Основные возможности
Программа использует мультимодальные нейросети для анализа фотографий чеков. Изображение отправляется в ИИ-модель, которая возвращает структурированные данные:
- Название организации или ИП (поставщик)
- ИНН (только цифры)
- Номер чека
- Дата чека в формате ДД.ММ.ГГГГ
- Общая сумма чека
- Товарные позиции с количеством, ценой и суммой
Точность распознавания достигает 99,5% — этого достаточно, чтобы доверить ввод чеков нейросети.
Программа не привязана к одному поставщику ИИ. Вы можете выбрать:
| Провайдер | Особенности |
|---|---|
| OpenAI (GPT-4o, GPT-4o-mini) | Самые современные модели, высокая точность, работа через API |
| GigaChat | Российский провайдер, работает через API, поддерживает текстовый анализ |
| LM Studio | Локальный сервер на вашем компьютере. Бесплатно, данные никуда не уходят |
| llama.cpp | Еще один вариант локального запуска моделей. Полная автономность |
Гибкость настройки позволяет подобрать оптимальное сочетание цены, качества и безопасности.
Больше не нужно вручную вводить ФИО сотрудника каждый раз. Программа хранит справочник подотчетных лиц:
- ФИО сотрудника
- Должность
- Отдел
- Табельный номер
При создании отчета вы выбираете сотрудника из списка. Информация о нем автоматически подставляется в авансовый отчет.
6. Хранение данных компании
Программа хранит реквизиты вашей организации, которые автоматически подставляются в отчеты:
Преимущества для бухгалтера
Готовое решение — не нужно разрабатывать с нуля, можно адаптировать под нужды организации.
Гибкие настройки ИИ — можно подключить любую модель, поддерживающую OpenAI API.
Локальное хранение данных
Локальное хранение данных — все данные (чеки, отчеты, справочники) хранятся локально в SQLite. Никаких облачных сервисов, информация не покидает ваш компьютер (если вы используете локальные модели).
Простая интеграция
Простая интеграция — готовый Excel-файл можно легко импортировать в 1С или другие учетные системы.
Как это работает
Технические детали
Кому подойдет программа
Бухгалтерам
которые устали от ручного ввода чеков
Малому и среднему бизнесу
где авансовых отчетов не очень много, но каждую минуту на счету
Крупным компаниям
для автоматизации процесса в отдельных подразделениях
IT-отделам
как основа для создания собственной системы автоматизации авансовых отчетов
Важно!!! Для распознавания сканов, фотографий и PDF без текстового слоя выбранная языковая модель обязательно должна поддерживать функцию Vision (визуальный анализ изображений). Без Vision обрабатываются только текстовые файлы.
