Маршруты построены, машины выезжают по графику, заказы доставляются. На первый взгляд, транспортная логистика работает и менять в ней ничего не нужно. Но по мере роста количества заказов ручное планирование становится сложнее: увеличивается число ограничений, на пересчет уходит больше времени, а оценить, насколько экономично используется транспорт, становится труднее.
Как понять, что существующий подход уже становится ограничением для бизнеса? Собрали пять признаков, указывающих на то, что стоит задуматься об автоматизации маршрутизации.
10 сентября в 11:00 (МСК) на бесплатном вебинаре «Как снизить стоимость доставки на 15–20% за счет точного учета ограничений (+ разбор кейса)» покажем, как такие задачи решаются с помощью AXELOT Маршрутизация.
1. Любое изменение заставляет пересчитывать маршруты вручную
План на день готов, но появляется срочный заказ. Клиент меняет время приемки. Одна из машин становится недоступна. Добавляется новая точка доставки.
Если после каждого такого изменения логисту приходится вручную перестраивать рейсы, проверять ограничения и перераспределять заказы, процесс становится зависимым не только от исходных данных, но и от времени и опыта конкретного специалиста.
Особенно заметной эта проблема становится при большом количестве доставок. Изменение одной точки может повлиять сразу на несколько маршрутов, поэтому недостаточно просто добавить новый адрес в существующий рейс.
Автоматизированная маршрутизация позволяет пересчитать план с учетом изменившихся условий, не перебирая варианты вручную.
2. Количество доставок растет вместе с нагрузкой на логистов
Бизнес растет: становится больше клиентов, заказов, адресов и автомобилей. Вместе с этим растет и объем работы по планированию.
Если увеличение числа доставок практически неизбежно означает необходимость увеличивать штат диспетчеров или логистов, это один из сигналов того, что процесс плохо масштабируется.
Причина проста: специалисту приходится обрабатывать все больше комбинаций исходных данных и ограничений.
Автоматизация меняет эту зависимость. Система берет на себя вычислительную часть задачи: распределяет точки между автомобилями и рассчитывает маршруты в соответствии с заданными правилами. Специалист при этом может сосредоточиться на контроле результата и нестандартных ситуациях.
3. Доставки выполняются, но сложно оценить, насколько эффективно используется транспорт
Это один из наименее очевидных признаков.
Допустим, все заказы за день доставлены. Формально план выполнен. Но можно ли было выполнить те же доставки силами пяти автомобилей вместо семи? Насколько полно были загружены машины? Был ли лишний пробег? Оптимально ли распределены заказы между автомобилями разной грузоподъемности?
Без альтернативного расчета ответить на эти вопросы сложно.
Поэтому сам факт выполнения всех доставок еще ничего не говорит об экономической эффективности плана.
Автоматизированный расчет позволяет оценивать маршрут не только по принципу «можно выполнить», но и искать более выгодную комбинацию с учетом заданных условий.
Именно здесь могут обнаруживаться резервы, которые практически незаметны во внешне отлаженном процессе.
4. При планировании приходится держать в голове слишком много ограничений
В реальной логистике редко достаточно знать только адрес отправления и назначения.
При построении маршрутов могут одновременно учитываться:
- грузоподъемность и вместимость автомобилей;
- тип и характеристики транспорта;
- временные окна доставки;
- совместимость разных грузов;
- ограничения проезда;
- дорожная ситуация;
- тарифы и стоимость использования транспорта;
- приоритеты отдельных заказов.
Чем больше таких условий, тем сложнее найти хороший вариант вручную.
При этом задача заключается не просто в соблюдении каждого ограничения. Нужно найти экономически выгодную комбинацию среди вариантов, которые соответствуют всем этим ограничениям.
Именно такие задачи хорошо подходят для алгоритмического расчета: бизнес задает системе правила, алгоритм анализирует возможные варианты значительно быстрее, чем это делает человек.
5. Все необходимые данные уже есть в системах, а решение все равно принимает человек
Заказы оформляются в учетной системе. Известны адреса клиентов и параметры доставки. Есть данные об автомобилях. Определены тарифы и временные интервалы.
То есть значительная часть информации для планирования уже оцифрована.
Но затем эти данные попадают к специалисту, который вручную решает, какие заказы объединить, какую машину назначить и в какой последовательности объехать точки.
Получается разрыв: сбор исходных данных автоматизирован, а принятие одного из ключевых решений остается ручным.
Следующим этапом автоматизации может стать использование этих данных непосредственно для расчета маршрутов.
Что дает автоматизация маршрутизации
Автоматизация не означает, что специалист больше не участвует в планировании.
Наоборот, его экспертиза необходима для определения правил и ограничений: какие автомобили подходят для конкретных грузов, какие условия доставки обязательны, какие параметры необходимо оптимизировать.
Но после формализации этих правил вычислительную часть задачи можно передать системе.
AXELOT Маршрутизация позволяет автоматически рассчитывать маршруты с учетом характеристик транспорта, временных и технических ограничений, дорожной ситуации и других параметров.
В результате компания получает возможность искать резервы сразу в нескольких направлениях: сокращать лишний пробег, повышать загрузку автомобилей, эффективнее распределять заказы между транспортом и уменьшать трудозатраты на само планирование.
Конкретный экономический эффект зависит от исходного процесса, количества доставок, состава автопарка и других условий компании.
Как понять, подойдет ли автоматическая маршрутизация вашей компании
Если вы узнали хотя бы несколько ситуаций из списка, следующий вопрос уже практический: что именно можно автоматизировать и какой эффект это даст в конкретном процессе?
Это и разберем 10 сентября в 11:00 (МСК) на бесплатном вебинаре «Как снизить стоимость доставки на 15–20% за счет точного учета ограничений (+ разбор кейса)».
Покажем возможности AXELOT Маршрутизация, разберем, какие данные и ограничения используются при расчете и как система строит маршруты.
На примере реального проекта сравним ручной и автоматизированный подход и посмотрим, за счет каких изменений в плане перевозок удалось сократить необходимое количество транспорта и повысить его загрузку.
Вебинар будет полезен специалистам по логистике, а также аналитикам, разработчикам, ИТ-руководителям и руководителям проектов, которые оценивают возможности дальнейшей автоматизации бизнес-процессов.
Спикер: Дмитрий Дмитриев, руководитель отдела внедрения оптимизационных решений AXELOT.
10 сентября, 11:00 МСК. Участие бесплатное.
