Простая в использовании форма выбора из ТЗ.
Можно использовать как общюю форму (весь код в модуле формы).
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Открываем форму модально, передав в нее исходную ТЗ, можно заполнить заголовок формы и поиграть с шириной формы (в зависимости от количества колонок в ТЗ)
ФормаВыборИзТЗ = ПолучитьФорму("ВыборИзТз", ЭтаФорма);
ФормаВыборИзТЗ.ЭлементыФормы.ТЗ.Значение = ТЗ;
ФормаВыборИзТЗ.ЭлементыФормы.ТЗ.СоздатьКолонки();//ФормаВыборИзТЗ.ЭлементыФормы.ТЗ.Колонки.Документ.Видимость = Ложь; // отключить видимость колонки если не надо показывать...
ФормаВыборИзТЗ.Заголовок = ЗаголовокФормы;
ФормаВыборИзТЗ.Ширина = ФормаВыборИзТЗ.Ширина +100; //Далее пользаватель выбирает строки из ТЗ в нашей модальной форме, и получает новую ТЗ состоящую из выбранных строк:
ТЗ = ФормаВыборИзТЗ.ОткрытьМодально();
Что делать дальше с отобранными строками - на ваше усмотрение.
В файлах содержится обработка, демонстрирующая работу формы выбора из ТЗ.
Данная внешняя обработка для платформы 1С:Предприятие реализует усовершенствованный алгоритм Левенштейна для вычисления схожести строк с учетом различных лингвистических особенностей русского языка. В отличие от классической реализации, этот алгоритм учитывает фонетические, визуальные и контекстные особенности набора текста.
На написание данной работы меня вдохновила работа @glassman «Переход на ClickHouse для анализа метрик». Автор анализирует большой объем данных, много миллионов строк, и убедительно доказывает, что ClickHouse справляется лучше PostgreSQL.
Я же покажу как можно сократить объем данных в 49.9 раз при этом:
1. Сохранить значения локальных экстремумов
2. Отклонения от реальных значений имеют наперед заданную допустимую погрешность.
Что ж... лучше поздно, чем никогда.
Подсистема 1С для работы с регулярными выражениями: разбор выражения, проверка на соответствие шаблону, поиск вхождений в тексте.
В статье анализируются средства платформы для решения системы линейных уравнений в 1С. Приводятся доводы в пользу некорректной работы встроенных алгоритмов, а значит потенциально некорректного расчета себестоимости в типовых конфигурациях.
