Предлагается вариант решения двух классических задач на шахматной доске - это задача о расстановке ферзей и задача о перемещении коня по доске. В последней задаче конь должен обойти все клетки доски, побывав в каждой ячейке только один раз. Варианты решения уже присутствуют на портале. Отличие данной версии - интерфейс. Рисуется доска, отображаются фигуры и перемещения. Плюс для задачи о расстановке ферзей реализован авторский алгоритм, что позволило увеличить скорость поиска решений примерно в три раза.( для доски 11х11 время уменьшилось с 3 мин. 39 сек до 1 мин. 03 сек)
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже
заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
В чем суть авторского решения задачи о расстановке ферзей ? Как и обычно идет перебор вариантов с отбрасыванием заранее непригодных. То есть фигуры должны располагаться в разных колонках, в разных строках и не лежать на одной диагонали. Для удаления ненужных полей шахматная доска разворачивается в одномерный массив и при постановке новой фигуры помечаются (прибавляется единица) ко всем ячейкам, которые находятся под боем. Такой подход оказался продуктивным, что показали замеры скорости выполнения обычного кода и кода с использованием предложенного метода.
Данная внешняя обработка для платформы 1С:Предприятие реализует усовершенствованный алгоритм Левенштейна для вычисления схожести строк с учетом различных лингвистических особенностей русского языка. В отличие от классической реализации, этот алгоритм учитывает фонетические, визуальные и контекстные особенности набора текста.
На написание данной работы меня вдохновила работа @glassman «Переход на ClickHouse для анализа метрик». Автор анализирует большой объем данных, много миллионов строк, и убедительно доказывает, что ClickHouse справляется лучше PostgreSQL.
Я же покажу как можно сократить объем данных в 49.9 раз при этом:
1. Сохранить значения локальных экстремумов
2. Отклонения от реальных значений имеют наперед заданную допустимую погрешность.
Что ж... лучше поздно, чем никогда.
Подсистема 1С для работы с регулярными выражениями: разбор выражения, проверка на соответствие шаблону, поиск вхождений в тексте.
В статье анализируются средства платформы для решения системы линейных уравнений в 1С. Приводятся доводы в пользу некорректной работы встроенных алгоритмов, а значит потенциально некорректного расчета себестоимости в типовых конфигурациях.