Локальная транскрибация в 1С аудио: Перевод звука в текст

10.12.25

Интеграция - Распознавание документов и образов

Решение на платформе 1С для автоматической расшифровки голосовых сообщений из Telegram. Система отслеживает новые аудио в чат-боте, передает их на локальный сервер с Whisper для преобразования в текст и автоматически возвращает готовую транскрипцию обратно в чат. Должна работать на любой конфигурации 1С. Пригодится для энтузиастов и разработчиков интеграций 1С и ИИ.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Локальная транскрибация в 1С аудио: Перевод звука в текст
.epf 9,57Kb
3 2 500 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

 

Краткая инструкция по подключению и настройке обработки

1. Подключение внешней обработки в 1С

  1. В режиме «1С:Предприятие» откройте раздел
    Администрирование → Печатные формы, отчёты и обработки.

  2. Активируйте функционал «Дополнительные отчёты и обработки».

  3. В списке дополнительных отчётов создайте новый элемент:

    • Тип: Дополнительная обработка

    • Загрузите файл обработки (*.epf).

  4. Перейдите в Обслуживание → Регламентные операции и настройте расписание автоматического запуска (например, каждые 10 секунд).
    Пример см. на рисунке 2.

  5. Регламенту, обработке надо назначить пользователя, а у пользователя отключть контроль опасных  действий. Для того, что бы не делать расширение, сделал, что бы обработка выгружалась в временные файлы, а уже оттуда запускалась. 


2. Ограничения по запуску

  • Обработка корректно работает в файловой версии 1С, при условии запущенного клиента «1С:Предприятие».

  • При использовании на серверной версии 1С:

    • Видеокарта должна находиться на сервере, где работает сервер 1С.

    • Это необходимо, поскольку транскрибация Whisper выполняется локально и требует доступа к GPU.


3. Минимальные требования

  1. Видеокарта NVIDIA, желательно уровня RTX 3080 или выше.

  2. Telegram-бот, созданный через @BotFather.

    • В обработке прописать:

      • токен бота,

      • chat ID (см. рисунок 1).

  3. Локальная установка Whisper OpenAI.


4. Установка Whisper OpenAI локально

Краткая последовательность установки:

  1. Установить Git

  2. Установить Python

  3. Установить Microsoft Visual Studio (необходима для сборки зависимостей)

  4. Установить CUDA

    • Версия должна соответствовать совместимой с PyTorch (см. раздел Get Started на сайте PyTorch).

  5. Установить Chocolatey
    — инструкция: https://chocolatey.org/install

  6. Создать каталог для хранения аудио- и текстовых файлов, выдать права на запись.


5. Запуск транскрибации

Запуск выполняется командной строкой.
Команда, используемая в обработке:

whisper <ИмяФайла> --language Russian --model turbo --output_dir <Каталог>

Где:

  • <ИмяФайла> — путь к аудиофайлу

  • --model — используемая модель Whisper

  • <Каталог> — директория для сохранения результатов


6. Выбор модели Whisper

Модель Скорость Точность Размер
tiny Очень быстрая Низкая 72 МБ
base Быстрая Средняя 139 МБ
small Средняя Нормальная 461 МБ
medium Медленная на CPU Высокая 1457 МБ
large Очень медленная Высокая ~10× медленнее tiny

Проверено на следующих конфигурациях и релизах:

  • Бухгалтерия предприятия, редакция 3.0, релизы 3.0.186.21

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

См. также

Учет документов Распознавание документов и образов Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х Россия Платные (руб)

Одна из наиболее удобных обработок автоматического прикрепления большого количества документов-оригиналов к документам 1С. Для файлов поточного сканирования автоматически определяются начало и конец каждого документа. Поддерживаются штрихкоды, QR-коды, отсканированные PDF документы без штрихкодов, сформированные в ЭДО текстовые PDF документы. Поддерживаются входящие и исходящие документы-оригиналы.

87108 руб.

23.12.2021    17332    35    25    

15

Распознавание документов и образов Периферийные устройства Программист Автомобили, автосервисы Россия Платные (руб)

Программа считывает кадры с ip-камер (http - запрос к камере), видео, фото (источники кадров (нет ограничения на их количество) настраивается в конфигурационном файле), находит и распознает номера автомашин и сохраняет в базу db, с сохранением фото номера и автомашины, а также времени детекции.

20740 руб.

31.05.2023    7580    5    5    

10

Учет документов Распознавание документов и образов Системный администратор Программист Руководитель проекта 1С:Документооборот Платные (руб)

Обработка многостраничных файлов PDF с разбиением на отдельные документы по штрих-коду и сохранение документов в отдельные файлы для. Не требуется интернет, внешние утилиты командной строки и т.д. Плюсы: скорость работы, независимость от внешних библиотек или утилит, достаточно большой перечень поддерживаемых типов ШК, возможность фильтрации по формату и данным ШК. Не требует установки (portable), может работать несколько экземпляров ПО на одном хосте с разными настройками.

12200 руб.

07.07.2026    552    2    0    

1

Распознавание документов и образов 1С 8.5 1С:Бухгалтерия 3.0 Абонемент ($m)

В современных условиях бухгалтеры и операторы регулярно сталкиваются с задачей ввода реквизитов новых контрагентов в информационную базу. Эта операция, на первый взгляд простая, на практике отнимает значительное время — необходимо вручную переносить данные из карточки организации, скана учредительного документа, счета-фактуры или договора. При этом ошибки при ручном вводе — явление распространенное, а каждая ошибка в ИНН, КПП или банковских реквизитах может привести к серьезным последствиям: от отказа в приеме платежа до проблем с налоговой отчетностью.

1 стартмани

11.09.2026    411    user718500    0    

0

Распознавание документов и образов Нейросети Бухгалтер 1C:Бухгалтерия Россия Платные (руб)

Каждый бухгалтер знает: авансовые отчеты - это рутина, которая отнимает очень много времени. Сотрудники приносят чеки из командировок, хозяйственных покупок, представительских расходов. Всё это нужно вручную перепечатывать в Excel или 1С - дату, поставщика, ИНН, сумму, позиции товаров. Ошибки, опечатки, потеря времени. Работает с локальными провайдерами. Важно! Для распознавания сканов, фотографий и PDF без текстового слоя выбранная языковая модель обязательно должна поддерживать функцию Vision (визуальный анализ изображений). Без Vision обрабатываются только текстовые файлы. Запускайте используя локальные ИИ, без подписок и ограничений.

6100 руб.

26.08.2026    183    0    0    

0

Распознавание документов и образов 1С:Предприятие 8 Россия Бесплатно (free)

В типовых бизнес-процессах организаций значительная доля трудозатрат приходится на ручной ввод данных из входящих документов. Счета на оплату, паспорта, анкеты, трудовые книжки, дипломы и другие документы поступают в различных форматах (PDF, изображения, DOCX, RTF, HTML) и требуют переноса реквизитов в учетные системы.

26.08.2026    794    user718500    0    

0

Распознавание документов и образов Нейросети 1С:Предприятие 8 1С 8.3 1С 8.5 1C:Бухгалтерия 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Беларусь Россия Казахстан Армения Платные (руб)

ИИ-сканер документов с REST API для интеграции с 1С и корпоративными системами. Извлекайте данные из счетов, паспортов, дипломов, патентов и трудовых книжек за секунды. Точность человека - скорость машины. Приложение поддерживает восемь типов документов, четырех провайдеров ИИ (имеется возможность использования локальных ИИ), локальный REST API и экспорт в JSON. Важно! модель должна поддерживать функцию Vision (распознавание файлов и картинок). Запускайте используя локальные ИИ, без подписок и ограничений

6100 руб.

24.08.2026    342    0    0    

0
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. kMidas 15 25.11.25 16:27 Сейчас в теме
Есть ещё модель `turbo` (`large-v3-turbo`) - компромисс между моделью `medium` и скоростью. Параметры: 809 M ОЗУ - ~6 GB Скорость ~8x
2. marat987654321 16 26.11.25 07:46 Сейчас в теме
(1) Спасибо попробую е ена скорость. На tiny не было акртифактов, особенно если в диктовать сообщение сразу в телегу, и скорость - доли секунды на 1-2 минутные сообщения на RTX4070, дольше идет подгрузка модели в память видяхи, чем сама транскрипция.
3. PowerBoy 3502 13.02.26 07:16 Сейчас в теме
Разрабатываем свою прогу транскрибации, работает офлайн, качество распознавания отличное, можете попробовать
https://whispe.ru/
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация