Локальная транскрибация в 1С аудио: Перевод звука в текст

10.12.25

Интеграция - Распознавание документов и образов

Решение на платформе 1С для автоматической расшифровки голосовых сообщений из Telegram. Система отслеживает новые аудио в чат-боте, передает их на локальный сервер с Whisper для преобразования в текст и автоматически возвращает готовую транскрипцию обратно в чат. Должна работать на любой конфигурации 1С. Пригодится для энтузиастов и разработчиков интеграций 1С и ИИ.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Локальная транскрибация в 1С аудио: Перевод звука в текст
.epf 9,57Kb
3 2 500 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

 

Краткая инструкция по подключению и настройке обработки

1. Подключение внешней обработки в 1С

  1. В режиме «1С:Предприятие» откройте раздел
    Администрирование → Печатные формы, отчёты и обработки.

  2. Активируйте функционал «Дополнительные отчёты и обработки».

  3. В списке дополнительных отчётов создайте новый элемент:

    • Тип: Дополнительная обработка

    • Загрузите файл обработки (*.epf).

  4. Перейдите в Обслуживание → Регламентные операции и настройте расписание автоматического запуска (например, каждые 10 секунд).
    Пример см. на рисунке 2.

  5. Регламенту, обработке надо назначить пользователя, а у пользователя отключть контроль опасных  действий. Для того, что бы не делать расширение, сделал, что бы обработка выгружалась в временные файлы, а уже оттуда запускалась. 


2. Ограничения по запуску

  • Обработка корректно работает в файловой версии 1С, при условии запущенного клиента «1С:Предприятие».

  • При использовании на серверной версии 1С:

    • Видеокарта должна находиться на сервере, где работает сервер 1С.

    • Это необходимо, поскольку транскрибация Whisper выполняется локально и требует доступа к GPU.


3. Минимальные требования

  1. Видеокарта NVIDIA, желательно уровня RTX 3080 или выше.

  2. Telegram-бот, созданный через @BotFather.

    • В обработке прописать:

      • токен бота,

      • chat ID (см. рисунок 1).

  3. Локальная установка Whisper OpenAI.


4. Установка Whisper OpenAI локально

Краткая последовательность установки:

  1. Установить Git

  2. Установить Python

  3. Установить Microsoft Visual Studio (необходима для сборки зависимостей)

  4. Установить CUDA

    • Версия должна соответствовать совместимой с PyTorch (см. раздел Get Started на сайте PyTorch).

  5. Установить Chocolatey
    — инструкция: https://chocolatey.org/install

  6. Создать каталог для хранения аудио- и текстовых файлов, выдать права на запись.


5. Запуск транскрибации

Запуск выполняется командной строкой.
Команда, используемая в обработке:

whisper <ИмяФайла> --language Russian --model turbo --output_dir <Каталог>

Где:

  • <ИмяФайла> — путь к аудиофайлу

  • --model — используемая модель Whisper

  • <Каталог> — директория для сохранения результатов


6. Выбор модели Whisper

Модель Скорость Точность Размер
tiny Очень быстрая Низкая 72 МБ
base Быстрая Средняя 139 МБ
small Средняя Нормальная 461 МБ
medium Медленная на CPU Высокая 1457 МБ
large Очень медленная Высокая ~10× медленнее tiny

Проверено на следующих конфигурациях и релизах:

  • Бухгалтерия предприятия, редакция 3.0, релизы 3.0.186.21

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

См. также

Учет документов Распознавание документов и образов Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х Россия Платные (руб)

Одна из наиболее удобных обработок автоматического прикрепления большого количества документов-оригиналов к документам 1С. Для файлов поточного сканирования автоматически определяются начало и конец каждого документа. Поддерживаются штрихкоды, QR-коды, отсканированные PDF документы без штрихкодов, сформированные в ЭДО текстовые PDF документы. Поддерживаются входящие и исходящие документы-оригиналы.

87108 руб.

23.12.2021    16848    33    25    

14

SALE! 35%

Распознавание документов и образов Системный администратор Программист 1С 8.3 Россия Абонемент ($m)

Как распознать штрихкоды на одиночных и многостраничных PDF, когда некоторые из штрихкодов выглядят размыто? Пошаговый разбор создания конвейера обработки изображений на базе 1С, PowerShell, библиотеки ZXing и MuPDF. Внутри — готовый скрипт с алгоритмом попиксельной бинаризации и замерами производительности.

1 стартмани

вчера в 11:20    155    Destimann    0    

3

Учет документов Распознавание документов и образов Системный администратор Программист Руководитель проекта 1С:Документооборот Платные (руб)

Обработка многостраничных файлов PDF с разбиением на отдельные документы по штрих-коду и сохранение документов в отдельные файлы для. Не требуется интернет, внешние утилиты командной строки и т.д. Плюсы: скорость работы, независимость от внешних библиотек или утилит, достаточно большой перечень поддерживаемых типов ШК, возможность фильтрации по формату и данным ШК. Не требует установки (portable), может работать несколько экземпляров ПО на одном хосте с разными настройками.

12200 руб.

07.07.2026    179    0    0    

0

Распознавание документов и образов Программист Россия Бесплатно (free)

История о том, как запустить локальное распознавание аудио на Whisper и не сойти с ума, разрываясь между клиентами, техзаданиями и внезапным потопом в квартире. Практический MVP для расшифровки чувствительных записей без облака: от обхода проблем с CUDA под Windows до превращения хаотичного разговора о маркировке в четкую основу для задачи в 1С.

22.06.2026    411    otcheskiy    8    

5

Интеграция Нейросети DevOps и автоматизация разработки Распознавание документов и образов 1C:ERP 1С:КА 1С:УНФ Химическая промышленность Горнодобывающая промышленность Металлургическая промышленность Россия Платные (руб)

От чертежа до себестоимости — за минуты, а не дни. ИИ-Технолог автоматически распознаёт чертежи и техническую документацию (включая фото, сканы, PDF, Excel), рассчитывает нормы времени, формирует технологические маршруты, оценивает возможность изготовления и точную себестоимость. Интеграция с 1С (ERP, MES, КА, УНФ) и отраслевыми нормативами (ГОСТы).

366000 руб.

18.06.2026    724    0    2    

0

Распознавание документов и образов WEB-интеграция Программист 1С 8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 Россия Абонемент ($m)

Представлен модуль интеграции с сервисом SberScan.

1 стартмани

16.06.2026    294    0    tori131313    0    

1

Распознавание документов и образов Обмен с ГосИС Программист 1С 8.3 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1C:ERP Бесплатно (free)

HTTP-сервис на python для распознавания DataMatrix штрихкодов "Честный Знак" из изображений. Принимает изображение в формате base64, выполняет распознавание и возвращает результат в JSON.

09.06.2026    987    rozer    2    

9
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. kMidas 15 25.11.25 16:27 Сейчас в теме
Есть ещё модель `turbo` (`large-v3-turbo`) - компромисс между моделью `medium` и скоростью. Параметры: 809 M ОЗУ - ~6 GB Скорость ~8x
2. marat987654321 16 26.11.25 07:46 Сейчас в теме
(1) Спасибо попробую е ена скорость. На tiny не было акртифактов, особенно если в диктовать сообщение сразу в телегу, и скорость - доли секунды на 1-2 минутные сообщения на RTX4070, дольше идет подгрузка модели в память видяхи, чем сама транскрипция.
3. PowerBoy 3501 13.02.26 07:16 Сейчас в теме
Разрабатываем свою прогу транскрибации, работает офлайн, качество распознавания отличное, можете попробовать
https://whispe.ru/
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация