Доклады с конференций Инфостарта для специалистов 1С
INFOSTART EVENT — это конференции сообщества 1С, которые мы проводим с 2012 года. За это время они стали крупнейшей площадкой для обмена опытом между профессионалами отрасли.
На наших конференциях выступают настоящие практики из ведущих компаний России и СНГ, а не бизнес-тренеры. Доклады отбираются голосованием сообщества, а качество контента контролируют независимые эксперты. Каждая конференция охватывает интересы разных ролей:
для программистов — разработки и архитектурные решения, новые технологии и инструменты,
для аналитиков — методологии, работа с требованиями, анализ данных, управление изменениями,
для руководителей проектов и ИТ-менеджеров — управление командами, рисками, проектами и продуктами,
для специалистов по ИБ и администрированию — практики защиты, эксплуатации и поддержки систем,
для HR и тимлидов — развитие команд, soft skills и современные управленческие подходы.
За годы существования INFOSTART EVENT накопился большой объём уникального контента для всех специальностей из мира 1С. Практически по всем докладам мы готовим подробные транскрибации: они позволяют узнать суть докладов в удобное время и внедрить лучшие практики в своей работе.
Все материалы БЕСПЛАТНЫЕ в открытом доступе и помогают специалистам находить решения, обмениваться опытом и двигать отрасль 1С вперёд.
над каждым докладом работает минимум 6 человек.
За много лет существования Infostart Event у нас накопилось большое количество качественного и уникального контента, и мы рады представить вам эти материалы!
Чтобы перейти от тушения инцидентов в 1С к превентивному подходу, нужно заранее видеть рост данных, блокировок, времени выполнения операций и другие признаки будущих проблем. Разбираем, какие метрики технологического журнала 1С и СУБД стоит мониторить в реальном времени и как использовать простые ML-модели – регрессию и классификацию – для прогноза падения производительности. Объясняем, как автоматически выявлять аномалии в поведении пользователей и фоновых заданий, настраивать proactive-алерты за часы или дни до инцидента и создавать тикеты в ITSM-системах на превентивные действия.
Парсинг техжурнала 1С – это не просто «распарсить JSON» или CSV, а работа с множеством неочевидных особенностей формата. Показываем, какие проблемы могут возникнуть из-за дублей свойств и событий, «полей-призраков», нестандартных имен свойств, разрозненного контекста, кавычек, апострофов и других нюансов, которые легко ломают парсеры и искажают результаты анализа. Объясняем, чем может помочь ИИ при работе с техжурналом и почему даже при использовании современных инструментов важно понимать внутреннюю логику логов. В статье собраны главные правила надежного парсинга и примеры ситуаций, где техжурнал может неожиданно показать свою «темную сторону».
Пользователи жалуются на медленную работу 1С, система нестабильна под нагрузкой, а попытки «починить» не дают результата? В статье разбираем, как подойти к оптимизации производительности комплексно: от анализа инфраструктуры и базы данных до уровня кода и пользовательских операций. Показываем пошаговый подход «аудит – оптимизация – контроль» и объясняем, какие инструменты помогают быстро выявить и устранить узкие места. На реальном примере проходим путь от первичного мониторинга до внедрения оптимизаций и стабилизации системы.
В логах содержится огромное количество полезной информации о том, как «живет» система: какие процессы в ней выполняются, и какие ошибки возникают. Расскажем о том, как выстроить централизованное хранение и обработку разрозненных логов, превратив их в полезный инструмент анализа и диагностики.
Рассказываем, почему высоконагруженным бэкендам на 1С нужен регулярный мониторинг и что происходит, когда его нет: производительность и стабильность деградируют, а обращения пользователей копятся. Показываем, как построили легкую систему наблюдаемости для бэкендов корпоративных порталов. Она включает сбор метрик из технологического журнала, Apdex, журнала регистрации и динамики размеров таблиц с последующим анализом в связке ClickHouse и служебной информационной базы на 1С. Объясняем, какие отчеты и метрики быстрее всего помогают находить критичные проблемы производительности, и демонстрируем интерфейс расследования. Разбираем несколько кейсов оптимизации, найденных по итогам мониторинга, включая доработки функционала БСП «управление доступом» и «присоединенные файлы».
Мониторинг в ландшафте 1С помогает не только вовремя выявлять проблемы и повышать SLA, но и укреплять информационную безопасность. Разбираем источники данных, ограничения штатных инструментов и современные практики мониторинга на базе Prometheus, ClickHouse и Grafana. А также рассказываем о коробочном решении «Оркестратор 1С-систем» и планах его развития.
Чтобы организовать детальный произвольный анализ огромного количества логов технологического журнала, нужен удобный инструмент. Расскажем о том, как с помощью бесплатного решения OpenSearch настроить оповещения в Telegram и на почту об изменениях настроек на сервере 1С, а также дашборды, позволяющие мгновенно находить проблемные объекты и источники блокировок.
Для расследования проблем производительности недостаточно просто проанализировать технологический журнал. Нужен парсинг контекста событий, его сопоставление с информацией из Extended Events и логов, агрегация огромного количества информации.
Понимание принципов событий технологического журнала позволяет решать многие проблемы производительности и стабильности работы платформы 1С. О том, как взаимосвязаны события технологического журнала и как с их помощью можно анализировать серверные вызовы 1С, на INFOSTART MEETUP Ekaterinburg.Online рассказал программист 1С из компании ДНС-Ритейл Максим Старков.
