Обработка распознаёт несколько штрихкодов с одной картинки. Возвращает массив найденных штрихкодов и картинку с отмеченными распознанными штрихкодами.
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Собственно распознание выполняет библиотека Питона pyzbar. Для работы требуется установить модули python:
pip3 install opencv-python qrcode pyzbar numpy
Питоний скрипт открыт, находится в макете. Исходник скрипта взял тут https://waksoft.susu.ru/2021/05/03/kak-sgenerirovat-i-prochitat-qr-kod-v-python/
В модуле объекта функция РаспознатьКартинку возвращает стуркутуру с массивом штриходов и картинкой.
Проверял только под виндовсом на платформе 8.3.16.1148. Препятствий для работы под линуксом я не вижу. Должно работать.
Привязки к БСП или типовым конфигурациям нет. Проверял на УТ 11 и на пустой конфе.
Эта обработка используется для внесения серийных номеров в гарантийный талон. Кладовщик фотает 50 штрихкодов. Фотка автоматически отправляется на файловое хранилище. Кнопкой в гарантийном талоне кладовщик открывает обработку, выбирает файл и переносит распознанные штрихкоды в документ.
Одна из наиболее удобных обработок автоматического прикрепления большого количества документов-оригиналов к документам 1С. Для файлов поточного сканирования автоматически определяются начало и конец каждого документа. Поддерживаются штрихкоды, QR-коды, отсканированные PDF документы без штрихкодов, сформированные в ЭДО текстовые PDF документы. Поддерживаются входящие и исходящие документы-оригиналы.
Программа для распознавания сканов или фотографий товарных документов в 1С. Просто выбираете файл (PDF, XML, JPG, DOC, XLS, HTML) и нажимаете кнопку "Распознать и загрузить".
Коротко о новых возможностях 1Scan: WebSocket-обмен с Android-устройством, передача штрихкодов, фото, файлов и координат в 1С, а также OCR-распознавание текста камерой.
В статье представлены реальные примеры применения искусственного интеллекта для автоматизации кейтеринга в условиях Крайнего Севера. Объясняем, почему ИИ стал оптимальным решением для ускорения обслуживания и повышения эффективности, и как удалось объединить терминалы самообслуживания, технологии машинного зрения и платформу 1С:Предприятие в единую систему. Показываем, как использование нейросетей повысило скорость обслуживания и качество клиентского опыта. В завершение рассмотрим перспективы развития технологии, расширения ее функционала и применения собранных данных для оптимизации бизнес-процессов.
Расширение конфигурации, реализующее сканирование посредством scanimage на клиенте Linux без использования компоненты ImageScan. Если Ваш сканер виден и работает в SANE, но категорически не хочет видеться в 1С, то это расширение решает данную проблему. Проверено на БП 3.0.194.23 и ЗУП 3.1.37.49. В ДО, вроде, нет обработки «сканирование», так что переделать немного надо будет.
Каждый, кто работает с документами юридических лиц, знает эту ситуацию. Контрагент присылает договор в Word или карточку компании в PDF. Бухгалтер или менеджер вручную переносит ИНН, КПП, расчетный счет в 1С или CRM. Статистика: каждый третий раз в данных закрадывается ошибка. Дальше — счет уходит не туда, платеж зависает, клиент нервничает, сделка срывается. Штрафы от ФНС за неверные реквизиты в документах — отдельная боль.
Тестируем, как ИИ распознает разные pdf, и результат пробуем запихнуть в документы 1С...
Нужна установленная LM Studio и видеокарта.
На 1660 супер работает так себе (по скорости). На 3070 уже бодрее. На 50 серии пока не тестировал.
Распознавание 1 страницы (секунд 10-40).
Добавлен поиск номенклатуры по схожести (Процент схожести).
Из пдф картинка делается, и она уже отдается ИИ. Поэтому в обработке преобразователь картинок. При первом запуске положится сам в темпы.
Писал для себя - в коде полный бардак - т.к. хотелось быстрее. Но все пашет и в файловой, и на серверах.
Решение поставляется в 2 версиях: при наличии видеокарты расширение+GPU версия или расширение+СPU версия. Поддерживает 3 режима работы, локальное (на вашем ПК), ИИ-модель (облачная), гибридная локальная+ИИ. В локальном режиме распознавание бесплатно. В ИИ режиме в среднем 0.5 рубля за страницу. Неограниченное количество пользователей. Распознает сканы: УПД, счета-фактуры, товарные накладные. Проверяет цифры и помогает создавать документы в 1С. Отправляйте документы через Telegram бот
>> Что под капотом?
1. 1С сохраняет питоний скрипт и картинку в файлы.
2. Создаёт командный файл и запускает его.
3. Скрипт пишет штрихкоды в выходной файл. Картинку в ещё один файл.
4. 1С разбирает выходные файлы и показывает их пользователю
>> Заточена на установку питона на клиенте или на сервере?
На сервере.
>> ВК? COM? Или стандартные консольные команды
Консоль
>> (и не забудьте про переменные окружения на сервере и клиенте)?
Путь к питону можно указать полностью. Остальные переменные не важны.
× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try apt install
python3-xyz, where xyz is the package you are trying to
install.
If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
sure you have python3-full installed.
If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.
See /usr/share/doc/python3.11/README.venv for more information.
note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.
