7 секций, 130+ докладов и темное фэнтези: трендовые темы TECH EVENT 2026

Собираетесь подготовить доклад для INFOSTART TECH EVENT 2026, но еще не выбрали направление? Модераторы технических секций собрали для вас самые горячие темы сезона – от HighLoad и DevOps до ИИ в разработке и контейнеризации 1С.

Стартовал прием заявок на доклады, который завершится 7 августа. У вас есть почти три месяца, чтобы стать частью программы главной технической конференции для 1С-специалистов.

Присоединяйтесь к темному миру: ваши знания усилят сообщество, а вы получите признание среди коллег и новые карьерные возможности.

Подать заявку на доклад

О конференции

INFOSTART TECH EVENT 2026 – центральное событие для разработчиков, архитекторов, DevOps-инженеров и ИТ-директоров, работающих с 1С.

Когда: 8–10 октября 2026 года.

Где: Санкт-Петербург, отель «Санкт-Петербург», Пироговская набережная, 5/2.

Формат: 130+ докладов, 7 технических секций, живое общение с лидерами индустрии, бессрочный доступ к видеозаписям и легендарная Infostart Party в стиле темного фэнтези.

Конференция соберет более 1500 участников со всей России и стран СНГ. Это место, где встречаются маги кода, хранители инфраструктуры и архитекторы сложных систем.

Купить билет на TECH EVENT 2026

Ключевые даты заявочной кампании

Прием заявок – до 7 августа;
1 тур голосования – 29 июля – 7 августа;
2 тур голосования – 14–25 августа;
Финальная программа – 4 сентября.

Трендовые темы от модераторов

Модераторы секций – действующие эксперты, которые каждый день работают с 1С в крупных проектах. Они собрали темы, которые сейчас действительно волнуют техническое сообщество. Используйте их как опору для своего доклада или берите за основу собственную уникальную идею.

1. Приемы и практики разработки

ИИ в процессах проектирования, разработки, unit-тестирования, документирования

Практики применения ИИ-агентов;
Автоматическая генерация документации и тестовых сценариев, подготовка тестовых данных с помощью ИИ;
Практики вайб-кодинга на 1С;
Базовый инструментарий: ИИ-агенты, Skills, Мультиагенты;
Анализ и понимание исходного кода с помощью LLM.

Документирование, моделирование, стандарты

Автоматизация документирования прикладных решений и API;
Использование средств моделирования при проектировании архитектуры 1С-систем;
Документирование web- и http-сервисов: автоматизация и контроль актуальности;
Практики автоматической сборки и обновления документации, генерация из исходников;
Документирование архитектурных решений и связь документации с архитектурными артефактами;
Внедрение и поддержка корпоративных стандартов оформления документации.

Стандарты, качество кода

Автоматизация код-ревью: инструменты, опыт внедрения, метрики качества;
Подготовка и использование стайлгайдов и «линтеров» в командах;
Интеграция метрик покрытия кода и качества в процессы разработки.

Методики unit-тестирования

Интеграция инструментов тестирования в процессы разработки;
Автоматизация работы с тестовыми данными и управление фикстурами;
Организация тестовых заглушек: применение моков, мок-серверов, подходы и инструменты;
Визуализация и контроль покрытия кода unit-тестами;
Продвинутые методики – TDD, Property-based testing, мутационное тестирование.

Практика применения экстремального программирования в 1С (TDD, парное программирование и т.п.)

Модульность, расширения, сервисная архитектура

Управление зависимостями и интеграция модулей в крупных проектах.

Автоматизация рутины, инструменты разработчика

Разработка собственных инструментов автоматизации: от идеи до реализации;
Разработка плагинов для 1C:EDT;
Тонкости разработки и автоматизации работы с использованием 1C:EDT;
Разработка и использование библиотек OneScript;
Кодогенерация на основе контракта;
Разработка на Mac;
Повышение индивидуальной эффективности разработчика.

Проектирование и разработка API

Практики проектирования REST и HTTP API для решений на 1С;
Разработка, поддержка и версионирование публичных и внутренних API;
Контроль совместимости и обратной совместимости API.

Тренды вендора

Актуальные возможности и сценарии использования системы взаимодействия 1С;
Современные способы аутентификации в экосистеме 1С;
Опыт разработки и поддержки решений на 1С:Элемент;
1С:Напарник: опыт использования, практические кейсы;
Интерфейс версии 8.5: новые возможности, адаптация решений;
Новый механизм поставки библиотек в EDT.

2. Идеи и тренды в разработке

Использование ИИ в процессах разработки, создание продуктов на базе ИИ

Разработка продуктов со встроенным ИИ на базе платформы 1С:Предприятие;
Интеллектуальные ассистенты и ИИ-агенты для работы с приложениями на базе 1С;
Проектирование и применение мультиагентных систем для автоматизации целых процессов;
Предиктивная аналитика и машинное обучение в связке с 1С:Аналитика;
Управление знаниями в системе или о системе с помощью ИИ-технологий.

Микросервисная архитектура: от монолита к гибридным решениям, опыт построения гибридных решений

Выделение отдельных функций монолитной системы в отдельные приложения с помощью 1С:Предприятие.Элемент;
Организация взаимодействия в гибридном решении через 1С:Шину;
Стратегия миграции с сохранением бизнес-логики;
Приемы интеграции микросервисов с монолитным или гибридным решением.

Цифровые двойники и управление данными предприятия, опыт создания цифровых двойников и MDM

Интеграция IoT-устройств с решениями на платформе 1С;
Построение Supergraph с использованием данных из 1С и других систем;
Реализация Data Mesh с использованием 1С как источника доменных данных;
Моделирование и оптимизация бизнес-процессов с помощью цифровых двойников;
Визуализация данных реального времени через веб-интерфейсы на 1С:Элемент;
Использование Time Series баз данных и Stream Processing для IoT данных.

Безопасность и DevSecOps в эпоху гибридных архитектур

DevSecOps для гибридных ландшафтов;
Аудит и мониторинг безопасности в многоверсионной среде;
Реализация Zero Trust и ABAC в распределенной инфраструктуре;
Практики безопасной интеграции с внешними системами.

Импортозамещение и миграция на отечественные технологии, опыт перехода на российские решения

Миграция на российские ОС и оборудование;
Интеграция с отечественными облачными сервисами;
Построение Data Lake на базе отечественных технологий;
Практики обеспечения совместимости в гетерогенной среде;
Стратегии миграции данных при импортозамещении.

Enterprise Architecture и управление изменениями, построение архитектуры предприятия

Применение TOGAF в проектах на платформе 1С;
Моделирование архитектуры данных с помощью ArchiMate;
Управление изменениями при переходе на новую платформу 8.5;
Реализация Data Governance с использованием платформы 1С;
Построение Data Catalog и управление метаданными;
Стратегии развития ландшафта приложений и данных.

Нестандартное масштабирование, опыт построения масштабируемых решений

Новые архитектурные паттерны для высоких нагрузок на платформе 1С;
Оптимизация производительности веб-приложений на 1С:Элемент;
Распределенные системы и репликация данных;
Event-Driven архитектура в гетерогенной среде;
Мониторинг и диагностика в распределенной архитектуре.

Опыт R&D при разработке и сопровождении гибридных корпоративных решений

Использование OpenSource компонентов в решениях на 1С;
Построение процесса создания и внедрения инноваций;
Практический опыт быстрого внедрения инновационных идей и изменений.

3. Интеграция и обмен данными

Event-driven архитектура вокруг 1С: бизнес-события вместо регламентных выгрузок, публикация и потребление событий;
API-first подход в 1С: HTTP-сервисы, REST, OData, API Gateway, безопасность и управление внешними интеграциями;
AI в интеграциях 1С: генерация контрактов, маппингов, тестовых данных, анализ ошибок обменов, ассистенты сопровождения;
Надежная доставка сообщений: идемпотентность, повторы, DLQ, outbox/inbox, борьба с дублями и рассинхронизацией;
Безопасность интеграций: OAuth2, JWT, mTLS, хранение секретов, аудит действий внешних систем, работа с персональными данными;
Наблюдаемость обменов: OpenTelemetry, бизнес-мониторинг, SLA интеграций;
Интеграционная карта предприятия: как описывать, документировать и сопровождать десятки обменов между 1С и внешними системами;
Практические кейсы отказов интеграций: что сломалось, как нашли причину, как изменили архитектуру после инцидента;
Высоконагруженные обмены: большие объемы данных, очереди, пакетная обработка, контроль производительности и отказоустойчивости;
Миграция legacy-обменов;
Интеграция 1С с микросервисной архитектурой: где должна быть бизнес-логика, как не превратить 1С в API-монолит;
Интеграционные контракты: OpenAPI, AsyncAPI, JSON Schema, Avro, Schema Registry, версионирование API и событий;
Кейсы построения интеграций с использованием 1С:Шина.

4. DevOps-практики, управление инфраструктурой разработки

CI/CD в экосистеме 1С – от практики к автоматизации

Инфраструктура под задачи 1С: что выбрать – GitLab CI, GitFlic, Jenkins, TeamCity или GitHub Actions – и как учесть ограничения платформы;
Автоматическое обновление продуктивных баз: практики CD – как добиться стабильной поставки без ручных операций;
CI/CD как основа качества: как автоматизация поставки влияет на скорость, надежность и прозрачность изменений;
Лицензирование 1С и автотесты;
Жизненный цикл артефакта: от сборки до автоматического удаления;
CI для разных типов разработки: как отличаются подходы к непрерывной интеграции в инхаус-проектах и при разработке тиражных решений;
Интеграция с пайплайнами: сборка, обновление, тестирование и публикация конфигураций на разных этапах;
Особенности развертывания инфраструктуры 1С в публичных и приватных облаках.

Командная разработка в 1С – подходы, конфликты, автоматизация

Интенсивная параллельная разработка: техники, инструменты и структура проектов, позволяющие десяткам разработчиков работать над одной конфигурацией;
Git без боли: как развивать командную разработку в 1С через trunk-based и git flow-подходы с минимизацией конфликтов и ручной работы;
Работа с фичами «на несколько недель»: как не утонуть в интеграции долгоживущих веток – разбивка задач, частичные мержи, feature toggles и sandbox-сборки;
Код-ревью в 1С как рутинный и управляемый процесс: как автоматизировать проверку изменений, наладить стандарты и интегрировать статический анализ в пайплайн;
От культуры к качеству: зачем нужны метрики ревью, как измерить полезность покрытия и что реально влияет на устойчивость продукта.

DevOps: культура и практика объединения команд в ИТ-компании

Стадии DevOps-трансформации компании – от первых скриптов до observability боевого контура;
Создание единого цикла доставки: как наладить слаженное взаимодействие между разработчиками, администраторами и службой сопровождения для быстрого и качественного выпуска продуктов;
Процессы и инструменты коллаборации: использование общих пайплайнов, системы тикетов, автоматизированных проверок и мониторинга для сокращения разрывов между ролями;
Истории успеха: реальные кейсы, где внедрение DevOps повысило скорость релизов, качество и удовлетворенность команд;
DevOps как фундамент Agile-трансформации: почему DevOps – не только технический стек, но и ключевой фактор успешного перехода к гибким методологиям;
Культура непрерывного улучшения: создание среды, где ошибки не прячут, а анализируют и устраняют совместно;
Объединение ответственности: переход от «передачи» задачи к совместному владению продуктом на всех этапах.

Контейнеризация в 1С – тестирование, автоматизация, практика

Контейнеры в 1С: как использовать Docker и Kubernetes для развертывания тестовых стендов, dev-окружений и временных сред;
Что не работает «из коробки»: особенности контейнеризации платформы 1С – лицензирование, ключи, ресурсоемкость;
CI/CD-пайплайны в контейнерах: выполнение тестов, сборок и анализа кода в полностью изолированной среде;
Инфраструктура по требованию: автоматизация развертывания тестовых и демонстрационных контуров через CI/CD;
Сборка и распространение образов: как в 1С организовать создание, обновление и версионирование контейнеров.

Автоматизация повседневных процессов с применением DevOps-инструментов

1С:Исполнитель как инструмент доставки изменений: сценарии применения в CI/CD, типовые и нестандартные задачи;
OneScript как DevOps-движок: автоматизация сборок, обновлений, анализа кода, запуска тестов и публикаций без перехода на сторонние языки;
Прямой вызов Конфигуратора или через абстракции? Дилемма между управляемым скриптингом (cmd, PowerShell, bash) и использованием DevOps-фреймворков (vrunner, 1С:Исполнитель);
Практика разработки и сопровождения внутренних DevOps-скриптов и утилит: когда и зачем писать свои решения, как обеспечивать их поддержку и масштабируемость;
Открытые практики и стандарты в команде: как автоматизация становится частью договоренностей внутри Dev и Ops.

Мониторинг и управление ошибками в 1С-инфраструктуре

Комплексный мониторинг 1С и инфраструктуры: интеграция Zabbix, Grafana, Prometheus для контроля доступности, производительности и состояния серверов 1С;
Аналитика и визуализация: построение дашбордов позволяющих быстро реагировать на сбои и узкие места;
Отслеживание ошибок приложений: внедрение Sentry, Google Error Reporting и локальных решений для централизованного сбора исключений и логов из 1С;
Автоматизация реакции на инциденты: триггеры, уведомления и запуск автоматических исправительных сценариев;
Централизованное администрирование с 1С:КИП: возможности платформы для сбора метрик, управления событиями и поддержки SLA;
Практические кейсы внедрения мониторинга: опыт оптимизации процессов сопровождения и повышения устойчивости систем на базе 1С.

Безопасность и DevSecOps в 1С

Управление доступами и секретами: централизованное безопасное хранение ключей и паролей с минимизацией доступа, интеграция секретов в пайплайны и аудит действий с ними;
Интеграция сканирования уязвимостей в CI/CD: внедрение автоматического анализа безопасности и аудит компонентов для своевременного обнаружения и блокировки опасных изменений до попадания в продуктив;
Системы Identity and Access Management (IAM/IDM) с API и управлением доступами с декларативным управлением: использование IAM/IDM-решений, автоматизация и версионирование изменений в политиках доступа, интеграция управления идентификацией и авторизацией в процессы CI/CD.

GitOps в DevOps-практиках 1С: автоматизация управления инфраструктурой и приложениями через Git

GitOps: проекты, практические кейсы внедрения и опыт российских компаний с использованием GitOps в управлении инфраструктурой 1С-систем;
Git как единый источник правды: описание инфраструктуры, конфигураций и процессов в Git-репозиториях для прозрачности и контроля версий;
Автоматизация развертывания через GitOps: триггеры и пайплайны, которые реагируют на изменения в репозитории и автоматически применяют конфигурации в инфраструктуре кластеров и базах 1С;
Синхронизация инфраструктуры и приложений: использование декларативных описаний для обеспечения соответствия между Git и рабочим состоянием;
Повышение надежности и скорости релизов: уменьшение человеческого фактора, минимизация ошибок при обновлениях, легкий возврат изменений через контроль версий;
Инструменты и платформы для GitOps: обзор решений, применимых к 1С-проектам.

Импортозамещение в DevOps

Построение DevOps-инфраструктуры на базе отечественного ПО;
Замена зарубежных CI/CD и мониторинговых систем: что уже работает;
Локальные и импортонезависимые решения: опыт применения GitVerse, Platform V, Gitea и других альтернатив в CI-процессах;
Интеграция с российскими репозиториями и облаками;
Практика миграции: перенос репозиториев, пайплайнов и артефактов;
Подходы к поэтапной миграции: от замены отдельных компонентов до полной перестройки DevOps-ландшафта.

5. QA: Тестирование и качество ПО

Инструменты, автоматизация и архитектура тестов

В этом направлении ждем доклады про практическую автоматизацию тестирования в 1С: выбор инструментов, построение архитектуры автотестов, запуск, отладку и поддержку тестов. Особенно интересен опыт, который помогает делать автотесты стабильными, масштабируемыми и полезными для команды, а не просто формально существующими.

Подходы к автоматизации тестирования в 1С: выбор инструментов, фреймворков и гибридных решений;
Архитектура автотестов: как строить масштабируемые и поддерживаемые решения;
Запуск, отладка и диагностика тестов: практики для стабильного выполнения;
Автоматизация рутинных задач: скрипты, обработки, расширения;
Обзор полезных инструментов для QA в 1С: что действительно экономит время;
Подходы к параллельному выполнению автотестов в 1С;
Масштабирование тестовой инфраструктуры: опыт оптимизации времени прогона;
Эффективная отладка падающих сценариев: техники и инструменты.

Процессы качества, CI/CD и релизы

Здесь собраны темы про то, как встроить качество в процесс разработки и поставки изменений: от проверок на ранних этапах до регресса, релизов и quality gates в CI/CD. Ждем доклады о практиках, метриках и подходах, которые помогают управлять рисками и принимать решения о готовности продукта к выпуску.

Стратегии тестирования на разных этапах жизненного цикла: от разработки до релиза;
Встраивание проверок качества в CI/CD: quality gates, метрики, управление рисками;
Работа с релизами: дымовые проверки, регресс, обновление конфигураций;
Нефункциональные аспекты: производительность, безопасность, стабильность;
Метрики и принятие решений: что измерять и как интерпретировать результаты;
Практические подходы к оценке тестового покрытия: фокус на важном;
Тестирование обновления типовых и нетиповых конфигураций;
Методы оценки и тестирования производительности бизнес-операций;
Метрики сборочной линии как индикатор качества процесса;
Интеграция автотестов в разные типы проектов: от легаси до новых разработок.

Тест-анализ, требования, BDD и живая документация

Этот трек про то, как превращать бизнес-требования и сложные процессы в понятные, проверяемые сценарии. Ждем доклады про тест-дизайн, анализ требований, Gherkin, BDD и living documentation – все, что помогает бизнесу, разработке и тестированию говорить на одном языке.

Работа с требованиями и тест-дизайн в контексте 1С: от бизнес-правил к проверяемым сценариям;
Подходы к описанию сценариев: как делать их понятными для всех участников процесса;
Применение классических техник тест-дизайна в контексте 1С;
Тест-анализ сложных бизнес-процессов и валидация требований;
Связь требований, рисков и тестового покрытия;
Living Documentation в 1С: автогенерация документации из автотестов;
Gherkin для нетехнических специалистов: сценарии, которые понимает бизнес.

Тестовые данные и тестовые среды

Здесь мы ждем доклады про подготовку, поддержку и изоляцию тестовых данных и окружений. Интересны практические подходы к генерации данных, обезличиванию продакшн-баз, поддержанию актуальности стендов и обеспечению воспроизводимости тестов.

Генерация тестовых данных с учетом бизнес-логики и ограничений;
Подходы к организации и поддержке тестовых окружений;
Методы обезличивания продакшн-данных для безопасного тестирования;
Стратегии поддержания актуальности тестовых сред;
Обеспечение воспроизводимости и консистентности тестовых конфигураций;
Механизмы изоляции данных при параллельном выполнении тестов.

Интеграционное, E2E-тестирование и сложные сценарии

Здесь ожидаем доклады про проверку взаимодействия между системами, сервисами, конфигурациями и клиентами 1С. В фокусе – интеграционные и сквозные сценарии, контрактное тестирование, заглушки, синхронизации, распределенные архитектуры, мобильные клиенты, внешние обработки и расширения.

Контрактное тестирование как альтернатива полному E2E через UI;
Выбор стратегии заглушек и реальных зависимостей в интеграционных тестах;
Проверка корректности синхронизации и передачи данных между системами;
Стратегии интеграционного тестирования без развертывания полного стенда;
Построение сквозных сценариев для распределенных архитектур;
Специфика тестирования мобильных и кросс-платформенных клиентов 1С;
Тестирование внешних обработок и расширений в связке с основной конфигурацией.

Практическое применение ИИ/LLM в QA для 1С

Это направление про прикладное использование ИИ/LLM в задачах тестирования. Ждем доклады о том, как ИИ помогает анализировать логи, готовить тестовые сценарии и данные, ускорять рутинные операции, писать чек-листы и баг-репорты, а также как безопасно применять такие инструменты в проектах 1С.

Применение ИИ/LLM в тестировании: возможности, ограничения и безопасные практики;
Использование ИИ для анализа логов и прогнозирования дефектов;
Инструменты на базе ИИ для ускорения рутинных операций тестировщика;
ИИ-ассистент для тестировщика и Prompt Engineering: шаблоны для тестов, чек-листов, баг-репортов;
Создание реалистичных тестовых наборов с помощью генеративных моделей;
Принципы безопасной работы с ИИ-инструментами: защита данных, валидация результатов, локальное развертывание.

Команды, культура и эволюция практик тестирования

Здесь собраны темы о развитии практик качества внутри команды: внедрении автоматизации, BDD, Shift-Left и переходе от ручных проверок к более зрелым процессам. Особенно интересен опыт изменений без остановки разработки: как вовлекать разработчиков, снижать сопротивление и превращать тесты в источник знаний для команды.

Практики внедрения BDD в небольших командах без остановки разработки;
Shift-Left в 1С: как вовлечь разработчиков в написание тестов без сопротивления;
Поэтапная миграция от ручных проверок к автоматизированным в унаследованных проектах;
Антипаттерны внедрения QA-процессов в 1С-командах;
Разделение ответственности: что тестирует QA, разработчик, аналитик и бизнес.

6. Администрирование серверов 1С и СУБД. HighLoad-оптимизация

Развитие Postgres;
BinaryData. Проблемы с приходом 27 платформы;
Мониторинг больших систем.

HighLoad оптимизация

Оптимизация тяжелых сценариев 1С на больших объемах данных: методика, замеры, результат;
Борьба с блокировками, взаимоблокировками и длинными транзакциями в нагруженных 1С-системах;
Оптимизация запросов 1С и планов выполнения в разных СУБД: от технологического журнала до исправления;
Снижение нагрузки на центральную ИБ через витрины, read models, очереди, разделение чтения и записи;
Горячие регламентные операции: как ускорять закрытие месяца, обмены, пересчеты и фоновые задания;
Capacity planning для 1С перед пиковыми нагрузками: модель, тесты, запас прочности;
Нагрузочное тестирование 1С: как воспроизвести деградацию и доказать эффект оптимизации.

СУБД для 1С

Сравнение поведения MS SQL, PostgreSQL/Postgres Pro/Tantor и Oracle-наследия на реальных 1С-нагрузках;
Миграция между СУБД без деградации производительности: риски, проверки, rollback-план;
Обслуживание больших баз: статистика, индексы, фрагментация/bloat, временные таблицы, рост журналов;
Импортозамещение СУБД для 1С: критерии выбора, ограничения, стоимость владения.

Кластер 1С и сервер приложений

Управление кластером 1С 8.3.27+ в крупных внедрениях;
Выделение тяжелых пользователей, фоновых заданий и регламентных операций на отдельные серверы;
Настройки рабочих процессов 1С под тысячи пользователей: память, перезапуски, балансировка нагрузки.

Отказоустойчивость и DR

RTO/RPO для 1С: от требований бизнеса до проверенного восстановления;
Высокая доступность СУБД для 1С: репликация, кластеры, балансировка, защита от split-brain;
Отказоустойчивость кластера 1С: серверы, лицензии, фоновые задания, внешние зависимости.

Наблюдаемость и troubleshooting

Технологический журнал как инструмент поиска причин деградации производительности;
Корреляция логов 1С, СУБД, ОС и бизнес-событий при расследовании инцидентов.

Большие копии и тестовые контуры

Быстрые копии больших баз для расследований, нагрузочных тестов и preprod.

7. Развитие технической команды. Личная эффективность разработчика

Разработчик и ИИ: симбиоз или замена;
Метрики эффективности: как оценить эффективность разработчика;
Тернистый путь senior-разработчика в менеджеры: как классному инженеру стать хорошим тимлидом;
Промпт-инжиниринг для тимлида;
Синдром самозванца во времена ИИ: как победить тревожность из-за появления искусственного интеллекта;
Менторинг и наставничество как бизнес-процесс: почему большие компании все чаще делают ставку на «джунизм»;
Эффективные процессы как залог эффективной разработки;
Развитие инженерной культуры во времена ИИ;
Какие софт-скилы актуальны для разработчика;
Развитие разработчика со стороны руководителя: как направлять и развивать отдел и отдельно взятого программиста;
Коммуникация разработчиков в команде и в компании.

Подайте заявку на доклад и получите бонусы

Теперь вы знаете ключевые направления конференции INFOSTART TECH EVENT 2026. Используйте эти идеи или предлагайте свою уникальную тему.

Присоединяйтесь к докладчикам конференции, чтобы получить доступ к специальным привилегиям. Каждый спикер TECH EVENT 2026 получает:

бесплатную VIP-аккредитацию;
компенсацию проезда и проживания;
вознаграждение по итогам голосования участников;
приглашение на Infostart Party и VIP-ужин;
профессиональную видеозапись доклада с публикацией в VK Видео;
публикацию текстовой версии доклада на сайте Инфостарт.

Прием заявок открыт до 7 августа. Если программный комитет утвердит ваш доклад до 29 июля, то вы попадете в первый тур голосования. Смелее – мир темного фэнтези ждет своих героев!

Подать заявку на доклад