Как я нашел новую работу в 2026 году, с помощью ИИ

Вместо введения

Май 2026 года. Мне 51 год. Почти 30 лет в 1С и автоматизации (начал во франчайзи 1С в 1998 году после универа). 15 из них - играющий тренер (руководство командой 5-15 человек + разработка). За плечами десятки проектов, опыт в ритейле, производстве, логистике, внедрение маркировки, внедрение в бизнес ИИ-агентов.

Я вышел на рынок. Проблема: возраст, жёсткие требования к формату: сначала только гибрид или удалёнка, зарплатная планка от XXX тыс. на руки.

В 2026 году искать работу "по старинке" - рассылать резюме и ждать звонка, это путь в никуда. Я пошёл другим путём. Я настроил ИИ-ассистента, который стал моим личным HR-стратегом, психологом и карьерным консультантом.

Важное уточнение: всё это время я общался с DeepSeek в обычном браузере, в простом чате. Никаких специальных агентов, сложных интеграций или платных подписок. Просто открыл сайт и начал говорить.

И ещё один технический нюанс. У DeepSeek есть ограничение по контекстному окну. Когда наша переписка стала слишком длинной, чат начал тормозить и выдавать таймауты. Я попросил DeepSeek сделать "суммари" - краткую выжимку всего нашего общения. Скопировал этот суммари, добавил свежую информацию и продолжил в новом чате. Так я обошёл лимиты и сохранил весь контекст.

В этой статье я расскажу технологию, без воды. Не про "какие промпты я писал каждый раз", а про один раз настроил и дальше просто общаешься.

И главное: я почти не писал текста. Я говорил с ИИ через микрофон.

Шаг 0. Главный секрет: не пиши - говори

Когда я начинал, я пытался писать тексты в чат. Быстро понял, что это невозможно. Объём информации огромен, а времени мало. Плюс, когда пишешь, теряешь кучу маленьких нюансов и деталей.

Я стал поступать иначе: установил плагин для Chrome Voice In — Speech-to-Text (https://chromewebstore.google.com/detail/voice-in-speech-to-text-d/pjnefijmagpdjfhhkpljicbbpicelgko) и просто наговаривал свои мысли прямо в чат.

Сидишь, смотришь вакансию - наговариваешь. Вспомнил интересный случай с прошлой работы - наговариваешь. Расстроился после собеседования - наговариваешь.

Почему это работает лучше, чем письменный ввод?

Глава Anthropic, в одном из интервью сказал важную вещь: с искусственным интеллектом нужно разговаривать. Так он лучше понимает нюансы и детали, лучше улавливает, что от него хотят.

Когда ты пишешь - ты выдаёшь сжатую выжимку. Сухо. Без эмоций. Без контекста.

Когда ты говоришь - ты выдаёшь поток мыслей, с интонацией, с повторами, с уточнениями. ИИ из этого потока вытаскивает суть, а потом дополняет её теми деталями, которые ты бы при письме просто упустил.

Я проверял на себе: если бы я писал текстом, я бы выдал 2-3 коротких предложения по каждой вакансии. Когда я говорил - ИИ получал в 10 раз больше информации. И его ответы были в 10 раз точнее.

Поэтому ключевой совет: установите плагин голосового ввода и разговаривайте с ИИ. Не пишите. Говорите.

Шаг 0.5. Как я записывал собеседования (этический момент)

Важный этический момент, который я должен пояснить.

Я записывал только удалённые собеседования (по телефону или видео). Перед началом разговора я говорил примерно следующее:

"Я буду проводить аудиозапись нашей беседы только для себя. После собеседования я проанализирую свои ответы - где был прав, где ошибся, что можно улучшить. Никакая личная информация о вас и вашей компании никуда не передаётся и не публикуется. Вы не возражаете?"

За всё время никто не отказал. Более того, несколько раз меня сами работодатели спрашивали: "Мы будем записывать видеоинтервью для внутреннего согласования, вы не против?" Я отвечал: "Не против. И я тоже буду вести аудиозапись со своей стороны для анализа своих ответов и ваших вопросов". Это воспринималось абсолютно нормально.

То есть мы действовали симметрично: они записывали для себя, я для себя. Никаких скрытых записей, никакой неловкости.

Потом я перегонял запись в текст, скидывал расшифровку в чат DeepSeek и ИИ помогал мне разобрать: где я ответил сильно, где слабо, какие ошибки повторялись.

Важно: я записывал только свой рассказ о себе и вопросы собеседников. Персональные данные собеседников (имена, контакты) в анализ не попадали.

Если вы решите повторить этот приём - рекомендую делать так же: предупреждать заранее и действовать открыто. Это честно, прозрачно и снимает все вопросы. А если работодатель сам предлагает запись - это только упрощает дело.

Шаг 1. Реальный промт, который я отправил в самом начале

Вот промт, который я написал (точнее, наговорил). Он определил всё дальнейшее общение.

"Привет. Буду краток, потому что ценю своё и твоё время.

Кто я: Мужчина, 51 год, Москва. Почти 30 лет в 1С (с 1998 года). 15 из них - играющий тренер (совмещаю разработку и руководство командой 5-15 человек).

У меня три резюме. Я отправляю тебе их тексты полностью:

1. Технический архитектор 1С / Team Lead

2. Руководитель ИТ / CIO

3. Senior 1С-разработчик / Ведущий программист

Мои главные козыри:

• Экономия 5 млн руб. на отказе от миграции при внедрении Честного знака.

• Распределённая система маркировки 100 000+ SKU, 25 узлов, 0 ошибок.

• Внедрение ИИ-агентов (LLM, MCP) - сокращение ручного труда на 20-30%.

• WMS, адресное хранение, ТСД, интеграции с маркетплейсами.

• Остальное смотри в моих резюме, там все написано

Что я ищу: Полная занятость. Зарплата от XXX руб. на руки. Формат по приоритету: удалёнка > гибрид > офис.

Что я НЕ рассматриваю: 1С-франчайзи, проектная занятость, пока полный офис без гибрида.

Как ты мне помогаешь:

• Анализируешь вакансию: подходит / нет, какое резюме отправить.

• Пишешь сопроводительное письмо с цифрами и ссылкой на Инфостарт.

• Готовишь к собеседованию: шпаргалки, ответы на вопросы.

• Помогаешь анализировать обратную связь.

• Не лезешь с психологией и оценками возраста.

Важно: Я не хочу каждый раз писать длинные промпты. Я буду просто скидывать тебе вакансии и наговаривать свои ощущения. Запоминай контекст, анализируй, задавай вопросы. Говори прямо, без жополизания. Поехали".

И сразу после этого я отправил ему все три резюме - полностью, с таблицами, с цифрами, с разделами "Обо мне".

Теперь у ИИ были не просто описания ролей, а готовые тексты, которые он мог анализировать, сравнивать с вакансиями и выбирать, какой отправить.

Шаг 2. Не жалей информации о себе

Я не ограничился сухим списком навыков. Я периодически наговаривал в чат:

• Интересные факты из моей работы (например, как я столкнулся с саботажем в команде и увольнял саботажников)

• Ссылки на свои статьи на Инфостарте (35+ статей, 250 000+ просмотров)

• Свои наблюдения о компаниях, где я работал (как строена автоматизация, какие были конфликты)

• Даже свои интересы и взгляды на жизнь

Зачем это нужно?

Чем больше ИИ знает о тебе - кто ты, что ты за человек, как ты мыслишь, с какими ситуациями сталкивался, - тем лучше он понимает твой контекст. И тем качественнее становятся его советы.

Он начинает не просто "анализировать вакансию по шаблону", а подбирать рекомендации под твой стиль работы, твои ценности, твои болевые точки. Например, когда я рассказал историю про саботаж некоторых сотрудников ИТ отдела, в одной компании, ИИ потом на других вакансиях сам обращал внимание на риски, связанные с "унаследованной" командой.

Совет: не скупитесь на информацию о себе. И наговаривайте её, а не пишите.

Шаг 3. Три резюме - не "оверскилл", а реальный опыт

Здесь важно сказать честно.

У меня реально есть опыт на всех трёх уровнях:

• Senior 1С-разработчик / Ведущий программист - я пишу код 80% времени, делаю архитектуру сложных модулей, оптимизирую запросы, настраиваю обмены. Это моя повседневная работа.

• Технический архитектор 1С / Team Lead - я проектирую распределённые системы (РИБ, highload, отказоустойчивость), провожу code review, веду команду 5-15 человек, но продолжаю писать код.

• Руководитель ИТ / CIO - я управлял ИТ-отделом в компании с 40+ магазинами, производством, e-commerce. Формировал бюджет, стратегию, управлял командой, отвечал за информационную безопасность.

Я не накручивал себе навыки. Я не пытался "продать" то, чего у меня нет. Я просто упаковал свой реальный опыт в три разных резюме, чтобы точечно отправлять их на разные типы вакансий.

• Туда, где нужен сильный программист, - шлю резюме №1.

• Туда, где нужен техлид с руками, - шлю резюме №2.

• Туда, где нужен стратег и управленец, - шлю резюме №3.

Почему это важно: одно резюме не может быть одинаково эффективным для всех трёх ролей. Если бы я отправил резюме CIO на вакансию Senior-разработчика, мне бы сказали "переквалифицирован". Если бы я отправил резюме разработчика на вакансию CIO, мне бы сказали "нет опыта управления".

Три резюме - три разные упаковки одного и того же честного опыта.

ИИ сам выбирал, какое резюме отправить в каждом конкретном случае. Я просто скидывал вакансию - ИИ анализировал и говорил: "сюда шлём резюме №3", "а сюда - №1".

Шаг 4. Анализ вакансий: не откликаться на всё подряд

В день я просматривал до 20-30 новых вакансий. Но откликался не на все. Каждую интересную вакансию я скидывал в чат, а ИИ анализировал: подходит или нет, какое резюме отправить, какие риски.

Например, одна вакансия выглядела привлекательно: "1С Архитектор, 500-540 тыс. на руки, гибрид". ИИ сразу попросил проверить компанию. Я проверил через сервисы - выручка за год упала на 75%, чистая прибыль 259 тыс. в год (!), основной вид деятельности - бухгалтерские услуги, а не IT-разработка. Вакансия-фейк. Я даже не стал откликаться.

Другой пример: вакансия в крупной компании с нормальными показателями, но полный офис без гибрида. ИИ подсветил, что для меня это минус XX тыс. на няню, и сказал: "торгуйся до XXX тыс. руб, чтобы компенсировать, или отказывайся". Я отказался. Да, я рассказал ИИ, что если я буду работать в офисе нам потребуется няня, что готов получать XXX, на удаленке или гибриде, вместо YYY если буду работать в офисе.

Что это дало: я перестал тратить время на заведомо провальные и неподходящие отклики. Из примерно 300 просмотренных вакансий я откликнулся на 127 (данные hh). И это были осознанные отклики, а не "лишь бы отправить".

Иногда я даже не в вчитывался подробно в текст вакансии.

При 127 откликах у меня физически не было времени вчитываться в каждую вакансию. Я видел заголовок, название компании, зарплату, формат - и если это в целом попадало в мои фильтры, я просто копировал текст вакансии и скидывал в чат.

DeepSeek сам анализировал: подходит или нет. И иногда выдавал: "Игорь, это не твоё, потому что там требуется то, что ты не любишь" или "там полный офис, а ты хотел гибрид - решай сам".

А если вакансия подходила, он сразу писал сопроводительное письмо. Я уже читал его обзор, риски и принимал решение - отправлять или нет. Получалось, что я даже не вчитывался в требования из вакансии. Я доверял ИИ как первичному фильтру.

Это сэкономило мне десятки часов.

Шаг 5. Сопроводительное письмо за 1 минуту

Раньше я мучился с каждым сопроводительным письмом по 20-30 минут. Терял время, нервничал, получалось шаблонно.

Теперь я просто скидывал вакансию в чат. ИИ сам писал письмо:

• Привязывался к требованиям вакансии (читал их и подставлял мои соответствующие навыки)

• Вставлял мои цифры и кейсы 

• Добавлял ссылку на профиль Инфостарт

• Выбирал уверенный тон

Важный момент: 
ИИ не придумывает и не додумывает то, чего у меня нет. Он берёт мои реальные навыки, описанные в моём же резюме, и просто привязывает их к требованиям вакансии, которые размещены в тексте. Получается максимально релевантное сопроводительное письмо, где каждая строчка - правда, но поданная под нужным углом.

Мне оставалось только прочитать (иногда поправить 1-2 слова или предложения) и отправить.

В 2026 году сопроводительное письмо - это не вежливость, а единственный способ выделиться среди 200 откликов и заставить HR дочитать твоё резюме хотя бы до середины.

Анекдот в тему:
В кабинете два эйчара. Один говорит:
— Я тут отобрал 100 идеальных резюме, просто золотые кандидаты!
Второй молча берёт половину пачки и выбрасывает в мусорку.
Первый в шоке:
— Ты зачем это сделал? Там же отличные специалисты! Ты даже не смотрел!
Второй спокойно отвечает:
— Я не люблю работать с неудачниками.

Еще один важный момент, кому 40+:
Убрал возраст из резюме и тебя не выкинули автоматическим фильтром в эту "половину", еще до начала разговора.
Спросят потом обязательно, как бы мимоходом - скажешь, но это будет уже после того, как ты им показал, какой ты специалист. 

Шаг 6. Подготовка к собеседованию: шпаргалка за 5 минут

Когда меня приглашали на собеседование, я не тратил часы на подготовку. Я просто наговаривал в чат что меня позвали на собеседование в такую то компанию.

ИИ сам, помня всё, что я ему рассказывал о себе:

• Составлял список вопросов, которые мне скорее всего зададут (основываясь на требованиях вакансии и моих слабых местах)

• Для каждого вопроса писал основной тезис ответа, опираясь на мой опыт

• Давал рекомендации на что обратить внимание, что важно для этой компании

• Генерировал мои вопросы к работодателю 

Я распечатывал шпаргалку или держал перед глазами во время видеособеседования.

Шаг 7. Разбор собеседований: аудиозапись → ИИ → выводы

Самый ценный этап, который многие пропускают.

Каждое собеседование по телефону или видео, я записывал на диктофон телефона. Затем:

1. Перегонял запись в текст (использовал сервисы транскрипции)

2. Скидывал расшифровку в чат

3. ИИ анализировал: где я ответил сильно, где слабо, какие ошибки повторял, какие вопросы упустил

На одном из первых собеседований я провалил вопрос про ЦУП. ИИ подсветил это, сказал: "Игорь, у тебя тут слабое место, подтяни".

На другом собеседовании я слишком долго объяснял технические детали, а наниматель ждал краткого ответа. ИИ заметил это: "Ты говоришь слишком подробно. Спроси сначала, какой уровень детализации нужен".

Без расшифровки и анализа ИИ я бы эти ошибки так и повторял.

Шаг 8. ИИ как психолог: обсуждаем "чувствуемое"

После очных собеседований я наговаривал свои ощущения в чат: "директор сидел во главе стола, все молчали", "HR сказала одно, но я чувствую подвох" и т.д.

ИИ (в роли психолога, которую я назначил в первом промте) анализировал:

• "Ты накручиваешь. Это нормальная ситуация для компании с вертикальным управлением."

• "Это красный флаг. Проверь на следующем этапе вот эти два момента"

• "Похоже на твой прошлый опыт в "той компании". Если пойдёшь туда - готовься к саботажу, выясни, уволили предыдущего руководителя или он ушёл сам"

ИИ не давал "волшебных ответов", но он структурировал мои сомнения, помогал смотреть на ситуацию холоднее и не наломать дров.

Что получилось в итоге

За 1.5 месяца (начала апреля до середина мая 2026):

К сожалению, найти работу с чистым гибридом (2-3 дня дома) не удалось. Рынок в 2026 году всё ещё сильно тяготеет к офису, особенно для руководящих позиций.

Однако итоговая зарплата позволяет компенсировать эти неудобства. Планка, на которую я рассчитывал, была достигнута.
Я выхожу на новую работу 1 июня 2026 года.

Главные выводы

1. Не пиши - говори. Установи плагин голосового ввода для браузера. Разговаривай с ИИ. Так он лучше понимает нюансы и детали. Так ты не потеряешь важные мелочи, которые при письме упускаешь.

2. Один раз настрой ИИ - и дальше просто общайся. Не нужно быть "промпт-инженером". Нужно один раз качественно описать себя, свои цели, фильтры, отправить резюме и назначить роль. Дальше ИИ сам будет действовать в этом контексте.

3. Давай ИИ как можно больше информации о себе. Факты из жизни, из прошлых работ, твои принципы, интересы, даже статьи, которые ты писал. Чем больше ИИ знает о тебе, тем лучше он понимает твой контекст и тем качественнее его советы.

4. Сделай несколько резюме под разные роли на основе реального опыта. Не накручивай. Просто упакуй то, что у тебя есть, в разные форматы. И отправь их все ИИ - он сам выберет, что отправить на вакансию.

5. Записывай удалённые собеседования (только свой рассказ о себе и вопросы) и анализируй с ИИ. Это быстро подсветит твои системные ошибки. Без этого ты будешь повторять их снова и снова.

6. Возраст - не проблема. Проблема - неумение продать свой опыт. ИИ помогает упаковать его правильно, без "воды" и без извинений за возраст.

7. ИИ не заменит твой опыт, но ускорит рутину в 3-4 раза. Анализ вакансий, сопроводительные письма, подготовка к собеседованиям, разбор ошибок - всё это ИИ делает за минуты. Ты сосредотачиваешься на главном.

Послесловие

Я искал работу не первый раз, но именно этот поиск был для меня  самым организованным, спокойным и эффективным.

Потому что я переложил всю рутину на ИИ, а сам сосредоточился на переговорах, на оценке компаний, на принятии решений.

Технология работает. Проверено на себе в 2026 году.

Если есть вопросы - задавайте в комментариях. Постараюсь ответить.

PS

И последнее, наверное самое важное.

ИИ - это не замена тебя. Это всего лишь инструмент. Как браузер, в котором ты ищешь вакансии. Как Word, в котором ты набираешь резюме. Как калькулятор, который считает зарплату.

На собеседовании напротив тебя сидят живые люди. Они смотрят на тебя, слушают твой голос, оценивают твой опыт. Они выбирают не того, у кого круче промпт. Они выбирают человека - специалиста.

ИИ просто помогает структурировать то, что у тебя уже есть. Убрать шум. Подсветить ошибки. Сэкономить время на рутину. Всё остальное - твой опыт, твои кейсы, твоя энергия, твоё умение разговаривать и договариваться - это только твоё.

Мои готовые решения для 1С (маркировка, токены, ТСД и т.д.):

Маркировка в "древней" УТ 10.3 (10.3.6.8) и полноценный ТСД (Online) или как обойтись без перехода на УТ 11.5

Как подключить маркировку в древней УТ 10.3 без перехода на УТ 11.5 - все необходимые объекты, модули и доработки

Автоматическое обновление токенов Честного Знака в 1С

Автоматическое обновление токенов Честного Знака в 1С - готовое решение для УТ, КА, ERP, УНФ, Розницы и Бухгалтерии, которое избавляет от ручных обновлений и остановки процессов.

Дубликатор кодов маркировки (КИЗ) DataMatrix: Расширение 1С с проверкой в Честном Знаке (копирует ЛЮБЫЕ КИЗы!)

Автоматическое обновление токенов Честного Знака в 1С - готовое решение для УТ, КА, ERP, УНФ, Розницы и Бухгалтерии, которое избавляет от ручных обновлений и остановки процессов.

Маркировка остатков товаров на складе: Как сделать все быстро и без ошибок (мой практический опыт)

Маркировка остатков 10 000+ товаров без ошибок — готовое решение, которое исключает человеческий фактор, автоматизирует процесс и работает напрямую с 1С. Пошаговый опыт и готовое расширение внутри.

Маркировка остатков в распределенной рознице: Как промаркировать более 100 тыс. товаров в нескольких десятках магазинов без хаоса и ошибок

Маркировка остатков 100 000+ товаров в рознице без хаоса и ошибок — клиент-серверное решение, где сканируешь ШК в магазине и сразу получаешь КМ на принтере, независимо от кассового ПО. Практический опыт, регламент и готовый комплект кода внутри.