Обратная сторона вайбкодинга - работы стало в разы больше!
Кто я и как работаю
В 1С я с 1998 года. Застал 7.7, переход на восьмёрку, управляемые формы.
Но сейчас я не открываю модули, не проверяю, что именно написал ИИ и не прошу объяснять мне код. Это не значит, что я не отвечаю за результат. Руководитель группы разработки тоже не читает код своих лучших сотрудников, он отвечает за то, чтобы процесс давал надёжный результат. У меня так же: проверка никуда не делась, она переехала из чтения кода в конвейер.
Мой конвейер
- Мы вместе с ИИ пишем ТЗ с понятными критериями приёмки: "дано, действие, ожидается".
- ИИ пишет код и сам проводит код-ревью по стандартам 1С.
- Прогоняет десятки автотестов.
- Прогон Ванессой в самой программе: нажали кнопку, посмотрели, что получилось.
- Если всё прошло, я обновляю рабочую базу вот тут уже вручную, но в половине случаев результат в тестовой базе я даже не смотрю сам и сразу отдаю пользователям.
Так, например, мы сделали доработку по складу и маркировке в ERP: несколько часов от ТЗ до рабочего решения, в код я ни разу не заглянул.
Обратная сторона
Когда задачи делаются легко, их можно закрывать очень много. Мой абсолютный рекорд, за два дня, 9 и 10 ноября 2026 года, у меня закрыто 15 задач и подготовлено ещё 9 ТЗ. Эти ТЗ можно отдать агенту одной фразой: "выполняй задачу №67". Он не дёргает меня по мелочам и решает сам в интересах задачи. Если упёрся в действительно важный вопрос, пишет мне в Телеграм, там же сообщает о готовности. Параллельно работают два-три агента.
Более того, я уже дошёл до того, что оставляю на ночь компьютер с запущенными агентами. Запускаю двух-трёх, чтобы пятичасовые лимиты не пропадали зря. Пока я сплю, они продолжают выполнять задачи. Утром прихожу, а у меня уже дополнительно готовы две-три задачи, которые можно сразу обновлять в рабочей базе.
Казалось бы, мечта разработчика: ты спишь, а работа делается. Но есть нюанс: утром тебя ждут не только готовые результаты, но и необходимость осмыслить, принять и проконтролировать всё сделанное.
И вот тут выясняется главное: это морально тяжело и по-моему, опасно для мозга.
Похожую мысль в своем телеграмм канале хорошо сформулировал 1С-блогер Дмитрий Котов: раньше день состоял в основном из знакомой работы и совсем немного из сложной, а теперь пропорция изменилась. Простую работу (написание кода) забрал ИИ, а тебе остались вопросы, решения и проверки, при этом рабочий день не стал короче. Я с ним полностью согласен, у меня все именно так.
Раньше рутина была передышкой: пока пишешь привычный код, голова отдыхает. Теперь передышек нет. Переключаться между задачами, держать в голове критерии каждой и постоянно что-то решать выматывает сильнее, чем просто писать и отлаживать код руками. Вместо облегчения работы её становится в разы больше.
Признаюсь, я даже начал завидовать коллегам, которые ещё не познали ИИ применительно к нашей профессии. Они могут себе позволить спокойно делать задачу несколько дней, писать код руками и отлаживают его отладчиком с чашечкой кофе.
И это реально здорово!
В итоге я получил день без единой передышки. Разговоров "во сколько раз мы ускорились" очень много, а вот "сколько сил теперь стоит этот день" никто не обсуждает. А напрасно.
Я такой не один
Когда я начал искать, оказалось, что об этом уже пишут.
Стив Йегги, известный программист (работал в Amazon и Google), в феврале 2026 года опубликовал пост "The AI Vampire". Вот его слова в моём переводе:
ИИ превратил всех нас в Джеффов Безосов: лёгкую работу он автоматизировал, а нам оставил одни трудные решения, сводки и решение проблем. Комфортно работать в таком темпе получается только короткими отрезками в несколько часов, раз или два в день, даже при большой практике
Там же он признаётся, что не раз доходил до выгорания и раньше, но "с ИИ это делается гораздо легче".
Оригинал: https://steve-yegge.medium.com/the-ai-vampire-eda6e4f07163.
А в Harvard Business Review в феврале 2026 года вышла статья "AI Doesn't Reduce Work - It Intensifies It" (Aruna Ranganathan, профессор Haas School of Business Калифорнийского университета в Беркли, и Xingqi Maggie Ye, аспирант того же университета). Исследователи восемь месяцев наблюдали за технологической компанией примерно на 200 человек. Если коротко, выводы такие: пользователи ИИ стали работать быстрее, брались за более широкий круг задач и сами растягивали работу на большую часть суток. Со временем такая интенсивность может вести к выгоранию, когнитивному перенапряжению и усталости от решений.
Получается, моё ощущение это не каприз: это та картина, которую видят многие.
Что помогает
Честно говоря, какого-то волшебного рецепта у меня пока нет.
Я пытаюсь ограничивать количество одновременно запущенных задач, не отвлекаться на мелкие вопросы агентов и не превращать каждый свободный час в дополнительную разработку.
Но самое сложное - это вовремя остановиться. Когда видишь, что агенты могут сделать ещё пять задач, очень трудно сказать себе: хватит, на сегодня достаточно.
Приходится учиться ограничивать не возможности ИИ, а собственные аппетиты. Потому что агенты могут работать круглосуточно, а моя голова - нет.
Последний пункт даётся тяжелее всего. Агентам не нужен отдых, а мне нужен.
Вместо заключения
Узким местом стал не код, а человеческое внимание. Буду рад услышать, как вы справляетесь с нагрузкой от ИИ.
Мои готовые решения для 1С (маркировка, токены, ТСД и т.д.):
Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт
Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».
- 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
- Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
- Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
- Безопасная сделка — при необходимости;
- Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
