Пример решения классической задачи Эйнштейна с задаваемыми условиями и с выводом итераций на управляемых формах.
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже
заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Данная обработка решает задачу Эйнштейна на управляемых формах.
Задача решается анализом текущих данных и возможных допущений.
Условия можно задавать по умолчанию, также можно использовать свои.
Тестировалась на платформе 8.3.12.1685.
P.S.Загадка Эйнштейна (англ. Einstein's Puzzle, Einstein's Riddle), также известная как головоломка о зебре (англ. Zebra Puzzle) — известная логическая задача, по легенде созданная Альбертом Эйнштейном в годы его детства[1]. Также бытует мнение, что она использовалась Эйнштейном для проверки кандидатов в ассистенты на способность к логическому мышлению.
Данная внешняя обработка для платформы 1С:Предприятие реализует усовершенствованный алгоритм Левенштейна для вычисления схожести строк с учетом различных лингвистических особенностей русского языка. В отличие от классической реализации, этот алгоритм учитывает фонетические, визуальные и контекстные особенности набора текста.
На написание данной работы меня вдохновила работа @glassman «Переход на ClickHouse для анализа метрик». Автор анализирует большой объем данных, много миллионов строк, и убедительно доказывает, что ClickHouse справляется лучше PostgreSQL.
Я же покажу как можно сократить объем данных в 49.9 раз при этом:
1. Сохранить значения локальных экстремумов
2. Отклонения от реальных значений имеют наперед заданную допустимую погрешность.
Что ж... лучше поздно, чем никогда.
Подсистема 1С для работы с регулярными выражениями: разбор выражения, проверка на соответствие шаблону, поиск вхождений в тексте.
В статье анализируются средства платформы для решения системы линейных уравнений в 1С. Приводятся доводы в пользу некорректной работы встроенных алгоритмов, а значит потенциально некорректного расчета себестоимости в типовых конфигурациях.
Решал такую N лет назад методом перебора. )) Сначала было что-то около 8 млрд вариантов, потом упростил до пары миллионов, а это уже можно перебрать за несколько секунд.
(1) Спасибо. это именно любовь к искусству)
(2) здесь не перебор, а именно подстановка возможных условий, если результат не однозначный, то делается предположение
