Антон Дорошкевич. Тёмный лес ИИ

18.07.2025 09:57:07   Инфобот (Infostart)    314

Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. Разберем, как Postgres использует AQO и Relplan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2436015/

Категории:
 Программирование

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация
Андрей Крапивин. Техники тест-дизайна
Павел Королев. Разработка веб-приложений на технологии 1С:Предприятие.Элемент
Александр Анисков. Объектная модель печатной формы. Зачем я в это полез...
Сергей Плоткин. Перевод интерфейса типовой конфигурации на иностранные языки
Владимир Кирбаба. DevOps для 1С: Быстрый старт с GitLab CI/CD
Никита Арипов. Developer Experience: убираем ерунду из процесса разработки
Артем Кузнецов. Используем Azure pipelines для 1С
Ольга Севастьянова. Интеграционные Unit-тесты в 1С. Как тесты на обмены улучшили жизнь пользователям, разработчикам и бухгалтерии
Максим Нифонтов. Нет «дыма» – нет релиза? Или «дымим» ради релиза?
Данил Воякин. 1С:Элемент как комплексная платформа для создания приложений