Soratnik 0.1: LLM, которая немного знает 1С:Элемент

17.02.26

Разработка - 1С:Элемент

Soratnik - дообученный базовым знаниям Элемента Qwen3 4B Instruct.

Вступление

В наше время новые LLM выпускаются чуть ли не каждую неделю. Дообученных моделей ещё больше.

В какой-то момент мне захотелось тоже попробовать чему-то дообучить LLM, и под эту задачу хорошо подошёл 1С Элемент. Из-за его новизны с ним плохо работают даже топовые LLM вроде Sonnet/Opus, GPT или Gemini.

Я решил попробовать подготовить датасет, обучить какую-нибудь LLM базовым знаниям Элемента и посмотреть, что получится. Собственно, результат доступен на hugging face.

 

Базовая модель

За базовую модель была взята Qwen3 4B Instruct 2507. 

Почему 4B?

1. С текущим уровнем задач в датасете всё равно ничего нормального не сделаешь. Для первого теста, чтобы поиграться, её хватает.

2. С 4B проще в плане железа. Я могу её легко протестить на своём старом ноуте, и при обучении выходит достаточно дёшево.

Почему Instruct, а не Thinking?

Потому что для Thinking сложнее делать датасет из-за необходимости добавлять кроме самого вывода, ещё <thinking>...</thinking>-часть, которую сейчас делать не хочется.

 

Датасет

В датасете около 16 000 инструкций.

Примерно 12 000 инструкций на решение небольших задач на базовые темы программирования и 4 000 задач на объяснение кода (зеркальные от первых).

Из 12 000 задач где-то для 2 000 условия сгенерированы мной, а для остальных - взяты из интернета.

Темы задач самые базовые: работа с примитивными типами, условные операторы, циклы, работа с коллекциями.

В датасете нет документации. Специально, чтобы не было претензий на тему авторских прав. 

 

Инференс
 

Запуск

Подключать её в Cursor или его аналоги я даже не пробовал.

Если интересно посмотреть на её работу, то проще это сделать в LM Studio. В ней можно скачать модель, запустить и сразу же початиться.

Для скачивания в строке поиска нужно ввести "soratnik", и модель найдётся:

 

 

Если у вас слабая видеокарта, то LM Studio позволяет выполнить всё на CPU и RAM. Будет медленно, но, чтобы поиграться с моделью размером 4B, процессора хватит.

Для этого, при загрузке модели, нужно указать 0 в поле "Передача на GPU":

 

 

Температуру лучше установить где-то около 0.1

 

Чат

LM Studio не отображает пробельные символы в начале строк, и код из-за этого выглядит нечитабельно. Но при копировании в буфер обмена, всё копируется правильно, с отступами.

 

 

Бенчмарк

 

 

Помимо создания своих и дообучения чужих языковых моделей, многие ещё заняты созданием бенчмарков для сравнения этих моделей. Но для 1С Элемент, конечно же, их нет. Поэтому придётся сравнивать работу моделей с 1С Элемент самостоятельно.

Из-за особенностей датасета, Соратник, пока, в обычном запросе не добавляет "метод Скрипт()", так что  придётся простить ему это и добавлять эту часть вручную.

Возьмём несколько простых задач:

1. Промт: 

Как отсортировать массив с элементами типа Структура по числовому полю (цена, например) в 1С Элемент?

Соратник справился.

 


ChatGPT и Sonnet 4.5 не справились.

 


Код от Gemini был больше похож на 1С Элемент. Как и у Соратника, код был без "метод Скрипт()", его я также добавил. Но в итоге, код получился совсем нерабочий.

 

 

2. Промт: 

напиши программу на 1С Элемент, на каждом этапе вывода добавляй вывод заголовка:
1) программа спрашивает у пользователя строку
2) вычисляет её длину и количество слов в ней
3) выводит слова в обратном порядке
4) определяет уникальные слова из исходной строки и сортирует их по убыванию длины
5) выводит список слов, содержащих букву "а"

Соратник технически справился. Size он придумал, так как он не знает английского диалекта Элемента. Но код оказался рабочим.

 

 

Остальные LLM повторили свои прошлые результаты. Мне уже стало лень всё это копировать сюда, извините)

 

3. Промт: 

допиши программу на 1С Элемент:
метод Скрипт()

;
1) Описываем тип данных: структура Сотрудник с полями Фамилия и Возраст 
2) Спрашиваем у пользователя сколько будет записей
3) Заполняем до указанного количества таблицу Сотрудников (массив элементов типа Сотрудник), для чего спрашиваем у пользователя фамилию и возраст
4) Выводим фамилию самого старшего сотрудника
5) Выводим фамилию самого младшего сотрудника
6) Выводим средний возраст (целое число)
7) Сортируем таблицу в порядке убывания возраста
8) Выводим всю таблицу для просмотра.


Тут я сразу добавил "метод Скрипт()", чтобы не дописывать после. Соратник вывел немного лишнего и накосячил с инициализацией структуры (поправил вручную во 2 строке). Но, в целом, код рабочий, думаю, можно засчитать)

 

 

Остальные LLM отработали как и в прошлые разы.

 

Итоги:

С небольшой натяжкой засчитаем Соратнику 3 балла и признаем SOTA-моделью в программировании на 1С Элемент)

На самом деле, конечно, модель много ошибается и придумывает. Но всё-таки, другие модели без справки не могут написать и этого.

 

Что дальше?

Планирую посмотреть, с чем модель косячит больше всего, и дополнить датасет задачами на эту тему.

Дальше, увеличить количество базовых задач и дополнить датасет задачами по работе с XML, JSON, HTTP-запросами, файлами, серверами 1С - то есть, примерно, задачи уровня 1С Элемент Скрипт. Во "взрослый" 1С Элемент, конечно, смысла лезть нет, я это не осилю.

 

____________________________________________________________________

Возможно, вам будут интересны мои предыдущие публикации:

1. Редактор кода для "1С:Документооборот 3"

2. Проверка запросов на лишнюю выборку и разыменование полей составного типа

3. Редактор форм в режиме предприятия

 

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    64672    132    36    

140

SALE! %

Банковские операции Обмен с интернет-банком Мастера заполнения Нейросети Программист Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1C:ERP 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление холдингом 1С:ERP. Управление холдингом 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 3.0 Платные (руб)

Корректируйте банковские документы быстро и легко! Создайте правило обработки — и оно автоматически применится при загрузке выписки (отбор по любому реквизиту или регулярному выражению). Решение заполняет расшифровку платежа, комиссию эквайринга, подбирает ведомости на выплату зарплаты, помечает дубли из банка на удаление и многое другое. Доплачивать за алгоритмы не нужно — они включены в решение. Обработка работает при загрузке из файлов клиент-банка и через DirectBank. Новое — искусственный интеллект: модель приводит нестандартные назначения платежа к виду, понятному алгоритмам, а ИИ-ассистент прямо в 1С консультирует по решению и разбирает код правил и алгоритмов. Поддерживаются локальные и облачные OpenAI-совместимые модели — данные могут не покидать ваш контур.

15250 руб.

20.12.2024    16976    83    29    

75

Нейросети Системный администратор Программист Бизнес-аналитик Бухгалтер Пользователь Руководитель проекта 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Россия Платные (руб)

Подключите Codex к открытой или серверной базе 1С и ставьте задачи обычным языком: получайте данные, находите ошибки и связанные документы, проверяйте права, работайте с вложениями и контролируемо вносите изменения.

12078 руб.

30.07.2026    718    1    2    

5

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Рассказываем, как использовать библиотеку искусственного интеллекта для 1С не просто как инструмент генерации кода, а как основу для новых бизнес-решений. Показываем, как с ее помощью строить BI-систему на естественном языке: пользователь формулирует вопрос по продажам обычным текстом, а система генерирует запрос к базе и возвращает результат в виде таблицы или графики. Разбираем пример торгового бота-продавца, который общается с покупателем, консультирует по товару и отправляет платежную ссылку, а также объясняем, зачем в таких решениях нужны границы, точки контроля и обычное программирование. Отдельно показываем, как векторные базы и нечеткий поиск помогают создавать помощников менеджера (например, для подбора аналогов), и почему новые задачи лучше решать новыми методами, а не пытаться применять ИИ только к старым сценариям.

31.07.2026    4792    mkalimulin    3    

11

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Эта статья не столько про новую программу, сколько про путь: от желания немного улучшить чужой open-source проект — до создания собственного инструмента, который закрывает весь цикл работы с речью. Транскрибация, генерация статей и описаний через LLM, синтез аудиокниг — всё локально, в одном приложении. Исходники открыты, лицензия MIT.

29.07.2026    1430    Ibrogim    22    

25

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Новые результаты теста топовых ИИ в вайбкодинге на 1С. Это продолжение прошлой статьи, где нейросети написали внешнюю обработку за 19 минут. Теперь же с этой же задачей справляются за 3–4 минуты. Прошло всего несколько недель. Что будет дальше?

24.07.2026    10738    top_1c    106    

36

Нейросети Бесплатно (free)

OneBase продолжает развиваться благодаря обратной связи сообщества. В этом обновлении платформа получила ИИ-помощника, визуальный конструктор форм, СКД, push-уведомления и множество других улучшений. Рассказываю, что изменилось, какие решения были приняты и почему OneBase постепенно превращается из pet-проекта в полноценную open-source платформу для разработки бизнес-приложений.

21.07.2026    3352    Ibrogim    46    

20

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Мы привыкли считать читаемый код, понятные имена и отсутствие дублирования законами хорошей разработки — но что, если это всего лишь правила нашей профессиональной Флатландии? В новой статье разбираю, каким станет программирование, когда ИИ перестанет писать код для людей и начнёт формировать его по собственным правилам.

21.07.2026    2262    IgorVasilyev    28    

9
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. dmitry_4d 07.06.26 07:35 Сейчас в теме
Какие минимальные требования к компьютеру для запуска модели? Я пытаюсь ее запустить на виртуалке с помощью Ollama + OpenWebUI, но Соратник молчит как партизан.
2. krasnov322 113 08.06.26 00:34 Сейчас в теме
(1) Проверил, в LM Studio всё ещё работает. В llama.cpp работает ("llama-server -hf kn322/soratnik"). В ollama не работает.

Тут могу только посоветовать использовать llama.cpp или LM Studio)
Требования по железу тут минимальные, 4 ГБ хватит, чтобы запустить с минимальным контекстом (например, 16к, хотя и столько тут будет много).
3. dmitry_4d 10.06.26 09:46 Сейчас в теме
(2) спасибо за ответ - запустил в LM Studio и все работает
krasnov322; +1 Ответить
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация