"Взлом" теста "1С:Профессионал" методом машинного обучения

Публикация № 713710

Разработка - Практика программирования

машинное обучение байесовский вывод теория вероятностей

Нейронные сети – не единственная модель, реализующая принципы машинного обучения. Есть еще байесовская модель, которая математически строже и определеннее, поскольку построена на надежном фундаменте теории вероятностей. Применению байесовского вывода к решению интересной теоретической задачи и посвящена данная статья. Слово "взлом" в заголовке использовано для привлечения внимания. Речь идет исключительно о математическом методе, показанном на примере знакомой всем задачи. 

1. Задача

2. Немного теории

3. Алгоритм решения

4. Подробности реализации

5. Практическая проверка

6. Выводы

 

1. Задача

Суть решаемой задачи заключается в следующем:

Имеются вопросы теста 1С: Профессионал, поделенные, как правило,  на 14 разделов. В каждом разделе заключено конкретное количество различных вопросов. На каждый вопрос имеется 5 (для определенности) вариантов ответов, один из которых является правильным. Прохождение теста заключается в выборе одного варианта ответа на каждый из 14 вопросов. Вопросы для каждого теста выбираются случайным образом - по одному из каждого раздела. По окончании прохождения теста испытуемому сообщается только количество правильных ответов. Какие именно ответы были правильными, не раскрывается. Требуется построить алгоритм, позволяющий определить правильные ответы на все вопросы тестов путем многократного прохождения теста методом проб и ошибок без какого-либо анализа сути вопросов.

2. Немного теории

В основе байесовской модели лежит понятие распределения вероятностей. Оно определяет вероятность каждого из возможных исходов некоторого "случайного" события. Например, бросание игрального кубика характеризуется распределением вероятностей (1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6), а правильность выбранного "вслепую" варианта ответа описывается распределением (1/5, 1/5, 1/5, 1/5, 1/5). Исходное распределение вероятностей, называемое априорным, может впоследствии уточняться при поступлении дополнительной информации о событии. Например, если стало известно, что число, выпавшее при бросании кубика, четное, то уточненным распределением вероятностей будет распределение вероятностей (0, 1/3, 0, 1/3, 0, 1/3). Уточненное распределение вероятностей называется апостериорным, а процесс расчета апостериорного распределения на основе дополнительной информации и на основе априорного распределения называется байесовским выводом. Вывод производится на основе формулы условной вероятности или формулы Байеса:

Р( А | Б) = Р( АБ ) / Р( Б ) = Р( Б | А ) Р( А ) / Р( Б ),

где А - исследуемое событие, Б - зависимое событие, которое оказывается произошедшим в свете полученной дополнительной информации.

В одной этой формуле и заключается вся суть байесовской модели.

В следующий раз апостериорное распределение, полученное на предыдущем шаге, считается уже априорным и с получением следующей порции информации оно опять пересчитывается. До тех пор пока не будет достигнута максимальная определенность, например, распределение вероятностей не выродится в единичный вектор вида ( ..., 0, 1,  0, ...), что означает, что вероятен один единственный исход исследуемого события.

Мера неопределенности по ходу обучения может оцениваться формулой для расчета энтропии:

Σj = 1,n | - Pj log(Pj) |

В процессе обучения эта мера должна снижаться, что характеризует прогресс обучения.

3. Алгоритм решения

В рассматриваемой задаче исходная неопределенная ситуация характеризуется распределениями вероятностей правильности каждого варианта ответа на каждый из вопросов. Первоначально все варианты ответа на каждый вопрос считаются равновероятно правильными, а неопределенность максимальна.

Количество правильных ответов K пройденного теста (событие Б) естественно зависит от того, какие ответы были выбраны и какова была вероятность, что они правильные. Если число К становится известно (событие Б произошло), то из априорных распределений легко рассчитать знаменатель в формуле Байеса (вероятность события Б). Это будет сумма вероятностей всех комбинаций ответов, в которых К вопросов выбрано правильно, а (14 - К) - неправильно. Числителем для каждого вопроса пройденного теста будет сумма вероятностей тех комбинаций, в которых выбранный ответ на этот вопрос правильный (вероятность совместной реализации А и Б).  Зная числитель и знаменатель, легко пересчитать апостериорную вероятность того, что выбранный вариант ответа на соответствующий вопрос действительно правильный. Вероятности для оставшихся вариантов ответов пересчитываются пропорционально их старым значениям с учетом условия равенства суммы вероятностей единице.

В итоге алгоритм решения заключается в последовательном прохождении тестов, в каждом из которых на основе априорных вероятностей выбираются ответы на предложенные вопросы, а после получения информации о количестве правильных ответов пересчитываются распределения вероятностей правильности ответов по формуле Байеса. До тех пор пока полученные распределения вероятностей не станут однозначно определять правильные ответы. 

4. Подробности реализации

Более конкретно на языке системы "1С: Предприятие" для работы алгоритма необходимо определить таблицу значений, число строк в которой равно общему числу имеющихся вопросов во всех разделах теста. Сами вопросы в таблице хранить не нужно, их содержание значения не имеет. Если возможно пять вариантов ответа, то в таблице нужно завести пять колонок с именами Р1 - Р5 числового типа достаточной точности для представления вероятностей. Например, типа Число(10, 9). Первоначально все ответы равновероятны, поэтому все колонки заполняются значением 0,2 (= 1 / 5). Также в таблице заводится колонка "НомерТеста" для отметки вопросов текущего теста, колонка номера выбранного ответа и служебная колонка "Числитель" для расчета числителя формулы Байеса. В результате прохождения теста соответствующие строки отмечаются номером текущего теста, заполняется номер выбранного ответа, а также становится известным число правильных ответов.

Для выбора варианта ответа и пересчета вероятностей Р1 - Р5 в выбранных по номеру текущего теста строках таблицы используется следующая процедура:

Процедура Тестирование(ПараметрыТестирования)
	
	ГСЧ = Новый ГенераторСлучайныхЧисел();
	ПравильныхОтветов = 0;
	Код = "";
	Для НомерВопроса = 0 По Отчет.ЧислоВопросовТеста - 1 Цикл
		НомерВарианта = ГСЧ.СлучайноеЧисло(0, Отчет.ЧислоВариантовОдногоВопроса - 1);
		ВопросТеста = Отчет. Вопросы[НомерВопроса * Отчет.ЧислоВариантовОдногоВопроса + НомерВарианта];
		ВопросТеста.НомерТеста = ПараметрыТестирования.НомерТеста;
		ВопросТеста.ВыбранныйОтвет = ВыборПоВероятности(ВопросТеста, ГСЧ);
		ВопросТеста.Числитель = 0;
		ПравильныхОтветов = ПравильныхОтветов + (ВопросТеста.ВыбранныйОтвет = ВопросТеста.ПравильныйОтвет); //только для подсчета!!!
		Код = "0" + Код + "1"
	КонецЦикла;
	
	ПараметрыТестирования.ЧислоПравильныхОтветов = ПравильныхОтветов;
	Знаменатель = 0;
	Код = Сред(Код, ПравильныхОтветов + 1, Отчет.ЧислоВопросовТеста); // инициализация перебора комбинаций расположения правильных ответов
	ВопросыТеста = Отчет.Вопросы.НайтиСтроки(Новый Структура("НомерТеста", ПараметрыТестирования.НомерТеста));
	Пока СтрЧислоВхождений(Код, "1") = ПравильныхОтветов Цикл // перебор комбинаций 
		ВероятностьКомбинации = 1;
		Для Сч = 0 По Отчет.ЧислоВопросовТеста - 1 Цикл
			ВероятностьПравильностиОтвета = ВопросыТеста[Сч]["Р" + ВопросыТеста[Сч].ВыбранныйОтвет];
			ВероятностьКомбинации = ВероятностьКомбинации * ?(Сред(Код, Сч + 1, 1) = "1", ВероятностьПравильностиОтвета, 1 - ВероятностьПравильностиОтвета)
		КонецЦикла;
		Для Сч = 0 По Отчет.ЧислоВопросовТеста - 1 Цикл                                                                                                                        
			ВопросыТеста[Сч].Числитель = ВопросыТеста[Сч].Числитель + ?(Сред(Код, Сч + 1, 1) = "1", ВероятностьКомбинации, 0) 	
		КонецЦикла;
		Знаменатель = Знаменатель + ВероятностьКомбинации;
		Код = СледующийКод(Код)
	КонецЦикла;
	
	Для Каждого Вопрос ИЗ ВопросыТеста Цикл // пересчет вероятностей
		ЭнтропияДо = Энтропия(Вопрос);
		УсловнаяВероятность = Вопрос.Числитель / Знаменатель;
		БылаВероятность = Вопрос["Р" + Вопрос.ВыбранныйОтвет];
		Если БылаВероятность = 1 Тогда
			ПараметрыТестирования.Энтропия = ПараметрыТестирования.Энтропия + 0 - ЭнтропияДо;
			Продолжить
		КонецЕсли;
		Вопрос["Р" + Вопрос.ВыбранныйОтвет] = 1;
		Для Ответ = 1 По Отчет.ЧислоВариантовОтвета Цикл
			Если Ответ <> Вопрос.ВыбранныйОтвет Тогда
				Вопрос["Р" + Ответ] = Вопрос["Р" + Ответ] * (1 - УсловнаяВероятность) / (1 - БылаВероятность);
				Вопрос["Р" + Вопрос.ВыбранныйОтвет] = Вопрос["Р" + Вопрос.ВыбранныйОтвет] - Вопрос["Р" + Ответ]
			КонецЕсли
		КонецЦикла;
		ПараметрыТестирования.Энтропия = ПараметрыТестирования.Энтропия + Энтропия(Вопрос) - ЭнтропияДо;
	КонецЦикла
	
КонецПроцедуры

В качестве вспомогательной здесь используется функция генерации всех возможных строк из "0" и "1" заданной длины в порядке увеличения количества "1". Задав в качестве начального кода строку вида "000...111", содержащую число единиц, соответствующую числу правильных ответов, можно получить все комбинации расположения правильных ответов в тесте.

Функция СледующийКод(Код)
	
	Возврат Прав(СтрЗаменить(Код, "1", "0") + Лев("1" + Код, Найти(Код, "0")) 
    + ?(Найти(Код, "01"), "0", "") + Сред(Код, Найти(Код + "01", "01") + 2), СтрДлина(Код))
	
КонецФункции

Для четырех знаков эта простая функция порождает последовательность "0000", "0001", "0010", "0100", "1000", "0011", "0101", "1001", "0110", "1010", "1100", "0111", "1011", "1101", "1110", "1111", "0000" и так далее.

5. Практическая проверка

К статье приложена обработка "Угадайка правильных ответов теста" для испытания алгоритма. В обработке можно задать число вопросов теста, число различных вопросов в разделе, число возможных ответов на один вопрос. Случайным образом генерируется номер правильного ответа на каждый вопрос. Обработка не обращается напрямую к этой информации, а получает только количество правильных ответов. При этом обработка  шаг за шагом сужает неопределенность в отношении правильности разных вариантов ответов и в конечном итоге определяет правильные ответы на все вопросы в соответствии с предложенным алгоритмом. Это можно увидеть на Фиг.1 для задачи небольшой размерности с параметрами: 6 вопросов по два варианта в разделе и пять вариантов ответа на каждый вопрос.

Для 14-ти вопросов, 50 вопросов в каждом разделе, 5-ти вариантах ответов обработке необходимо примерно 2500 прохождений теста для завершения обучения. Это не так уж много, учитывая, что в конечном итоге определяются правильные ответы на каждый из 700 вопросов теста с пятью вариантами ответов на каждый вопрос.

На Фиг.2 изображен постепенный рост количества правильных ответов в обработке по мере прохождения обучения.

На Фиг.3 изображено соответствующее постоянное и равномерное снижение энтропии в определенности правильности разных вариантов ответов на вопросы по мере обучения.

Отдельно стоит сказать о стратегии выбора ответов в тесте. Ответы в предложенной обработке выбираются случайным образом пропорционально априорным вероятностям (есть галочка в настройках). То есть используется рандомизированная стратегия. Выбор ответа по максимальной вероятности оказывается немного хуже, особенно на финальной стадии, когда ответы на многие вопросы уже известны.

6. Выводы

Как видно, байесовская модель точно подошла к решаемой задаче и позволила получить решение с минимальными затратами времени и других вычислительных ресурсов.

Это значит, что несмотря на то, что сейчас внимание исследователей и заинтересованной общественности приковано в основном к нейронным сетям, последние не всегда являются "серебряной пулей", а классические модели еще рано выкидывать на свалку. Тем более, что ажиотаж вокруг нейронных сетей может закончится так же внезапно, как начался, с исчерпанием круга решаемых ими задач [ ссылка ]. Кстати, нейросетевые модели прекрасно комбинируются с байесовским выводом в нейробайесовских моделях, пропагандируемых, например, Ветровым [ ссылка ].

Эта замечательная задача была придумана Максимом Б (Xershi) и предложена им в ходе обсуждения реальных практических задач для нейронных сетей. Решение, найденное в ходе обсуждения,  показалось настолько поучительным, что была высказана просьба и получено согласие использовать эту задачу для публикации найденного решения.

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
Обработка для тестирования алгоритма обучения:

.erf 12,41Kb
11.12.17
114
.erf 12,41Kb 114 Скачать бесплатно

Специальные предложения

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Nikola23 518 12.03.18 17:33 Сейчас в теме
Хорошее решение в плане освоения академических знаний. Но, для выбранного примера - не оптимальное (вероятно, поиск оптимального решения не ставился в задачу)

К счастью, для подготовленного пользователя, на сайте http://edu.1c.ru/ очень легко получить ответы, без взлома БД и прочих противоправных действий.
SGordon1; khabibullin.tu; formica32; +3 Ответить
2. ildarovich 7119 12.03.18 18:02 Сейчас в теме
(1) Да, о таком пути знающие люди мне уже рассказали, но тут вся суть в практическом применении математического метода, который может пригодиться и там, где интересующие зависимости спрятаны более тщательно.
JohnyDeath; +1 Ответить
19. Shaldryn 13.03.18 15:07 Сейчас в теме
(1) а можете мне рассказать?.)
21. Nikola23 518 15.03.18 22:13 Сейчас в теме
(19) Не уверен, что формат форума позволяет открыто публиковать ответ на ваш вопрос.
6. TODD22 18 13.03.18 11:01 Сейчас в теме
В основе байесовской модели лежит понятие распределения вероятностей. Оно определяет вероятность каждого из возможных исходов некоторого "случайного" события. Например, бросание игрального кубика характеризуется распределением вероятностей (1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6), а правильность выбранного "вслепую" варианта ответа описывается распределением (1/5, 1/5, 1/5, 1/5, 1/5). Исходное распределение вероятностей, называемое априорным, может впоследствии уточняться при поступлении дополнительной информации о событии. Например, если стало известно, что число, выпавшее при бросании кубика, четное, то уточненным распределением вероятностей будет распределение вероятностей (0, 1/3, 0, 1/3, 0, 1/3)

Байес и тер вер конечно был у меня давно. Но разве после броска кубика распределение не останется таким же? Кубик не запоминает своё состояние. И результат следующего броска не зависит от результата пред идущего броска.

С ответами на тест понятно. Мы отбрасываем неверный ответ и вероятность распределяется между оставшимися.
8. ildarovich 7119 13.03.18 11:20 Сейчас в теме
(6)
И результат следующего броска не зависит от результата пред идущего броска.
В данном случае два события (отдельные броски кубика) независимы, что как раз и определяется равенством условного и безусловного распределения вероятностей. Но вот любой результат броска (один из шести вариантов) и четный результат того же броска связаны. Поэтому если известно, что результат броска будет четным (например, четные грани красные, мы видим только цвет, а число разобрать не можем), то распределение вероятностей можно уточнить.
9. TODD22 18 13.03.18 11:27 Сейчас в теме
(8)
Но вот любой результат броска (один из шести вариантов) и четный результат того же броска связаны.

Не очень понял.

Бросаем кубик один раз. Получаем чётное число. При повторном броске выпадение чётного или не чётного равновероятно. Или нет?
11. ildarovich 7119 13.03.18 11:37 Сейчас в теме
13. TODD22 18 13.03.18 11:44 Сейчас в теме
(11)Тогда не понимаю как мы после первого броска уточняем вероятность, если события равновероятны?
15. ildarovich 7119 13.03.18 11:52 Сейчас в теме
(13) Кубик приведен как пример для объяснение исходного понятия условной вероятности и формулы Байеса. Решаемая задача чуть сложнее, лучше думать прямо над ней.
10. TODD22 18 13.03.18 11:28 Сейчас в теме
(8)
Поэтому если известно, что результат броска будет четным

Так пока не бросим нам это не известно.
14. ildarovich 7119 13.03.18 11:47 Сейчас в теме
(10) Я в (8) описал гипотетическую ситуацию, когда кубик бросили ОДИН раз, из-за того, что четные грани кубика красные издалека уже будет видно, что результат четный, а 2, 4 или 6 выпало еще непонятно (пока не видно). Вот в этом случае и нужно использовать условное распределение вероятностей (при условии четности результата).
В случае с тестом известно количество правильных ответов. Например, семь. Их расположение (какие конкретно были правильные) может быть самым разным. Всего столько, сколько комбинаций выбрать семь из четырнадцати (число сочетаний). Четных три комбинации, а там 7 из 14 - это 3432 комбинации. В расчете на них и пересчитывается распределение.
16. TODD22 18 13.03.18 11:53 Сейчас в теме
(14)
Я в (8) описал гипотетическую ситуацию, когда кубик бросили ОДИН раз, из-за того, что четные грани кубика красные издалека уже будет видно, что результат четный, а 2, 4 или 6 выпало еще непонятно (пока не видно). Вот в этом случае и нужно использовать условное распределение вероятностей (при условии четности результата).

Ок. Теперь понятно :) Я не так понял. .
20. ser6702 76 14.03.18 08:58 Сейчас в теме
Кончайте девочки любить хороших мальчиков, любите девочки летчиков и моряков ;-) Автор рассказывает метод отношения максимального правдоподобия. Подход изначально не академический, а инженерный. Называется относительно-частотный. Есть ещё аксиоматический подход. И там и там по моим остаточным знаниям рассчитывается
отношение апостериорной плотности вероятности к априорной. В качестве расширения задачи можно предложить задаться вопросом, а что если номер правильного ответа будет случайным образом изменяться, но например не по гауссовскому закону, а будет задана телеметрическая модель. И так вы плавно перейдете к Винеру и далее к Калмановской фильтрации и теории оптимального управления, и вперёд, создавать алгоритмы для "кинжалов" )))
7. pm74 180 13.03.18 11:14 Сейчас в теме
(0) интересная тема спасибо
12. spezc 678 13.03.18 11:43 Сейчас в теме
Круто. А я только только начал погружаться в статистику)
17. TODD22 18 13.03.18 11:57 Сейчас в теме
Надо на досуге почитать учебники по тер. веру и статистики, нашёл пару хороших, а то последний раз открывал их лет 15 назад когда учился. Как раз курс по модным нынче ML и DS прохожу.
18. Evil Beaver 6854 13.03.18 14:57 Сейчас в теме
С возвращением, маэстро!
АлександрЯрославичъ; eugeniezheludkov; maxopik2; Dem1urg; Dach; +5 Ответить
22. user1119853 02.01.20 15:19 Сейчас в теме
Интересная статья, спасибо!
Оставьте свое сообщение

См. также

Использование программных перечислений, ч.1: строковые константы Промо

Практика программирования v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Часто ли у вас возникает необходимость в коде выполнять сравнение на строку?

10.12.2016    37576    unichkin    74    

Программная работа с настройками СКД

Практика программирования v8 v8::СКД 1cv8.cf Бесплатно (free)

Нюансы программной работы с настройками системы компоновки данных в отчетах и динамических списках. Обзор всех видов настроек компоновки. Что в каких случаях правильно применять. В качестве примера рассмотрена работа с отборами и группировками.

27.01.2020    28149    ids79    26    

[СКД] Программное создание схемы компоновки данных

Практика программирования v8 v8::СКД 1cv8.cf Бесплатно (free)

Сделаем отчет на СКД полностью программно, без использования макета "схема компоновки данных".

15.01.2020    24817    John_d    22    

Последовательности событий при проведении документа 1С. Шпаргалка + про формы + про расширения

Практика программирования v8 Россия Бесплатно (free)

Собрал информацию о событиях/подписках/расширениях в одном месте.

30.12.2019    19085    kuzyara    33    

Вспомогательные инструкции в коде 1С Промо

Практика программирования v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Помогаем редактору кода 1С помогать нам писать и анализировать код.

15.10.2018    30606    tormozit    100    

30 задач. Странных и не очень

Практика программирования v8 Бесплатно (free)

30 задач на знание языка программирования 1С и некоторого поведения платформы. Маленьких. Странных и не очень.

02.12.2019    17300    YPermitin    72    

Как передать IP адрес, который вызвал HTTP запрос в 1C (для веб-сервера Apache)

Практика программирования v8 Бесплатно (free)

Столкнулся с задачей получения IP адреса, который вызывает http сервис 1С. Итак, решение:

22.11.2019    8606    Sibars    19    

Таблица значений. Нюансы

Практика программирования v8 Бесплатно (free)

Обзор некоторых аспектов использования общеизвестного инструмента 1С.

01.10.2019    34233    Yashazz    50    

Оформление и рефакторинг сложных логических выражений Промо

Практика программирования v8 Россия Бесплатно (free)

В сложных логических выражениях нередко самому автору спустя какое-то время тяжело разобраться, не говоря уже о других программистах. Предлагаемая методика позволяет повысить наглядность таких выражений путем оформления в виде И-ИЛИ дерева и одновременно выполнять их рефакторинг.

20.09.2012    78235    tormozit    131    

[Шпаргалка] Программное создание элементов формы

Практика программирования Работа с интерфейсом v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Программное создание практически всех популярных элементов формы.

06.09.2019    52086    rpgshnik    63    

Агрегатные функции СКД, о которых мало кто знает

Практика программирования v8 v8::СКД 1cv8.cf Бесплатно (free)

Пользуетесь ли Вы всеми возможными агрегатными функциями, которые предоставляет система компоновки данных? Если Вы используете только: СУММА, КОЛИЧЕСТВО, МИНИМУМ, МАКСИМУМ, СРЕДНЕЕ, то эта статья для Вас.

05.09.2019    50622    ids79    54    

Регистры бухгалтерии. Общая информация

Практика программирования Математика и алгоритмы v8 v8::БУ БУ Бесплатно (free)

Общая информация о внутреннем устройстве регистров бухгалтерии.

05.09.2019    29222    YPermitin    24    

Запись значения в поле ввода/формы со срабатыванием события ПриИзменении Промо

Практика программирования v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Иногда возникает необходимость после записи значения в какое либо поле ввода/формы вызвать для него обработчик события ПриИзменении, а о вызове самого события приходится только мечтать. В этой статье приводится программный способ вызова этого события.

11.07.2007    48706    tormozit    41    

Три костыля. Сказ про фокусы в коде

Практика программирования v8 Бесплатно (free)

Три интересных (или странных) костыля в коде, которые могут помочь в повседневных и не очень задачах.

03.09.2019    25761    YPermitin    80    

Иерархия без "В ИЕРАРХИИ"

Математика и алгоритмы v8 Бесплатно (free)

Говорится о том, как эффективно представлять иерархию в СУБД, как получать и использовать эти представления при решении задач в запросной технике. Уточняются и дополняются запросы из статьи "Уровни, глубина, прародители, циклы и аналоги запросом" [https://infostart.ru/public/160707/].

22.08.2019    12518    ildarovich    19    

Отслеживание выполнения фонового задания

Практика программирования Универсальные функции Разработка v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Запуск фонового задания из модуля внешней обработки. Отслеживание выполнения задания в виде прогресса, расположенного на форме.

17.08.2019    31965    ids79    16    

Как сделать из &НаКлиентеНаСервереБезКонтекста почти &НаКлиентеНаСервере Промо

Практика программирования v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Как сделать метод формы, доступный на клиенте и на сервере одновременно, и сохранить при этом удобство разработки

10.09.2017    45054    tormozit    74    

Функции СКД: ВычислитьВыражение, ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив

Практика программирования v8 v8::СКД 1cv8.cf Бесплатно (free)

Подробное описание и использование внутренних функций системы компоновки данных: Вычислить, ВычислитьВыражение, ВычислитьВыражениеСГруппировкойМассив, ВычислитьВыражениеСГруппировкойТаблицаЗначений.

08.08.2019    85702    ids79    49    

Фоновое выполнение кода в 1С - это просто

Практика программирования v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Как легко запускать выполнение в фоне, не прибегая к долгому описанию фоновых процедур.

02.08.2019    36635    avalakh    22    

СКД - наборы данных и связи между ними, создание собственной иерархии, вложенные отчеты

Практика программирования v8 v8::СКД 1cv8.cf Бесплатно (free)

Набор данных объект. Использование в схеме компоновки нескольких наборов данных. Различные варианты связи наборов: объединение, соединение. Использование иерархии в отчетах на СКД. Создание собственной иерархии, иерархия детальных записей. Использование вложенных схем в отчетах на СКД.

26.07.2019    61889    ids79    11    

Выгрузка документа по условию Промо

Практика программирования Разработка v8 Бесплатно (free)

Что делать, если документы нужно выгружать не все подряд, а по какому-то фильтру: статусу, дате, набору условий... А что если он соответствовал этим условиям, а потом перестал? А если потом опять начал? Такие ситуации заставили попотеть не одного программиста.

25.04.2019    16132    m-rv    2    

Обработчики событий при записи объектов. Зачем и что за чем?

Математика и алгоритмы v8 Бесплатно (free)

Программисту, имеющему немного опыта на платформе 1С 8.3, бывает сложно разобраться: ПередЗаписью, ПриЗаписи, ПослеЗаписи, на сервере, на клиенте, в модуле формы, в модуле объекта.... Эта шпаргалка была создана в процессе обучения и реального опыта с целью разложить всё по полочкам, чтобы было четкое понимание в каком случае какой обработчик нужно использовать и в какой последовательности они запускаются при записи и проведении документов. Данная статья будет полезна в большей степени начинающим разработчикам. Но и опытным позволит освежить информацию, упорядочить её.

25.07.2019    53469    AlbinaAAA    28    

Управление качеством кода

Математика и алгоритмы Рефакторинг и качество кода v8 Бесплатно (free)

О SonarQube, АПК, EDT. Какие преимущества дает их использование. Для каких команд подходит.

22.07.2019    16620    Stepa86    33    

СКД - использование расширений языка запросов, секция ХАРАКТЕРИСТИКИ

Инструментарий разработчика Практика программирования v8 v8::СКД Бесплатно (free)

Автоматическое и не автоматическое заполнение полей компоновки данных. Использование расширений языка запросов для СКД «{…}», секция ВЫБРАТЬ, секция ГДЕ, параметры виртуальных таблиц. Автоматизированное использование дополнительных данных в запросе: секция ХАРАКТЕРИСТИКИ.

17.07.2019    36416    ids79    27    

Как прикрутить ГУИД к регистру сведений Промо

Практика программирования Перенос данных из 1C8 в 1C8 Разработка v8 Бесплатно (free)

... и немного теории обмена данными. В частности, разберем боль всех, кто пишет небанальные обмены данными: как набору записей регистра сведений назначить гуид и далее использовать его в обмене для идентификации этого набора.

16.04.2019    20392    m-rv    17    

Регистры сведений. За кулисами

Практика программирования Разработка v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Небольшие заметки по внутреннему устройству регистров сведений.

09.07.2019    26413    YPermitin    14    

"Меньше копипаста!", или как Вася универсальную процедуру писал

Практика программирования Разработка v8 v8::СКД 1cv8.cf Бесплатно (free)

Программист Вася разбирает подход создания универсальных методов на примере программного вывода СКД.

04.07.2019    19800    SeiOkami    50    

Создание отчетов с помощью СКД - основные понятия и элементы

Практика программирования Математика и алгоритмы v8 v8::СКД Бесплатно (free)

Основные принципы работы СКД. Понятия схемы компоновки и макета компоновки. Описание основных элементов схемы компоновки: наборы данных, поля, вычисляемые поля, ресурсы, параметры.

25.06.2019    53735    ids79    25    

Как сделать запрос на изменение данных Промо

Практика программирования v8 v8::Запросы 1cv8.cf Бесплатно (free)

В статье приведены особенности внутренней архитектуры и примеры работы с расширением языка запросов 1С.

01.06.2018    30904    m-rv    21    

Многопоточное ускорение однопользовательских нагрузок в 1С + Microsoft SQL Server 2017

Практика программирования Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 v8::Запросы Бесплатно (free)

Взаимодействие с Microsoft SQL Server нередко вызывает трудности у 1С-ников, а потому интересны любые моменты, связанные с его использованием. О своем опыте работы с новым SQL Server 2017 участникам конференции Infostart-2018 рассказал директор ООО «Аналитика софт» Дмитрий Дудин.

11.06.2019    25432    dmurk    145    

Регистры накопления. Структура хранения в базе данных

Практика программирования Разработка v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Структура хранения регистров накопления в базе данных для платформы 1С:Предприятие 8.x. Первая часть в серии публикаций.

16.05.2019    44056    YPermitin    30    

О расширениях замолвите слово...

Практика программирования Разработка v8 Бесплатно (free)

О чём стоит задуматься при принятии решения о создании расширения конфигурации…

07.04.2019    35764    ellavs    126    

Метод формирования движений в типовых регистрах нетиповыми регистраторами Промо

Практика программирования v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Вариант решения задач с проведением по типовым регистрам нетиповыми регистраторами. Зачем - чтобы при сравнении конфигурации не обращать внимание на свойства регистров и исключить вероятность допущения горькой оплошности при обновлении информационных баз, заменив типы регистраторов основной конфигурации типами конфигурации поставщика. Для программных продуктов, имеющих в своем составе метаданных документ "Корректировка регистров"("Корректировка записей регистров").

05.12.2017    28361    itriot11    34    

Git-репозитории для 1С-кода (опыт использования при небольших проектах)

Практика программирования v8 Бесплатно (free)

Инструкции по взаимодействию с Git-репозиторием, которые писались для тех наших программистов, которые вообще никогда не работали с Git (руководства в духе "Как получить код из git-репозитория?", "Как отправить код в git-репозиторий")...

28.03.2019    27619    ellavs    90    

Трюки с внешними источниками данных

Практика программирования Разработка v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Некоторые трюки для преодоления ограничений внешних источников данных.

14.03.2019    31719    YPermitin    53    

Разработка и сценарное тестирование с Vanessa-ADD. Отчетность Allure. Автоматизация запуска сценариев

Практика программирования Vanessa Automation v8 Россия Бесплатно (free)

Формируем отчетность о результатах выполнения сценариев. Автоматизируем запуск.

26.02.2019    22429    Vladimir Litvinenko    27    

Использование классов .Net в 1С для новичков Промо

Практика программирования Разработка внешних компонент Универсальные функции v7.7 v8 Бесплатно (free)

Руководство для новичков. Написав статью http://infostart.ru/public/238584/, я понял, что многие не понимают того, что написано. Поэтому в этой статье постараюсь более подробно остановиться на азах и без кода на вражеском языке (C#)

27.01.2016    76726    Serginio    108    

Возможности типовых шаблонов ограничения доступа на уровне записей (RLS)

Практика программирования БСП (Библиотека стандартных подсистем) Роли и права v8 v8::Права Бесплатно (free)

Краткий обзор применения типовых шаблонов ограничения доступа на уровне записей в конфигурациях, созданных на базе БСП: #ПоЗначениям, #ПоНаборамЗначений, #ПоЗначениямРасширенный, #ПоЗначениямИНаборамРасширенный

03.02.2019    40594    ids79    9    

EnterpriseData – часть 2. Процесс выгрузки данных

Практика программирования Обмен через XML v8 v8::УФ Россия Бесплатно (free)

Основные этапы выгрузки данных через ED, обработчики событий выгрузки, правила обработки данных, правила конвертации объектов, конвертация свойств первого и второго этапов, процедуры БСП, используемые при выгрузке данных, структура «КомпонентыОбмена».

26.12.2018    27185    ids79    31    

Автоматические и управляемые блокировки применительно к типовым конфигурациям 1С Промо

Математика и алгоритмы Практика программирования v8 v8::blocking 1cv8.cf Бесплатно (free)

Основные принципы работы с режимами автоматических и управляемых блокировок в 1С Предприятие 8. Теория и применение в типовых конфигурациях: БП, УТ, ЕРП

10.11.2018    35223    ids79    40    

Новый подход к обмену данными EnterpriseData

Практика программирования Обмен через XML v8 v8::УФ Россия Бесплатно (free)

Хочу предложить Вашему вниманию цикл статей, посвященных обмену данными через универсальный формат (EnterpriseData или ED).

14.12.2018    42087    ids79    72    

EnterpriseData - пример доработки правил конвертации без использования КД 3.0 в расширении конфигурации

Практика программирования Обмен через XML v8 v8::УФ БП3.0 УТ11 Россия Бесплатно (free)

В статье подробно описан реальный пример доработки обмена данными через EnterpriseData (универсальный формат обмена) между конфигурациями УТ 11.4 и Бухгалтерия 3.0

16.11.2018    37672    ids79    42    

Программное заполнение пользовательских параметров и отборов СКД

Практика программирования v8 v8::СКД 1cv8.cf Бесплатно (free)

Публикация представляет из себя краткие примеры того, как можно заполнять параметры СКД программно так, чтобы все параметры и отборы были доступны в быстрых настройках и в обычных (типовых) настройках параметров и отборов СКД.

13.11.2018    48892    Unk92    25    

Тестер: частые вопросы Промо

Практика программирования v8 Бесплатно (free)

Ошибкам бой - тесты норма жизни!

25.07.2018    29392    grumagargler    28    

Произвольный код в фоновом режиме

Практика программирования v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Задача: реализовать выполнение произвольного кода в фоновом режиме без изменения конфигурации, т.е. во внешней обработке.

03.09.2018    28421    zarankony    42    

Основные понятия и механизмы оптимизации клиент-серверного взаимодействия в 1C

Математика и алгоритмы Практика программирования v8 Россия Бесплатно (free)

У многих начинающих 1С программистов часто возникают вопросы про клиент-серверное взаимодействие в 1С и чтобы разобраться в непростых механизмах платформы, необходимо понять, что же такое контекст, для чего предназначены директивы компиляции, что представляют собой контекстные/внеконтекстные вызовы и как наиболее оптимально описывать прикладные задачи в модулях управляемых форм.

23.08.2018    38998    Rain88    46    

Ускоряем 1С: модули с повторным использованием возвращаемых значений Промо

Практика программирования v8 Бесплатно (free)

По роду своей деятельности, мне часто приходится обсуждать с программистами детали реализации той или иной функциональности. Очень часто, разговаривая даже с квалифицированными специалистами я сталкиваюсь с незнанием сути платформенной функциональности Повторного использования возвращаемых значений общих модулей. В данной статье я постараюсь дать краткий обзор и основные особенности этой функциональности.

04.09.2017    53097    m-rv    61