В последней версии клиент-банка Сбербанк РФ версии 19 изменилась библиотека выгрузки данных в 1С (ConvIn1C.dll).
При ее использовании могут возникнуть проблемы с полем "Назначение платежа" в документе "Платежный ордер (списание денежных средств)".
Поэтому выкладываю библиотеку выгрузки данных, с которой такой проблемы не наблюдается.
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже
заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
В последней версии клиент-банка от Сбербанка РФ версии 19 изменилась библиотека выгрузки данных в 1С - ConvIn1C.dll (даже размер отличается по сравнению с версией 17ой). При ее использовании могут возникнуть проблемы с полем "Назначение платежа" в документе "Платежный ордер" при загрузке в 1С (у меня были проблемы при загрузке в УТ). Все остальные документы - все поля переписываются без проблем.
Выкладываю старые библиотеки, присланные службой техподдержки сбера от 17-й версии, в которой все нормально работало (проверено лично).
Готовое решение для автоматической выгрузки данных из 1С 8.3 в базу данных ClickHouse, PostgreSQL или Microsoft SQL для работы с данными 1С в BI-системах. «Экстрактор данных 1С в BI» работает со всеми типовыми и нестандартными конфигурациями 1С 8.3 и упрощает работу бизнес-аналитиков. Благодаря этому решению, специалистам не требуется быть программистами, чтобы легко получать данные из 1С в вашей BI-системе.
Корректируйте банковские документы быстро и легко! Создайте правило обработки — и оно автоматически применится при загрузке выписки (отбор по любому реквизиту или регулярному выражению). Решение заполняет расшифровку платежа, комиссию эквайринга, подбирает ведомости на выплату зарплаты, помечает дубли из банка на удаление и многое другое. Доплачивать за алгоритмы не нужно — они включены в решение. Обработка работает при загрузке из файлов клиент-банка и через DirectBank.
Новое — искусственный интеллект: модель приводит нестандартные назначения платежа к виду, понятному алгоритмам, а ИИ-ассистент прямо в 1С консультирует по решению и разбирает код правил и алгоритмов. Поддерживаются локальные и облачные OpenAI-совместимые модели — данные могут не покидать ваш контур.
Обработка позволяет перенести кадровую информацию и данные по заработной плате, фактическим удержаниям, НДФЛ, вычетам, страховым взносам из базы Парус 10 учреждений (далее Парус) в конфигурацию 1С:Зарплата и кадры государственного учреждения ред. 3 (далее 1С) и начать с ней работать с любого месяца года.
Автоматическая загрузка банковской выписки — это решение для интеграции с банками через API, которое упрощает процедуру загрузки банковских операций в 1С, экономя время и ускоряя бизнес-процессы предприятия. Решение поддерживает в т.ч. автоматическую загрузку выписок из файлов в электронной почте и локальном каталоге.
Устали вручную дозаполнять и корректировать документы по банку после загрузки банковской выписки? С помощью правил обработки банковской выписки вы сможете автоматически определять правильный вид хозяйственной операции, заполнять расшифровку, аналитику платежа и многое другое.
Внешняя обработка загрузки данных из файла-выгрузки, сформированного в программе F3 TAIL версии 3.4 (и выше) или еФарма версии 2.1, в базу конфигурации 1С: Бухгалтерия предприятия 8, ред. 3.0 (Базовая, ПРОФ, КОРП, ФРЕШ (тонкий клиент)).
Обработка для выгрузки данных из подготовленных СКД в фоновом режиме в базу ClickHouseDB, PostgreSQL, MySQL, в шину данных с поддержкой REST API (CSV, JSON. SQL), в локальные файлы (CSV, JSON, XLS, XLSX) или в Google Sheets. Это дополнительная подключаемая обработка.
