Как автоматизация помогает сократить затраты на доставку? По итогам вебинара разбираем сервис «AXELOT Маршрутизация»: от учета ограничений и тарифов до реального кейса, где для доставки потребовалось 5 машин вместо 7.
Построить маршрут доставки можно и вручную. Особенно если логист много лет работает с одним регионом, знает клиентов, особенности дорог и привычные схемы перевозок. Но с ростом количества заказов задача усложняется: нужно одновременно учитывать характеристики транспорта, временные окна, стоимость перевозки, дорожную ситуацию и десятки других условий.
На вебинаре по AXELOT Маршрутизация эксперты показали, как эту задачу можно передать алгоритму, какие параметры влияют на результат и почему автоматический расчет может заметно отличаться от маршрутов, построенных вручную.
Разбираем самое важное из вебинара.
Почему опытного логиста недостаточно
Ручное планирование само по себе не означает плохое планирование. Опытный специалист действительно строит качественные маршруты.
Проблема возникает в другом: результат сильно зависит от квалификации конкретного человека и времени, которое он может потратить на поиск вариантов.
При этом задача маршрутизации быстро становится многопараметрической. Нужно учитывать не только адреса доставки, но и:
- грузоподъемность и другие характеристики автомобилей;
- временные окна;
- ограничения движения и проезда;
- тарифы перевозчиков;
- пробег и продолжительность рейса;
- дорожную ситуацию;
- совместимость конкретного груза и транспорта.
Например, грузовой автомобиль может физически не пройти по высоте или иметь ограничения на въезд в определенную зону. А поездка в центр города в час пик может занять значительно больше времени, чем тот же маршрут в другое время.
Чем больше заказов, машин и ограничений, тем больше допустимых комбинаций приходится сравнивать.
Поэтому вопрос постепенно меняется с «как развезти все заказы?» на «как развезти их с минимальными затратами, не нарушив ограничения?»
Как выглядит автоматическая маршрутизация на практике
На вебинаре показали рабочее место логиста в AXELOT Маршрутизация.
Для каждой итерации планирования формируется так называемая волна планирования рейсов. В нее загружаются заказы на выбранный период и доступный транспорт.
В рабочем месте логист видит карту с точками доставки, данные по заявкам и список автомобилей. Для заказов доступны адреса, весогабаритные характеристики, временные окна и ограничения. В качестве транспорта можно использовать как конкретные автомобили собственного автопарка, так и условный «виртуальный транспорт», например, доступные типы машин наемного перевозчика.
От адресов до готовых рейсов
После загрузки данных система геокодирует адреса, получает координаты точек и рассчитывает расстояния между ними.
Далее логист выбирает настройки и запускает планирование.
Сам расчет выполняется последовательно, а его состояние можно отслеживать в специальном мониторе. В результате система формирует готовые рейсы и показывает, сколько транспорта потребовалось, какие типы автомобилей были выбраны и насколько загружен каждый рейс.
Для каждого маршрута рассчитывается подробный график: начало рейса, время прибытия в точки, продолжительность обслуживания и окончание маршрута.
Алгоритм ищет не самый короткий, а экономически выгодный вариант
Это один из наиболее интересных моментов вебинара.
На первый взгляд кажется, что оптимизация маршрута должна сводиться к минимизации километража. Но для бизнеса самый короткий маршрут не обязательно самый дешевый.
В AXELOT Маршрутизация можно задавать стоимость:
привлечения автомобиля + выполнения заказа + дополнительной ездки + посещения точки + километра пробега + времени работы.
Причем параметры задаются для разных типов транспортных средств. Например, привлечение 20-тонного автомобиля и небольшой машины может иметь совершенно разную стоимость. Система учитывает эту разницу при выборе транспорта.
Поэтому алгоритм может выбрать маршрут с несколько большим пробегом, если с учетом тарифа перевозчика итоговая стоимость окажется ниже.
Это важное отличие географической оптимизации от экономической.
Ограничения можно превратить в формальные правила
Еще одна задача автоматизации – перенести часть знаний логиста в настройки системы.
Например, можно указать, что определенный тип автомобиля должен обслуживать не более заданного количества точек. Ограничить максимальный пробег или продолжительность рейса. Задать совместимость заказа с конкретным транспортом.
Последнее можно использовать, например, для температурного режима: замороженную продукцию разрешить перевозить только рефрижератором. Аналогичным способом можно учитывать ограничения на въезд крупнотоннажного транспорта или необходимость специальных разрешений.
При этом автоматизация не исключает логиста из процесса.
После расчета специалист может вручную изменить результат, например перенести точку из одного маршрута в другой. Это полезно в ситуациях, когда человек располагает дополнительной информацией, которой нет среди формализованных ограничений системы.
7 машин против 5: что произошло на реальном кейсе
На вебинаре разобрали кейс IKON Tyres.
До внедрения маршрутизации заказы передавались транспортной компании, которая самостоятельно формировала перевозки.
В исходном варианте загрузка автомобилей составляла около 50%, а один маршрут включал не более трех точек.
Когда те же исходные данные рассчитали с помощью автоматизированного сервиса, система подобрала транспорт меньшего тоннажа и сформировала более плотные маршруты.
В результате загрузка автомобилей выросла примерно до 80%, а количество точек в отдельных маршрутах достигало 3–7. Тот же объем перевозок удалось выполнить 5 автомобилями вместо 7, что позволило сократить расходы на 40 000 руб/день.
Скорость расчета тоже становится фактором экономики
Оптимизация касается не только автомобилей.
При ручном планировании расчет может занимать часы. Автоматизированная система выполняет вычислительную часть значительно быстрее: при небольших объемах речь может идти о секундах или минутах. При этом для задачи можно выбирать баланс между скоростью и качеством результата.
В системе предусмотрено несколько уровней качества решения.
Для быстрого расчета используется меньше оптимизационных шагов. Если требуется найти более качественный вариант, системе можно дать больше времени. Есть и экспертный режим с более детальными настройками.
Получается интересный компромисс:
быстрый расчет → приемлемый результат
больше времени на оптимизацию → поиск более качественного результата
Только для алгоритма разница может измеряться секундами и минутами, тогда как для человека дополнительный перебор вариантов означает заметное увеличение трудозатрат.
Пробки тоже становятся частью расчета
При маршрутизации важно учитывать не только расстояние между двумя точками, но и время, когда автомобиль будет проходить конкретный участок.
Для маршрутов на ближайшие часы система может использовать актуальные данные о загрузке дорог. Для будущих периодов используются накопленные статистические данные.
Кроме того, картографический сервис используется для геокодирования адресов, расчета расстояний и построения маршрутов. На вебинаре также показали возможность работы с матрицами расстояний и пакетной обработкой адресов.
Как подключить маршрутизацию к существующей ИТ-системе
На вебинаре показали три сценария использования.
Первый – интеграция через API. Сервис можно связать с внешней информационной системой и передавать данные для расчета маршрутов.
Второй – подсистема для 1С. Она встраивается в используемую конфигурацию и может работать с существующими объектами системы: заказами клиентов, перемещениями и другими документами, которые становятся основаниями для перевозки.
Третий – самостоятельное решение. В него можно, например, загружать исходные данные из табличных документов и использовать отдельное рабочее место маршрутизации.
Во время ответов на вопросы эксперты также уточнили, что решение может взаимодействовать с различными учетными системами, если из них можно получить необходимые исходные данные: адрес доставки, характеристики груза, временные окна и другие параметры.
Это позволяет начать автоматизацию маршрутизации без обязательного внедрения полноценной TMS.
Что AXELOT Маршрутизация не делает
AXELOT Маршрутизация – специализированное решение именно для планирования маршрутов, а не полноценная система управления транспортом.
Решение не отслеживает фактическое выполнение перевозки и не заменяет TMS в задачах управления водителями, документами, фактом доставки и транспортной аналитикой. Эти функции остаются за пределами решения.
Зато за счет более узкой специализации продукт ориентирован именно на расчет и оптимизацию маршрутов и может использоваться как более простой способ автоматизировать этот участок процесса. Эксперты вебинара отдельно отмечали его быстродействие и возможности параметризации при сложных маршрутах и большом количестве ограничений.
С чего начать, если хотите проверить эффект на своих данных
Один из выводов вебинара: оценивать автоматическую маршрутизацию лучше не на абстрактном примере, а на уже выполненных перевозках своей компании.
Для индивидуальной демонстрации можно передать реальные заказы и сравнить существующий вариант планирования с результатом автоматического расчета. Так можно увидеть, какие маршруты предложит система именно при ваших точках доставки, ограничениях и параметрах транспорта.
Это дает гораздо более содержательный ответ на вопрос «подойдет ли нам автоматическая маршрутизация», чем общие показатели эффективности.
