Soratnik 0.1: LLM, которая немного знает 1С:Элемент

17.02.26

Разработка - 1С:Элемент

Soratnik - дообученный базовым знаниям Элемента Qwen3 4B Instruct.

Вступление

В наше время новые LLM выпускаются чуть ли не каждую неделю. Дообученных моделей ещё больше.

В какой-то момент мне захотелось тоже попробовать чему-то дообучить LLM, и под эту задачу хорошо подошёл 1С Элемент. Из-за его новизны с ним плохо работают даже топовые LLM вроде Sonnet/Opus, GPT или Gemini.

Я решил попробовать подготовить датасет, обучить какую-нибудь LLM базовым знаниям Элемента и посмотреть, что получится. Собственно, результат доступен на hugging face.

 

Базовая модель

За базовую модель была взята Qwen3 4B Instruct 2507. 

Почему 4B?

1. С текущим уровнем задач в датасете всё равно ничего нормального не сделаешь. Для первого теста, чтобы поиграться, её хватает.

2. С 4B проще в плане железа. Я могу её легко протестить на своём старом ноуте, и при обучении выходит достаточно дёшево.

Почему Instruct, а не Thinking?

Потому что для Thinking сложнее делать датасет из-за необходимости добавлять кроме самого вывода, ещё <thinking>...</thinking>-часть, которую сейчас делать не хочется.

 

Датасет

В датасете около 16 000 инструкций.

Примерно 12 000 инструкций на решение небольших задач на базовые темы программирования и 4 000 задач на объяснение кода (зеркальные от первых).

Из 12 000 задач где-то для 2 000 условия сгенерированы мной, а для остальных - взяты из интернета.

Темы задач самые базовые: работа с примитивными типами, условные операторы, циклы, работа с коллекциями.

В датасете нет документации. Специально, чтобы не было претензий на тему авторских прав. 

 

Инференс
 

Запуск

Подключать её в Cursor или его аналоги я даже не пробовал.

Если интересно посмотреть на её работу, то проще это сделать в LM Studio. В ней можно скачать модель, запустить и сразу же початиться.

Для скачивания в строке поиска нужно ввести "soratnik", и модель найдётся:

 

 

Если у вас слабая видеокарта, то LM Studio позволяет выполнить всё на CPU и RAM. Будет медленно, но, чтобы поиграться с моделью размером 4B, процессора хватит.

Для этого, при загрузке модели, нужно указать 0 в поле "Передача на GPU":

 

 

Температуру лучше установить где-то около 0.1

 

Чат

LM Studio не отображает пробельные символы в начале строк, и код из-за этого выглядит нечитабельно. Но при копировании в буфер обмена, всё копируется правильно, с отступами.

 

 

Бенчмарк

 

 

Помимо создания своих и дообучения чужих языковых моделей, многие ещё заняты созданием бенчмарков для сравнения этих моделей. Но для 1С Элемент, конечно же, их нет. Поэтому придётся сравнивать работу моделей с 1С Элемент самостоятельно.

Из-за особенностей датасета, Соратник, пока, в обычном запросе не добавляет "метод Скрипт()", так что  придётся простить ему это и добавлять эту часть вручную.

Возьмём несколько простых задач:

1. Промт: 

Как отсортировать массив с элементами типа Структура по числовому полю (цена, например) в 1С Элемент?

Соратник справился.

 


ChatGPT и Sonnet 4.5 не справились.

 


Код от Gemini был больше похож на 1С Элемент. Как и у Соратника, код был без "метод Скрипт()", его я также добавил. Но в итоге, код получился совсем нерабочий.

 

 

2. Промт: 

напиши программу на 1С Элемент, на каждом этапе вывода добавляй вывод заголовка:
1) программа спрашивает у пользователя строку
2) вычисляет её длину и количество слов в ней
3) выводит слова в обратном порядке
4) определяет уникальные слова из исходной строки и сортирует их по убыванию длины
5) выводит список слов, содержащих букву "а"

Соратник технически справился. Size он придумал, так как он не знает английского диалекта Элемента. Но код оказался рабочим.

 

 

Остальные LLM повторили свои прошлые результаты. Мне уже стало лень всё это копировать сюда, извините)

 

3. Промт: 

допиши программу на 1С Элемент:
метод Скрипт()

;
1) Описываем тип данных: структура Сотрудник с полями Фамилия и Возраст 
2) Спрашиваем у пользователя сколько будет записей
3) Заполняем до указанного количества таблицу Сотрудников (массив элементов типа Сотрудник), для чего спрашиваем у пользователя фамилию и возраст
4) Выводим фамилию самого старшего сотрудника
5) Выводим фамилию самого младшего сотрудника
6) Выводим средний возраст (целое число)
7) Сортируем таблицу в порядке убывания возраста
8) Выводим всю таблицу для просмотра.


Тут я сразу добавил "метод Скрипт()", чтобы не дописывать после. Соратник вывел немного лишнего и накосячил с инициализацией структуры (поправил вручную во 2 строке). Но, в целом, код рабочий, думаю, можно засчитать)

 

 

Остальные LLM отработали как и в прошлые разы.

 

Итоги:

С небольшой натяжкой засчитаем Соратнику 3 балла и признаем SOTA-моделью в программировании на 1С Элемент)

На самом деле, конечно, модель много ошибается и придумывает. Но всё-таки, другие модели без справки не могут написать и этого.

 

Что дальше?

Планирую посмотреть, с чем модель косячит больше всего, и дополнить датасет задачами на эту тему.

Дальше, увеличить количество базовых задач и дополнить датасет задачами по работе с XML, JSON, HTTP-запросами, файлами, серверами 1С - то есть, примерно, задачи уровня 1С Элемент Скрипт. Во "взрослый" 1С Элемент, конечно, смысла лезть нет, я это не осилю.

 

____________________________________________________________________

Возможно, вам будут интересны мои предыдущие публикации:

1. Редактор кода для "1С:Документооборот 3"

2. Проверка запросов на лишнюю выборку и разыменование полей составного типа

3. Редактор форм в режиме предприятия

 

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

SALE! %

Банковские операции Обмен с интернет-банком Мастера заполнения Нейросети Программист Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1C:ERP 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление холдингом 1С:ERP. Управление холдингом 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 3.0 Платные (руб)

Корректируйте банковские документы быстро и легко! Создайте правило обработки — и оно автоматически применится при загрузке выписки (отбор по любому реквизиту или регулярному выражению). Решение заполняет расшифровку платежа, комиссию эквайринга, подбирает ведомости на выплату зарплаты, помечает дубли из банка на удаление и многое другое. Доплачивать за алгоритмы не нужно — они включены в решение. Обработка работает при загрузке из файлов клиент-банка и через DirectBank. Новое — искусственный интеллект: модель приводит нестандартные назначения платежа к виду, понятному алгоритмам, а ИИ-ассистент прямо в 1С консультирует по решению и разбирает код правил и алгоритмов. Поддерживаются локальные и облачные OpenAI-совместимые модели — данные могут не покидать ваш контур.

15250 руб.

20.12.2024    19023    97    29    

83

Нейросети Системный администратор Программист Бизнес-аналитик Бухгалтер Пользователь Руководитель проекта 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Россия Платные (руб)

Задавайте вопросы базе 1С обычными словами: получайте данные, находите ошибки и связанные документы, проверяйте права, работайте с вложениями и контролируемо вносите изменения. Всё это работает в самой программе, а Codex и Claude подключаются по желанию.

15989 руб.

30.07.2026    10417    24    4    

24

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    69905    139    41    

147

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Первая часть подборки простых приёмов для работы с ИИ-агентами. Без «секретных техник» — скорее сверим часы и посмотрим, какие подходы действительно помогают экономить время, лимиты и нервы. Разберём шесть практических приёмов: как выбирать модель под задачу и не тратить дорогую модель на мелочи; зачем сначала составлять план сложной работы; как сохранять агентские сессии на VPS с помощью tmux и Herdr; почему голосовой ввод даёт больше контекста, но требует проверки; как перепроверять решения одного агента другим; и как организовать параллельную работу через Git worktree. Большинство этих вещей опытным пользователям наверняка знакомо. Но иногда именно «очевидная» мелочь оказывается той, о которой узнаёшь слишком поздно. Возможно, из этой подборки вам пригодится хотя бы один приём.

04.09.2026    2732    Ibrogim    7    

15

Нейросети Программист 1С:Предприятие 8 Россия Бесплатно (free)

Как связать 1С и Cursor через MCP так, чтобы AI-агент сам получал актуальную конфигурацию из информационной базы, находил нужный BSL-код, вносил изменения, загружал конфигурацию обратно и запускал 1С:Предприятие. В статье — настройка 1C: Platform Tools, 1C: Platform Tools MCP, OneScript, vanessa-runner и env.json, а также важные нюансы при работе с несколькими проектами, IPC-портами, большими конфигурациями и длительными операциями загрузки. Покажу полный практический цикл на тестовой базе без ручной выгрузки и загрузки XML через Конфигуратор.

28.08.2026    16636    rinat1c    18    

30

Нейросети Программист 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

Новый UI-контур CodexTestBridge запускает штатные TestClient/TestManager и даёт ИИ-агенту семантические действия вместо координат. Результаты возвращаются по шагам, долгие операции сопровождаются heartbeat. На реальной БП 3.0 открываем и заполняем приходную накладную без записи.

26.08.2026    2688    Aleksandr    3    

9

Нейросети Программист 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

В этой статье расскажу, как реализовал с помощью LLM полноценную генерацию кода для 1С (BSL) в популярном Open Source API-клиенте Bruno.

21.08.2026    2143    malikov_pro    9    

12

Нейросети Программист 1С 8.3 Бесплатно (free)

Один проход модели по вопросу из 28 знаков стоит 631 296 умножений и 4,8 секунды. Столько берёт языковая модель на 21 920 параметров, посчитанная прямо в 1С средствами самой платформы. На ней разбираю по шагам, что стоит за каждым словом из модного словаря: токен, словарь, вектор символа, вес, слой, голова внимания, контекст, softmax, температура, KV-кэш. Отдельно про температуру - она вообще не про креативность и управляет выбором буквы уже после того, как модель закончила работу. Отдельно про галлюцинацию - показываю в цикле генерации место, куда физически невозможно вставить "не знаю". Плюс расчёт потолка для встроенного языка, замер цены размера модели и история про метод платформы, которого не существует.

20.08.2026    6447    nedomolkov.ivan    16    

25
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. dmitry_4d 07.06.26 07:35 Сейчас в теме
Какие минимальные требования к компьютеру для запуска модели? Я пытаюсь ее запустить на виртуалке с помощью Ollama + OpenWebUI, но Соратник молчит как партизан.
2. krasnov322 117 08.06.26 00:34 Сейчас в теме
(1) Проверил, в LM Studio всё ещё работает. В llama.cpp работает ("llama-server -hf kn322/soratnik"). В ollama не работает.

Тут могу только посоветовать использовать llama.cpp или LM Studio)
Требования по железу тут минимальные, 4 ГБ хватит, чтобы запустить с минимальным контекстом (например, 16к, хотя и столько тут будет много).
3. dmitry_4d 10.06.26 09:46 Сейчас в теме
(2) спасибо за ответ - запустил в LM Studio и все работает
krasnov322; +1 Ответить
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация