращается из pet-проекта в полноценную open-source платформу для разработки бизнес-приложений.
Мы привыкли считать читаемый код, понятные имена и отсутствие дублирования законами хорошей разработки — но что, если это всего лишь правила нашей профессиональной Флатландии? В новой статье разбираю, каким станет программирование, когда ИИ перестанет писать код для людей и начнёт формировать его по собственным правилам.
История одного твитта: как Андрей Карпати случайно запустил хайп про "вайб-кодинг", а потом сам от него открестился. Разбираем, чем вайб-кодинг отличается от агентной инженерии, почему 1С угадала суть раньше Карпати, и что делать разработчику 1С в 2026 году. Часть 2.
Нейросеть для 1С, которая пишет рабочий код на BSL по вашей конфигурации: четыре месяца и больше сорока релизов после первой статьи про бесплатный MCP-сервер mcp-1c. Разберём, что изменилось: память на больших базах упала в разы, поиск по коду ускорился, добавилась параллельная работа и совместимость с Claude, Cursor и другими ИИ-клиентами. И что осталось прежним.
LLM-агенты уже неплохо рассуждают о коде 1С — но рассуждают вслепую. Модель не видит вашу конфигурацию: ей либо копируют модули в чат руками, либо выгружают конфигурацию в файлы и индексируют — и индекс устаревает в момент первой правки. А главное — агент не может ничего сделать: прочитал, посоветовал, а вносить правку снова человеку.
Мы решали эту задачу для своей линейки 1C Intelligence Suite — это её вторая часть, о которой мы рассказываем публично.
