Мой ИИ-агент пишет 100 000 строк кода в неделю, которые работают, и я ни разу не открыл конфигуратор

17.09.26

Интеграция - Нейросети

Вторая статья в цикле, где я рассказываю про свой опыт построения конвеера разработки без участия человека Третья и следующие статьи будут описывать конкретные инструменты. А вот с чего начать - определим по комментариям 100к строк - реальный задокументированный факт. На практике столько не надо, конечно

Чуть больше подробностей о мега-творении
Часть 1: //infostart.ru/1c/articles/2754220/

Я - практикующий разработчик 1с, архитектор приложений и я не открывал конфигуратор ни разу там, где у меня работают роботы

Железо: мак на М5Про, винда на леново

Все базы 1с на разных серверах, удаленно

В целом вся архитектура моей разработки заточена на работу "внедренца", который не может у каждого заказчика разворачивать ИИ среды, включать ВПНы и таскать с собой каталоги скилов, МСиПи

ИИ Софт

Все управление агентами, которые пишут код, я выполняю через Клод код. Подписка Макс за 100$
Я не трачу время на подбор моделей, не подсчитываю токены, не отдаю на реализацию в курсор. У меня и курсор не установлен

Для всех задач пока подходит модель Sonnet (low)

Лимитов хватает с запасом. Сегодня впервые за 2 месяца я достиг недельного лимита, который обновится через 3 часа и вот появилось время заняться описанием того софта, который нужен для работы

Скилы

Конечно же, есть загружены скилы, которые я не буду перечислять, потому что не пользуюсь ими)
Когда я проанализировал то, как агент исполняет написанное я понял, что скил - это рекомендация, а не жесткое требование.
На объемных задачах агент позволяет себе забывать и игнорировать требования скилов

Вместо этого, я коплю базы знаний, которые передаются агенту программно в нужный момент, не засоряя контекст 

Хуки

Все самописное)

А вот это уже полезное
Хуки могут вызывать скрипты (в моем случае python). Код в скрипте не получится игнорировать, он блокирует любую самодеятельность ИИ, если вдруг она пошла куда-то не туда

Перед началом решения любой задачи агент получает инструкции по программированию. Общие правила стиля, какие-то ключевые моменты (равнозначно загрузке скилов, но грузится по ситуации, а не каждый раз на каждый запрос)

Во время добавления строки или абзаца кода bsl - обязательный контроль синтаксиса, вызываемых методов и предложенных решений. Online. ИИ надо очень постараться, чтобы обойти рекомендации вместо реального метода написать выдуманный

На каждый конец процедуры-функции, цикла, условного оператора - bsl линтнер. Лайт версия, только короткие легкие проверки. Контролирует общие правила написания кода. Обычно это поручают сонару, но я прикрутил сразу

После написания всего модуля - еще раз проверка линтнером, но уже целиком и углубленно
Агент не получит доступ к отладке и деплою пока не пройдет этот этап

MCP

Все самописное)

knowledgeBase - аналог есть на ИС. Кешированный синтакс-помошник с четким и нечетким поиском, примерами кода. Поверх навешаны связи графа. Подробности опишу, если попросите в комментариях
Кешированный ИТС тоже там, но на практике используется редко

bsl-Cartograph - реальный граф, кеширующий всю конфигурацию. Типовые и нетиповые функции. Расширения. Дописывает описания функций, где нет комментариев. Четкий и не четкий поиск, циклические зависимости. Все учетно
Нужен, чтобы ИИ не изобретала велосипеды
В упомянутых выше 100 000 строк кода - 30% было дублированием. bsl-Cartograph помог это победить без смс и регистрации

liteApps1сMCP - шлюз для доступа к базам 1с. Общается кодом с разными базами, передавая на исполнение и отладку код, написанный агентом. Про безопасность и 152ФЗ - ниже

liteApps1сDebugger - локальный (для мак) сервер, который может подключиться к удаленной базе по http и выполнять отладку. Все функции из конфигуратора. Пошагово отлаживает, меняет значения переменных на лету. Применяется редко, т.к. модель умная и базы знаний дают достаточно контекста

Все компоненты могут общаться между собой по протоколам REST, RPC, stdIO и переиспользоваться в разных сценариях

Harness

Задачник tasksDB

Раньше, каждый уважающий себя 1сник должен был написать свой универсальный обмен или консоль запросов
Теперь - каждый должен написать себе MPC и конвеер разработки

База с задачами, где вручную или силами оркестратора я запускаю консоли клода для старта разработки

Наследована концепция Jira + прошиты кодом требования, которые знающие вы встречать в составе скилов SuperPowers и GetSheetDone.
Я попробовал все. И везде, где можно обойти текстовые инструкции ИИ их обходил. Поэтому только кодом:

  • Описание
  • Критерии успеха
  • Связи
  • Блокирующие задачи
  • Описание как было решено и целая куча мелочей

Для себя нарисовал интерфейс. Почти не пользуюсь интерфейсом. Вкалывают роботы)

liteAppsRelay

Очередь задач для обмена с удаленными базами, которые не опубликованы по HTTP. Надо же как-то отправлять на исполнение код, который написан локально, да? Чем-то похож на Reddis и Kafka. Гибрид их концепций, решающий конкретную задачу.

Безопасность

liteAppsAIProxy152

На лету обезличивает данные, которые улетают в Антропик. Налету восстанавливает то, что вернулось к читаемому виду. Клод код не замечает всего этого всего

+ удаляет пароли, секреты, адреса серверов из контекста, конечно)

Использует обезличивание по словарю и при помощи локальной ИИ, которую можно дообучать. Но вообще - достаточно словаря, который обновляется из реальной 1с

Анализ данных 1с, содержащих сведения, требующие обезличивания выполняется обработкой, которая строит код рег. задания. Рег. задание скидывает в кеш инструменту словари для его работы. Все работает "само", конечно же)

Бизнес-Процесс

Пришла задача по любому каналу.
Редиректю мышкой в телегу или на почту, которую читает робот

Первый шаг - добавить в задачник. При любой попытке что-то добавить, робот получает инструкции в контексте "Сначала спецификация" и вынужден догадаться, придумать или спросить у меня подробности о задаче. Именно тут определяются критерии готовности. Не получится записать задачу, если она не проработана. Встроенный в задачник механизм контролирует всякую банальщину и постоянно скидывает инструкции

Декомпозиция

Вот тут всплыл скил. Использую за основу скилы от гугл, описывающие как работать с задачами. По сути тоже копия SuperPowers и GetSheetDone

Старт разработки с целью получить прототип

Не делаем целиком. Мало ли чего там робот нафантазировал

Запись видео с демонстрацией того, как работает прототип

Передаю заказчику, иногда показываю сам

Разработка, тестирование, сдача работ

Эту рутину можно и не описывать

Когда-то тут будет раздел про автотесты, но пока его нет

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

SALE! %

Банковские операции Обмен с интернет-банком Мастера заполнения Нейросети Разработчик Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1C:ERP 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление холдингом 1С:ERP. Управление холдингом 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 3.0 Платные (руб)

Корректируйте банковские документы быстро и легко! Создайте правило обработки — и оно автоматически применится при загрузке выписки (отбор по любому реквизиту или регулярному выражению). Решение заполняет расшифровку платежа, комиссию эквайринга, подбирает ведомости на выплату зарплаты, помечает дубли из банка на удаление и многое другое. Доплачивать за алгоритмы не нужно — они включены в решение. Обработка работает при загрузке из файлов клиент-банка и через DirectBank. Новое — искусственный интеллект: модель приводит нестандартные назначения платежа к виду, понятному алгоритмам, а ИИ-ассистент прямо в 1С консультирует по решению и разбирает код правил и алгоритмов. Поддерживаются локальные и облачные OpenAI-совместимые модели — данные могут не покидать ваш контур.

17500 руб.

20.12.2024    19350    98    32    

83

Нейросети Системный администратор Разработчик Аналитик Бухгалтер Пользователь Руководитель проекта 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Россия Платные (руб)

Задавайте вопросы базе 1С обычными словами: получайте данные, находите ошибки и связанные документы, проверяйте права, работайте с вложениями и контролируемо вносите изменения. Всё это работает в самой программе, а Codex и Claude подключаются по желанию.

15989 руб.

30.07.2026    12365    26    4    

26

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    70741    140    41    

148

Нейросети 1С:Управление торговлей 11 Бесплатно (free)

Я не считаю покупку специализированных платных инструментов обязательной для разработки с ИИ: нужную обвязку тоже можно создать с агентом. Показываю этот подход на расширении УТ 11 с динамическим списком остатков. Одно задание Codex, 37 минут до проверки, работающая форма. Рассказываю, как устроено окружение, почему первую попытку пришлось переснять и что получилось в повторном прогоне.

17.09.2026    4547    61    Ibrogim    46    

17

Нейросети Разработчик Руководитель проекта 1C:ERP Бесплатно (free)

Служба на Rust, через которую Claude Code, Cursor или другой MCP-клиент вызывает узких ИИ-агентов. Агент — папка с prompt.md и config.toml, модель — строка в конфиге: DeepSeek, Claude Code по подписке, Codex или локальная модель. Агент получает MCP-инструменты, работает в фоне, каждый ход записывается. Внутри — цифры за три месяца: 10 351 вызов, 78 агентов.

17.09.2026    1395    0    Sorm    6    

10

Нейросети Бесплатно (free)

Отладка кода 1С традиционно выглядит примерно одинаково: поставить точку останова, запустить клиент, воспроизвести сценарий, дождаться остановки, посмотреть локальные переменные, пройти несколько строк, раскрыть очередную структуру или коллекцию, вычислить выражение — и повторить все это еще несколько раз. А что, если значительную часть этой рутины поручить AI-агенту?

15.09.2026    3173    andrew.ab    5    

15

Нейросети Разработчик Аналитик Руководитель проекта Бесплатно (free)

Я принёс команде приём, с которым нейронка наконец начала понимать нашу конфигурацию: у меня он работал, у коллег — нет. Дело было не в постановке задач и не в настройках: причина в том, что на их машинах индекс конфигурации считался бы несколько дней. Замер на одном и том же своде из 26 035 записей: три часа на процессоре против трёх с половиной минут на видеокарте. Разбираю, что такое индексация конфигурации и почему она дорогая ровно один раз, почему наша основная серверная машина — 64 ядра, 768 гигабайт памяти — на этой задаче проигрывает домашнему компьютеру, и почему приём одного человека упирается в вопрос, который никто не любит задавать.

09.09.2026    4582    solbol    9    

9

Нейросети Разработчик Бесплатно (free)

Первая часть подборки простых приёмов для работы с ИИ-агентами. Без «секретных техник» — скорее сверим часы и посмотрим, какие подходы действительно помогают экономить время, лимиты и нервы. Разберём шесть практических приёмов: как выбирать модель под задачу и не тратить дорогую модель на мелочи; зачем сначала составлять план сложной работы; как сохранять агентские сессии на VPS с помощью tmux и Herdr; почему голосовой ввод даёт больше контекста, но требует проверки; как перепроверять решения одного агента другим; и как организовать параллельную работу через Git worktree. Большинство этих вещей опытным пользователям наверняка знакомо. Но иногда именно «очевидная» мелочь оказывается той, о которой узнаёшь слишком поздно. Возможно, из этой подборки вам пригодится хотя бы один приём.

04.09.2026    3336    Ibrogim    11    

16
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. GarriSoft 658 18.09.26 00:28 Сейчас в теме
Коллега, жутко интересно, но ни чего не понятно, хотелось бы увидеть "мясо"
Еще не все доросли до вашего уровня, когда достаточно просто сказать, поэтому нужно хоть чуть-чуть показать
2. Nikola23 717 18.09.26 15:49 Сейчас в теме
(1) Я бы написал кучу полезного, но читатели хотят, чтобы текст писал человек, а не ИИ
И это главный затык. Писать вручную мне некогда(
3. GarriSoft 658 18.09.26 16:28 Сейчас в теме
(2)
Пиши как хочешь, хоть с помощью ИИ, хоть руками, кому надо поймет, кому нужно увидеть руки ИИ он и так ее увидит, даже там где его нет, но суть то в другом, просто понимание некоторых вещей приходит только со временем и то не ко всем.
4. GarriSoft 658 20.09.26 10:54 Сейчас в теме
Может быть есть ссылки на ваши mcp сервера на гитхабе?
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация