[1С + ИИ] Внешняя обработка за 3 минуты! Вайбкодинг стал быстрее и дешевле

24.07.26

Интеграция - Нейросети

Новые результаты теста топовых ИИ в вайбкодинге на 1С. Это продолжение прошлой статьи, где нейросети написали внешнюю обработку за 19 минут. Теперь же с этой же задачей справляются за 3–4 минуты. Прошло всего несколько недель. Что будет дальше?

3 минуты 57 секунд.

20 рублей. Сделаешь быстрее и дешевле?

Один промпт. Готовая EPF. Открыл в 1С — работает.

Я сидел и смотрел на таймер в шоке! Недели назад 19 минут казались вау. А тут нейросеть собрала внешнюю обработку быстрее, чем я обычно открываю Конфигуратор.

Привет, меня зовут Дмитрий Котов. Я 1Сник, стримлю вайбкодинг, и меня легко найти в телеграме.

Это регресс-тест на той же задаче, что и в прошлой статье: внешняя обработка выгрузки номенклатуры в JSON. Не новая задача уровня «напиши мне ERP» или «создай расчет плановой себестоимости». Это тот же бенчмарк, но с новыми моделями. Хотел сравнить Fable 5 и Sol. Победил неожиданно третий — Grok, которого запустил случайно и по приколу.

Зачем вообще гонять одну и ту же обработку второй раз? Потому что иначе нельзя честно сказать, ускорился я или просто поймал удачный день. Если менять и модель, и задачу, и обвязку — потом в комментариях начинается вечный спор: «ну у вас задача проще», «ну вам просто повезло». Промпт в целом один и тот же: я только чуть его докрутил с уточнениями. Теперь буду стараться использовать его без изменений.

Стрим целиком: YouTube | ВК-Видео | Rutube.

Материалы стрима: в облаке маилру. Можно скачать, открыть и самому решить.

Сразу честно: 3:57 — рекорд вечером до стрима, в один промпт. На стриме Grok повторил задачу примерно за 6 минут и с одним фиксом. Заголовок берет лучший замер. Вилка по этой задаче сейчас — от ~4 до ~6 минут. Этот бенчмарк на простой EPF, не на доработку ERP с проведением по десяти регистрам и настройкой РЛС, но и это уже многие делают с помощью ИИ. Я честно рассказываю это в прямом эфире — без красивых презентаций.

 

Рекорд GROK: 3 минуты 57 секунд и ваншот

 

Что замерял и чем

Формат простой: всё та же задача по созданию выгрузки справочника номенклатуры в JSON (её, кстати, и вендор демонстрирует в 1С:Напарнике), одинаковые инструменты, замер времени, проверка руками в 1С. Не просто листинг в чате, а именно готовый файл EPF, который открывается.

Нужно было сделать:

  • внешнюю обработку;
  • номенклатуру из базы;
  • таблицу с галочками «выгружать / не выгружать»;
  • каталог выгрузки;
  • отборы: группы и помеченные на удаление;
  • выгрузку в JSON;
  • на выходе — готовую EPF, желательно без Конфигуратора.

Почему именно такая задача? Потому что в ней сразу видно несколько слоев: форма, клиент-сервер, работа со справочником, файл на диске, сборка внешней обработки. Это не «напиши функцию сортировки пузырьком». И это не «перепиши подсистему расчета себестоимости». Идеальная середина для бенчмарка: достаточно жизненно, чтобы было стыдно за фейл, и достаточно компактно, чтобы уложить в час стрима.

Промпт специально короткий. Я специально не расписывал состав полей JSON, поведение каждой кнопки и правила именования файлов. Иначе я измерял бы не агента, а качество своего ТЗ.

Разработай внешнюю обработку по выгрузке справочника номенклатура в JSON, используй MCP. Принимай решения самостоятельно, предоставь мне готовое решение. Ключевые требования по интерфейсу: должна быть таблица номенклатуры с возможностью установки отметки выгружать или нет, каталог выгрузки, минимальные отборы - показывать группы, показывать помеченные на удаление.

На всех стендах одни и те же «руки»:

  • набор инструментов для разработки на 1С — Unica (включает скиллы Николая Широкова и многое другое);
  • MCP Вовы Харина — чтобы агент видел метаданные, а не фантазировал структуру справочника;
  • автоподтверждение действий — меньше театра «можно я выполню команду?».

💡 Unica — набор инструментов для агентной разработки на 1С: github.com/IngvarConsulting/unica.

Что я сознательно не выравнивал до миллиметра: точные thinking-режимы, поминутный расход токенов, идеальную «лабораторную» чистоту параллельного запуска. Это живой стрим, не стерильный бенчмарк из белой комнаты. Зато результат я проверял одинаково: открыл в 1С — выгрузил — посмотрел JSON и модули.

Отдельно про параллельный запуск Grok, пока Fable еще думал. Да, это не идеальная лаборатория. Нет, я не считаю, что из-за этого замер недействителен. Время каждой модели я засекал по ее собственному циклу: от отправки промпта до рабочего файла. Fable все равно ушел примерно на 20 минут. Grok все равно уложился в несколько минут.

💡 Без скиллов и MCP это снова чатик. Со скиллами и MCP появляется шанс на конвейер: исходники → форма → сборка → проверка. На моих ранних стримах без этой обвязки похожая обработка могла есть часы и десятки исправлений.

 

Счёт на табло

Если совсем коротко — вот результат этого забега:

Модель Время Промпты Короткий итог
Grok ~4 мин рекорд ваншот Победитель по скорости. Логика разнесена по модулям.
~6 мин на стриме 1 + 1 фикс
Claude Fable 5 ~20 минут ваншот С первого раза открылась и выгрузила. Код весь на форме.
GPT-5.6 Sol ~20 минут суммарно 1 + 2 фикса Лучший UX. С первого раза обработка не открылась.

Для масштаба — рядом прошлый забег на той же по духу задаче:

Прошлый стрим Время Промпты
Codex GPT-5.5 ~19 минут ваншот
Composer 2.5 ~50 минут много фиксов
Opus 4.8 ~19 минут 1 + 1 фикс

Не нужно читать эти таблицы как «Grok в 5 раз умнее Codex». Модели меняются каждую неделю, обвязка тоже живет своей жизнью. Читать нужно иначе: еще недавно вау было «около 20 минут до EPF». Сейчас на той же задаче уже всплывают 4–6 минут.

 

Как это выглядело на стриме

План был: Fable против Sol. Час эфира. Честное сравнение.

Запускаю Fable 5. Он красиво рассуждает, собирает каталоги, компилирует форму, что-то самопроверяет через test runner. Идет 3-я минута, 5-я, 10-я... А в голове вчерашние 3:57 у Grok.

На 15–16 минуте Fable все еще крутится. Поднимаю Grok параллельно. Тот же промпт. Пустая папка.

Пока Fable дожевывает, Grok уже отдает EPF примерно за 5,5 минут. Открывается. На выгрузке — ошибка. Не «все сломалось навсегда», а обычная ошибка выполнения. Кидаю текст ошибки обратно агенту без философии и без нового ТЗ. Еще ~50 секунд. Итого около 6 минут, один фикс, рабочий результат.

Fable финиширует около 20-й минуты. Один промпт. Без плясок. Четыре отмеченных элемента — четыре в JSON. Для человека, который не зажрался скоростью Grok, это все еще очень хороший результат: поставил задачу и пошел заниматься другим. Ну и не нужно забывать: это идеальное готовое решение с ваншота! 20 минут ожидания — и сразу готовое решение.

 

Fable: с одного промпта, без фикса

 

Sol я ждал как фаворита: взрослый план шагов в начале, уверенный тон в рассуждениях, даже тесты. Через ~10 минут — первая сборка. Открываю — не взлетает. «Внешняя процедура не определена». Классика жанра: модель рапортует «всё готово, я всё проверила», а пользовательский сценарий «открыть файл в 1С» внезапно даёт сюрприз.

Два промпта на исправление. Суммарно снова около 20 минут. То есть по времени Sol финишировал рядом с Fable, но путь был менее приятен.

 

Grok: классическая 1С-форма и нормальный message после выгрузки

 

Зато форма у Sol — лучшая из трех. Путь пользователя сверху вниз, без прыжков мышкой по экрану. Для вайбкодинга это редкость. Обычно модели оптимизируют «чтобы хоть собралось», а не «чтобы мешку с костями было не стыдно показать и удобно пользоваться».

 

Sol выиграл в UX, но проиграл первую попытку открытия

 

Открыл модули. Вот где правда

Таймер — половина истории. Вторая половина — можно ли это потом поддерживать.

После финиша я специально полез в Конфигуратор. Не потому что люблю собирать разного рода извращения. А потому что «обработка открылась» и «обработку не стыдно отдать коллеге» — разные уровни качества.

  • Grok — логика разнесена: модуль объекта + модуль формы. После выгрузки показал пользовательское сообщение. Из трех это самый взрослый каркас. Форма классическая, 1Сная, без вау-дизайна, но без странностей.
  • Fable 5 — запрос и основная логика на форме. Работает с первого раза, но выглядит как сдача в спешке. Если завтра надо менять правила выгрузки или добавлять код, тут-то и появятся ИИ-скептики. Написано обычно, можно сказать говнокод. Но так и раньше, и сейчас многие пишут — и всё работает в проде.
  • Sol — витрина сильнее всех, кухня слабее Grok. Красиво пользоваться, спорнее читать код. Отдельно раздражает разрыв между «я написал тесты» и «файл не открывается».

 

Grok разнес логику

 

По JSON отдельный момент. Жесткий формат выгрузки я в промпте не фиксировал. Поэтому сравнивать «чей JSON правильнее» здесь нельзя. Можно сравнивать другое: появился ли родитель, есть ли признак группы, можно ли понять структуру без боли. На стриме по факту у обработок родители и группы были. Если нужно строгое ТЗ под обмен с внешней системой — это уже следующий круг: сначала спека, потом сборка.

 

Fable: работает с первого раза, но все в одном месте

 

💡 Быстрый EPF без ревью — демо. Быстрый EPF с ревью 1Сником — отдаем в прод.

 

Сколько это примерно стоит

Токены поминутно я не сводил — на живом стриме это отдельный цирк с калькулятором. Но по ощущению подписок картина такая.

  • Grok входит в подписку Cursor и жрет лимиты довольно щадяще, плюс не трогает API-лимиты так агрессивно. По цене близко к Composer: недорогая рабочая лошадка. У меня Cursor за $20. По этому забегу стоимость ориентировочно 10–20 рублей. До какого момента такой праздник — никто не знает.
  • Sol сейчас по оплате нестабилен в мою пользу: еженедельные лимиты иногда обнуляются каждый день и дают несколько бесплатных сбросов по акции. Сколько продлится праздник — непонятно. Подписка у меня тоже $20.
  • Fable 5 сейчас выглядит самой дорогой. На $20 быстро упираешься в лимит. Для эксперимента я перешел на подписку за $100 — потолок пока не достаю, но это уже другой чек.

Если смотреть только цену за «дошел до рабочей EPF», Grok в этом забеге выглядит особенно неприятно для конкурентов: быстро и относительно дешево. Fable может быть спокойнее по ваншоту, но чек заметно выше. Sol пока находится в странной зоне: то ли подарок судьбы по лимитам, то ли временная акция, на которой опасно строить долгую экономику команды.

Важный нюанс: «дешевая модель» не равна «бесплатная разработка». Ты все равно платишь временем на постановку, ревью и повторные прогоны. Просто теперь это время чаще уходит на контроль качества, а не на набор кода с нуля.

 

Мой рейтинг

  1. Grok — скорость + нормальная раскладка кода + адекватная экономика в Cursor.
  2. Fable 5 — самый спокойный ваншот, но медленнее и заметно дороже.
  3. Sol — лучший UX, хуже первая сдача; по деньгам пока «праздник с неизвестной датой окончания».

Через неделю таблица может перевернуться. В этом и суть: инструмент выбираешь не раз и навсегда, а перепроверяешь на своих задачах. Еще недавно я искренне радовался связке, которая выдавала EPF за 19 минут. Сейчас смотрю на 20 минут Fable и думаю: «нормально, но уже без вау». Это заставляет быть гибким и не отдавать выбор одной модели: каждый месяц, а порой и каждую неделю выходят новые и более сильные. Приходится постоянно следить за рынком. Поэтому находи меня в телеграме — об этом и пишу 😉

 

Короткий промпт или нормальная спека?

На закуску на стриме я взял тот же короткий запрос и прогнал через мозговой штурм Superpowers.

💡 Superpowers — фреймворк скиллов и методология для агентной разработки: github.com/obra/superpowers.

Из «сделай выгрузку номенклатуры в JSON» нейронка сама собрала:

  • спецификацию с полями, реквизитами и колонками;
  • требования к формату и тестам;
  • потом подробный план с шагами и подсказками для реализации.

