Сравнивая различные сущности компьютеры обычно оперируют категориями "равно", "не равно", "больше", "меньше". Для людей большее значение имеет "подобие". Компьютеры очень плохо умеют оценивать похожесть.
Бесплатные
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Узнавайте о новых бесплатных решениях в нашей телеграм-группе
Инфостарт БЕСПЛАТНО
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Если бы удалось их этому научить, был бы сделан грандиозный прорыв в сфере информационных технологий. Например, интеллектуальная камера на улице могла бы выделить из толпы людей разыскиваемого преступника, сравнив лицо с образцом в базе данных. Интеллектуальный замок мог бы впустить владельца в квартиру или автомобиль, просто сравнив образцы голоса. Сейчас существует множество алгоритмов для определения похожести различных сущностей, но в большинстве случаев или они слишком несовершенны или же сравниваемые сущности очень просты. В языке запросов 1С существует конструкция ПОДОБНО, которая дает возможность проверить подобие строки некоторому шаблону. Представленный алгоритм делает обратное. Он сравнивает два слова и создает на их основании шаблон подобия, заменяя различающиеся фрагменты звездочками. К сожалению для решения типичных задач 1С он не применим, зато будет интересен программистам, интересующимися нетривиальными задачами и алгоритмами вообще.
Инструмент представляет собой обработку для проведения свёртки или обрезки баз данных. Работает на ЛЮБЫХ конфигурациях (УТ, БП, ERP, УНФ, КА и т.д.). Поддерживаются серверные и файловые базы, управляемые и обычные формы. Может выполнять свертку одновременно в несколько потоков. А так же автоматически, без непосредственного участия пользователя.
Решение в Реестре отечественного ПО
Расширение для создания и редактирования печатных форм в системе 1С:Предприятие 8.3. Благодаря конструктору можно значительно снизить затраты времени на разработку печатных форм, повысить качество и прозрачность разработки, а также навести порядок в многообразии корпоративных печатных форм. Обновление версии от 21.04.26
Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше.
Далее в публикации:
MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.
Infostart MagicInput улучшает подбор в полях ввода 1С: ищет по любой части названия и по нескольким ключевым фрагментам, распознаёт ввод в другой раскладке и показывает иконки/статусы объектов прямо в списке. Поддерживает вставку навигационной ссылки/представления документа для автоподбора; для разработчиков доступны поиск по GUID и полному имени предопределённого. Работает в управляемых формах и подключается в большинстве конфигураций 1С 8.3/8.5.
Расширение позволяет без изменения кода конфигурации выполнять проверки при вводе данных, скрывать от пользователя недоступные ему данные, выполнять код в обработчиках. Не изменяет данные конфигурации, легко устанавливается практически на любую конфигурацию на управляемых формах.
В крупных внедрениях 1С типовая почти всегда дополнена расширениями, а конфигуратор показывает их раздельно. «Поиск ссылок на объект» в ERP — минуты ожидания, и даже после него неясно: типовое поведение, дополнение из расширения или переопределённый обработчик.
Analyzer 1C — веб-инструмент, который парсит выгрузку (основную плюс все расширения) и собирает единый граф знаний в ArangoDB. Любой межсущностный запрос — за доли секунды.
Внутри:
— Сквозные пометки «Доб.» / «Заимств.» / переопределения во всём UI
— Импакт-анализ через подписки, регламентные задания и переопределения
— Анализ запросов BSL: кто читает и пишет объект — модули, формы, СКД
— Роли: матрица «роль × объект × право», RLS, программные РольДоступна, PRIV
— Конструктор профилей, граф функций, обработчики обновления, XDTO, функциональные опции
— Мгновенный поиск по конфигурации
Разворачивается за минуту через Docker, без интернета. Любая 1С:Предприятие 8.3+.
Инструмент для написания и отладки кода в режиме «1С:Предприятие». Представляет собой консоль кода с возможностью пошаговой отладки, просмотра значений переменных любых типов, использования процедур и функций, просмотра стека вызовов, вычисления произвольных выражений на встроенном языке в контексте точки останова, синтаксического контроля и остановки по ошибке. В консоли используется удобный редактор кода с подсветкой, контекстной подсказкой, возможностью вызова конструкторов запроса и форматной строки. 1.3.11 Доработан механизм контекстной подсказки по метаданным
(0) Пример несколько неудачный, ибо нет слова "разискивать", а есть слово "разыскивать" ;) Как иллюстрация работы пойдет, как иллюстрация русского языка - ну уж никак
(0)(1) Вы не поверите, но распознавание морды лица уже есть. И интеллектуальные камеры (правда это и не камеры вовсе, а все-таки некое ПО) таки пытаются их различить и выделить из толпы разыскиваемого преступника. Правда это пока экспериментальные разработки, но в Москве и Питере их время от времени на вокзалах запускают.
(5) Хорошо если кому-то пригодиться. А то алгоритм очень интересный, корректно обрабатывает все возможные ситуации, жалко если будет просто припадать пылью.
Писал эту программку чисто ради интереса. Захотелось переложить на плечи компьютера "человеческую" задачу по выделению общей составляющей из двух строк. Человек с таким справляется на ура, а для компьютера это уже задача.
(5) (6) Берем Сущьность = "%ск%в%" ну или "*ск*в*"
Проверяем слова Москва или Москьва :).
Ну, что очень похоже на сабжевые слова?
А ведь будет найдено :)
(7) Ты не понял :(
Я беру твой исходный шаблон по двум твоим словам с картинки и проверяю слова Москва или Москьва, твой код их обозначит как подходящий, хотя никакого сходства на самом деле нет.
(9) Между строками "*ск*в*", "Москва" сходство есть [*|Мо]ск[*|]в[*|а]
между строками "*ск*в*", "Москьва" соответственно [*|Мо]ск[*|ь]в[*|а]
Задача программы не проверить слово на соответствие шаблону а создать шаблон из двух слов, выделив общие для обеих части и заменив звездочками все, что не совпадает. Если снять флажок "Простое представление", вместо звездочек будет конструкция типа [часть первого слова|часть второго слова].
Тогда шаблон будет выглядеть так:
... [часть первого слова|часть второго слова]общая для обеих слов часть[часть первого слова|часть второго слова]общая для обеих слов часть ...
например для слов "солнце" и "солнечный" будет построен шаблон "солн[ц|]е[|чный]" или при простом представлении "солн*е*"
