Выявляем и оптимизируем ресурсоемкие запросы 1С:Предприятия

Публикация № 1240231

Администрирование - Производительность и оптимизация (HighLoad)

запросы оптимизация производительность

Обычно предметом оптимизации являются заранее определенные ключевые операции, т.е. действия, время выполнения которых значимо для пользователей. Причиной недостаточно быстрого выполнения ключевых операций может быть неоптимальный код, неоптимальные запросы либо же проблемы параллельности. Если выясняется, что основная доля времени выполнения ключевой операции приходится на запросы, то осуществляется оптимизация этих запросов. При высоких нагрузках на сервер СУБД в оптимизации нуждаются и те запросы, которые потребляют наибольшие ресурсы. Такие запросы не обязательно связаны с ключевыми операциями и заранее неизвестны. Но их также легко выявить и определить контекст их выполнения, чтобы оптимизировать стандартными методами.

В SQL Server топ запросов по потреблению ресурсов можно получить из кэша планов запросов или с помощью Query Store.

Первый способ не требует никаких предварительных настроек. DMV sys.dm_exec_query_stats, sys.dm_exec_sql_text и sys.dm_exec_query_plan предоставляют доступ, соответственно, к статистике выполнения, текстам и планам запросов из кэша. К недостаткам этого метода относится то, что в кэше сохраняются не все версии планов запросов, и то, что кэш не предназначен для постоянного хранения и может быть очищен.

Чтобы использовать Query Store его нужно включить, настроить и подождать пока в хранилище накопятся нужные данные.

Коротко рассмотрим оба способа.

Для получения информации о ресурсоемких запросах из кэша планов запросов можно использовать следующий запрос:


SELECT 
	topq.statement_text,
	topq.creation_time,
	topq.last_execution_time,
	topq.execution_count,
	topq.avg_worker_time,
	topq.avg_physical_reads,
	topq.avg_logical_reads,
	topq.max_dop,
	topq.plan_handle,
	qp.query_plan
FROM 
(
	SELECT TOP 20
		MIN(qstats.statement_text) AS statement_text,
		MIN(qstats.plan_handle) AS plan_handle,
		MIN(qstats.creation_time) AS creation_time,
		MAX(qstats.last_execution_time) AS last_execution_time,
		SUM(qstats.execution_count) AS execution_count,
		SUM(qstats.total_worker_time) / SUM(qstats.execution_count) AS avg_worker_time,
		SUM(qstats.total_physical_reads) / SUM(qstats.execution_count) AS avg_physical_reads,
		SUM(qstats.total_logical_reads) / SUM(qstats.execution_count) AS avg_logical_reads,
		MAX(qstats.max_dop) AS max_dop
	FROM
		(SELECT
			qs.query_hash,
			qs.plan_handle,
			qs.creation_time,
			qs.last_execution_time,
			qs.execution_count,
			qs.total_worker_time,
			qs.total_physical_reads,
			qs.total_logical_reads,
			qs.max_dop,
			SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1,   
					((CASE qs.statement_end_offset  
					  WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)  
					 ELSE qs.statement_end_offset  
					 END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS statement_text
		FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
		CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) AS st

		WHERE st.dbid = DB_ID('database_1c') ) AS qstats

	GROUP BY qstats.query_hash
	HAVING MIN(qstats.statement_text) LIKE 'SELECT%'
	ORDER BY avg_worker_time DESC

) topq

CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(topq.plan_handle) qp

Здесь DMV соединяются по идентификатору плана запроса в кэше – plan_handle. Результатом выполнения станет топ запросов по среднему процессорному времени:

Аналогично запросы можно упорядочить и по другим метрикам производительности, таким как логические или физические чтения.

Второй способ – Query Store, который впервые появился в SQL Server 2016. Включить его можно в окне свойств базы данных или с помощью запроса, например:


ALTER DATABASE database_1c SET QUERY_STORE = ON
GO
ALTER DATABASE database_1c SET QUERY_STORE (OPERATION_MODE = READ_WRITE,
    /*Регистрируются только запросы с временем выполнения > 1 сек и выполненные больше 3-х раз*/ 
    QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO, 
    /*Максимальный размер хранилища в Мб (В 2016 по умолчанию - 100 Мб)*/
    MAX_STORAGE_SIZE_MB = 1000)
GO

Помимо прочих возможностей Query Store позволяет просматривать отчет «Основные запросы, потребляющие ресурсы» («Top Resource Consuming Queries»). Откроем отчет и выберем метрику «Время ЦП (мс)»:

Первым в топе мы видим тот же самый запрос, который ранее мы получили из кэша планов запросов с помощью DMV.

В правой части окна мы видим сводку разных вариантов плана этого запроса. Каждая отметка обозначает не единичное выполнение, а обобщенную информацию по выполнениям за интервал времени. Переключившись в табличный формат сводки можно узнать точные значения метрик, а также значение счетчика выполнения запроса. Наш запрос выполняется с высокой периодичностью.

В нижней части окна отчета выводится текст запроса и план его исполнения.

