Инвестируем с 1С и Клод

16.06.25

Функциональные - Управление инвестициями

Вплоть до текущего года я скептически относился к новостям о нейросетях. Мне казалось, что всё это просто очередной хайп и уж точно они не скоро смогут помочь в чём-то разработчику ПО. Но решил немного поэкспериментировать с пет-проектом, который пылился уже пару лет. Результат меня удивил, поэтому решил поделиться опытом с вами.

Вместо вступления

Долгое время я скептически относился к многочисленным новостям о нейросетях (далее по тексту, дабы не пестрить надоевшим словом, буду называть НТ - новая технология). Итак, НТ выглядела для меня как продвинутый генератор сочинений о лете, акции большой зеленой компании как очередной ИТ-пузырь, а задачи, подразумевающие чёткий структурированный ответ - чем-то заоблачным.

Моё отношение изменилось после пары случайных событий: замена Google Assistant на Gemini и внушительная секция НТ на INFOSTART TEAMLEAD & CIO EVENT 2025. Так я решил прикоснуться к прекрасному и понять, умеет ли кремниевый разум в код 1С.

 

Немного о предметке

Так уж сложилось, что я инвестор с 1 января 2022. Никакой из фрагментов повествования далее по тексту не является инвестиционной рекомендацией. Тема рассматривается исключительно как конечная цель для технической реализации.

После изучения пары-тройки книжек я понял, что у меня нет времени на детальное изучение инвестиционных инструментов и отчётов компаний, поэтому очень заинтересовался индексным инвестированием. Стратегия элементарна - собирай портфель из активов в пропорциях, соответствующих индексу, то есть заранее рассчитанным в соответствии с капитализацией компаний (на деле конечно сложнее, но в целом картина такова).

Для самых пассивных конечно же есть ETF и БПИФ - ряд эмитентов уже сформировали индексные фонды и продают доли в них. Однако, после февральских событий 2022 инфраструктурные риски перестали быть чем-то малозаметным. Поэтому я собирал часть индексного портфеля буквально в таблице, благо у нас не так много эмитентов.

По прошествии некоторого времени мне надоело вручную обновлять состав индекса и котировки. Так родилась идея автоматизации процесса (вряд ли здесь нужно детально описывать сокращение издержек и влияние человеческого фактора).

 

Концепт

Я решил, что в MVP не будет взаимодействия с API брокера, рекомендательной системы, автоматической ребалансировки и распределения денежных средств, больших красивых графиков и всего остального.

Первая реализация должна отражать ключевую информацию об индексном портфеле, идентичную таблице, которая всё это время справлялась с возложенной функцией. Ключевым же отличием предполагалось (полу)автоматическое обновление состава индекса и цен биржевых инструментов.

Мне было лень заниматься формированием и обработкой HTTP-запросов, поэтому в качестве транспорта я использовал библиотеку Коннектор от Владимира Бондаревского. Уровнем выше расположился клиент API Мосбиржи с парой ключевых методов: получение данных индекса и получение цен биржевых инструментов (акций).

 

При чем здесь Клод?

Описанный концепт кис в моей голове более двух лет - казалось, что автоматизация для редких взаимодействий с портфелем избыточна, а время и мыслетопливо, как это часто бывает, в дефиците.

А что, если, скормить рутину разработки чатуджипити? Возможно НТ поможет сдвинуться с мертвой точки и наконец избавить от периодической монотонной сверки толпы цифр. Я немного изучил вопрос и понял, что в код на данный момент лучше конкурентов умеет Claude от Anthropic.

Поначалу я скептически отнесся к перспективам совместной работы с НТ в области 1С-разработки. Первые пробные запросы развеяли сомнения - ответы оказались на удивление разумными. Воодушевившись, я решил замахнуться на максимум и написать запрос-мечту разработчика: "Создай отчет на основе инструментов из индекса и портфеля..." с подключенной опцией "Исследование".

Claude принялся штудировать интернет как прилежный студент перед экзаменом - в итоговой сводке мелькнуло более сотни источников. Результат получился амбивалентным: общая структура отчета была логичной, но XML оказался с ошибками, а конструкции Вычисляемых полей - вовсе несуществующими. Попытки скорректировать код уточняющими вопросами не увенчались успехом. Складывалось впечатление, что НТ пыталась натянуть логику из других сред разработки на специфику 1С. Пришлось менять тактику.

Вместо генерации готовых метаданных я перешел к поэтапному решению задач. И тут началось самое интересное. Когда потребовалось добавить в базу данные портфеля, я попросил Claude создать CSV-файл из Google Docs с актуальными тикерами. Результат оказался почти идеальным - потребовалось лишь поправить разделитель.

Следующим шагом стал загрузчик из CSV в справочник Портфели. Код я решил скопировать напрямую в модуль формы, а реквизиты накидать вручную - опыт с отчетом научил осторожности в вопросах XML-генерации. Первый запуск выдал ошибку: НТ использовала устаревший способ передачи файла с клиента на сервер. Пара исправленных строк - и код заработал!

Правда, обнаружились забавные нюансы: Claude предложил заполнять список в событии ПриСозданииНаСервере данными из БД, словно мы пишем веб-приложение. В 1С это делается автоматически через элемент ссылочного типа, поэтому лишний код пришлось удалить. НТ не везде следует парадигме разработки 1С, но код получается понятным и работоспособным.

Самым неожиданным оказался психологический эффект. Общение с чат-ботом будто раскрепостило собственные мысли о проекте. Выстраивалась продуктивная схема: я задавал вопрос, Claude отвечал с нюансами, я исправлял недочеты и получал толчок для новых идей. Рутина превратилась в увлекательный диалог.

 

Пример запроса на написание метода для проекта

 

Пример запроса на написание метода для проекта

 

Конечно, без шероховатостей не обошлось. Иногда НТ предлагала "глобальные переменные" в общих модулях по аналогии с клиентскими переменными форм или методы из прошлых версий платформы, несмотря на явное указание текущей версии. Но это скорее вопрос дообучения на специфичных данных 1С.

В итоге я получил не только работающий инструмент для загрузки портфеля, но и мощный стимул для продвижения всего проекта. НТ оказалась не заменой разработчика, а катализатором, который помог сдвинуться с мертвой точки двухлетнего простоя.

 

Выводы

 

Новостные ленты часто пестрят заголовками, типа "LLM превзошла профессионального разработчика с 20-летним стажем!" или "Большая-пребольшая компания уволила 100500 разработчиков и отдала их хлеб бездушным машинам". Так ли это на самом деле?

Если я с помощью чайной ложки могу вырыть небольшую ямку, с помощью лопаты - уже траншею, а с экскаватором целый котлован, то можно ли говорить, что последний сильно превосходит меня в ямокопании? В каком-то смысле возможно, но чего стоит экскаватор без экскаваторщика? Во многих задачах даже оператора-дилетанта будет недостаточно. Все это лишь инструмент в руках специалиста.

На мой взгляд схожая ситуация и с НТ. Она способна бустить ментальные способности профессионала, обладающего предметным контекстом. Для формирования правильного вопроса и понимания степени адекватности ответа нужно разбираться в теме. Махровому сишнику удалось разобраться с двухлетним багом, благодаря консолидации знаний и умений человека и НТ, вряд ли "человек с улицы" мог бы повторить нечто подобное.

 

One more thing

 

 

Проект "Управление активами" на GitHub.

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

1С Нейросеть написание кода Клод Claude Anthropic пассивное инвестирование индекс API Мосбиржа автоматизация

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

Нейросети Системный администратор Разработчик Аналитик Бухгалтер Пользователь Руководитель проекта 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Россия Платные (руб)

Подключите ИИ к 1С и решайте рабочие задачи обычными словами. От работы с данными до доработки конфигурации через расширения, всё в привычном чате с ИИ-помощником. Теперь с поддержкой DeepSeek Harness, Kimi Code и Kimi Work, доступных в России без VPN.

15990 руб.

30.07.2026    19335    40    4    

36

SALE! %

Банковские операции Обмен с интернет-банком Мастера заполнения Нейросети Разработчик Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1C:ERP 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление холдингом 1С:ERP. Управление холдингом 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 3.0 Платные (руб)

Корректируйте банковские документы быстро и легко! Создайте правило обработки — и оно автоматически применится при загрузке выписки (отбор по любому реквизиту или регулярному выражению). Решение заполняет расшифровку платежа, комиссию эквайринга, подбирает ведомости на выплату зарплаты, помечает дубли из банка на удаление и многое другое. Доплачивать за алгоритмы не нужно — они включены в решение. Обработка работает при загрузке из файлов клиент-банка и через DirectBank. Новое — искусственный интеллект: модель приводит нестандартные назначения платежа к виду, понятному алгоритмам, а ИИ-ассистент прямо в 1С консультирует по решению и разбирает код правил и алгоритмов. Поддерживаются локальные и облачные OpenAI-совместимые модели — данные могут не покидать ваш контур.

17500 руб.

20.12.2024    21440    104    32    

90

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    76730    147    41    

154

SALE! 30%

Нейросети 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Россия Платные (руб)

Расширение добавляет в 1С чат с ИИ-агентом. Пользователь пишет вопрос обычными словами: «какие УПД не подписаны?», «какой НДС к уплате за квартал?», «что висит на согласовании дольше недели?», а агент сам строит запросы к базе с правами этого пользователя и отвечает цифрами, таблицей, диаграммой или файлом Excel. Плитки «Аналитик», «Бухгалтер» и «Руководитель» дают сводку по базе одной кнопкой. Агент разбирает ошибки по скриншоту, сверяет прайсы поставщиков и проверяет коды маркировки. С версии 1.0.21 спрашивать можно и с телефона: QR-код в окне агента, без установки приложения. Работает в УТ 11, КА 2, ERP 2, БП 3.0, УНФ 3.0, Документооборот 3.0 и Альфа-Авто 6, ставится одним расширением.

18300 руб.

05.10.2026    3393    10    9    

11

Инструментарий разработчика Нейросети Системный администратор Разработчик Руководитель проекта 1С 8.3 Платные (руб)

Обработка заменяет ФИО, организации, ИНН, ИИН, БИН, ОГРН, КПП, БИК, счета и IBAN, паспорта, СНИЛС, адреса, телефоны, почту и суммы на правдоподобные выдуманные перед отправкой данных в ChatGPT, Claude или YandexGPT, а потом расшифровывает ответ модели обратно, подставляя настоящие имена и настоящие числа. Возвращаются и те итоги, которые модель посчитала сама: суммы масштабируются одним коэффициентом, поэтому пропорции и доли переживают обезличивание. Словарь замен хранится в самой базе и подхватывается автоматически, даже если обработку закрывали. Реквизиты России и Казахстана, любая конфигурация от 8.3.24, без единой зависимости.

14640 руб.

07.08.2026    2137    3    0    

3

Распознавание документов и образов Нейросети 1С:Предприятие 8 1С 8.3 1С 8.5 1C:Бухгалтерия 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Беларусь Россия Казахстан Армения Платные (руб)

ИИ-сканер документов с REST API для интеграции с 1С и корпоративными системами. Извлекайте данные из счетов, паспортов, дипломов, патентов и трудовых книжек за секунды. Точность человека - скорость машины. Приложение поддерживает восемь типов документов, четырех провайдеров ИИ (имеется возможность использования локальных ИИ), локальный REST API и экспорт в JSON. Важно! модель должна поддерживать функцию Vision (распознавание файлов и картинок). Запускайте используя локальные ИИ, без подписок и ограничений

6100 руб.

24.08.2026    1401    1    0    

1

Нейросети Разработчик 1С 8.3 Бесплатно (free)

Как подключить ИИ-агента к разработке 1С на примере обработки «Почему не закрывается месяц»: одна папка, копия демобазы и несколько скриптов. Семь шагов: агент, выгрузка в файлы, правила, проверка кода, сборка, тесты YAxUnit и сценарии форм. На каждый: зачем он нужен, команда и где легко споткнуться. В конце: что выросло поверх, три ошибки с разных типовых и сколько это стоило.

05.11.2026    5962    Iliaelagin    6    

15

Нейросети Разработчик Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:Бухгалтерия 3.0 Бесплатно (free)

ИИ агент для бухгалтерии - открытый ИИ-консультант внутри 1С. Он отвечает на вопросы по данным базы, анализирует задолженность и обороты, помогает разбирать ошибки проведения и готовить документы. Пользователь видит шаги агента: какие инструменты вызваны и какие результаты получены. Решение состоит из расширения 1С и сервера на Python, поддерживает локальные модели и облачные API. Инструменты выполняются с правами текущего пользователя. Текущая версия - прототип для «Бухгалтерии предприятия 3.0». Исходный код распространяется под лицензией MIT.

31.10.2026    3402    166    nomadAI    8    

19
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. sergey.skirdin 89 17.06.25 10:00 Сейчас в теме
На мой взгляд схожая ситуация и с НТ. Она способна бустить ментальные способности профессионала, обладающего предметным контекстом. Для формирования правильного вопроса и понимания степени адекватности ответа нужно разбираться в теме. Махровому сишнику удалось разобраться с двухлетним багом, благодаря консолидации знаний и умений человека и НТ, вряд ли "человек с улицы" мог бы повторить нечто подобное.


👍 Тоже пришел к такому выводу
2. asoft24 17.06.25 10:46 Сейчас в теме
Не очень понял как нейросеть сгенерироовала форму?

Мне кажется в статье пропущен этот нюанс.

А так форма получилась красивая.
Но конечно надо быть опытным разработчиком, чтобы исправлять ошибки за нейронкой.

Хотя можно для этого и польщовать фрилансеров )

Сгенерировал с помощью нейронки, потом дал задание фрилансера "исправь ошибки" ))
3. oyti 107 17.06.25 11:22 Сейчас в теме
(2)
Мне кажется в статье пропущен этот нюанс.

Статья показалась затянутой и чрезмерно лиричной. В последующих публикациях постараюсь накинуть побольше техномяса и деталей взаимодействия с НТ
pkorneenko; +1 – Ответить
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация