Математика и алгоритмы: Разработка

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

Данный труд исследует взаимосвязь между инновационной активностью и экономическим ростом, используя аналитический подход, предложенный Жозефом Шумпетером. Рассматриваются ключевые факторы, влияющие на эффективность инноваций, и анализируются конкретные примеры. Представлены результаты эмпирического анализа с использованием современных методик. В приложении – интерактивная обработка 1С, позволяющая самостоятельно произвести расчеты и смоделировать влияние различных факторов на экономическое развитие.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

В данном исследовании представлена практическая реализация анализа потребительских предпочтений. Мы применяем адаптацию концепции Кевина Ланкастера для оценки, а также кластерный анализ k-средних для выявления сегментов потребителей. Результаты демонстрируют возможности определения средних предпочтений и выявления наиболее востребованных товаров в каждом сегменте. Приложение, разработанное в рамках исследования, позволяет получить доступ к данным и предоставляет простой, но мощный инструмент для анализа. Получите доступ к исходным данным и получите возможность провести самостоятельный анализ, чтобы лучше понять потребительские предпочтения. Это откроет вам новые возможности для принятия обоснованных бизнес-решений.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

В этой статье мы рассмотрим один из важнейших аспектов эконометрического анализа: гетероскедастичность и методы ее выявления. Основное внимание будет уделено тесту Уайта, разработанному Хэлбертом Уайтом, как ключевому инструменту диагностики в регрессионных моделях. Мы обсудим теоретические основы, практические аспекты применения теста, его преимущества и ограничения. Также будут рассмотрены примеры и способы интерпретации результатов, позволяющие оценить надежность выводов, полученных в рамках эконометрического исследования.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

Данная работа посвящена исследованию влияния скидок на продажи с применением подходов частично идентифицированных моделей и оценки границ эффектов, разработанных Чарльзом Мански. В работе рассматриваются данные о продажах, включающие информацию о дате продажи, цене без скидки, размере скидки и количестве проданных товаров. Проведен анализ данных, определены границы предполагаемого прироста дохода от скидок. Особое внимание уделено учету неопределенности, связанной с неполной информацией и влиянием неучтенных факторов. Представлен подробный обзор методологии Мански и её применения для построения более надежных моделей.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

В данной статье исследуется вклад Уитни Ньюи в развитие эконометрики, включая его работу по эффективной оценке и созданию тестов спецификации. Рассматриваются теоретические основы его подходов, а также их практическое применение при анализе экономических данных. Анализ подчеркивает важность правильной спецификации моделей и точности оценок. Для практического применения методов и более глубокого понимания представленных концепций, рекомендуется обратиться к разработанному нами инструменту .

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

Как превратить горы данных об урожайности в ценные знания? В этой статье мы покажем, как эконометрические методы, вдохновленные работами Гэри Чемберлена, помогают принимать обоснованные решения в сельском хозяйстве. Узнайте, как модель фиксированных эффектов позволяет учесть особенности каждого хозяйства и получить надежные оценки влияния удобрений на урожайность. Готовы действовать? Получите пример анализа панельных данных и начните оптимизировать свои урожаи уже сегодня!

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

В статье показано, как с помощью эконометрических методов, в том числе обобщенного метода моментов (GMM) Ларса Петера Хансена, можно прогнозировать выручку компании на основе данных о рекламных расходах. Представлена уникальная обработка 1С, автоматизирующая весь процесс и обеспечивающая высокую точность прогнозирования, позволяющую принимать обоснованные решения по стратегическому планированию.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья погружает читателя в увлекательный мир эконометрического анализа, раскрывая суть теста Хаусмана – мощного инструмента для сравнения моделей и выбора наиболее подходящей. На примере сгенерированных данных иллюстрируем работу теста, объясняя смысл ключевых понятий, таких как зависимые и независимые переменные, коэффициенты и p-значения. Особое внимание уделено вкладу Джерри Хаусмана, чьи работы в области спецификации моделей и анализа панельных данных оказали огромное влияние на развитие эконометрики. Статья написана простым и доступным языком, избегая сложных математических формул и терминов, чтобы даже далекий от экономики читатель смог оценить красоту и практическую значимость эконометрических методов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

В статье рассматривается применение методов причинно-следственного анализа, в частности Difference-in-Differences (DID) и инструментальных переменных (IV), для оценки влияния маркетинговой кампании на продажи и образования на заработную плату. Анализ проводится на примере данных о сети магазинов. Подчеркивается важность корректной интерпретации результатов и учета потенциальных смещений, как это акцентировал в своих работах лауреат Нобелевской премии по экономике Гвидо Имбенс. Статья ориентирована на читателей без специальной эконометрической подготовки, предлагая понятное объяснение использованных методов и полученных результатов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья рассматривает вклад Такеши Амемия в развитие эконометрической теории и практики, фокусируясь на его исследованиях в области моделей с ограниченной зависимой переменной и разработке соответствующих спецификационных тестов. Проводится обзор основных понятий эконометрики, включая регрессионный анализ и анализ временных рядов, а также анализируются методы моделирования, используемые для различных типов ограниченных переменных. Особое внимание уделяется значению правильной спецификации моделей для получения надежных результатов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья посвящена обзору ключевых вкладов Питера Робинсона в эконометрику, с акцентом на его пионерские работы в области непараметрических и полупараметрических методов, анализа временных рядов с долгосрочной памятью и робастного оценивания. Рассматривается эволюция его идей от фундаментальных принципов непараметрики к разработке более сложных полупараметрических моделей, позволяющих сочетать преимущества различных подходов. Подчеркивается влияние работ Робинсона на современную эконометрическую практику и их актуальность для анализа сложных экономических явлений в условиях ограниченной информации и наличия выбросов в данных. Анализируется его вклад в анализ временных рядов. Обсуждаются перспективные направления дальнейших исследований, вдохновленные его работами.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья представляет собой обзор основных концепций анализа временных рядов, начиная с базовых статистических характеристик и заканчивая методологией Box-Jenkins и моделями ARIMA. На примере случайного временного ряда демонстрируется процесс анализа и интерпретации результатов. Особое внимание уделяется вкладу выдающегося статистика Джорджа Бокса в развитие анализа временных рядов и его влиянию на современные методы прогнозирования. Статья предназначена для широкой аудитории, интересующейся анализом данных и стремящейся понять принципы работы с временными рядами.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья исследует вклад Кристофера Симса в развитие эконометрических методов, в частности, его работу над векторными авторегрессионными моделями (VAR). Описывается, как VAR-модели позволяют анализировать сложные системы взаимосвязанных экономических переменных, строить прогнозы и оценивать последствия различных политических решений. Подчеркивается, что благодаря Симсу, современная макроэкономика получила мощный инструмент для понимания динамики и взаимодействия ключевых экономических показателей, что привело к пересмотру многих традиционных представлений.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Эта статья рассказывает о вкладе Дэниела Макфаддена, лауреата Нобелевской премии, в понимание процессов принятия решений. Макфадден разработал модели дискретного выбора (логит и пробит), которые позволяют анализировать, почему люди выбирают один вариант из нескольких возможных. Статья объясняет суть этих моделей простым языком, без сложных математических формул, и показывает, как они применяются в разных сферах, от маркетинга до политики, для предсказания поведения потребителей и избирателей. Эти модели помогают лучше понимать, что заставляет нас делать тот или иной выбор.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Эта статья рассказывает о проблеме “смещения выборки” – когда данные, которые мы используем для анализа, не отражают реальную картину. Мы объясняем, как метод, разработанный экономистом Джеймсом Хекманом, помогает исправить эти искажения. Мы покажем, как этот метод работает на простых примерах, и объясним, почему важно использовать правильные инструменты для анализа данных, чтобы не делать ошибочные выводы.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь Бесплатно (free)

Рассмотрены структуры графов затрат для двух вариантов учета затрат – без использования аналитического признака «Проект» и с использованием этого аналитического признака (учет затрат по проектам).

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Роберт Энгл, лауреат Нобелевской премии по экономике, совершил революцию в финансовом анализе, разработав ARCH-модели. Они позволили учитывать непостоянство цен (волатильность) и делать более точные прогнозы. Статья простым языком объясняет, как работы Энгла помогают оценивать риски, принимать обоснованные инвестиционные решения и управлять финансами в условиях турбулентности.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья представляет собой описание разработки и применения специализированной обработки в среде 1С для построения и анализа макроэконометрической модели ВВП. Рассматривается интерпретация полученных результатов, с акцентом на статистическую значимость параметров и наличие мультиколлинеарности, а также проводится анализ остатков на нормальность. Целью работы является предоставление практического инструмента для экономического анализа, основанного на подходах, разработанных Яном Тинбергеном.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья посвящена анализу вклада Трюгве Хаавельмо в развитие эконометрики, с акцентом на его вероятностный подход и теорию идентификации. Рассматривается влияние его идей на современную макроэконометрику, моделирование ожиданий и неопределенности. Также анализируется критика и переосмысление наследия Хаавельмо в контексте современных дебатов об эконометрической методологии, плюрализме и роли ценностей в исследованиях.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

Статья исследует модель экономических циклов Рагнара Фриша, фокусируясь на ее теоретических основах и эмпирической проверке. Рассматриваются ключевые параметры — автокорреляция, влияние инвестиций и госрасходов, а также методы оценки (OLS, тест Дики-Фуллера). Анализируются проблемы стационарности, гетероскедастичности и автокорреляции остатков. Результаты подтверждают адекватность модели для прогнозирования колебаний ВВП и формирования экономической политики.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья рассматривает применение логистической регрессии для построения предиктивных моделей оценки риска дефолта контрагентов и прогнозирования оттока клиентов. Подробно описываются этапы построения модели, методы оценки ее качества и интеграции в системы управления взаимоотношениями с клиентами и поставщиками. Анализируются преимущества и ограничения метода, а также перспективы его дальнейшего развития.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья посвящена методу Соболя — инструменту глобального анализа чувствительности, позволяющему оценить вклад входных параметров в дисперсию выходных данных модели. Рассмотрены теоретические основы метода, включая декомпозицию дисперсии и использование квазислучайных последовательностей. Описана практическая реализация алгоритма в среде 1С 8.3 ERP для финансовой модели с пятью параметрами. Обсуждаются ограничения метода и перспективы его интеграции.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Эта статья будет посвящена применению модели Хольта-Винтерса в контексте кондитерской промышленности. Модель Хольта-Винтерса – это метод прогнозирования, который учитывает тренд и сезонность данных, что особенно важно для предприятий, сталкивающихся с колебаниями спроса в течение года. Кондитерские производства часто испытывают сезонные всплески спроса, например, в период праздников, таких как Новый год, Пасха или День святого Валентина. Использование этой модели позволит более точно прогнозировать продажи, оптимизировать запасы сырья, планировать производственные мощности и минимизировать издержки, связанные с избытком или дефицитом продукции. В статье будут рассмотрены основные принципы модели, ее адаптация к специфике кондитерской отрасли, примеры расчетов, а также преимущества и возможные ограничения ее применения. Это поможет руководителям кондитерских предприятий принимать обоснованные решения на основе данных и повысить эффективность бизнес-процессов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Статья исследует применение методов Монте-Карло для оценки финансовых рисков в условиях неопределенности рыночных условий. Рассматриваются математические основы, практические кейсы бюджетного планирования, а также перспективы интеграции с машинным обучением. Особое внимание уделено этическим и методологическим вызовам, связанным с автоматизацией прогнозирования.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

В статье представлен всесторонний обзор факторного анализа (ФА) и метода главных компонент (PCA) как инструментов для анализа многомерных данных и оценки финансовой устойчивости компаний. Рассмотрены теоретические основы, методологические аспекты, преимущества, ограничения и перспективы применения этих методов. Включает в себя обсуждение подготовки данных, выбора методов анализа, интерпретации результатов и интеграции в системы управленческого учета, а также предоставляет практический пример (кейс-стади) для иллюстрации применения.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

В статье рассматривается применение алгоритма k-средних для сегментации клиентской базы в среде 1С:Предприятие 8.3. Подробно описана разработанная обработка, включая предобработку данных, выбор параметров кластеризации и интерпретацию результатов. Представлены результаты кластеризации, анализ полученных сегментов и практические рекомендации по разработке персонализированных маркетинговых кампаний. Работа демонстрирует эффективность метода k-средних для повышения эффективности маркетинговых стратегий.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Алгоритм Гаусса — метод решения систем линейных уравнений, основанный на последовательном исключении переменных. Исходная система преобразуется в эквивалентную верхнетреугольную форму с помощью элементарных операций: перестановки строк, умножения на коэффициент и сложения строк. Это позволяет упростить решение за счет обратной подстановки: начиная с последней переменной, значения определяются через уже найденные. Метод применим для систем с невырожденными матрицами и широко используется в инженерии, физике и других науках. Его ключевые преимущества — универсальность и наглядность, однако он требует точности при работе с большими матрицами из-за риска погрешностей вычислений. Статья для начинающих программистов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Разработка и применение этого метода – важный шаг в развитии математических методов анализа данных и, следовательно, в прогрессе различных научных и технических областей. Его влияние на развитие многих дисциплин неоспоримо и продолжает расти по мере появления новых вычислительных возможностей и увеличения объемов доступных данных. Способность этого метода обрабатывать большие наборы данных и находить скрытые закономерности – ключ к его постоянной актуальности и востребованности. Статья большей своей частью посвящена математике, и проверке результата нашей обработки.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Представьте себе масштабную логистическую головоломку, в которой необходимо доставить жизненно важные грузы – медикаменты, продовольствие, оборудование – в зоны, пострадавшие от стихийного бедствия. Время – критически важный фактор, а ресурсы – ограничены. Именно в такой ситуации, в условиях хаоса и неопределенности, алгоритмы на основе потоков, являющиеся частью итеративных методов оптимизации, продемонстрировали свою исключительную эффективность.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Метод Парето в распределении суммы по критериям позволяет выделить наиболее значимые факторы, оказывающие наибольшее влияние на результат. Он основан на принципе 80/20, утверждающем, что 20% усилий дают 80% результата. В статье описывается, как выявить эти ключевые критерии, ранжировать их по значимости и пропорционально распределить выделенную сумму, сосредотачивая основные ресурсы на наиболее важных областях для достижения максимального эффекта.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Алгоритм «Взвешенная сумма критериев» — это метод мультикритериальной оптимизации, распределяющий сумму по различным критериям в соответствии с их заданными весами. Каждый критерий оценивается численно, умножается на свой вес, и затем полученные значения суммируются. Результат отражает общую оценку, где более весомые критерии вносят больший вклад в итоговую сумму. Этот алгоритм прост в реализации, но требует предварительного определения весов критериев, которые могут быть субъективными и зависеть от приоритетов пользователя.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Алгоритм распределения суммы между заявками на оплату по приоритету с ранжированием оптимизирует распределение ограниченного бюджета, присваивая заявкам ранги в соответствии с заданным критерием приоритета. Сумма распределяется последовательно, начиная с заявки с наивысшим приоритетом, до полного истощения бюджета. Заявки с одинаковым приоритетом обрабатываются в порядке их поступления или по другому заданному критерию. Алгоритм обеспечивает прозрачное и справедливое распределение средств, учитывая заданную иерархию важности.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Алгоритм распределения по приоритету — это метод планирования выполнения задач, где каждой задаче присваивается приоритет, отражающий ее важность или срочность. Алгоритм обрабатывает задачи в порядке убывания приоритета, обеспечивая выполнение наиболее важных задач в первую очередь. Приоритеты могут устанавливаться вручную или рассчитываться автоматически на основе различных параметров, таких как сроки, затраты или влияние на другие задачи. Этот подход помогает эффективно управлять ресурсами и соблюдать сроки в условиях ограниченных мощностей или множества конкурентных задач.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Представьте, что нужно разделить пирог между несколькими людьми, но не поровну, а пропорционально их заслугам или вкладу. “Алгоритм пропорционального распределения с поправочным коэффициентом” делает именно это. Каждый человек получает долю, соответствующую его весу (доле), учитывая дополнительный “поправочный коэффициент”, который может увеличивать или уменьшать эту долю, отражая особые обстоятельства. Например, кому-то можно дать больше, потому что он работал сверхурочно. Статья для начинающих программистов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

Алгоритм WSPT (Weighted Shortest Processing Time) — это простой и эффективный метод диспетчеризации задач, направленный на минимизацию средневзвешенного времени завершения. Он предписывает сортировать задачи по убыванию отношения их веса (важности, стоимости) к времени обработки. Таким образом, в первую очередь выполняются задачи с наибольшим “весом” на единицу времени обработки. WSPT особенно полезен в ситуациях, когда важна своевременность выполнения наиболее приоритетных задач, и он легко реализуется на практике, становясь хорошей отправной точкой для более сложных алгоритмов. Статья для начинающих программистов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

Алгоритм SPT (Shortest Processing Time) – это метод составления расписания, который отдает приоритет задачам с наименьшим временем обработки. Он прост в реализации и эффективен для минимизации среднего времени завершения задач, среднего числа задач в системе и среднего времени ожидания.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Учет доходов и расходов Программист Бухгалтер Бесплатно (free)

В статье даны определения потокам первичных и вторичных затрат в Графе затрат. Рассмотрен алгоритм R-S-B, лежащий в основе работы любых схем распределения затрат

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

Алгоритм EDD легко реализуется и понимается, что делает его популярным в различных производственных средах. Он особенно эффективен, когда необходимо соблюдать сроки выполнения заказов и минимизировать общее количество просроченных заказов. Однако EDD не учитывает другие важные факторы, такие как продолжительность обработки, загрузку оборудования или стоимость выполнения заказа. Поэтому в ситуациях, когда необходимо оптимизировать несколько критериев, могут потребоваться более сложные алгоритмы. Несмотря на свои ограничения, EDD остается полезным инструментом для управления производственными заказами, особенно в условиях ограниченных ресурсов и жестких сроков.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 Абонемент ($m)

Алгоритм Джонсона — метод оптимизации последовательности обработки работ на двух станках для минимизации общего времени завершения. Работы располагаются в порядке приоритета, основываясь на времени обработки на каждом станке. Сначала выбирается работа с наименьшим временем обработки. Если минимальное время на первом станке, работа ставится в начало, иначе — в конец. Процесс повторяется, исключая выбранные работы, пока все не будут упорядочены. Простота и эффективность делают алгоритм Джонсона популярным для планирования производства с двумя ключевыми этапами, стремясь сократить время простоя станков и ускорить выполнение всех заданий.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Блочный поиск – это эффективный метод для поиска элементов в больших отсортированных массивах, предлагающий компромисс между простотой линейного поиска и скоростью бинарного поиска. Вместо проверки каждого элемента, как в линейном поиске, или деления массива пополам, как в бинарном поиске, блочный поиск разбивает массив на блоки равного размера. Сначала определяется блок, в котором может находиться искомый элемент. Затем внутри этого блока выполняется линейный поиск. Такой подход особенно полезен для массивов, размер которых не позволяет эффективно использовать бинарный поиск из-за накладных расходов, связанных с его рекурсивной природой. Блочный поиск сочетает в себе преимущества простоты и скорости, делая его практичным выбором для многих задач, где требуется быстрый поиск в больших объемах данных.

1 стартмани