Нейросети для вашей базы! Подсистема "Нейросети"

03.10.18

Интеграция - Нейросети

Простая и понятная подсистема создания и работы с нейросетями для выполнения обобщений по массивам переменных.

Скачать файл

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование По подписке [?] Купить один файл
Подсистема "Нейросети"
.cf 15,29Kb
41
41 Скачать (3 SM) Купить за 2 450 руб.
  1. Создайте нейросеть в пользовательском режиме. Укажите количество нейронов и слоев
  2. Обучите ее: создайте алгоритм получения массивов данных и расчета правильного значения. Передавайте эти данные в процедуру "NeuroNet.ОбучениеНейросети" до неоходимого процента погрешности.
  3. Используйте  NeuroNet.ВыполнитьРасчетРезультатаНейросети в своих задачах для получения результата.

*Протестировано на платформе 8.3.10.2561

См. также

Нейросети Мастера заполнения Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023    3378    13    0    

23

Нейросети Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

В библиотеке искусственного интеллекта для 1С появилась поддержка RAG (Retrieval Augmented Generation). Что это такое и как с этим работать, рассказываю в этой статье.

вчера в 10:30    921    mkalimulin    8    

24

Нейросети Распознавание документов и образов Программист Пользователь Платформа 1С v8.3 Россия Абонемент ($m)

Уникальное расширение для автоматического распознавания текста и анализа изображений прямо в интерфейсе любой типовой конфигурации 1С:Предприятие. Автоматически извлекает данные с фотографий документов, поддерживает рукописный текст и формирует подробные описания изображений с помощью популярных моделей ИИ.

10 стартмани

26.03.2025    359    3    Prepod2003    4    

4

Нейросети Инструментарий разработчика Программист Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Россия Абонемент ($m)

Обработка для подключения к провайдерам ИИ (Искусственный интеллект) , чат, код-ревью.

1 стартмани

25.03.2025    1480    16    PowerBoy    8    

21

Нейросети Мастера заполнения Пользователь Платформа 1С v8.3 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 2 1С:Розница 3.0 Абонемент ($m)

Обработка предназначена для автоматической генерации описания товаров справочника Номенклатура, используя мощности GigaChat, подходит для всех конфигураций на БСП. Может использоваться для автоматизации процесса заполнения карточки товара и оптимизации использования человеческого труда.

10 стартмани

18.03.2025    318    2    Marat1c8    0    

3

Нейросети Бесплатно (free)

В статье кратко расскажу, что такое ИИ агенты, чем они отличаются от "просто LLM". Что такое RAG, какой стек технологий для этого используется, с чего стоит начать. Особенности и подводные камни разработки. Также как и зачем мы стали делать агентов в 1С.

17.03.2025    6611    comol    40    

25

Мастера заполнения Нейросети Бухгалтер Пользователь Платформа 1С v8.3 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 2 1С:Розница 3.0 Абонемент ($m)

Обработка предназначена для автоматической генерации описания товаров справочника Номенклатура, используя мощности ChatGPT или DeepSeek (на выбор), подходит для всех конфигураций на БСП. Может использоваться для автоматизации процесса заполнения карточки товара и оптимизации использования человеческого труда.

10 стартмани

11.03.2025    564    7    Marat1c8    0    

2

Нейросети Рефакторинг и качество кода Тестирование QA Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Искусственный интеллект в код-ревью – это не фантастика, а реальность, которая уже сегодня помогает разработчикам улучшать свои проекты. Расскажем о том, как ИИ может автоматически находить баги и предлагать улучшения, экономя ваше время и ресурсы.

11.03.2025    4604    mrXoxot    52    

51
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. kauksi 217 30.10.17 09:17 Сейчас в теме
а для тех у кого в голове нейронов маловато, куда это можно прикрутить применительно к ситуациям, возникающих у производственных или торговых фирм? Практические так сказать примеры
3. feva 529 30.10.17 11:13 Сейчас в теме
(2)А можно в краце чё-каво? букафок многа =(
4. kauksi 217 30.10.17 11:31 Сейчас в теме
"Сейчас компьютерных мощностей хватает для решения если не любых, то подавляющего большинства задач на базе нейросетей. Теперь главное препятствие — нехватка размеченных данных. Условно говоря, чтобы система научилась распознавать закат на видео или фотографиях, ей надо скормить миллион снимков заката, указав, где именно он находится в кадре. "
5. Hartge 2 30.10.17 16:41 Сейчас в теме
Кто скачивал, как ощущения?
6. kauksi 217 31.10.17 08:57 Сейчас в теме
Да вот не могу придумать, что ей скормить... то ли статистику цен на капусту в Рязани, то ли потребление алголя в разных возрастных категориях в России за последние 200 лет
Gang031; feva; IgKR; Korolev; user844063; aka Любитель XML; DimaP; ixijixi; +8 Ответить
7. DimaP 64 31.10.17 10:40 Сейчас в теме
Автор, может всё же пример какой-нибудь будет?
Мы не понимаем :)
TreeDogNight; +1 Ответить
8. avalakh 574 31.10.17 16:03 Сейчас в теме
Вообще это инструмент специфический и конкретно под задачу, в 1с редко может пригодится: например можно дубли номенклатуры поискать передавая коды символов из наименования.

Или из практичного, если интересна крипта например: https://bittrex.com/Home/Api. Набирайте массив курсов за период по какой нибудь валюте, замер с периодичностью например в минуту (запрос /public/getmarketsummaries). Записывайте в регистр, потом передавайте и анализируйте. От того как будете данные при обучении подбирать будет меняться функционал. Если сильно извратится думаю можно даже курс предсказывать. А из простого можно понять какой тренд например+-.
9. CheBurator 3139 01.11.17 01:29 Сейчас в теме
ничего не понял
что на выходе получим?
10. avalakh 574 01.11.17 08:21 Сейчас в теме
11. feva 529 13.11.17 16:28 Сейчас в теме
(10)Насколько нужно извратиться, что бы отчетность за бухгалтера сдавал?
12. avalakh 574 13.11.17 22:12 Сейчас в теме
13. kauksi 217 15.10.18 10:56 Сейчас в теме
Для тупых поясните что передавать в Функция ОбучениеНейросети(Нейросеть,МассивПеременных, ПравильныйОтвет) Экспорт
МассивПеременных - его состав?
ПравильныйОтвет - это что?
аналогично с функцией Функция ВыполнитьРасчетРезультатаНейросети(НейроСеть,МассивПеременных,РассчитатьТабПРС = Ложь,ТабПРС = Неопределено)

она возвращает МассивПеременных;

и дальше что с ним делать?
14. kauksi 217 15.10.18 11:00 Сейчас в теме
Как задавать количество Слоев? исходя из чего?
15. avalakh 574 15.10.18 14:42 Сейчас в теме
Обучение:
Мы передаем нейросети массив данных и говорим, что для этого массива правильный ответ такой-то. И так много раз для разных массивов. Это нужно для того, что бы откалибровать коэффициенты нейросети.
Дальше расчет - мы передаем массив и по массиву сеть уже сама выдает правильный ответ.
Массив который возвращает сеть и есть результат выполнения. Его стоит интерпретировать исходя из обучения.

Пример:

Обучение:
1,2,3,4,5 - ответ 0
6,7,8,9,10 - ответ 1
Т.е. если числа меньше 6 тогда ответом считать 0, если больше тогда 1

Расчет
1,8,9,10 - сеть возвращает ответ 0,9

проанализировав результат, сеть поймет что там больше от второго ряда цифр, чем от первого, поэтому ответ будет стремится к 1.
Это пример оч. теоретический - не проверенный, но примерно так будет работать.

количество слоев исходя из задачи, чем меньше слоев тем быстрее, чем больше - тем точнее.
16. trustasia 14 12.11.18 14:15 Сейчас в теме
А каким образом я смогу описать связи между нейронами разных слоев?
хотя бы на уровне
https://www.youtube.com/watch?v=ILsA4nyG7I0
как Ваша идея заработает?
17. avalakh 574 13.11.18 12:25 Сейчас в теме
В ближайшее время к сожалению нет возможности вникнуть в видео.
Связи вам описывать не обязательно - они зашиты в расчетах. Если есть необходимость что-то править то посмотрите в процедурах обучения и расчета.

Я в ближайшее время не планирую нейросетями заниматься, поэтому на сложные вопросы сходу не отвечу, подзабыл уже вопрос, нужно заново погружаться в тему.
18. trustasia 14 13.11.18 14:50 Сейчас в теме
19. trustasia 14 13.11.18 14:53 Сейчас в теме
пока пишу нейросеть на cmake. потом наверно смогу понять ваш вариант.
Оставьте свое сообщение