Ок, Лариса! Мониторинг проблем производительности с применением нейронных сетей

27.04.2020 11:40:26   Инфобот (Infostart)    7503

Проводить мониторинг производительности вручную, выявляя закономерности в куче графиков и десятках таблиц, довольно сложно. Но это не значит, что разбираться с инцидентами нужно только после жалоб от пользователей. О том, как обучить нейронную сеть и заставить ее оповещать о проблемах, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал начальник сектора разработки ООО «Группа Полипластик» Владимир Крючков.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/1229083/

Категории:
 HighLoad

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Оставьте свое сообщение
Антон Дорошкевич. Нагрузочное тестирование
Владимир Крючков. Опыт оптимизации 1С на PostgreSQL
Антон Дорошкевич. Секционирование таблиц – зло или благо?
Александр Денисов. MS SQL Server: ваши статистики не работают! Так ли все плохо на самом деле?
Артем Кузнецов. Быстрый фронт в базе размером 6.8 терабайт - наши стандарты при разработке и рефакторинге запросов
Веб-портал системы моделирования
Проект Ленкодо. 0. Вступление, причины и цели
Применение корпоративной шины данных "1С:Интеграция КОРП" для задач ГК "Ростех"
Избыточные блокировки. Подготовка к сдаче экзамена 1С:Эксперт
Управляемые взаимоблокировки. Подготовка к сдаче экзамена 1С:Эксперт.