В России для создания понятных учебников хотят привлечь искусственный интеллект
Специалисты из Казанского федерального университета разработали систему машинного обучения, которая оценивает удобочитаемость текстов. Методику предлагают использовать для того, чтобы сделать российские учебники проще и понятнее для школьников.
Аргументы в пользу идеи – примеры из мировой практики. Успешные эксперименты с интеллектуальными технологиями говорят о потенциальной эффективности такого подхода.
Как ИИ будет создавать учебники
Авторам идеи предстоит спроектировать нейросеть и обучить ее на реальных учебных материалах. Нейросеть сможет быстро и беспристрастно анализировать большие объемы информации и выявлять в них закономерности. Следующий этап – порождение собственных материалов, в данном случае – учебников, опираясь на данные, полученные в процессе обучения.
Алгоритм сможет оценить сложность учебного текста. Нейросеть подсчитает количество глаголов, существительных в разных падежах, распознает другие части речи и подсчитает их соотношение. В итоге ИИ будет стремиться написать максимально простой текст, но при этом сохранить как можно больше информации.
Ученые уже проводили эксперименты с нейросетями. Решения успешно справлялись с оценкой текстов из учебников по социологии и обществознанию, которыми школьники пользуются для подготовки к ЕГЭ. Удобство текстов напрямую влияет на то, как хорошо школьники могут усвоить материал. Работа нейросети помогла улучшить учебные пособия, сообщает РИА Новости.
Почему ИИ лучше авторов-людей
Нейросеть сможет быстро обработать большие объемы информации и сформировать объективное мнение, а не отталкиваться от собственных предпочтений. В сравнении с традиционными алгоритмами программирования ИИ постоянно совершенствуется и решает более широкий круг задач. Чем больше различных материалов для обучения ему предоставят, тем более качественным будет итоговый результат.
На что способен ИИ
Искусственный интеллект давно используют для анализа и создания новых текстов. Google реализовал синхронный устный перевод на основе ИИ. В Google Docs интеллектуальные технологии уже используют для проверки правописания. Сразу несколько проектов запустили виртуальных журналистов на базе ИИ. Системы участвуют в литературных конкурсах наравне с авторами-людьми.
Способность искусственного интеллекта к обучению постоянно растет. Подразделение Google DeepMind научило алгоритм играть в компьютерную игру Qake III Arena. Данные для обучения искусственный интеллект «добывал» сам, анализируя действия соперников и товарищей по команде. Результаты превзошли все ожидания: в 79% случаев команда под управлением ИИ обыгрывала профессиональных геймеров-людей.