Soratnik 0.1: LLM, которая немного знает 1С:Элемент

17.02.26

Разработка - 1С:Элемент

Soratnik - дообученный базовым знаниям Элемента Qwen3 4B Instruct.

Вступление

В наше время новые LLM выпускаются чуть ли не каждую неделю. Дообученных моделей ещё больше.

В какой-то момент мне захотелось тоже попробовать чему-то дообучить LLM, и под эту задачу хорошо подошёл 1С Элемент. Из-за его новизны с ним плохо работают даже топовые LLM вроде Sonnet/Opus, GPT или Gemini.

Я решил попробовать подготовить датасет, обучить какую-нибудь LLM базовым знаниям Элемента и посмотреть, что получится. Собственно, результат доступен на hugging face.

 

Базовая модель

За базовую модель была взята Qwen3 4B Instruct 2507. 

Почему 4B?

1. С текущим уровнем задач в датасете всё равно ничего нормального не сделаешь. Для первого теста, чтобы поиграться, её хватает.

2. С 4B проще в плане железа. Я могу её легко протестить на своём старом ноуте, и при обучении выходит достаточно дёшево.

Почему Instruct, а не Thinking?

Потому что для Thinking сложнее делать датасет из-за необходимости добавлять кроме самого вывода, ещё <thinking>...</thinking>-часть, которую сейчас делать не хочется.

 

Датасет

В датасете около 16 000 инструкций.

Примерно 12 000 инструкций на решение небольших задач на базовые темы программирования и 4 000 задач на объяснение кода (зеркальные от первых).

Из 12 000 задач где-то для 2 000 условия сгенерированы мной, а для остальных - взяты из интернета.

Темы задач самые базовые: работа с примитивными типами, условные операторы, циклы, работа с коллекциями.

В датасете нет документации. Специально, чтобы не было претензий на тему авторских прав. 

 

Инференс
 

Запуск

Подключать её в Cursor или его аналоги я даже не пробовал.

Если интересно посмотреть на её работу, то проще это сделать в LM Studio. В ней можно скачать модель, запустить и сразу же початиться.

Для скачивания в строке поиска нужно ввести "soratnik", и модель найдётся:

 

 

Если у вас слабая видеокарта, то LM Studio позволяет выполнить всё на CPU и RAM. Будет медленно, но, чтобы поиграться с моделью размером 4B, процессора хватит.

Для этого, при загрузке модели, нужно указать 0 в поле "Передача на GPU":

 

 

Температуру лучше установить где-то около 0.1

 

Чат

LM Studio не отображает пробельные символы в начале строк, и код из-за этого выглядит нечитабельно. Но при копировании в буфер обмена, всё копируется правильно, с отступами.

 

 

Бенчмарк

 

 

Помимо создания своих и дообучения чужих языковых моделей, многие ещё заняты созданием бенчмарков для сравнения этих моделей. Но для 1С Элемент, конечно же, их нет. Поэтому придётся сравнивать работу моделей с 1С Элемент самостоятельно.

Из-за особенностей датасета, Соратник, пока, в обычном запросе не добавляет "метод Скрипт()", так что  придётся простить ему это и добавлять эту часть вручную.

Возьмём несколько простых задач:

1. Промт: 

Как отсортировать массив с элементами типа Структура по числовому полю (цена, например) в 1С Элемент?

Соратник справился.

 


ChatGPT и Sonnet 4.5 не справились.

 


Код от Gemini был больше похож на 1С Элемент. Как и у Соратника, код был без "метод Скрипт()", его я также добавил. Но в итоге, код получился совсем нерабочий.

 

 

2. Промт: 

напиши программу на 1С Элемент, на каждом этапе вывода добавляй вывод заголовка:
1) программа спрашивает у пользователя строку
2) вычисляет её длину и количество слов в ней
3) выводит слова в обратном порядке
4) определяет уникальные слова из исходной строки и сортирует их по убыванию длины
5) выводит список слов, содержащих букву "а"

Соратник технически справился. Size он придумал, так как он не знает английского диалекта Элемента. Но код оказался рабочим.

 

 

Остальные LLM повторили свои прошлые результаты. Мне уже стало лень всё это копировать сюда, извините)

 

3. Промт: 

допиши программу на 1С Элемент:
метод Скрипт()

;
1) Описываем тип данных: структура Сотрудник с полями Фамилия и Возраст 
2) Спрашиваем у пользователя сколько будет записей
3) Заполняем до указанного количества таблицу Сотрудников (массив элементов типа Сотрудник), для чего спрашиваем у пользователя фамилию и возраст
4) Выводим фамилию самого старшего сотрудника
5) Выводим фамилию самого младшего сотрудника
6) Выводим средний возраст (целое число)
7) Сортируем таблицу в порядке убывания возраста
8) Выводим всю таблицу для просмотра.


Тут я сразу добавил "метод Скрипт()", чтобы не дописывать после. Соратник вывел немного лишнего и накосячил с инициализацией структуры (поправил вручную во 2 строке). Но, в целом, код рабочий, думаю, можно засчитать)

 

 

Остальные LLM отработали как и в прошлые разы.

 

Итоги:

С небольшой натяжкой засчитаем Соратнику 3 балла и признаем SOTA-моделью в программировании на 1С Элемент)

На самом деле, конечно, модель много ошибается и придумывает. Но всё-таки, другие модели без справки не могут написать и этого.

 

Что дальше?

Планирую посмотреть, с чем модель косячит больше всего, и дополнить датасет задачами на эту тему.

Дальше, увеличить количество базовых задач и дополнить датасет задачами по работе с XML, JSON, HTTP-запросами, файлами, серверами 1С - то есть, примерно, задачи уровня 1С Элемент Скрипт. Во "взрослый" 1С Элемент, конечно, смысла лезть нет, я это не осилю.

 

____________________________________________________________________

Возможно, вам будут интересны мои предыдущие публикации:

1. Редактор кода для "1С:Документооборот 3"

2. Проверка запросов на лишнюю выборку и разыменование полей составного типа

3. Редактор форм в режиме предприятия

 

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

Нейросети Системный администратор Разработчик Аналитик Бухгалтер Пользователь Руководитель проекта 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Россия Платные (руб)

Подключите ИИ к 1С и решайте рабочие задачи обычными словами. От работы с данными до доработки конфигурации через расширения, всё в привычном чате с ИИ-помощником. Теперь с поддержкой DeepSeek Harness, Kimi Code и Kimi Work, доступных в России без VPN.

15990 руб.

30.07.2026    19372    43    4    

36

SALE! %

Банковские операции Обмен с интернет-банком Мастера заполнения Нейросети Разработчик Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1C:ERP 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление холдингом 1С:ERP. Управление холдингом 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 3.0 Платные (руб)

Корректируйте банковские документы быстро и легко! Создайте правило обработки — и оно автоматически применится при загрузке выписки (отбор по любому реквизиту или регулярному выражению). Решение заполняет расшифровку платежа, комиссию эквайринга, подбирает ведомости на выплату зарплаты, помечает дубли из банка на удаление и многое другое. Доплачивать за алгоритмы не нужно — они включены в решение. Обработка работает при загрузке из файлов клиент-банка и через DirectBank. Новое — искусственный интеллект: модель приводит нестандартные назначения платежа к виду, понятному алгоритмам, а ИИ-ассистент прямо в 1С консультирует по решению и разбирает код правил и алгоритмов. Поддерживаются локальные и облачные OpenAI-совместимые модели — данные могут не покидать ваш контур.

17500 руб.

20.12.2024    21461    104    32    

90

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    76786    147    41    

154

SALE! 30%

Нейросети 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Россия Платные (руб)

Расширение добавляет в 1С чат с ИИ-агентом. Пользователь пишет вопрос обычными словами: «какие УПД не подписаны?», «какой НДС к уплате за квартал?», «что висит на согласовании дольше недели?», а агент сам строит запросы к базе с правами этого пользователя и отвечает цифрами, таблицей, диаграммой или файлом Excel. Плитки «Аналитик», «Бухгалтер» и «Руководитель» дают сводку по базе одной кнопкой. Агент разбирает ошибки по скриншоту, сверяет прайсы поставщиков и проверяет коды маркировки. С версии 1.0.21 спрашивать можно и с телефона: QR-код в окне агента, без установки приложения. Работает в УТ 11, КА 2, ERP 2, БП 3.0, УНФ 3.0, Документооборот 3.0 и Альфа-Авто 6, ставится одним расширением.

18300 руб.

05.10.2026    3453    10    9    

12

Инструментарий разработчика Нейросети Системный администратор Разработчик Руководитель проекта 1С 8.3 Платные (руб)

Обработка заменяет ФИО, организации, ИНН, ИИН, БИН, ОГРН, КПП, БИК, счета и IBAN, паспорта, СНИЛС, адреса, телефоны, почту и суммы на правдоподобные выдуманные перед отправкой данных в ChatGPT, Claude или YandexGPT, а потом расшифровывает ответ модели обратно, подставляя настоящие имена и настоящие числа. Возвращаются и те итоги, которые модель посчитала сама: суммы масштабируются одним коэффициентом, поэтому пропорции и доли переживают обезличивание. Словарь замен хранится в самой базе и подхватывается автоматически, даже если обработку закрывали. Реквизиты России и Казахстана, любая конфигурация от 8.3.24, без единой зависимости.

14640 руб.

07.08.2026    2148    3    0    

3

Распознавание документов и образов Нейросети 1С:Предприятие 8 1С 8.3 1С 8.5 1C:Бухгалтерия 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Беларусь Россия Казахстан Армения Платные (руб)

ИИ-сканер документов с REST API для интеграции с 1С и корпоративными системами. Извлекайте данные из счетов, паспортов, дипломов, патентов и трудовых книжек за секунды. Точность человека - скорость машины. Приложение поддерживает восемь типов документов, четырех провайдеров ИИ (имеется возможность использования локальных ИИ), локальный REST API и экспорт в JSON. Важно! модель должна поддерживать функцию Vision (распознавание файлов и картинок). Запускайте используя локальные ИИ, без подписок и ограничений

6100 руб.

24.08.2026    1411    1    0    

1

Нейросети Разработчик 1С 8.3 Бесплатно (free)

Как подключить ИИ-агента к разработке 1С на примере обработки «Почему не закрывается месяц»: одна папка, копия демобазы и несколько скриптов. Семь шагов: агент, выгрузка в файлы, правила, проверка кода, сборка, тесты YAxUnit и сценарии форм. На каждый: зачем он нужен, команда и где легко споткнуться. В конце: что выросло поверх, три ошибки с разных типовых и сколько это стоило.

05.11.2026    6160    Iliaelagin    6    

15

Нейросети Разработчик Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:Бухгалтерия 3.0 Бесплатно (free)

ИИ агент для бухгалтерии - открытый ИИ-консультант внутри 1С. Он отвечает на вопросы по данным базы, анализирует задолженность и обороты, помогает разбирать ошибки проведения и готовить документы. Пользователь видит шаги агента: какие инструменты вызваны и какие результаты получены. Решение состоит из расширения 1С и сервера на Python, поддерживает локальные модели и облачные API. Инструменты выполняются с правами текущего пользователя. Текущая версия - прототип для «Бухгалтерии предприятия 3.0». Исходный код распространяется под лицензией MIT.

31.10.2026    3467    168    nomadAI    8    

19
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. dmitry_4d 07.06.26 07:35 Сейчас в теме
Какие минимальные требования к компьютеру для запуска модели? Я пытаюсь ее запустить на виртуалке с помощью Ollama + OpenWebUI, но Соратник молчит как партизан.
2. krasnov322 120 08.06.26 00:34 Сейчас в теме
(1) Проверил, в LM Studio всё ещё работает. В llama.cpp работает ("llama-server -hf kn322/soratnik"). В ollama не работает.

Тут могу только посоветовать использовать llama.cpp или LM Studio)
Требования по железу тут минимальные, 4 ГБ хватит, чтобы запустить с минимальным контекстом (например, 16к, хотя и столько тут будет много).
3. dmitry_4d 10.06.26 09:46 Сейчас в теме
(2) спасибо за ответ - запустил в LM Studio и все работает
krasnov322; +1 – Ответить
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация