Система распознавания номеров автомашин с IP - камер, видео, фото

Область применения

Программа считывает кадры с ip-камер (http - запрос к камере), видео, фото (источники кадров (нет ограничения на их количество) настраивается в конфигурационном файле), находит и распознает номера автомашин и сохраняет в базу db, с сохранением фото номера и автомашины, а также времени детекции. Точность распознавания более 95%. 

Программа позволяет организовать рабочее место в пунктах пропуска автомашин, в весовых устройствах, автомойка, ремонтных мастерских и пр.

Решение работает как внешний модуль (реализован как сервис на Python). Связка с 1С может быть реализована через Rest API (http - запрос), через файл обмена, через считывание данных из SqlBase - базы.

Технические требования

Программа представляет собой скрипт, запускаемый из командной строки совместимый с OS Windows или ubuntu.

Для запуска необходим установленный Python 3.7.9 

Процессор должен поддерживать инструкции AVX (для своего процессора можете проверить программой cpuz)

Установлен Visual Studio C++ Redistributable 2015 Update 3

Результаты распознавания записываются в базу данных log.db (создается автоматически в каталоге при запуске)

База данных может быть открыта программой DB Browser (SQLite) 
Структура файла log.db таблицы record (основные колонки записи):

• datetime - время фиксации события
• key - текстовая строка - распознанный номер (сам номер как тестовая строка - типа O789AE197) 
• x0, y0, x1, y1 - координаты номера автомашины в картинке
• ratio - коэффициент распознавания
• photo_plate, photo_care - имя файлов куда записаны фото номера и автомашины
• source - имя источника

Программа работает с однострочными общегражданскими номерами РФ (по заявке можно установить и др. форматы номеров)

Код открыт.

Функциональные возможности

• Распознавание номеров автомашин;
• опционально тип автомашины (легковая/грузовая);
• получение фото номера автомашины;
• получение фото автомашины;
• получение временной отметки - дата/время фиксации автомашины;
• доп. параметры (коэффициент распознавания, координаты номера автомашины относительно левого верхнего угла картинки)

Программа может работать (настраивается в конфигурационном файле) в режиме сервера (установка апач и пр. не требуется) - на прием http - запросов от клиентов (например 1С), и выдача последнего распознанного номера с фото номера и автомашины, что позволяет реализовать быстрый доступ к распознанным данным.

Работает на cpu/gpu (настройка в конфигурационном файле).

Позволяет задавать области анализа.

Настройка программы

Вся настройка происходит в конфигурационном файле - sets.json, который располагается в папке, куда установлена программа.

В случае, если установка была автоматически через bat-файл - папка программы - C:\Program Files\base_vizavi 

Инструкция по заполнению конфигурационного файла входит в состав поставки и называется 1_Описание файла настроек sets.txt

Состав поставки и метод лицензирования

Поставка rar - архивом. После получения ПО, открываете файл 0_НАЧАЛО_Порядок запуска.txt - в нем описан порядок установки и запуска.

В архиве каталоги с обученными нейросетками, py-модули, bat-запускной файл, описание порядка настройки и подключения.

Ключей лицензирования нет.

Руководство по использованию

Для развертывания программы нужно выполнить шаги из папки Описания установки, которая входит в основной архив поставки.

Вся установка производиться в операционном окне (cmd - для windows). Вся последовательность описана в файлах - описаниях (в каталоге программы).

Запуск программы через приложенный bat-файл или вручную (порядок описан в инструкции 3_Запуск нейросети и источников.txt).

Есть возможность по предварительной договоренности организовать удаленную связь с подключением и ответами на вопросы.

Остались вопросы?

Для получения дополнительной информации или согласования демонстрации продукта - оставьте заявку.

Есть возможность прислать видео с проездами машин, чтобы прогнать через программу и направить результат распознавания.

Подробнее