Данная обработка позволяет распознавать текст в формате PNG и записывает распознанный текст в TXT формат.
Файлы
ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже
заказов».
0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
Безопасная сделка — при необходимости;
Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.
Данная обработка позволяет распознавать текст в формате PNG и записывает распознанный текст в TXT формат.
Пример приведены в картинках, где сначала текст в png формате а далее был проанализирован с помощью Tesseract 1С и записан в txt формате. Способен разом анализировать все картинки формата png.
Путь к программе, указываете tesseract вплоть до "tesseract.exe".
Путь к файлу, указываете каталог к файлу, который необходимо проанализировать.
Разработана обработка на 1С:Предприятие 8.3. Подходит под типовые решения!
Проверено на следующих конфигурациях и релизах:
Зарплата и управление персоналом КОРП, редакция 3.1, релизы 3.1.32.66
Программа для распознавания сканов или фотографий товарных документов в 1С. Просто выбираете файл (PDF, XML, JPG, DOC, XLS, HTML) и нажимаете кнопку "Распознать и загрузить".
Одна из наиболее удобных обработок автоматического прикрепления большого количества документов-оригиналов к документам 1С. Для файлов поточного сканирования автоматически определяются начало и конец каждого документа. Поддерживаются штрихкоды, QR-коды, отсканированные PDF документы без штрихкодов, сформированные в ЭДО текстовые PDF документы. Поддерживаются входящие и исходящие документы-оригиналы.
Как распознать штрихкоды на одиночных и многостраничных PDF, когда некоторые из штрихкодов выглядят размыто? Пошаговый разбор создания конвейера обработки изображений на базе 1С, PowerShell, библиотеки ZXing и MuPDF. Внутри — готовый скрипт с алгоритмом попиксельной бинаризации и замерами производительности.
Обработка многостраничных файлов PDF с разбиением на отдельные документы по штрих-коду и сохранение документов в отдельные файлы для. Не требуется интернет, внешние утилиты командной строки и т.д.
Плюсы: скорость работы, независимость от внешних библиотек или утилит, достаточно большой перечень поддерживаемых типов ШК, возможность фильтрации по формату и данным ШК. Не требует установки (portable), может работать несколько экземпляров ПО на одном хосте с разными настройками.
История о том, как запустить локальное распознавание аудио на Whisper и не сойти с ума, разрываясь между клиентами, техзаданиями и внезапным потопом в квартире. Практический MVP для расшифровки чувствительных записей без облака: от обхода проблем с CUDA под Windows до превращения хаотичного разговора о маркировке в четкую основу для задачи в 1С.
От чертежа до себестоимости — за минуты, а не дни. ИИ-Технолог автоматически распознаёт чертежи и техническую документацию (включая фото, сканы, PDF, Excel), рассчитывает нормы времени, формирует технологические маршруты, оценивает возможность изготовления и точную себестоимость. Интеграция с 1С (ERP, MES, КА, УНФ) и отраслевыми нормативами (ГОСТы).
HTTP-сервис на python для распознавания DataMatrix штрихкодов "Честный Знак" из изображений. Принимает изображение в формате base64, выполняет распознавание и возвращает результат в JSON.