Это другой режим работы. Не «сделай сразу и удиви меня», а «давай сначала договоримся, что я считаю готовым».

Для бенчмарка скорости короткий промпт полезен: всем одна и та же стартовая точка. Для боевой задачи я бы чаще начинал со штурма. Особенно если JSON уходит во внешнюю систему, есть требования безопасности, нужен определенный состав полей или завтра обработку будет поддерживать другой человек.

Грубо: короткий промпт отвечает на вопрос «может ли агент вообще дойти до файла». Спека отвечает на вопрос «дойдет ли он до файла, который мне не стыдно встроить в процесс».

 

Скажи уже, с чего начать?

Если ты ещё с нуля — начни с первой статьи серии: Вайбкодинг на 1С — Проще простого! Быстрый старт. Там я разбираю, с чего вообще входить в вайбкодинг, и почему лучший старт — Cursor. В текущей статье этот тезис только крепче: Grok уже внутри подписки Cursor, быстро, дёшево и без отдельного зоопарка инструментов.

Если стенд уже есть и хочется понять, откуда взялась планка «около 20 минут до EPF» — смотри прошлый замер: ИИ сделал внешнюю обработку за 19 минут. Та же по духу задача: внешняя обработка выгрузки справочника номенклатуры в JSON, сравнение сильных моделей на живом стриме.

А если у тебя уже похожая простая EPF и ты дочитал этот стрим до конца — мой порядок старта сейчас такой.

  1. Стартовал бы с Grok — лучший баланс скорости, каркаса кода и цены в моем наборе на эту задачу.
  2. После агента всегда проверяй руками. Не верь слову «тесты прошли». Минимум:
    • обработка открывается в 1С;
    • отборы работают;
    • выгрузка пишет файл;
    • в JSON то количество и те признаки, которые ты отметил;
    • логика не свалена бессмысленно в один модуль;
    • пользователю понятно, что произошло после нажатия кнопки.
  3. Если задача пойдет в прод надолго — сначала штурм/спека, потом сборка. Короткий промпт хорош для замера. Для продакшена лучше сначала договориться о результате.

Стенд — копия базы, не прод. Принимает результат человек. Это не кнопка «сделай красиво», а ускоренный джун, который пишет по учебнику с памятью всего интернета.

И еще одно, чтобы заранее закрыть вечный комментарий. Нет, это не доказательство, что ИИ завтра заменит любого 1Сника на любом проекте. Это доказательство более узкое и от этого более неприятное для скептиков: на типовой внешней обработке путь до рабочего артефакта уже измеряется минутами, а не часами. Кто не пробует на своих задачах, будет спорить с теми, кто уже открыл файл и засек таймер.

Я не продаю сказку, что вся 1С завтра станет кнопкой. Я показываю замер. И замер уже неудобный.

А дальше — ещё неудобнее.

Спойлер следующей статьи: ту же обработку я уже собрал примерно за 10 рублей и 10 минут. С картой МИР. Без КВН. Без «ну у вас там магия оплаты». Название уже готово: «Самая дешевая разработка с ИИ на 1С, с картой МИР и без КВН».

Под прошлой статьей ИИ-скептики не на шутку закипели. Месяц в обсуждениях. Брали на слабо. Закидывали минусами. Я не «повёлся» — я просто сделал следующий замер. Потом ещё один. И цифры снова съехали вниз.

Ну что, скептики? Вы ещё не вайбкодите?

Тогда я иду к вам.

Продолжение следует. А кто не хочет ждать — я в телеграме, максе, ютубе, рутубе, вк и где только нет: Дмитрий Котов. Увидимся, до новых встреч! Пока пока.

 

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    63555    131    36    

137

Нейросети Бесплатно (free)

OneBase продолжает развиваться благодаря обратной связи сообщества. В этом обновлении платформа получила ИИ-помощника, визуальный конструктор форм, СКД, push-уведомления и множество других улучшений. Рассказываю, что изменилось, какие решения были приняты и почему OneBase постепенно превращается из pet-проекта в полноценную open-source платформу для разработки бизнес-приложений.

21.07.2026    1355    Ibrogim    35    

17

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Мы привыкли считать читаемый код, понятные имена и отсутствие дублирования законами хорошей разработки — но что, если это всего лишь правила нашей профессиональной Флатландии? В новой статье разбираю, каким станет программирование, когда ИИ перестанет писать код для людей и начнёт формировать его по собственным правилам.

21.07.2026    740    IgorVasilyev    22    

8

Мастера заполнения Нейросети Пользователь 1С 8.3 Абонемент ($m)

Заполнение справочников и документов с предпросмотром, возвратом и локальной ИИ на вашем компьютере.

3 стартмани

14.07.2026    693    2    Rafael-87    14    

7

Нейросети Бесплатно (free)

История одного твитта: как Андрей Карпати случайно запустил хайп про "вайб-кодинг", а потом сам от него открестился. Разбираем, чем вайб-кодинг отличается от агентной инженерии, почему 1С угадала суть раньше Карпати, и что делать разработчику 1С в 2026 году. Часть 2.

09.07.2026    1162    Junior_1C    7    

7

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Нейросеть для 1С, которая пишет рабочий код на BSL по вашей конфигурации: четыре месяца и больше сорока релизов после первой статьи про бесплатный MCP-сервер mcp-1c. Разберём, что изменилось: память на больших базах упала в разы, поиск по коду ускорился, добавилась параллельная работа и совместимость с Claude, Cursor и другими ИИ-клиентами. И что осталось прежним.

08.07.2026    7747    VyachGo    5    

25

Нейросети EDT Программист 1С:Предприятие 8 Россия Абонемент ($m)

LLM-агенты уже неплохо рассуждают о коде 1С — но рассуждают вслепую. Модель не видит вашу конфигурацию: ей либо копируют модули в чат руками, либо выгружают конфигурацию в файлы и индексируют — и индекс устаревает в момент первой правки. А главное — агент не может ничего сделать: прочитал, посоветовал, а вносить правку снова человеку. Мы решали эту задачу для своей линейки 1C Intelligence Suite — это её вторая часть, о которой мы рассказываем публично.

1 стартмани

08.07.2026    3604    galich    13    

9

Нейросети Бесплатно (free)

Почему разработчики не всегда начинают пользоваться ИИ-инструментами, даже если у них уже есть доступ к GPT-чату, Copilot, OpenCode и 1С:Напарнику. Показываем, как через личные разговоры, короткие воркшопы и понятные аналогии – калькулятор, поисковик, автодополнение и Dota 2 – можно снизить страхи, скепсис и недоверие к генеративным нейросетям. Разбираем, почему одних рассылок и лозунгов про «будущее» недостаточно, и как маленькие быстрые победы помогают людям попробовать ИИ в рабочих и бытовых задачах. Статья будет полезна руководителям и тимлидам, которые сталкиваются с сопротивлением сотрудников и хотят привести команду к спокойному, практичному отношению к современным ИИ-инструментам.

06.07.2026    2083    leemuar    17    

7
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. user673778_karavaykov 2 24.07.26 16:35 Сейчас в теме
Уже у всех ИИ настроена, хотя бы у пары человек в средней команде точно. Вот про архитектуру бы, про ФИФО, про присобачивание брокеров сообщений с ИИ)) Ну или про SDD фреймворки. Вот где актуалочка
alexey-simf; top_1c; +2 Ответить
2. 9899100 12 24.07.26 20:26 Сейчас в теме
Отдельно про параллельный запуск Grok, пока Fable еще думал. Да, это не идеальная лаборатория. Нет, я не считаю, что из-за этого замер недействителен. Время каждой модели я засекал по ее собственному циклу: от отправки промпта до рабочего файла. Fable все равно ушел примерно на 20 минут. Grok все равно уложился в несколько минут.

Или мне кажется, или эту шляпу генерировал ИИ?
Весь текст сквозит набором непоследовательно скомпонованных шаблонных фраз....
Больше похоже на публикацию генерированную ИИ, про то как "ИИ афигительно работает" :)
Или, таки кажется?

и еще в пользу генерации текста ИИшницей -
"Интеграция - Нейросети"
...
"Внешняя обработка за 3 минуты! Вайбкодинг стал быстрее и дешевле......"
Вы уж батенька определитесь, или ИИ или нейросети, ИИ - это общее понятие, Нейросеть - это метод (инструмент), при помощи которого решают часть задач ИИ, Ну т.е., например есть автомобиль с гибридным двигателем, т.е. есть движок, обычный -"унутреннего сгорания", и он является, частью гибридного двигателя, так же и ИИ и нейросеть.....
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация