По следам Amazon: «Яндекс» запустит приложение для покупки продуктов в офлайн-магазинах

По следам Amazon: «Яндекс» запустит приложение для покупки продуктов в офлайн-магазинах
25.03.2019
24168

Приложение «Суперчек» разработали специалисты «Яндекс.Маркета» – совместного проекта «Яндекса» и «Сбербанка». Оно поможет покупать выгоднее в офлайн-магазинах.

Без переплат и очередей

С помощью «Суперчека» покупатели смогут сканировать товары, складывая их в электронную корзину, и расплачиваться за покупки без посещения кассы. Это поможет забыть об очередях, особенно в часы пик. А еще с помощью «Суперчека» можно формировать заказ на доставку продуктов или оформить самовывоз, чтобы забрать уже собранные пакеты с продуктами. 

Вторая полезная функция — сравнение цен на товары. Приложение найдет товар в своей базе и подскажет, где купить дешевле. В «Суперчеке» можно будет хранить списки покупок. Они помогут ничего не забыть и не тратить деньги на ненужные товары. Разработчики пообещали, что приложение будет поддерживать рекомендации для покупателей. Точный список опций для «Суперчека» еще формируется, но он может отличаться у каждого из магазинов-партнеров. Не исключено, что будут действовать ограничения на покупку алкогольной и табачной продукции. 

Когда заработает «Суперчек»

С «Суперчеком» намерены работать 25-30 российских ритейл-сетей. К концу года их количество вырастет до сотни. Известно, что первым партнером сервиса станет «Азбука вкуса». Позднее к «Суперчеку» присоединятся «Дикси» и «Улыбка радуги». Участвуя в «Суперчеке», ритейлеры фокусируются на омниканальном развитии.

Омниканальность (omni-channel) – это объединение всех каналов коммуникации вместе с единой историей обращений и покупок клиентов.

Магазины стремятся «подстелить солому» на тот случай, если специализированные интернет-магазины уйдут с рынка. Такой поворот возможен, если покупатели полностью переключатся на агрегаторы. «Суперечек» позволяет ритейлерам не гадать на путях развития рынка, а подготовиться к любой ситуации. Все участники проекта ждут, что приложение «Яндекс.Маркета» станет источником новых лояльных клиентов и сократит время обслуживания покупателей.

 

Интерфейс «Суперчека»

 

Разработчики рассказали, что официальный запуск «Суперчека» запланирован на осень 2019 года. Но бета-версию представят раньше – в конце мая.

Модель монетизации

«Яндекс» намерен использовать модель CPA (оплата за действие). В таком варианте ритейлер отчисляет комиссию за каждую совершенную покупку. Размер комиссии пока не сообщается. 

Выбор продуктов питания для запуска сервиса объяснили тем, что 99% товарооборота в этой категории приходится на офлайн. Ниша еще не освоена ИТ-компаниями, поэтому «Яндекс.Маркет» стремится к роли первопроходца. Запуск «Суперчека» должен увеличить оборот «Маркета», но точную сумму потенциального дохода в «Яндексе» пока оценивать не берутся.

Специалисты «Яндекс.Маркета» будут создавать для «Суперчека» товарные карточки. Вопрос с доставкой должны решить партнеры, но «Яндекс» допустил, что иногда будет содействовать компаниям в этом деле.

Напомним, что аналогичное предложение есть у Amazon: компания открыла магазина без очередей. Перед посещением супермаркета покупатель устанавливает на смартфон специальное приложение. Взятые с полки товары немедленно появятся в виртуальной корзине. Оплачиваются продукты там же – в приложении, чек покупатель получает на электронную почту.

Автор:
Обозреватель

См. также

BI-система Yandex DataLens теперь развивается в опенсорс. Код продукта выложен для всех на GitHub. Любой желающий сможет развернуть DataLens на своем железе и доработать его под свои сценарии применения.

03.10.2023    2130    ЕленаЧерепнева    1       

6

Yandex Cloud, облачная платформа «Яндекса», приступила к сбору заявок от бизнес-пользователей, желающих опробовать нейросеть для генерации текстов YandexGPT. Доступ получит ограниченное число участников. 

22.06.2023    1260    VKuser24342747    2       

1

Инструмент свободно распространяется через GitHub. Перед публикацией в открытом доступе фреймворк долгое время применялся во внутренних проектах компании. Решение основано на API Dagger.

16.12.2022    9798    VKuser24342747    1       

3

Фреймворк DivKit от Яндекса стал доступен как open source решение. Инструмент позволяет менять интерфейс приложений без скачивания обновлений и значительно ускоряет мобильную разработку.

02.09.2022    10463    VKuser24342747    0       

3

Инструмент Userver опубликован как бесплатное open source решение. Яндекс уже несколько лет эффективно его использует в своих приложениях Go, «Еда», «Лавка», «Доставка» и другие. Фреймворк находится в стадии бета – переезда на открытую разработку.

02.08.2022    7894    VKuser24342747    19       

1

Компания открыла доступ к алгоритму SmartCaptcha, который защищает сайт от спама и DDoS-атак, а также к проекту YaLM 100B, способному писать тексты на английском и русском языках. 

29.06.2022    8930    VKuser24342747    0       

2

Компания запустила сервис, при помощи которого можно получить оценку своих технических навыков от специалистов «Яндекса». Тестирование включает онлайн-интервью и решение задач с реальных собеседований. 

27.06.2022    6775    VKuser24342747    1       

2

Яндекс представил обновление для своего нейросетевого сервиса для создания текстов «Балабоба». Веб-приложение научилось генерировать именные поздравления с Новым годом и изображения к ним.

21.12.2021    23951    VKuser24342747    0       

1

Комментарии

Инфостарт бот
1. пользователь 25.03.19 11:48
Сообщение было скрыто модератором.
...
2. pallid 25.03.19 12:38 Сейчас в теме
два года назад мне говорили что такой проект это какая-то чепуха ))))
3. AlX0id 25.03.19 12:55 Сейчас в теме
оформить самовывоз, чтобы забрать уже собранные пакеты с продуктами

Я прям-таки представляю, как в ближайшем ко мне Дикси узбеки собирают, например, пакет с фруктами.. Глядя на то, какая гниль лежит у них на витринах, думаю, делать они будут это той же лопатой, что и мусор выкидывают..
А то, что они ценники не в состоянии держать не то, что актуальными, но даже просто наличествующими рядом с товарами.. Ну в общем, сомневаюсь я, что взлетит..
6. Darklight 25.03.19 16:24 Сейчас в теме
(3)Собирать будут не с витрины а со склада, и вряд ли в экономмагазинах - это, вот, Азбуке вкуса, был бы например выгодно - у них клиентура как раз ленивая, а качество продуктов - приемлемое!
4. comptr 25.03.19 13:51 Сейчас в теме
Действительно, "по следам". А как будут следить, что в корзине именно сосканированный товар? У Амазона гораздо интереснее. Интересно, будут ли они продавать свою систему в другие страны, где они вряд ли будут присутствовать сами?
5. Darklight 25.03.19 16:22 Сейчас в теме
(4)Разница между приложением Амазон и Яндекс - ОГРОМНА! Совершенно разные приложения, совершенно разный подход к управлению покупками.

Как мне показалось - у Яндекса это либо более справочный сервис, либо - просто сервис агрегации запросов клиентов (кстати и статистики их покупок - а далее формирование ещё более мощной адресной рекламы).

А у Амазона - это интеллектуальный автоматизированный видеоконтроль за покупками. А то, что тут предлагает Яндекс - это просто ручной терминал покупателя - такие (просто не встроенные в с смартфон) уже есть в некоторых магазинах в России (сам видел, например в сети Глобус), а смартфоном, без отдельного терминала сбора данных , сканировать можно уже в США.

Уж не знаю как там контролируют, что реально отсканировано, а что в положено в корзину - наверняка всё-равно по камерам следят - там всё равно специальная зона, где товар надо выложить из корзины, чтобы потом обратно положить (просто кассира нет) - но, я могу тут ошибаться.

Всё-таки Яндекс больше делает ставку на сбор информации о предпочтениях клиента - в этом вся фишка!
Хм... наверное не только за клиентами - так и за магазинами следить можно. Ведь сканировать штрихкоды можно в любом магазине, а не только у партнёров сервиса.
Наверное и контрафакт так выявлять будет проще. А если ещё и с отзывами на Яндекс маркете всё это связать - то оберегать себя от некачественной (но легальной) продукции тоже можно будет:
- Пришёл так в магаз - насканирвал покупки
- Дома пришёл - попробовал - что понравилось/непонравилось - зашёл в уже готовый список покупок и черканул отзывы (прикрепил фото - если нужно)
- В следующий раз пошёл в магаз - сканируешь и сразу видишь свои/чужие отзыва - делаешь выводы
- И производителям полезен такой фидбэк - или продукцию улучшать или бороться с контрафактом
- Посещая разные магазины - потом можно анализировать свои покупки и цены в этих магазинах - ведь известный факт, что в одних магазин что-то одно дешевле, в других, что-то другое (в разные дни тоже может колебаться) - так за разными товарами по куче магазинов не набегаешься - а, вот, после анализа можно выбрать один-два - где можно в целом выгоднее всего покупать, а если ещё и список требуемых покупок дома составлять - то сервис может и подобрать наиболее подходящий магазин именно под них - чтобы по всем не бегать.
- Ну а далее за всем этим Алиса будет сама следить и помогать!

Но, всё-таки это слежка за потребителями.... будут анализировать предпочтения и пихать более персонально ориентированную рекламу! И банки этмм будут заинтересованы и страховщики и.... много кто ещё - такая информация имеет высокую стоимость!

Оставьте свое сообщение