Искусственный интеллект для змейки. Часть 1: Кратчайший/длиннейший путь, Гамильтонов цикл

07.06.19

Разработка - Математика и алгоритмы

Различные варианты алгоритмов для игры "Змейка".

Бесплатные

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Узнавайте о новых бесплатных решениях в нашей телеграм-группе Инфостарт БЕСПЛАТНО

Наименование Скачано Бесплатно
ИИ для змейки. Часть 1: Кратчайший\длиннейший путь, Гамильтонов цикл:
.epf 14,69Kb ver:1
9 Скачать бесплатно

Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

В этой статье я хочу показать различные подходы к решению классической игры Змейка (Источник идеи статьи). Думаю, правила и цель игры всем известны.

 

 1. Кратчайший путь. Поиск в ширину (Breadth-first search) Вики

Представим поле игры в виде графа. Каждая ячейка поля связана как минимум с 2-мя соседями. Таким образом, перебирая соседей можно найти ячейку с "едой". А после восстановить путь по которому мы до нее дошли. 

Поиск в ширину - один из методов обхода графа. Заключается в том, что сначала рассматриваются все подчиненные узлы одного уровня, а после все подчиненные подчиненных и т.д. Под узлом понимается адрес ячейки со ссылкой на "Родителя" (ячейку через которую мы добрались до узла).

Примерный алгоритм действий:

  1. Создать пустой стек и поместить в него узел-источник
  2. Пока стек не пустой извлекать по одному узлу с вершины стека
  3. Проверить не является ли текущий узел целевым. Если да, то завершить поиск.
  4. Перебрать все подчиненные узлы, которые еще не были просмотрены. Добавить их в конец стека и пометить как просмотренные.

Алгоритм отлично работает до тех пор пока "хвост" змеи не начинает перекрывать кратчайший путь.

Серым цветом выделен рассчитанный путь.

 
 Графики

 

2. Поиск в глубину (Depth-first search) Вики

Другой способ обхода графа, который ,как правило, будет приводить к более запутанному и сложному пути.

Поиск в глубину отличается тем, что сначала рассматриваются максимально далекие подчиненные текущего узла. 

Отличие алгоритма от поиска в ширину будет минимальным: на шаге 2 берем узел не с вершины, а со дна стека.

 
 Графики

3. Длиннейший путь

Если наша цель максимизировать количество очков, то можно удлинить путь к еде включая в него максимальное число соседних узлов.

Для этого получим кратчайший путь (поиском в ширину) и будем рассматривать каждые 2 узла пути. Если есть возможность, то включаем в путь 2 соседних.Повторяем упражнение пока расширение возможно.

 

 
Графики

Результат увеличился, тем не менее, хвост все еще продолжает мешать.

4. Гамильтонов цикл Вики

Гамильтонов цикл - замкнутый цикл, который проходит через каждую вершину графа по одному разу.

Если нас не волнует количество шагов, то можно посчитать длиннейший путь не к еде, а к хвосту. Т.к. длиннейший путь проходит по большинству ячеек поля, то еда будет съедена по пути, не зависимо от ее расположения.

В зависимости от расположения змеи могут образовываться недостижимые ячейки, поэтому, строго говоря,  данный алгоритм не соответствует определению Гамильтонова цикла.

 
 Графики

5. Гамильтонов цикл 2

Самый простой алгоритм из описанных, обладает 100% эффективностью и не требует никаких расчетов.

Подойдет для любого прямоугольного поля на котором нет препятствий.

Если нас действительно не волнует число шагов, то можно просто ходить по зацикленному пути:

 
 Графики

 

Обработка протестирована на 8.3.12.1595, 8.3.12.1855

 

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Змейка поиск в глубину ширину гамильтонов цикл

См. также

Игры 1С 8.3 Бесплатно (free)

Да, это Wolfenstein на 1С, без сторонних сервисов... Только 1С, только хардкор.

24.04.2026    5730    188    darkghostterran    31    

45

Игры 1С:Предприятие 8 Россия Бесплатно (free)

Преврати свой 1С с обычными формами в мощную игровую консоль! И пусть баланс подождет!

13.10.2025    9328    167    slava_1c    14    

44

Игры 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

Знакомы с серией игр Football Manager? Вся суть подобных симуляторов состоит в том, чтобы путем грамотного управления и контроля за спортивным, инфраструктурным и финансовым учетом привести свой футбольный клуб к успехам. Это ли не задача для платформы 1С - помочь в контроле учета предприятия (читай футбольного клуба)?

10.01.2025    6965    177    KamranV21    4    

35

Игры 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

Я Федор, ведущий разработчик 1С. На хакатоне компании команда под моим руководством перенесла игру «Герои меча и магии III» на платформу 1С. Расскажу, как устроена конфигурация «1С: Герои меча и магии» с технической точки зрения.

10.10.2024    67634    AlexeyPROSTO_1C    56    

189

Игры Пользователь 1С:Предприятие 8 1C:Бухгалтерия Бесплатно (free)

Игра "Змейка" в классическом варианте на управляемых формах в 1С. Собирайте яблоки и ставьте рекорд!

09.02.2024    9498    441    emilyabochkova    15    

33

Математика и алгоритмы Программист 1С:Предприятие 8 1C:Бухгалтерия Россия Абонемент ($m)

На написание данной работы меня вдохновила работа @glassman «Переход на ClickHouse для анализа метрик». Автор анализирует большой объем данных, много миллионов строк, и убедительно доказывает, что ClickHouse справляется лучше PostgreSQL. Я же покажу как можно сократить объем данных в 49.9 раз при этом: 1. Сохранить значения локальных экстремумов 2. Отклонения от реальных значений имеют наперед заданную допустимую погрешность.

1 стартмани

30.01.2024    15272    stopa85    12    

43

Математика и алгоритмы Бесплатно (free)

Разработка алгоритма, построенного на модели симплекс-метода, для нахождения оптимального раскроя.

19.10.2023    23475    user1959478    57    

41

Математика и алгоритмы Инструментарий разработчика Программист 1С:Предприятие 8 Россия Абонемент ($m)

Что ж... лучше поздно, чем никогда. Подсистема 1С для работы с регулярными выражениями: разбор выражения, проверка на соответствие шаблону, поиск вхождений в тексте.

1 стартмани

09.06.2023    23788    11    SpaceOfMyHead    20    

65
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. VmvLer 07.06.19 17:25 Сейчас в теме
Ок, но при чем тут Искусственный интеллект - просто для словца?

Сначала такие проги писали на Бейсик под синклеры, сейчас на 1С под РС.
Те же шары, только вид сбоку
Perfolenta; BigB; +2 Ответить
2. Oldsad 10.06.19 02:56 Сейчас в теме
Мде, подвела ассоциативная цепочка "искусственный интеллект" -> "нейронные сети" и я пришел читать статью
А тут привет из 90-х, когда компьютеры были квадратными и оперативка измерялась килобайтами
3. RustIG 1979 17.12.22 09:31 Сейчас в теме
+1 за поднятие темы, я на паскаль такие алгоритмы не писал...
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация