Алгоритм Карацубы

31.08.20

Разработка - Математика и алгоритмы

Реализация метода Карацубы - функции быстрого умножения, которая позволяет перемножать два n-значных числа с битовой вычислительной сложностью (реализация на платформе 1С:Предприятие 8.3 (8.3.9.2233))

Скачать исходный код

Наименование Файл Версия Размер
Karatsuba algorithm:
.epf 6,98Kb
2
.epf 6,98Kb 2 Скачать

При прохождении курса специализации Algorithms by Stanford university на платформе Coursera столкнулась с практическим заданием: получить произведение двух  64-значных цифр:

3141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592

2718281828459045235360287471352662497757247093699959574966967627

Для реализации был выбран метод быстрого умножения Карацубы.
Если вкратце, то это метод быстрого умножения, который позволяет перемножать два n-значных числа с битовой вычислительной сложностью. С теорией алгоритма можно ознакомиться на https://algorithmica.org/ru/karatsuba

Особенность алгоритма - использование рекурсии.

Первая попытка была реализована на Python, так как IDLE (интегрированная среда для разработки ) доступна всем. Но там существует предел глубины возможной рекурсии.
Когда предел достигнут, возникает исключение RuntimeError, так как по умолчанию рекурсивный стек Python не превышает 1000 кадров. Это ограничение можно изменить, установив лимит системным методом sys.setrecursionlimit(Лимит). Однако этот лимит также нужно бы предварительно рассчитать, ведь метод с лимитом другого порядка
потребляет больше памяти. 

Поэтому вторую попытку я реализовала на платформе 1С, используя возможность организации рекурсивного вызова функции. Во встроенном языке не установлено конкретного ограничения количества уровней рекурсивного вызова.
Ограничение носит технологический характер.

Прикрепленная обработка содержит рекурсивную функцию, где обеспечен своевременный выход из рекурсии по определенному условию. Что касается быстродействия самого метода Карацубы, то на практике алгоритм становится эффективнее обычного умножения при умножении чисел длиной порядка сотен двоичных (десятков десятичных) разрядов, на числах меньшей длины алгоритм не даёт существенного преимущества из-за большего, чем в наивном алгоритме, числа требуемых сложений, вычитаний и сдвигов.

Внешняя обработка рассчитана на ввод и отображение на форме 32-значных цифр. Однако выполнить операцию с 64-значных цифрами вполне возможно, указывая исходные данные непосредственно в коде и получая промежуточный результат без хранения в базе данных и отображения на форме. Что вполне достаточно для получения результата моей первоначальной задачи.

Практика программирования теория алгоритмов асимптотический анализ метод Карацубы рекурсия ограничение значности цифр

См. также

Метод Дугласа-Пойкера для эффективного хранения метрик

Математика и алгоритмы Платформа 1C v8.2 Конфигурации 1cv8 Россия Абонемент ($m)

На написание данной работы меня вдохновила работа @glassman «Переход на ClickHouse для анализа метрик». Автор анализирует большой объем данных, много миллионов строк, и убедительно доказывает, что ClickHouse справляется лучше PostgreSQL. Я же покажу как можно сократить объем данных в 49.9 раз при этом: 1. Сохранить значения локальных экстремумов 2. Отклонения от реальных значений имеют наперед заданную допустимую погрешность.

1 стартмани

30.01.2024    1886    stopa85    12    

34

Алгоритм симплекс-метода для решения задачи раскроя

Математика и алгоритмы Бесплатно (free)

Разработка алгоритма, построенного на модели симплекс-метода, для нахождения оптимального раскроя.

19.10.2023    4687    user1959478    50    

34

Регулярные выражения на 1С

Математика и алгоритмы Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Мобильная платформа Россия Абонемент ($m)

Что ж... лучше поздно, чем никогда. Подсистема 1С для работы с регулярными выражениями: разбор выражения, проверка на соответствие шаблону, поиск вхождений в тексте.

1 стартмани

09.06.2023    7687    4    SpaceOfMyHead    17    

56

Мини-обзор разных решений задач

Математика и алгоритмы Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Бесплатно (free)

Три задачи - три идеи - три решения. Мало кода, много смысла. Мини-статья.

03.04.2023    3115    RustIG    6    

25

Модель распределения суммы по базе

Математика и алгоритмы Платформа 1С v8.3 Россия Абонемент ($m)

Обычно под распределением понимают определение сумм пропорционально коэффициентам. Предлагаю включить сюда также распределение по порядку (FIFO, LIFO) и повысить уровень размерности до 2-х. 1-ое означает, что распределение может быть не только пропорциональным, но и по порядку, а 2-ое - это вариант реализации матричного распределения: по строкам и столбцам. Возможно вас заинтересует также необычное решение этой задачи через создание DSL на базе реализации текучего интерфейса

1 стартмани

21.03.2022    7952    7    kalyaka    11    

44

Изменения формата файлов конфигурации (CF) в 8.3.16

Математика и алгоритмы Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Дополнение по формату файлов конфигурации (*.cf) в версии 8.3.16.

16.12.2021    4565    fishca    13    

36

Интересная задача на Yandex cup 2021

Математика и алгоритмы Бесплатно (free)

Мое решение задачи на Yandex cup 2021 (frontend). Лабиринт. JavaScript.

12.10.2021    8957    John_d    73    

46
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. wowik 886 31.08.20 15:00 Сейчас в теме
+1. Надо внедрить в РАУЗ (УПП 1.3), чтобы быстрее все считалось)
+
2. Cyberhawk 135 03.09.20 21:33 Сейчас в теме
Во встроенном языке не установлено конкретного ограничения количества уровней рекурсивного вызова.
Ограничение носит технологический характер
В 32б платформе стек вызовов ограничен ~40-80 уровнями вложенности.
А какие ограничения у 64б и что подразумевается под "технологическим характером"?
+
3. Tatsiana 3 09.09.20 12:14 Сейчас в теме
Максимальная глубина рекурсивной функции связана с размером стека.
Настройка размера стека носит технологический характер, т.е. это одна из комплексных настроек/свойств технического устройства, на котором будет исполняться код.
+
Оставьте свое сообщение