Антон Дорошкевич. Тёмный лес ИИ

18.07.2025 09:57:07   Инфобот (Infostart)    906

Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. Разберем, как Postgres использует AQO и Relplan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2436015/

Категории:
 Программирование

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация
(Не) Значительное Знач - Митап 1С от MagnitTech
Контантин Ожерельев. Почему ручной деплой до сих пор жив и сколько времени он реально занимает?
Михаил Куцаев. Автоматизация тестирования в условиях ограниченных ресурсов и многообразия систем
Иван Казеев. Практические кейсы использования Vanessa Automation
Никита Баушев. К вайб-кодингу через боль
Владимир Конырев. Как мы интегрировали GPT модели к сервису MAKER и что из этого вышло
Виталий Бусыгин. Нагрузочные тесты не нужны…
Алексей Корякин. YAxUnit: Новые возможности для эффективного тестирования в 1С
Андрей Копылов. Идеальное сочетание небольшого собственного продукта и EDT, как это решает проблемы
Татьяна Головкина. Анатомия Docker-образа для тестирования 1С: что скрыто внутри?