Теперь, когда запрос для оптимизации выбран, выясним, что это за запрос. Для того чтобы определить место вызова запроса в конфигурации, настроим технологический журнал 1С следующим образом:


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<config xmlns="http://v8.1c.ru/v8/tech-log">
<dump create="true" location="D:\Debug\dumps" type="0" prntscrn="false"/>
<log location="D:\Debug\logs_dbmssql" history="600">
	<event>
        	<eq property="name" value="DBMSSQL"/>
		<eq property="p:processName" value="ibase_1c"/>
		<like property="sql" value="%LEFT OUTER JOIN dbo.\_Document761 T2%"/>
	</event>
	<property name="all"/>
</log>
</config>

В журнал будут записываться только события DBMSSQL, регистрируемые при исполнении операторов SQL Server. Для этих событий мы установили отбор по имени информационной базы и по соответствию текста запроса заданному шаблону. Шаблон мы построили на основе части запроса, содержащей имя одной из таблиц. В начало и конец части запроса мы поместили «%», а специальный символ «_» экранировали обратной косой чертой.

После того, как запрос в очередной раз выполнится, в технологическом журнале мы найдём следующую запись:

В журнале фиксируется контекст исполнения оператора. В данном случае мы имеем дело с одной из процедур регламентного задания отражения документов в регламентированном учете. Этим и объясняется высокая частота выполнения запроса:

Мы видим, что текст запроса перед выполнением модифицируется. Если посмотреть процедуру ДобавитьВЗапросФильтрОтраженияВРеглУчете(), то можно сказать, что это делается с целью повторного использования кода.

Получим окончательный текст запроса с помощью отладчика:

Теперь выясним, как SQL Server выполняет этот запрос, и почему он входит в топ запросов по потреблению ресурсов.

План исполнения запроса, который мы видим в нижней части отчета Query Store – это предполагаемый план (Estimated Plan), сформированный до выполнения запроса. Чтобы дополнить его информацией времени выполнения, т.е. получить фактический план (Actual Plan), воспользуемся Extended Events.

Сеанс Extended Events можно создать с помощью графических средств, но быстрее и проще это сделать с помощью запроса:

CREATE EVENT SESSION [query_post_execution_capture_1] ON SERVER 
ADD EVENT sqlserver.query_post_execution_showplan(
    ACTION(sqlserver.sql_text)
    WHERE ([sqlserver].[equal_i_sql_unicode_string]([sqlserver].[database_name],N'database_1c') AND [sqlserver].[like_i_sql_unicode_string]([sqlserver].[sql_text],N'%LEFT OUTER JOIN dbo._Document761 T2%')))
WITH (MAX_MEMORY=4096 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,MAX_DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=OFF,STARTUP_STATE=OFF)
GO

Для события query_post_execution_showplan мы установили отбор по имени базы данных и шаблону текста запроса. В параметрах события мы включили дополнительное поле – sqlserver.sql_text (текст запроса).

Из контекстного меню созданного сеанса запустим сеанс и откроем окно событий – «Наблюдать за данными, передаваемыми в режиме реального времени» («Watch Live Data»).

Когда нужное событие будет зарегистрировано, остановим сеанс и посмотрим информацию о событии:

Мы видим, что наш запрос выполняется за 5,7 секунд (поле duration). Оптимизатор запросов оценил его предполагаемую стоимость как 180 (поле estimated_cost) и, в соответствии с настройками параллелизма, для запроса выбрана параллельная версия плана исполнения (поле dop). Для сравнения, порог стоимости плана запроса для использования параллелизма (cost threshold for parallelism) по умолчанию – 5.

Поле sql_text содержит текст запроса. Скопировав его в редактор запросов SSMS можно получить запрос в отформатированном виде:

Обратите внимание на условие отбора по полю Fld1490 для каждой таблицы. Это поле разделителя с типом "ОбщийРеквизит.ОбластьДанныхОсновныеДанные". Платформа 1С неявно подставляет такие условия в запросы для конфигураций, в которых заложена возможность разделения данных, независимо от того, включено разделение или нет. Это относится ко всем конфигурациям, основанным на современных версиях БСП.

Для того, чтобы узнать каким объектам конфигурации соответствуют таблицы и поля базы данных, нужно воспользоваться функцией глобального контекста ПолучитьСтруктуруХраненияБазыДанных(). Результат её выполнения можно посмотреть в отладчике:

Таким же способом можно получить структуру индексов таблиц базы данных:

Первое, что бросается в глаза в плане исполнения нашего запроса – это толщина стрелок, изображающих потоки данных. Мы видим, что вся таблица регистра сведений ОтражениеДокументовВРеглУчете (InfoRg30933), в которой более 1,3 миллионов записей, попарно соединяется с каждой из основных таблиц трех документов, участвующих в запросе. Если быть точным, соединяются не таблицы, а результаты поиска по некластеризованным индексам, где предикатом является значение поля разделителя Fld1490, которое уже было упомянуто выше. Т.к. разделение в базе отключено, селективность этого предиката равна единице, т.е. возвращаются все строки таблиц.

Во всех трех случаях для соединения используется оператор Hash Match. Оптимизатор обычно использует этот оператор для соединения больших входных данных, если они не отсортированы по полям соединения.

При соединении оператором Hash Match вычисляются хеши полей соединения верхних входных данных, называемых «Build». Таблица со значениями полей соединения и их хешами помещается в оперативную память. После этого выполняется построчное чтение нижних входных данных, называемых «Probe». Для каждой строки вычисляется хеш значений полей соединения и сравнивается с хешами в таблице из оперативной памяти. Для эффективного выполнения в качестве «Build» (верхних входных данных) выбирается меньший из двух потоков.

Поля, по которым выполняется соединение, можно увидеть в свойстве «Hash Keys Probe» оператора Hash Match.

В нашем случае стоимость операторам Hash Match увеличивает ещё и дополнительный предикат, соответствие которому должно быть проверено в ходе соединений. Его можно увидеть в свойстве «Probe Residual» операторов:

Из-за объема данных в нижнем потоке эти три оператора Hash Match наиболее затратны по CPU.

Наш запрос входит в топ по процессорному времени и по той причине, что для его исполнения используется параллелизм. Параллелизм уменьшает время выполнения запроса, но увеличивает потребление ресурсов. Если есть необходимость, параллелизм можно отключить не на уровне экземпляра или базы данных, а для конкретного запроса, добавив к запросу «Хинт» (Hint): OPTION (MAXDOP 1). Т.к с помощью средств платформы 1С мы не можем непосредственно изменять sql-запросы, хинт можно добавить в SSMS с помощью т.н. «Структуры планов» (Plan Guide):

Рассмотрим теперь этот фрагмент плана исполнения:

На плане мы видим, что верхний поток, в котором 1,3 млн. записей (результат соединения регистра сведений с документами), соединяется с таблицей константы «ДатаНачалаВеденияРеглУчета» с помощью оператора Nested Loops. В современных версиях платформы 1С каждой константе соответствует своя отдельная таблица базы данных.

Перед соединением на таблицу константы, как и на все другие таблицы, накладывается отбор по значению разделителя. Чтобы не производить поиск по этому значению на каждой итерации Nested Loops, результат поиска в индексе записывается в tempdb c помощью оператора Table Spool.

При выполнении Nested Loops операторы нижней ветки, в данном случае Table Spool, выполняются столько раз, сколько строк содержит верхний входящий поток, в нашем случае более 1,3 млн. раз. Это неоптимальное использование оператора Nested Loops, который эффективен, только если верхний поток содержит сравнительно малое количество строк.

Оператор Nested Loops проверяет условия соединения одним из двух способов. В нашем случае условия соединения находятся в свойстве «Predicate» оператора. Это значит, что оператор Nested Loops отбирает строки, соответствующие условиям, после того как получит значения из внутреннего цикла (нижняя ветка). Значения из верхнего набора строк в нижний не передаются. Нижние входящие данные в нашем случае статичны и возвращают одни и те же значения при каждом выполнении.

Условия соединения могут также проверятся в нижней ветке (во внутренних циклах). В этом случае мы бы увидели условия не в свойстве «Predicate», а в свойстве «Outer References» оператора Nested Loops.

Если мы посмотрим значение свойства «Predicate» оператора Nested Loops в плане исполнения нашего запроса, то мы увидим там все условия из секции «ГДЕ» запроса.

Способ оптимизации этого запроса достаточно прост. Нужно применить отборы как можно раньше, чтобы уменьшить объем соединяемых данных. При этом поиск данных, соответствующих условиям отбора, по возможности должен выполняться с помощью индексов.

Перепишем запрос следующим образом:


ВЫБРАТЬ РАЗРЕШЕННЫЕ
	ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор КАК Документ
ИЗ
	РегистрСведений.ОтражениеДокументовВРеглУчете КАК ОтражениеДокументовВРеглУчете
		ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Константы КАК Константы
		ПО (ИСТИНА)
ГДЕ
	ОтражениеДокументовВРеглУчете.Статус В(&СтатусыОтражения)
	И ОтражениеДокументовВРеглУчете.ДатаОтражения >= Константы.ДатаНачалаВеденияРеглУчета

ОБЪЕДИНИТЬ

ВЫБРАТЬ
	ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор
ИЗ
	РегистрСведений.ОтражениеДокументовВРеглУчете КАК ОтражениеДокументовВРеглУчете
		ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Документ.СчетФактураВыданныйАванс КАК СчетФактураВыданныйАванс
		ПО (СчетФактураВыданныйАванс.Ссылка = ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор)
ГДЕ
	(СчетФактураВыданныйАванс.ДокументОснование ССЫЛКА Документ.ВводОстатков
	ИЛИ СчетФактураВыданныйАванс.ДокументОснование ССЫЛКА Документ.ПервичныйДокумент)

ОБЪЕДИНИТЬ

ВЫБРАТЬ
	ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор
ИЗ
	РегистрСведений.ОтражениеДокументовВРеглУчете КАК ОтражениеДокументовВРеглУчете
		ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Документ.СчетФактураПолученныйАванс КАК СчетФактураПолученныйАванс
		ПО (СчетФактураПолученныйАванс.Ссылка = ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор)
ГДЕ
	(СчетФактураПолученныйАванс.ДокументОснование ССЫЛКА Документ.ВводОстатков
	ИЛИ СчетФактураПолученныйАванс.ДокументОснование ССЫЛКА Документ.ПервичныйДокумент)

ОБЪЕДИНИТЬ

ВЫБРАТЬ
	ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор
ИЗ
	РегистрСведений.ОтражениеДокументовВРеглУчете КАК ОтражениеДокументовВРеглУчете
		ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Документ.СчетФактураНалоговыйАгент КАК СчетФактураНалоговыйАгент
		ПО (СчетФактураНалоговыйАгент.Ссылка = ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор)
ГДЕ
	СчетФактураНалоговыйАгент.ДокументОснование ССЫЛКА Документ.ПервичныйДокумент

ОБЪЕДИНИТЬ

ВЫБРАТЬ
	ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор
ИЗ
	РегистрСведений.ОтражениеДокументовВРеглУчете КАК ОтражениеДокументовВРеглУчете
ГДЕ
	(ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор) = ТИП(Документ.ВводОстатков)
	ИЛИ ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор) = ТИП(Документ.ВводОстатковВнеоборотныхАктивов)
	ИЛИ ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор) = ТИП(Документ.ВводОстатковВнеоборотныхАктивов2_4)
	ИЛИ ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор) = ТИП(Документ.НачальныеОстаткиНЗППоПартиямПроизводства)
	ИЛИ ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор) = ТИП(Документ.ОперацияБух)	
	ИЛИ ТИПЗНАЧЕНИЯ(ОтражениеДокументовВРеглУчете.Регистратор) = ТИП(Документ.ПервичныйДокумент))

Выполним запрос и посмотрим метрики его производительности в Extended Events:

Мы видим, что на этот раз исполнитель запросов счел запрос достаточно простым, чтобы выполнить его на одном логическом процессоре (estimated_cost=0, dop = 1). При этом измененный запрос выполнился за 0.13 секунд, т.е. в 43 раза быстрее оригинального запроса. Процессорное время, затраченное на выполнение (cpu_time), теперь равно 123870 микросекунд, что в 88 раз меньше, чем у оригинального запроса.

Посмотрим теперь на текст sql-запроса и на план его исполнения:

Для реализации логической операции объединения (Union) оптимизитор использовал физический оператор Merge Join, который требует, чтобы входные данные были упорядочены по полям объединения и не содержали дубликатов. Сам оператор Merge Join (Union) исключает из объединения дубликаты строк, которые есть в обоих наборах, но не учитывает дубликаты, которые могут быть в каждом из наборов по отдельности. Поэтому оптимизатор явным образом удаляет из наборов дубликаты либо с помощью оператора Sort (Distinct Sort), либо с помощью оператора Stream Aggregare (если данные в наборе уже упорядочены по нужным полям):

Посмотрим теперь, как оптимизатор формирует каждый из пяти объединяемых наборов данных, начиная с верхнего.

В секции «ГДЕ» верхнего запроса мы видим условия отбора по ресурсу «Статус» и по измерению «ДатаОтражения» регистра «ОтражениеДокументовВРеглУчете». Значения параметра &СтатусыОтражения передаются в запрос и объединяются с помощью оператора Concatenation. Ресурс «Статус» регистра проиндексирован, и поиск значений статусов выполняется в этом индексе.

Условие по Статусу высокоселективное: из 1.3 млн. строк выбирается 4 тысячи. Далее эти 4 тысячи строк соединяются с таблицей константы с отбором по Дате отражения, уже без использования индексов:

Используя терминологию из Методик разработки конфигураций 1С, условие по Статусу можно назвать «основным», а по Дате отражения – «дополнительным».

Следующие 3 объединяемых запроса по структуре почти не отличаются, но оптимизатор выбрал для них разные способы исполнения. Это объясняется разной оценкой количества элементов (Cardinality estimation), соответствующих условиям отбора. Эту оценку оптимизатор получает на основе статистики.

Наконец, для получения результата последнего из пяти запросов, достаточно выполнить поиск по индексу, т.к. все элементы в секции «ГДЕ», несмотря на то, что они объединены оператором «ИЛИ», накладывают отбор по одному и тому же полю – Регистратору.

Таким образом, для применения всех основных условий запроса мы использовали индексы, и избежали неэффективных соединений больших объемов данных. Этим и объясняется значительная разница в количестве процессорного времени, используемого для выполнения запросов.

Оригинальный запрос заменим оптимизированным в расширении конфигурации. В данном случае безопасней всего это сделать, расширив метод «ДобавитьВЗапросФильтрОтраженияВРеглУчете()» следующим образом:

Если после обновления конфигурации оригинальный запрос будет изменен, эта замена автоматически перестанет выполняться.

Специальные предложения

Комментарии
Избранное Подписка Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Painted 32 25.05.20 10:23 Сейчас в теме
1С рекомендует отказаться от параллелизма и выставлять maxdop = 1. У вас не возникают проблемы? И какое значение maxdop вы используете? И сколько ядер на сервере?
2. nomad_irk 48 25.05.20 10:56 Сейчас в теме
(1) Рекомендациям более 4 лет, думаю, они утеряли свою актуальность.
MAGDevelopment; +1 Ответить
8. Salavat 13 27.05.20 08:38 Сейчас в теме
(2) Своей фразой, Вы элементарно сказали - это было вчера, а сегодня, настал новый день.
С таким же успехом - и Ваша фраза, ничего не стоит.
Ведь и Вы сказали - уже не сегодня.
Irwin; buganov; sapervodichka; +3 Ответить
11. buganov 150 29.05.20 08:23 Сейчас в теме
(8)он просто, возможно, не понимает смысла настройки параллелизма
12. nomad_irk 48 29.05.20 09:39 Сейчас в теме
(11)Из каких моих слов вы сделали умозаключение о том понимаю я настройки параллелизма или не понимаю?
13. buganov 150 29.05.20 09:52 Сейчас в теме
(12)
Рекомендациям более 4 лет, думаю, они утеряли свою актуальность.

Вот тут мне так показалось.

MaxDOP штука, конечно, классная, но готовить ее тоже надо уметь. И 4 года назад надо было уметь. Если воткнуть MaxDOP = 0, то для одного запроса возможно(!) станет лучше, но при этом есть вероятность утилизировать все процессоры. А если запрос выгребает половину базы при этом, то остальным тупо не хватит ресурсов. На среднезагруженных системах параллелизм ни к чему, кмк, на highload только для некоторых операций, которые не такие уж и частые(закрытие месяца, например). Гораздо полезнее будет оптимизировать алгоритмы и запросы, чем нагружать оборудование.

Так что настройка MaxDOP = 1 очень даже актуальна и по сей день и позволяет в случае, например, нереального запроса Sel ect * FR OM * не положить систему, а оставить ее работоспособной, хоть и с оговорками.
14. nomad_irk 48 29.05.20 10:00 Сейчас в теме
(13)У вас свое видение настроек параллелизма, у меня - свое. Мое видение полностью совпадает с (3) + за 4 года произошли заметные изменения в принципах написания запросов в типовых, т.к. много изменений произошло в структуре хранения и логике работы конфигурации в целом.
15. buganov 150 29.05.20 10:12 Сейчас в теме
(14) а при чем тут типовые запросы? И что именно изменилось за 4 года? Регистры остались регистрами, итоговые таблицы так и остались итоговыми. На вскидку могу предположить только итоги для срезов регистров сведений, но это не повод к радикализму.
16. nomad_irk 48 29.05.20 10:24 Сейчас в теме
(15)например:
уход от использования виртуальных таблиц регистров(СрезПоследних, Обороты, ОстаткиИОбороты)
добавление дополнительных регистров для хранения той же информации, что и в основном регистре, но в другой структуре
18. buganov 150 29.05.20 12:57 Сейчас в теме
(16)а примеры то будут? Видел все перечисленное в последней комплексной и унф
19. nomad_irk 48 29.05.20 12:58 Сейчас в теме
(18)Примеры чего, если вы сами видели?
20. buganov 150 30.05.20 09:02 Сейчас в теме
(19) Ну, например, куда ушел срез последних по ценам
21. nomad_irk 48 30.05.20 10:46 Сейчас в теме
(20)Про срез последних по ценам не скажу, т.к. не копал конфигурации на эту тему, могу сказать за кадровую историю сотрудников, которая состоит теперь из 2-х регистров: кадровая история сотрудников и кадровая история интервальный.
Структура у них немного разная и второй регистр не является подчиненным. Записи в нем формируются при записи в кадровую историю.

Текущее состояние сотрудника получается именно из второго регистра. Срезы последних при этом заменяются на "динамические срезы последних", как я их называю, т.е. последнее значение на каждую дату.
3. DataReducer 238 25.05.20 11:29 Сейчас в теме
(1) Некоторые рекомендации 1С даны для того, чтобы гарантировать приемлемую работу усредненной системы без необходимости тонкой настройки и мониторинга. MAXDOP - пример такой рекомендации.

На практике параллелизм можно и даже нужно включать, но делать это нужно с контролем общей производительности. Об этом, например, говорит Виктор Богачев на официальном курсе 1С по технологическим вопросам.

Нет значения этого параметра, которое однозначно подходило бы для всех систем. Оно выбирается в зависимости от рабочих нагрузок и их характера. Увеличивая MAXDOP нужно также подбирать значение параметра «Cost threshold for parallelism» (значение по умолчанию слишком низкое).

Конкретно на этой системе MAXDOP=2, всего 4 логических процессора.
4. Painted 32 25.05.20 14:40 Сейчас в теме
(3)
Конкретно на этой системе MAXDOP=2
Понятно. MAXDOP=0 - это перебор? Можно повесить базу?
6. Gilev.Vyacheslav 1851 26.05.20 09:23 Сейчас в теме
(4) если запросов будет слишком много, то можно положить процессоры
если интенсивность будет меньше запасов мощности сервера, то даже положительно скажется
sapervodichka; METAL; +2 Ответить
9. Salavat 13 27.05.20 08:40 Сейчас в теме
Я бы даже сказал, что это относится ко всему, что нужно делать -
(3)
но делать это нужно с контролем
5. DataReducer 238 25.05.20 17:30 Сейчас в теме
(4) Это значит, что для выполнения запроса могут быть задействованы все логические процессоры. Теоретически это может сказаться на производительности других запросов. Имеет смысл устанавливать меньшее значение, чем общее количество процессоров.
7. nvv1970 27.05.20 08:29 Сейчас в теме
Объединить без ВСЕ можно выполнить ради свёртки только в последнем запросе, а не выполнять ее много раз.
10. DataReducer 238 27.05.20 10:13 Сейчас в теме
(7) Справедливое замечание, спасибо.
17. triviumfan 19 29.05.20 12:51 Сейчас в теме
Запрос простой, "невооруженным глазом" было видно, что нужно переписать его через объединения. Но за анализ все равно спасибо, таких статей очень мало.
Fox-trot; +1 Ответить
22. DataReducer 238 31.05.20 12:07 Сейчас в теме
(17) И вам спасибо. Запрос действительно простой, и на практике не было бы необходимости смотреть план его исполнения. Но хотелось показать методику подхода к таким задачам.
Оставьте свое сообщение

См. также

Исследование технологического журнала 1С при помощи регулярных выражений в блокноте Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Все из тех, кто пробовали сдать на сертификат "Эксперт по технологическим вопросам 1С", сталкивались с методикой ЦКТП - разбор файлов технологического журнала при помощи консоли bash. Я, в свою очередь,внёс изменения в данную методику. Мне хотелось достичь более понятного вида и сфокусироваться на Perl, в качестве предпочтительного средства обработки файлов ТЖ. Вот что из этого вышло:

30.10.2017    28812    0    MrWonder    42    

Автоматическая классификация ошибок технологического журнала

Технологический журнал v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В статье обсудим пример практической настройки конфигурации «Мониторинг производительности» для автоматической классификации ошибок по группам/кластерам на данных текстов описания ошибок. Используем механизм векторной модели текстов и косинусное сходство между ними.

25.06.2020    1855    0    ivanov660    12    

[SQL Server] Использование trace flag 9592 для сжатия траффика в кластере AlwaysOn

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Недавно мы столкнулись с проблемой производительности, при которой дополнительная нагрузка, связанная с записью большого массива данных, приводила к существенным задержкам в операциях записи основного траффика. Найденное решение позволило не только уменьшить влияние нового процесса на основной пользовательский трафик, но и существенно снизить сетевой траффик между синхронными репликами кластера.

18.05.2020    1647    0    Aleksey.Bochkov    3    

Настоящий краудфандинг. Даешь сравнение двух СУБД!

Администрирование СУБД v8 Бесплатно (free)

Первый вариант сравнения двух СУБД. Каждый может внести правку и получить SM. Приветствуются конструктивные комментарии, начинающиеся словами "Автор ничего не понимает".

11.05.2020    2237    0    Mari_Kuznetzova    25    

Долго открывается конфигуратор Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В ОС Windows Server 2012 бывает полезно выключать службу Dynamic Fair Share Scheduling (DFSS позволяет балансировать и распределять ресурсы между пользователями), чтобы повысить производительность 1С:Предприятие 8 в ряде случаев.

22.04.2015    40080    0    Gilev.Vyacheslav    1    

Эти занимательные временные таблицы

Производительность и оптимизация (HighLoad) Администрирование СУБД v8 Бесплатно (free)

Кое-что интересное о временных таблицах и работе платформы 1С с ними.

06.04.2020    10071    0    YPermitin    0    

Оптимизация запросов 1С посредством индексации временных таблиц. Миф? Тестируем, смотрим, считаем

Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования v8 Бесплатно (free)

Появилось свободное время, решил проверить на работе индексацию таблиц. Решил поделиться с Вами результатами исследования. Давайте порассуждаем на эту тему? Часто ли вы пользуетесь индексацией в запросах? Платформа 8.3.16.1224

03.04.2020    3262    0    feva    14    

Как я собрал для себя высокопроизводительный и бесплатный облачный бекенд для 1С на PosgreSQL + PostgREST

Производительность и оптимизация (HighLoad) WEB Интеграция Мобильная разработка Администрирование веб-серверов v8 Бесплатно (free)

В этой статье я расскажу о проблемах бека для мобильных приложений или другого фронта, который требует производительности, быстрой реакции и отказоустойчивости, и как я решил это благодаря opensource проекту PostgREST и СУБД Postgre SQL 12. Проведу простой тест производительности для сравнения 1С с данным решением. Это может быть полезно всем, кто разрабатывает мобильные приложения либо фронтсайд-приложения для 1С на чем угодно - на мобильной платформе или на нативном языке или на Simple UI. И также обзор новых функций SimpleUI для связи с этим бекендом.

31.03.2020    11172    0    informa1555    21    

Как можно "положить" SQL сервер с помощью обычной консоли запросов 1С Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Описано как из 1С, с помощью безобидной на первый взгляд обработки, можно сделать неработоспособным SQL сервер. Предложены меры, позволяющие избежать этого.

22.01.2014    66489    0    yuraos    112    

Многострочный контекст событий

Производительность и оптимизация (HighLoad) Технологический журнал v8 Бесплатно (free)

Разбор технологического журнала с группировкой событий по первой или последней строке многострочного контекста.

31.03.2020    2773    0    vasilev2015    9    

Анализ взаимоблокировок

Производительность и оптимизация (HighLoad) Технологический журнал v8 Бесплатно (free)

Скрипт Bash, который выводит полную информацию взаимоблокировок по технологическому журналу. Не имеет аналогов в отечественных публикациях.

20.03.2020    4073    0    vasilev2015    21    

Многопоточность

Практика программирования Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Увеличиваем скорость загрузки данных в 20 раз. Как следует использовать многопоточность и готовый модуль для внедрения.

18.03.2020    6130    0    kaliuzhnyi    43    

Ускоряем списание партий УПП 1.2 / 1.3 / УТ 10.3 Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 УТ10 УПП1 Бесплатно (free)

Не секрет, что многие пользователи, использующие партионный учет (а таких очень много, даже среди огромных холдингов, несмотря на пропаганду РАУЗ) при больших нагрузках сталкиваются с резким замедлением списания партий.

21.06.2013    53273    0    Антон Ширяев    116    

1С + Apache + SSL: Перевод опубликованной базы на защищенное соединение https с сертификатом от Let's encrypt windows

Администрирование СУБД v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Есть куча инструкции про связку с ISS, решил добавить свои 5 копеек, как я это настраивал на Apache на Windows.

02.03.2020    2915    0    rst_filippov    5    

Ошибка при обновлении: Записи регистра сведений стали неуникальными: Двоичные данные файлов

Администрирование СУБД v8 Бесплатно (free)

Способ обойти ошибку обновления Записи регистра сведений стали неуникальными: ДвоичныеДанныеФайлов.

26.02.2020    3889    0    dubovenko_m    11    

Сравнение скорости работы 1C+MSSQL и файлового варианта Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

На форумах постоянно задается один и тот же вопрос: почему 1C+MSSQL медленнее обрабатывает запросы чем файловая? Затем обычно идет «флуд» на несколько десятков страниц. Есть два популярных «течения» в таких форумах — одни говорят что для клиент-серверного варианта это нормально, файловый вариант всегда должен работать быстрее, другие говорят что 1С плохо работает с субд. В результате «баталий и выяснения отношений» на форумах люди расходятся при своих мнения.

19.02.2013    53905    0    Gilev.Vyacheslav    46    

Контроль места на дисках

Администрирование СУБД v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Один из последних случаев на работе. Диск, на котором хранились файлы базы, "развалился", база потеряна. Начали искать копию базы. Копии базы делались на другой диск, но оказалось, что на том диске нет места и копии не делались несколько дней. Так было потеряно несколько дней работы фирмы, кому-то выговор, кого-то уволили((.

20.02.2020    3041    0    wowik    20    

Нюансы лицензирования 1С

Администрирование СУБД v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Эта памятка написана изначально самому себе, но будет полезна другим, т.к. в вопросах лицензирования 1С есть тонкие нюансы, которые нужно знать как покупателям, так и продавцам 1С.

19.02.2020    8222    0    fixin    112    

Планы запросов - это просто! Разбор оптимизаций запросов PostgreSQL на живых примерах

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8::Запросы Бесплатно (free)

Проблема быстродействия 1С напрямую зависит от производительности запросов. Но как понять механику работы СУБД с помощью плана запроса? Андрей Овсянкин и Никита Грызлов на конференции Infostart Event 2019 Inception подробно рассмотрели алгоритм работы с планом запроса СУБД PostgreSQL, полученным из технологического журнала, и рассказали, на что обратить внимание, чтобы оптимизировать работу системы.

17.02.2020    8103    0    Evil Beaver    13    

Параллельные вычисления в 1С 8 Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Решение позволяет ускорять выполнение запросов в 1С 8 в отчетах путем их параллельного выполнения в разных потоках.

11.02.2013    29653    0    gallam99    19    

Как мы научились автоматически отслеживать ошибки в 1С

Администрирование СУБД v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Друзья, сегодня я хочу рассказать вам об одной интересной технологии, которая точно поможет повысить качество ваших систем на базе 1С, да и не только 1С.

04.02.2020    12405    0    slozhenikin_com    27    

Оптимизатор запросов. Вторая часть

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Продолжение статьи об оптимизаторе запросов. Во второй части мы попробуем создать свой оптимизатор и попутно разберемся с такими вопросами, как: хранение файлов; индексы; статистика.

23.01.2020    5874    0    darkdan77    59    

Улучшаем производительность 1С. Рекомендации

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Каждый уважаемый разработчик 1С сталкивался или столкнется с вопросом производительности высоконагруженных систем. В статье агрегирован основной набор рекомендаций, который позволит повысить производительность системы. Эти рекомендации должны быть просто must have по определению.

23.01.2020    7173    0    Kaval88    26    

Ubuntu vs CentOS vs Win2k8 vs Debian: производительность PostgreSQL Промо

Статистика базы данных Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Хотя интернет уже переполнен статьями о "правильной" настройке связки PostgreSQL и 1C 8.2, для подводных камней всегда остается место. При сравнении производительности СУБД PostgreSQL на разных ОС, показатели различаются в разы. Самую большую обиду принесла любимая Ubuntu (человечность). После долгих дней и ночей проведенных за консолью этой ОС, она разочаровала окончательно. Тормоза PostgreSQL в Ubuntu Server. Что с ними делать? Сколько раз можно наступать на грабли?

03.11.2012    41850    0    madmpro    32    

Автономный сервер. Часть 2 - утилита управления

Администрирование СУБД v8 Бесплатно (free)

Утилита управления "Автономным сервером" может не только управлять. Какие возможности можно использовать уже сегодня? Разбираем с примерами и ищем отличия от привычных методов.

21.12.2019    8922    0    -vito-    26    

Автономный сервер. Часть 1 - новый вариант сервера

Администрирование СУБД v8 Бесплатно (free)

В Платформе версии 8.3.14 появился новый вариант серверной архитектуры - "Автономный сервер" (бета-версия). Выясняем, что это такое, какова сфера его применения, что он позволяет уже сейчас, чего можно ожидать.

21.12.2019    11183    0    -vito-    19    

Мониторим производительность с помощью 1С RAS

Инструментарий разработчика Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Подключаемся и анализируем данные через 1С RAS. Необходимо выполнить 5 пунктов и серьезный инструмент мониторинга будет у вас в руках.

19.12.2019    9972    0    ivanov660    16    

Об общих реквизитах

Практика программирования Структура метаданных v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Общие реквизиты. Что за ними скрывается?

28.10.2019    12209    0    YPermitin    30    

Весёлые картинки о работе Performance Monitor на Windows Server 2016 Std по мотивам расследования потери производительности на базе 1С

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Данная публикация посвящена одной особенности Performance Monitor на Windows Server 2016 Std. Как понимать графики Performance Monitor на Windows Server 2016 Std при расследовании проблем в работе 1С.

22.10.2019    6979    0    EugeneSemyonov    11    

Обслуживание баз данных. Не так просто, как кажется

Производительность и оптимизация (HighLoad) Администрирование СУБД v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Считаете, что обслуживание индексов и статистик дело простое? Что ж, это не всегда так.

14.10.2019    16407    0    YPermitin    28    

Мониторинг высоконагруженной системы

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Высоконагруженной системе (более 8000 клиентских сессий) мониторинг необходим. Про опыт использования инструментов для мониторинга – самописной системы информирования, написанной на C#, и конфигурации «Центр контроля качества» в связке с системой отображения данных Grafana, на конференции Infostart Event 2018 Education рассказал Олег Репников.

13.09.2019    8518    0    Repich    5    

Использование Zabbix для сбора информации о серверных вызовах и управляемых блокировках с сервера 1С Предприятия, работающего на платформе GNU/Linux

Администрирование данных 1С Zabbix v8 Бесплатно (free)

Описанные в данном опусе механизмы ни в коей мере не противопоставляются тому, что реализует КИП от 1С или какие-либо другие инструменты (решения)! Это всего лишь еще один взгляд на "проблему", который может быть полезен в некоторых ситуациях.

10.09.2019    17512    0    Sloth    24    

Хранение файлов - как уменьшить размер базы данных

Чистка базы Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования Разработка v8 Россия Бесплатно (free)

Хранение файлов в базе 1С можно оптимизировать для уменьшения размера хранимых данных.

09.09.2019    7978    0    2tvad    17    

Анализ производительности APDEX

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Отчет для просмотра и анализа замеров производительности в конфигурациях на базе БСП.

31.08.2019    9866    2    YPermitin    7    

Неочевидные проблемы производительности: важность системного подхода при анализе

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Россия Бесплатно (free)

Часто программисты и 1С-ники сталкиваются с совершенно необъяснимыми на первый взгляд проблемами. Но это потому, что их внимание направлено только на один сегмент системы, а не на всю систему полностью. О том, почему нужно стараться смотреть на ситуацию комплексно, рассказал специалист по производительности компании SOFTPOINT Александр Денисов.

19.07.2019    8481    0    Филин    12    

Ловля блокировок на связке "Microsoft SQL server - 1С"

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 v8::blocking Бесплатно (free)

Материал относится к базам данных на связке «1С - MS SQL Server». Один из способов отлова блокировок в бд 1С . Переход к управляемым блокировкам через режим "Автоматический и управляемый".

16.07.2019    9146    0    fhqhelp    0    

Анти-оптимизация: как мы ускорили запрос в 4 раза, сделав его неоптимальным

Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования Решение задач на 1С:Специалист Разработка v8 Бесплатно (free)

В этой статье приведен пример неочевидной "оптимизации" запроса, которая противоречит всем правилам, описанным в книгах для подготовки к сертификации "1С:Эксперт по технологическим вопросам", а также преподаваемым на курсах подготовки экспертов.

02.07.2019    10633    0    igordynets    119    

Ускорение чтения правил обмена в УПП 1.3 в 20 раз!

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Способ оптимизации чтения правил обмена конвертации данных. Может понадобиться при большом размере правил и высокой периодичности обмена.

27.06.2019    9342    0    YPermitin    16    

Хотите снизить нагрузку на процессор сервера в 2 раза?

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

В статье рассмотрено влияние частого запуска регламентных заданий на процессор сервера 1С.

27.06.2019    8968    0    Дмитрий74Чел    6    

Непридуманные истории по оптимизации. История 1

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Первая статья из планируемого цикла об оптимизации приложений на базе 1С. Без теории. Одна практика.

13.06.2019    12111    0    Repich    117    

Оптимизация: неэффективные запросы

Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования Разработка v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В большинстве случаев основной причиной медленной работы системы при многопользовательском режиме работы является блокировка данных СУБД (говорим про клиент-серверную версию). Блокировка - это не есть хорошо или плохо, это жизненно необходимая вещь при построении прикладной логики работы системы. Но блокировки таблиц, записей могут быть как вполне законными, так и далеко не всегда оправданными в каждой конкретной ситуации. Одной из самых распространенных причин неоптимальной блокировки ресурсов является некорректное написание запросов.

13.06.2019    5598    0    slayer-ekb    10    

Многопоточное ускорение однопользовательских нагрузок в 1С + Microsoft SQL Server 2017

Практика программирования Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 v8::Запросы Бесплатно (free)

Взаимодействие с Microsoft SQL Server нередко вызывает трудности у 1С-ников, а потому интересны любые моменты, связанные с его использованием. О своем опыте работы с новым SQL Server 2017 участникам конференции Infostart-2018 рассказал директор ООО «Аналитика софт» Дмитрий Дудин.

11.06.2019    22879    0    dmurk    144    

За 5 шагов добавляем мониторинг счетчиков производительности серверов MS SQL и 1С

Статистика базы данных Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Мы расскажем и покажем, как добавить данные счетчиков производительности серверов 1С и MS SQL в нашу базу мониторинга за 15 минут. Приведем список наиболее важных из них, опишем основные особенности.

28.05.2019    17766    0    ivanov660    9    

Не думать о секундах свысока...

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Несколько примеров оптимизации типовой конфигурации УТ11. Описанные приемы подходят для многих других конфигураций.

21.05.2019    7621    0    vasilev2015    21    

Альтернативная стратегия управления блокировками

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 v8::blocking 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Данная публикация освещает одну из альтернативных стратегий блокирования данных на уровне MS SQL Server, которая недоступна средствами 1С, но может быть весьма полезной. Разбирается практический пример.

20.05.2019    6840    0    zhichkin    15