Антон Дорошкевич. Тёмный лес ИИ
Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. Разберем, как Postgres использует AQO и Relplan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2436015/
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2436015/
Подписаться на ответы
Инфостарт бот
Сортировка:
Древо развёрнутое
Свернуть все
Прямая ссылка:
BB-код для форумов и блогов:
HTML-код:
BB-код для форумов и блогов:
HTML-код: