Локальная транскрибация в 1С аудио: Перевод звука в текст

10.12.25

Интеграция - Распознавание документов и образов

Решение на платформе 1С для автоматической расшифровки голосовых сообщений из Telegram. Система отслеживает новые аудио в чат-боте, передает их на локальный сервер с Whisper для преобразования в текст и автоматически возвращает готовую транскрипцию обратно в чат. Должна работать на любой конфигурации 1С. Пригодится для энтузиастов и разработчиков интеграций 1С и ИИ.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Локальная транскрибация в 1С аудио: Перевод звука в текст
.epf 9,57Kb
2 2 500 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

 

Краткая инструкция по подключению и настройке обработки

1. Подключение внешней обработки в 1С

  1. В режиме «1С:Предприятие» откройте раздел
    Администрирование → Печатные формы, отчёты и обработки.

  2. Активируйте функционал «Дополнительные отчёты и обработки».

  3. В списке дополнительных отчётов создайте новый элемент:

    • Тип: Дополнительная обработка

    • Загрузите файл обработки (*.epf).

  4. Перейдите в Обслуживание → Регламентные операции и настройте расписание автоматического запуска (например, каждые 10 секунд).
    Пример см. на рисунке 2.

  5. Регламенту, обработке надо назначить пользователя, а у пользователя отключть контроль опасных  действий. Для того, что бы не делать расширение, сделал, что бы обработка выгружалась в временные файлы, а уже оттуда запускалась. 


2. Ограничения по запуску

  • Обработка корректно работает в файловой версии 1С, при условии запущенного клиента «1С:Предприятие».

  • При использовании на серверной версии 1С:

    • Видеокарта должна находиться на сервере, где работает сервер 1С.

    • Это необходимо, поскольку транскрибация Whisper выполняется локально и требует доступа к GPU.


3. Минимальные требования

  1. Видеокарта NVIDIA, желательно уровня RTX 3080 или выше.

  2. Telegram-бот, созданный через @BotFather.

    • В обработке прописать:

      • токен бота,

      • chat ID (см. рисунок 1).

  3. Локальная установка Whisper OpenAI.


4. Установка Whisper OpenAI локально

Краткая последовательность установки:

  1. Установить Git

  2. Установить Python

  3. Установить Microsoft Visual Studio (необходима для сборки зависимостей)

  4. Установить CUDA

    • Версия должна соответствовать совместимой с PyTorch (см. раздел Get Started на сайте PyTorch).

  5. Установить Chocolatey
    — инструкция: https://chocolatey.org/install

  6. Создать каталог для хранения аудио- и текстовых файлов, выдать права на запись.


5. Запуск транскрибации

Запуск выполняется командной строкой.
Команда, используемая в обработке:

whisper <ИмяФайла> --language Russian --model turbo --output_dir <Каталог>

Где:

  • <ИмяФайла> — путь к аудиофайлу

  • --model — используемая модель Whisper

  • <Каталог> — директория для сохранения результатов


6. Выбор модели Whisper

Модель Скорость Точность Размер
tiny Очень быстрая Низкая 72 МБ
base Быстрая Средняя 139 МБ
small Средняя Нормальная 461 МБ
medium Медленная на CPU Высокая 1457 МБ
large Очень медленная Высокая ~10× медленнее tiny

Проверено на следующих конфигурациях и релизах:

  • Бухгалтерия предприятия, редакция 3.0, релизы 3.0.186.21

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

См. также

SALE! 30%

Распознавание документов и образов Программист Пользователь 1С 8.3 1С:Розница 2 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Розница 3.0 Абонемент ($m)

Управление 1С голосом (в любой конфигурации), преобразование голоса в текст в текстовых реквизитах форм, в полях ввода с поиском по значению реквизита и т.д. и т.п.

2 стартмани

19.12.2025    2248    3    kras_71    24    

11

Нейросети Распознавание документов и образов Программист 1С:Предприятие 8 Россия Абонемент ($m)

Статья описывает практический подход к автоматизации сравнения документов с применением технологий OCR и локальных языковых моделей. Рассматриваются этапы настройки и интеграции Tesseract OCR, LM Studio и внешней обработки 1С для создания автономного решения.

1 стартмани

20.11.2025    2721    prokhodolya    5    

19

Учет документов Распознавание документов и образов Бухгалтер Пользователь 1С 8.3 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

СканДок — это «сканер в смартфоне» для 1С. Вложение файлов в документы 1С за 30–60 секунд без очереди к сканеру и без поиска файлов по папкам.

60000 руб.

24.10.2025    1060    0    0    

0

Нейросети Распознавание документов и образов Программист Пользователь 1С:Предприятие 8 Абонемент ($m)

Автоматическое распознавание PDF-накладных через Azure Document Intelligence - мощный AI-сервис от Microsoft для извлечения данных без парсинга и конвертации. Легко адаптируется под Ваши нужды, точность до 99%.

2 стартмани

29.09.2025    1850    6    da_1c    7    

1

Распознавание документов и образов Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:Бухгалтерия государственного учреждения Государственные, бюджетные структуры Россия Бухгалтерский учет Бюджетный учет Бесплатно (free)

Расширение для автоматического распознавания первичных документов в 1С:Бухгалтерии государственного учреждения (редакция 2.0). Поддерживает сканы, фото, цифровые файлы и архивы, упрощает ввод счетов, накладных, УПД и кассовых чеков.

13.08.2025    2413    91    Natalya_Ivanova    0    

3
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. kMidas 15 25.11.25 16:27 Сейчас в теме
Есть ещё модель `turbo` (`large-v3-turbo`) - компромисс между моделью `medium` и скоростью. Параметры: 809 M ОЗУ - ~6 GB Скорость ~8x
2. marat987654321 12 26.11.25 07:46 Сейчас в теме
(1) Спасибо попробую е ена скорость. На tiny не было акртифактов, особенно если в диктовать сообщение сразу в телегу, и скорость - доли секунды на 1-2 минутные сообщения на RTX4070, дольше идет подгрузка модели в память видяхи, чем сама транскрипция.
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация