Нейросети для вашей базы! Подсистема "Нейросети"

03.10.18

Интеграция - Нейросети

Простая и понятная подсистема создания и работы с нейросетями для выполнения обобщений по массивам переменных.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
(только для физ. лиц)
Подсистема "Нейросети"
.cf 15,29Kb
41 2 450 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой
  1. Создайте нейросеть в пользовательском режиме. Укажите количество нейронов и слоев
  2. Обучите ее: создайте алгоритм получения массивов данных и расчета правильного значения. Передавайте эти данные в процедуру "NeuroNet.ОбучениеНейросети" до неоходимого процента погрешности.
  3. Используйте  NeuroNet.ВыполнитьРасчетРезультатаНейросети в своих задачах для получения результата.

*Протестировано на платформе 8.3.10.2561

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

См. также

Администрирование веб-серверов Сервера Нейросети Программист Платные (руб)

Сервер поиска по метаданным и поиска по коду, Сервер экспорта и поиска по документации, Сервер синтаксической проверки кода

6000 руб.

17.06.2025    6440    69    7    

34

Нейросети 1С v8.3 Платные (руб)

Подключите Вашу 1С к ИИ. Расширение практически для любых конфигураций 1С, которое добавляет к ним MCP серверы и позволяет делать свои инструменты (tools), которые могут вызывать любые нейросетевые модели.

12000 руб.

10.07.2025    910    2    2    

4

Мастера заполнения Нейросети 1С v8.3 1C:Бухгалтерия 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания товара (номенклатуры) с помощью модели ИИ ChatGPT с ключевыми словами. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5000 руб.

13.03.2023    20029    49    50    

78

Нейросети Пользователь 1С v8.3 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6000 руб.

03.04.2024    8853    4    0    

10

Нейросети Мастера заполнения 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023    4391    16    0    

26

Нейросети Бесплатно (free)

Разберемся, как устроены современные языковые и мультимодальные модели, сравним результаты их работы и заглянем в будущее.

вчера в 16:43    235    zev_s    0    

4

Нейросети Бесплатно (free)

Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. В статье разберем, как Postgres использует AQO и Replan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования.

18.07.2025    1965    a.doroshkevich    8    

18

Нейросети Программист 1С v8.3 1С:Документооборот Россия Абонемент ($m)

Попробуем создать Ассистента на базе искусственного интеллекта, который будет помогать обрабатывать документы организации. Ассистента будем создавать на платформе Open WebUI, рассмотрим её настройки и интеграцию с ней 1С:Документооборот. Основная часть статьи посвящена настройке самой платформы и описанию её функционала, а также рассмотрены некоторые подводные камни, на которые сам натолкнулся.

3 стартмани

18.07.2025    623    soulner    4    

5
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. kauksi 217 30.10.17 09:17 Сейчас в теме
а для тех у кого в голове нейронов маловато, куда это можно прикрутить применительно к ситуациям, возникающих у производственных или торговых фирм? Практические так сказать примеры
3. feva 535 30.10.17 11:13 Сейчас в теме
(2)А можно в краце чё-каво? букафок многа =(
4. kauksi 217 30.10.17 11:31 Сейчас в теме
"Сейчас компьютерных мощностей хватает для решения если не любых, то подавляющего большинства задач на базе нейросетей. Теперь главное препятствие — нехватка размеченных данных. Условно говоря, чтобы система научилась распознавать закат на видео или фотографиях, ей надо скормить миллион снимков заката, указав, где именно он находится в кадре. "
5. Hartge 2 30.10.17 16:41 Сейчас в теме
Кто скачивал, как ощущения?
6. kauksi 217 31.10.17 08:57 Сейчас в теме
Да вот не могу придумать, что ей скормить... то ли статистику цен на капусту в Рязани, то ли потребление алголя в разных возрастных категориях в России за последние 200 лет
Gang031; feva; IgKR; Korolev; user844063; aka Любитель XML; DimaP; ixijixi; +8 Ответить
7. DimaP 64 31.10.17 10:40 Сейчас в теме
Автор, может всё же пример какой-нибудь будет?
Мы не понимаем :)
TreeDogNight; +1 Ответить
8. avalakh 577 31.10.17 16:03 Сейчас в теме
Вообще это инструмент специфический и конкретно под задачу, в 1с редко может пригодится: например можно дубли номенклатуры поискать передавая коды символов из наименования.

Или из практичного, если интересна крипта например: https://bittrex.com/Home/Api. Набирайте массив курсов за период по какой нибудь валюте, замер с периодичностью например в минуту (запрос /public/getmarketsummaries). Записывайте в регистр, потом передавайте и анализируйте. От того как будете данные при обучении подбирать будет меняться функционал. Если сильно извратится думаю можно даже курс предсказывать. А из простого можно понять какой тренд например+-.
9. CheBurator 3230 01.11.17 01:29 Сейчас в теме
ничего не понял
что на выходе получим?
10. avalakh 577 01.11.17 08:21 Сейчас в теме
11. feva 535 13.11.17 16:28 Сейчас в теме
(10)Насколько нужно извратиться, что бы отчетность за бухгалтера сдавал?
12. avalakh 577 13.11.17 22:12 Сейчас в теме
13. kauksi 217 15.10.18 10:56 Сейчас в теме
Для тупых поясните что передавать в Функция ОбучениеНейросети(Нейросеть,МассивПеременных, ПравильныйОтвет) Экспорт
МассивПеременных - его состав?
ПравильныйОтвет - это что?
аналогично с функцией Функция ВыполнитьРасчетРезультатаНейросети(НейроСеть,МассивПеременных,РассчитатьТабПРС = Ложь,ТабПРС = Неопределено)

она возвращает МассивПеременных;

и дальше что с ним делать?
14. kauksi 217 15.10.18 11:00 Сейчас в теме
Как задавать количество Слоев? исходя из чего?
15. avalakh 577 15.10.18 14:42 Сейчас в теме
Обучение:
Мы передаем нейросети массив данных и говорим, что для этого массива правильный ответ такой-то. И так много раз для разных массивов. Это нужно для того, что бы откалибровать коэффициенты нейросети.
Дальше расчет - мы передаем массив и по массиву сеть уже сама выдает правильный ответ.
Массив который возвращает сеть и есть результат выполнения. Его стоит интерпретировать исходя из обучения.

Пример:

Обучение:
1,2,3,4,5 - ответ 0
6,7,8,9,10 - ответ 1
Т.е. если числа меньше 6 тогда ответом считать 0, если больше тогда 1

Расчет
1,8,9,10 - сеть возвращает ответ 0,9

проанализировав результат, сеть поймет что там больше от второго ряда цифр, чем от первого, поэтому ответ будет стремится к 1.
Это пример оч. теоретический - не проверенный, но примерно так будет работать.

количество слоев исходя из задачи, чем меньше слоев тем быстрее, чем больше - тем точнее.
16. trustasia 14 12.11.18 14:15 Сейчас в теме
А каким образом я смогу описать связи между нейронами разных слоев?
хотя бы на уровне
https://www.youtube.com/watch?v=ILsA4nyG7I0
как Ваша идея заработает?
17. avalakh 577 13.11.18 12:25 Сейчас в теме
В ближайшее время к сожалению нет возможности вникнуть в видео.
Связи вам описывать не обязательно - они зашиты в расчетах. Если есть необходимость что-то править то посмотрите в процедурах обучения и расчета.

Я в ближайшее время не планирую нейросетями заниматься, поэтому на сложные вопросы сходу не отвечу, подзабыл уже вопрос, нужно заново погружаться в тему.
18. trustasia 14 13.11.18 14:50 Сейчас в теме
19. trustasia 14 13.11.18 14:53 Сейчас в теме
пока пишу нейросеть на cmake. потом наверно смогу понять ваш вариант.
Оставьте свое сообщение