Обработка распознаёт несколько штрихкодов с одной картинки. Возвращает массив найденных штрихкодов и картинку с отмеченными распознанными штрихкодами.
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Собственно распознание выполняет библиотека Питона pyzbar. Для работы требуется установить модули python:
pip3 install opencv-python qrcode pyzbar numpy
Питоний скрипт открыт, находится в макете. Исходник скрипта взял тут https://waksoft.susu.ru/2021/05/03/kak-sgenerirovat-i-prochitat-qr-kod-v-python/
В модуле объекта функция РаспознатьКартинку возвращает стуркутуру с массивом штриходов и картинкой.
Проверял только под виндовсом на платформе 8.3.16.1148. Препятствий для работы под линуксом я не вижу. Должно работать.
Привязки к БСП или типовым конфигурациям нет. Проверял на УТ 11 и на пустой конфе.
Эта обработка используется для внесения серийных номеров в гарантийный талон. Кладовщик фотает 50 штрихкодов. Фотка автоматически отправляется на файловое хранилище. Кнопкой в гарантийном талоне кладовщик открывает обработку, выбирает файл и переносит распознанные штрихкоды в документ.
Программа для распознавания сканов или фотографий товарных документов в 1С. Просто выбираете файл (PDF, XML, JPG, DOC, XLS, HTML) и нажимаете кнопку "Распознать и загрузить".
Решение поставляется в 2 версиях: при наличии видеокарты расширение+GPU версия или расширение+СPU версия. Поддерживает 3 режима работы, локальное (на вашем ПК), ИИ-модель (облачная), гибридная локальная+ИИ. В локальном режиме распознавание бесплатно. В ИИ режиме в среднем 0.5 рубля за страницу. Неограниченное количество пользователей. Распознает сканы: УПД, счета-фактуры, товарные накладные. Проверяет цифры и помогает создавать документы в 1С. Отправляйте документы через Telegram бот
Рано или поздно каждый 1С-специалист может столкнуться с фактически нерешаемой задачей: организацией загрузки из файла контрагента, где данные предлагается синхронизировать по строке, например, наименованию номенклатуры. Зачастую это строковое представление лишь отдаленно напоминает наименование из соответствующего справочника информационной базы заказчика. То есть фактически контрагент произвольно излагает своё желание, а заказчик требует автоматизировать процесс сопоставления. Надо понимать, что 100% решения задачи не существует. Например, если при анализе примеров стало понятно, что клиентам несвойственна грамотность, лучше вообще не браться за такую автоматизацию.
Тем не менее, задачу сопоставления строки из последовательности слов с наименованиями из справочника, где порядок слов может различаться, автору удалось решить в приемлемом для заказчика виде.
Предлагаются формулировка условий задачи и подходы к реализации решения
Пример реализации считывания данных с PDF-файла на примере счета-фактуры. Обработку можно подключить к любой конфигурации, т.к. она не затрагивает метаданные.
Управление 1С голосом (в любой конфигурации), преобразование голоса в текст в текстовых реквизитах форм, в полях ввода с поиском по значению реквизита и т.д. и т.п.
Решение на платформе 1С для автоматической расшифровки голосовых сообщений из Telegram. Система отслеживает новые аудио в чат-боте, передает их на локальный сервер с Whisper для преобразования в текст и автоматически возвращает готовую транскрипцию обратно в чат.
Должна работать на любой конфигурации 1С.
Пригодится для энтузиастов и разработчиков интеграций 1С и ИИ.
Статья описывает практический подход к автоматизации сравнения документов с применением технологий OCR и локальных языковых моделей. Рассматриваются этапы настройки и интеграции Tesseract OCR, LM Studio и внешней обработки 1С для создания автономного решения.
>> Что под капотом?
1. 1С сохраняет питоний скрипт и картинку в файлы.
2. Создаёт командный файл и запускает его.
3. Скрипт пишет штрихкоды в выходной файл. Картинку в ещё один файл.
4. 1С разбирает выходные файлы и показывает их пользователю
>> Заточена на установку питона на клиенте или на сервере?
На сервере.
>> ВК? COM? Или стандартные консольные команды
Консоль
>> (и не забудьте про переменные окружения на сервере и клиенте)?
Путь к питону можно указать полностью. Остальные переменные не важны.
× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try apt install
python3-xyz, where xyz is the package you are trying to
install.
If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
sure you have python3-full installed.
If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.
See /usr/share/doc/python3.11/README.venv for more information.
note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.
