"Взлом" теста "1С:Профессионал" методом машинного обучения

Публикация № 713710

Разработка - Практика программирования

машинное обучение байесовский вывод теория вероятностей

83
Нейронные сети – не единственная модель, реализующая принципы машинного обучения. Есть еще байесовская модель, которая математически строже и определеннее, поскольку построена на надежном фундаменте теории вероятностей. Применению байесовского вывода к решению интересной теоретической задачи и посвящена данная статья. Слово "взлом" в заголовке использовано для привлечения внимания. Речь идет исключительно о математическом методе, показанном на примере знакомой всем задачи. 

1. Задача

2. Немного теории

3. Алгоритм решения

4. Подробности реализации

5. Практическая проверка

6. Выводы

 

1. Задача

Суть решаемой задачи заключается в следующем:

Имеются вопросы теста 1С: Профессионал, поделенные, как правило,  на 14 разделов. В каждом разделе заключено конкретное количество различных вопросов. На каждый вопрос имеется 5 (для определенности) вариантов ответов, один из которых является правильным. Прохождение теста заключается в выборе одного варианта ответа на каждый из 14 вопросов. Вопросы для каждого теста выбираются случайным образом - по одному из каждого раздела. По окончании прохождения теста испытуемому сообщается только количество правильных ответов. Какие именно ответы были правильными, не раскрывается. Требуется построить алгоритм, позволяющий определить правильные ответы на все вопросы тестов путем многократного прохождения теста методом проб и ошибок без какого-либо анализа сути вопросов.

2. Немного теории

В основе байесовской модели лежит понятие распределения вероятностей. Оно определяет вероятность каждого из возможных исходов некоторого "случайного" события. Например, бросание игрального кубика характеризуется распределением вероятностей (1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6), а правильность выбранного "вслепую" варианта ответа описывается распределением (1/5, 1/5, 1/5, 1/5, 1/5). Исходное распределение вероятностей, называемое априорным, может впоследствии уточняться при поступлении дополнительной информации о событии. Например, если стало известно, что число, выпавшее при бросании кубика, четное, то уточненным распределением вероятностей будет распределение вероятностей (0, 1/3, 0, 1/3, 0, 1/3). Уточненное распределение вероятностей называется апостериорным, а процесс расчета апостериорного распределения на основе дополнительной информации и на основе априорного распределения называется байесовским выводом. Вывод производится на основе формулы условной вероятности или формулы Байеса:

Р( А | Б) = Р( АБ ) / Р( Б ) = Р( Б | А ) Р( А ) / Р( Б ),

где А - исследуемое событие, Б - зависимое событие, которое оказывается произошедшим в свете полученной дополнительной информации.

В одной этой формуле и заключается вся суть байесовской модели.

В следующий раз апостериорное распределение, полученное на предыдущем шаге, считается уже априорным и с получением следующей порции информации оно опять пересчитывается. До тех пор пока не будет достигнута максимальная определенность, например, распределение вероятностей не выродится в единичный вектор вида ( ..., 0, 1,  0, ...), что означает, что вероятен один единственный исход исследуемого события.

Мера неопределенности по ходу обучения может оцениваться формулой для расчета энтропии:

Σj = 1,n | - Pj log(Pj) |

В процессе обучения эта мера должна снижаться, что характеризует прогресс обучения.

3. Алгоритм решения

В рассматриваемой задаче исходная неопределенная ситуация характеризуется распределениями вероятностей правильности каждого варианта ответа на каждый из вопросов. Первоначально все варианты ответа на каждый вопрос считаются равновероятно правильными, а неопределенность максимальна.

Количество правильных ответов K пройденного теста (событие Б) естественно зависит от того, какие ответы были выбраны и какова была вероятность, что они правильные. Если число К становится известно (событие Б произошло), то из априорных распределений легко рассчитать знаменатель в формуле Байеса (вероятность события Б). Это будет сумма вероятностей всех комбинаций ответов, в которых К вопросов выбрано правильно, а (14 - К) - неправильно. Числителем для каждого вопроса пройденного теста будет сумма вероятностей тех комбинаций, в которых выбранный ответ на этот вопрос правильный (вероятность совместной реализации А и Б).  Зная числитель и знаменатель, легко пересчитать апостериорную вероятность того, что выбранный вариант ответа на соответствующий вопрос действительно правильный. Вероятности для оставшихся вариантов ответов пересчитываются пропорционально их старым значениям с учетом условия равенства суммы вероятностей единице.

В итоге алгоритм решения заключается в последовательном прохождении тестов, в каждом из которых на основе априорных вероятностей выбираются ответы на предложенные вопросы, а после получения информации о количестве правильных ответов пересчитываются распределения вероятностей правильности ответов по формуле Байеса. До тех пор пока полученные распределения вероятностей не станут однозначно определять правильные ответы. 

4. Подробности реализации

Более конкретно на языке системы "1С: Предприятие" для работы алгоритма необходимо определить таблицу значений, число строк в которой равно общему числу имеющихся вопросов во всех разделах теста. Сами вопросы в таблице хранить не нужно, их содержание значения не имеет. Если возможно пять вариантов ответа, то в таблице нужно завести пять колонок с именами Р1 - Р5 числового типа достаточной точности для представления вероятностей. Например, типа Число(10, 9). Первоначально все ответы равновероятны, поэтому все колонки заполняются значением 0,2 (= 1 / 5). Также в таблице заводится колонка "НомерТеста" для отметки вопросов текущего теста, колонка номера выбранного ответа и служебная колонка "Числитель" для расчета числителя формулы Байеса. В результате прохождения теста соответствующие строки отмечаются номером текущего теста, заполняется номер выбранного ответа, а также становится известным число правильных ответов.

Для выбора варианта ответа и пересчета вероятностей Р1 - Р5 в выбранных по номеру текущего теста строках таблицы используется следующая процедура:

Процедура Тестирование(ПараметрыТестирования)
	
	ГСЧ = Новый ГенераторСлучайныхЧисел();
	ПравильныхОтветов = 0;
	Код = "";
	Для НомерВопроса = 0 По Отчет.ЧислоВопросовТеста - 1 Цикл
		НомерВарианта = ГСЧ.СлучайноеЧисло(0, Отчет.ЧислоВариантовОдногоВопроса - 1);
		ВопросТеста = Отчет. Вопросы[НомерВопроса * Отчет.ЧислоВариантовОдногоВопроса + НомерВарианта];
		ВопросТеста.НомерТеста = ПараметрыТестирования.НомерТеста;
		ВопросТеста.ВыбранныйОтвет = ВыборПоВероятности(ВопросТеста, ГСЧ);
		ВопросТеста.Числитель = 0;
		ПравильныхОтветов = ПравильныхОтветов + (ВопросТеста.ВыбранныйОтвет = ВопросТеста.ПравильныйОтвет); //только для подсчета!!!
		Код = "0" + Код + "1"
	КонецЦикла;
	
	ПараметрыТестирования.ЧислоПравильныхОтветов = ПравильныхОтветов;
	Знаменатель = 0;
	Код = Сред(Код, ПравильныхОтветов + 1, Отчет.ЧислоВопросовТеста); // инициализация перебора комбинаций расположения правильных ответов
	ВопросыТеста = Отчет.Вопросы.НайтиСтроки(Новый Структура("НомерТеста", ПараметрыТестирования.НомерТеста));
	Пока СтрЧислоВхождений(Код, "1") = ПравильныхОтветов Цикл // перебор комбинаций 
		ВероятностьКомбинации = 1;
		Для Сч = 0 По Отчет.ЧислоВопросовТеста - 1 Цикл
			ВероятностьПравильностиОтвета = ВопросыТеста[Сч]["Р" + ВопросыТеста[Сч].ВыбранныйОтвет];
			ВероятностьКомбинации = ВероятностьКомбинации * ?(Сред(Код, Сч + 1, 1) = "1", ВероятностьПравильностиОтвета, 1 - ВероятностьПравильностиОтвета)
		КонецЦикла;
		Для Сч = 0 По Отчет.ЧислоВопросовТеста - 1 Цикл                                                                                                                        
			ВопросыТеста[Сч].Числитель = ВопросыТеста[Сч].Числитель + ?(Сред(Код, Сч + 1, 1) = "1", ВероятностьКомбинации, 0) 	
		КонецЦикла;
		Знаменатель = Знаменатель + ВероятностьКомбинации;
		Код = СледующийКод(Код)
	КонецЦикла;
	
	Для Каждого Вопрос ИЗ ВопросыТеста Цикл // пересчет вероятностей
		ЭнтропияДо = Энтропия(Вопрос);
		УсловнаяВероятность = Вопрос.Числитель / Знаменатель;
		БылаВероятность = Вопрос["Р" + Вопрос.ВыбранныйОтвет];
		Если БылаВероятность = 1 Тогда
			ПараметрыТестирования.Энтропия = ПараметрыТестирования.Энтропия + 0 - ЭнтропияДо;
			Продолжить
		КонецЕсли;
		Вопрос["Р" + Вопрос.ВыбранныйОтвет] = 1;
		Для Ответ = 1 По Отчет.ЧислоВариантовОтвета Цикл
			Если Ответ <> Вопрос.ВыбранныйОтвет Тогда
				Вопрос["Р" + Ответ] = Вопрос["Р" + Ответ] * (1 - УсловнаяВероятность) / (1 - БылаВероятность);
				Вопрос["Р" + Вопрос.ВыбранныйОтвет] = Вопрос["Р" + Вопрос.ВыбранныйОтвет] - Вопрос["Р" + Ответ]
			КонецЕсли
		КонецЦикла;
		ПараметрыТестирования.Энтропия = ПараметрыТестирования.Энтропия + Энтропия(Вопрос) - ЭнтропияДо;
	КонецЦикла
	
КонецПроцедуры

В качестве вспомогательной здесь используется функция генерации всех возможных строк из "0" и "1" заданной длины в порядке увеличения количества "1". Задав в качестве начального кода строку вида "000...111", содержащую число единиц, соответствующую числу правильных ответов, можно получить все комбинации расположения правильных ответов в тесте.

Функция СледующийКод(Код)
	
	Возврат Прав(СтрЗаменить(Код, "1", "0") + Лев("1" + Код, Найти(Код, "0")) 
    + ?(Найти(Код, "01"), "0", "") + Сред(Код, Найти(Код + "01", "01") + 2), СтрДлина(Код))
	
КонецФункции

Для четырех знаков эта простая функция порождает последовательность "0000", "0001", "0010", "0100", "1000", "0011", "0101", "1001", "0110", "1010", "1100", "0111", "1011", "1101", "1110", "1111", "0000" и так далее.

5. Практическая проверка

К статье приложена обработка "Угадайка правильных ответов теста" для испытания алгоритма. В обработке можно задать число вопросов теста, число различных вопросов в разделе, число возможных ответов на один вопрос. Случайным образом генерируется номер правильного ответа на каждый вопрос. Обработка не обращается напрямую к этой информации, а получает только количество правильных ответов. При этом обработка  шаг за шагом сужает неопределенность в отношении правильности разных вариантов ответов и в конечном итоге определяет правильные ответы на все вопросы в соответствии с предложенным алгоритмом. Это можно увидеть на Фиг.1 для задачи небольшой размерности с параметрами: 6 вопросов по два варианта в разделе и пять вариантов ответа на каждый вопрос.

Для 14-ти вопросов, 50 вопросов в каждом разделе, 5-ти вариантах ответов обработке необходимо примерно 2500 прохождений теста для завершения обучения. Это не так уж много, учитывая, что в конечном итоге определяются правильные ответы на каждый из 700 вопросов теста с пятью вариантами ответов на каждый вопрос.

На Фиг.2 изображен постепенный рост количества правильных ответов в обработке по мере прохождения обучения.

На Фиг.3 изображено соответствующее постоянное и равномерное снижение энтропии в определенности правильности разных вариантов ответов на вопросы по мере обучения.

Отдельно стоит сказать о стратегии выбора ответов в тесте. Ответы в предложенной обработке выбираются случайным образом пропорционально априорным вероятностям (есть галочка в настройках). То есть используется рандомизированная стратегия. Выбор ответа по максимальной вероятности оказывается немного хуже, особенно на финальной стадии, когда ответы на многие вопросы уже известны.

6. Выводы

Как видно, байесовская модель точно подошла к решаемой задаче и позволила получить решение с минимальными затратами времени и других вычислительных ресурсов.

Это значит, что несмотря на то, что сейчас внимание исследователей и заинтересованной общественности приковано в основном к нейронным сетям, последние не всегда являются "серебряной пулей", а классические модели еще рано выкидывать на свалку. Тем более, что ажиотаж вокруг нейронных сетей может закончится так же внезапно, как начался, с исчерпанием круга решаемых ими задач [ ссылка ]. Кстати, нейросетевые модели прекрасно комбинируются с байесовским выводом в нейробайесовских моделях, пропагандируемых, например, Ветровым [ ссылка ].

Эта замечательная задача была придумана Максимом Б (Xershi) и предложена им в ходе обсуждения реальных практических задач для нейронных сетей. Решение, найденное в ходе обсуждения,  показалось настолько поучительным, что была высказана просьба и получено согласие использовать эту задачу для публикации найденного решения.

83

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
Обработка для тестирования алгоритма обучения:
.erf 12,41Kb
11.12.17
90
.erf 12,41Kb 90 Скачать бесплатно

Специальные предложения

Комментарии
Избранное Подписка Сортировка: Древо
1. Nikola23 415 12.03.18 17:33 Сейчас в теме
Хорошее решение в плане освоения академических знаний. Но, для выбранного примера - не оптимальное (вероятно, поиск оптимального решения не ставился в задачу)

К счастью, для подготовленного пользователя, на сайте http://edu.1c.ru/ очень легко получить ответы, без взлома БД и прочих противоправных действий.
khabibullin.tu; formica32; +2 Ответить
2. ildarovich 6713 12.03.18 18:02 Сейчас в теме
(1) Да, о таком пути знающие люди мне уже рассказали, но тут вся суть в практическом применении математического метода, который может пригодиться и там, где интересующие зависимости спрятаны более тщательно.
JohnyDeath; +1 Ответить
19. Shaldryn 13.03.18 15:07 Сейчас в теме
(1) а можете мне рассказать?.)
21. Nikola23 415 15.03.18 22:13 Сейчас в теме
(19) Не уверен, что формат форума позволяет открыто публиковать ответ на ваш вопрос.
6. TODD22 18 13.03.18 11:01 Сейчас в теме
В основе байесовской модели лежит понятие распределения вероятностей. Оно определяет вероятность каждого из возможных исходов некоторого "случайного" события. Например, бросание игрального кубика характеризуется распределением вероятностей (1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6), а правильность выбранного "вслепую" варианта ответа описывается распределением (1/5, 1/5, 1/5, 1/5, 1/5). Исходное распределение вероятностей, называемое априорным, может впоследствии уточняться при поступлении дополнительной информации о событии. Например, если стало известно, что число, выпавшее при бросании кубика, четное, то уточненным распределением вероятностей будет распределение вероятностей (0, 1/3, 0, 1/3, 0, 1/3)

Байес и тер вер конечно был у меня давно. Но разве после броска кубика распределение не останется таким же? Кубик не запоминает своё состояние. И результат следующего броска не зависит от результата пред идущего броска.

С ответами на тест понятно. Мы отбрасываем неверный ответ и вероятность распределяется между оставшимися.
8. ildarovich 6713 13.03.18 11:20 Сейчас в теме
(6)
И результат следующего броска не зависит от результата пред идущего броска.
В данном случае два события (отдельные броски кубика) независимы, что как раз и определяется равенством условного и безусловного распределения вероятностей. Но вот любой результат броска (один из шести вариантов) и четный результат того же броска связаны. Поэтому если известно, что результат броска будет четным (например, четные грани красные, мы видим только цвет, а число разобрать не можем), то распределение вероятностей можно уточнить.
9. TODD22 18 13.03.18 11:27 Сейчас в теме
(8)
Но вот любой результат броска (один из шести вариантов) и четный результат того же броска связаны.

Не очень понял.

Бросаем кубик один раз. Получаем чётное число. При повторном броске выпадение чётного или не чётного равновероятно. Или нет?
11. ildarovich 6713 13.03.18 11:37 Сейчас в теме
13. TODD22 18 13.03.18 11:44 Сейчас в теме
(11)Тогда не понимаю как мы после первого броска уточняем вероятность, если события равновероятны?
15. ildarovich 6713 13.03.18 11:52 Сейчас в теме
(13) Кубик приведен как пример для объяснение исходного понятия условной вероятности и формулы Байеса. Решаемая задача чуть сложнее, лучше думать прямо над ней.
10. TODD22 18 13.03.18 11:28 Сейчас в теме
(8)
Поэтому если известно, что результат броска будет четным

Так пока не бросим нам это не известно.
14. ildarovich 6713 13.03.18 11:47 Сейчас в теме
(10) Я в (8) описал гипотетическую ситуацию, когда кубик бросили ОДИН раз, из-за того, что четные грани кубика красные издалека уже будет видно, что результат четный, а 2, 4 или 6 выпало еще непонятно (пока не видно). Вот в этом случае и нужно использовать условное распределение вероятностей (при условии четности результата).
В случае с тестом известно количество правильных ответов. Например, семь. Их расположение (какие конкретно были правильные) может быть самым разным. Всего столько, сколько комбинаций выбрать семь из четырнадцати (число сочетаний). Четных три комбинации, а там 7 из 14 - это 3432 комбинации. В расчете на них и пересчитывается распределение.
16. TODD22 18 13.03.18 11:53 Сейчас в теме
(14)
Я в (8) описал гипотетическую ситуацию, когда кубик бросили ОДИН раз, из-за того, что четные грани кубика красные издалека уже будет видно, что результат четный, а 2, 4 или 6 выпало еще непонятно (пока не видно). Вот в этом случае и нужно использовать условное распределение вероятностей (при условии четности результата).

Ок. Теперь понятно :) Я не так понял. .
20. ser6702 69 14.03.18 08:58 Сейчас в теме
Кончайте девочки любить хороших мальчиков, любите девочки летчиков и моряков ;-) Автор рассказывает метод отношения максимального правдоподобия. Подход изначально не академический, а инженерный. Называется относительно-частотный. Есть ещё аксиоматический подход. И там и там по моим остаточным знаниям рассчитывается
отношение апостериорной плотности вероятности к априорной. В качестве расширения задачи можно предложить задаться вопросом, а что если номер правильного ответа будет случайным образом изменяться, но например не по гауссовскому закону, а будет задана телеметрическая модель. И так вы плавно перейдете к Винеру и далее к Калмановской фильтрации и теории оптимального управления, и вперёд, создавать алгоритмы для "кинжалов" )))
7. pm74 132 13.03.18 11:14 Сейчас в теме
(0) интересная тема спасибо
12. spezc 587 13.03.18 11:43 Сейчас в теме
Круто. А я только только начал погружаться в статистику)
17. TODD22 18 13.03.18 11:57 Сейчас в теме
Надо на досуге почитать учебники по тер. веру и статистики, нашёл пару хороших, а то последний раз открывал их лет 15 назад когда учился. Как раз курс по модным нынче ML и DS прохожу.
18. Evil Beaver 6284 13.03.18 14:57 Сейчас в теме
С возвращением, маэстро!
АлександрЯрославичъ; eugeniezheludkov; maxopik2; Dem1urg; Dach; +5 Ответить
Оставьте свое сообщение

См. также

Вам нравятся запросы в 1С? 13

Инструменты и обработки Программист Конфигурация (md, cf) v8 v8::Запросы 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования Разработка

Речь не только о том, что простейший запрос с "легальным" оформлением растянется на пол-экрана, речь еще обо всем, что нужно написать "в нагрузку" к тексту запроса. Все эти "Новый Запрос", "УстановитьПараметр" и последующие пляски с обработкой результата... Пора с этим заканчивать!

1 стартмани

03.07.2019    8920    1    m-rv    73       

1С:Ассемблер. Немного летнего веселья! 283

Статья Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования Разработка

Все вы, наверное, слышали, что 1С-ники жалуются на свою систему, считая язык 1С недостаточно низкоуровневым, скучным и т.п. Все они с тоской поглядывают в сторону "настоящих" языков программирования. Так вот, господа, они неправы. В системе 1С есть места, где можно размять программерский мозг и получить удовольствие от низкоуровневой техники. Предлагаю вам погрузиться в недра виртуальной машины 1С и понять, как она работает. Там есть свой "ассемблер" и мы попробуем его в действии!

1 стартмани

21.06.2019    12205    37    Evil Beaver    108       

Простые примеры сложных отчетов на СКД 238

Статья Программист Архив с данными v8 v8::СКД 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования

Подписи в отчете. Особенности соединения наборов: как соединить несоединяемое. Остатки на дату и обороты по месяцам в одном отчете. Курс валюты на каждую дату без группировок и соединений в запросе. Отчет с произвольными колонками и с произвольной последовательностью. "Неадекватный отчет".

1 стартмани

12.06.2019    11020    9    Hatson    22       

Безопасная работа с транзакциями во встроенном языке 183

Статья Программист Конфигурация (md, cf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования Разработка

Разбираемся с опасностями использования транзакций во встроенном языке 1С. Познаем ошибку "В данной транзакции уже происходили ошибки". Учимся защищаться от них.

1 стартмани

25.03.2019    13139    7    tormozit    35       

Баг или фича? Неожиданное поведение платформы 164

Статья Системный администратор Программист Конфигурация (md, cf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования Разработка Тестирование и исправление

Рассмотрим несколько случаев неожиданного поведения платформы 1С, а также что с этим можно cделать.

18.02.2019    11906    30    YPermitin    88       

Коннектор: удобный HTTP-клиент для 1С:Предприятие 8 509

Инструменты и обработки Программист Конфигурация (md, cf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования Внешние источники данных WEB Универсальные функции Инструментарий разработчика Универсальные обработки

Коннектор - библиотека для работы с HTTP запросами. Библиотека берет на себя всю рутину работы с HTTP запросами. Буквально в одну строку можно получать данные, отправлять, не заботясь о необходимости конструирования URL, кодирования данных и т.п.

1 стартмани

31.01.2019    24752    242    bonv    102       

HTML в новой версии 8.3.14 на примере 3-х JavaScript библиотек: AmCharts, HighCharts, DHTMLX 167

Статья Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Универсальные обработки Практика программирования Разработка

Тестируем возможности HTML в новой версии 8.3.14 платформы на примере 3-х JavaScript библиотек: AmCharts, HighCharts, DHTMLX.

1 стартмани

29.01.2019    12584    62    Synoecium    33       

Работа с публикациями "Инфостарт" 13

Инструменты и обработки Программист Архив с данными v8 УУ Абонемент ($m) Практика программирования О сообществе WEB

Работа с рублевыми публикациями на сайте "Инфостарт": ведение клиентов, заказов, обновление файлов публикации, рассылка обновлений.

1 стартмани

13.09.2018    8095    10    RocKeR_13    12       

Позиционирование в помещении с помощью нейросети по сигналу Wi-Fi. Интерактивная карта склада в 1С с показом позиции 62

Инструменты и обработки Программист Бизнес-аналитик Приложение (apk) v8 Windows Абонемент ($m) Инструментарий разработчика Практика программирования

Данная публикация содержит в себе редактор и интерактивную карту склада или иного помещения, на которой в реальном времени отображается позиция устройства, координаты которого вычисляются по уровням сигнала нескольких роутеров Wi-Fi. В статье и приложенным к ней разработкам предлагаются инструменты и методика для реализации вычисления точной геопозиции внутри помещений с помощью нейронной сети. Конфигурация написана на релизе 1С:Предприятие 8.3.12.1412, клиентское приложение имеет минимальный уровень совместимости SDK -16.

5 стартмани

09.08.2018    14629    23    informa1555    26       

Работа с данными выбора 38

Инструменты и обработки Программист Архив с данными v8 Россия Абонемент ($m) Практика программирования Работа с интерфейсом

В управляемом интерфейсе заложена мощная возможность описывать связи реквизитов формы через параметры. Установка параметров связей позволяет ограничить выбор данных так, чтобы целостность данных была обеспечена на этапе ввода. Однако без дополнительного программирования задать можно только самые простые связи. Такие условия связи, как зависимость от реквизита через точку или зависимость через дополнительное отношение, заданное в регистре сведений - уже задать без программирования не получится.

1 стартмани

17.07.2018    19511    13    kalyaka    15       

HTTP Сервисы: Путь к своему сервису. Часть 1 256

Статья Системный администратор Программист Расширение (cfe) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования WEB

Уже много было написано про http-сервисы, но то и дело всплывают «Новые» статьи по обмену между базами V8 по COM, что «Немножко» удивляет. Решил внести свои 5 копеек, поработаем с http-сервисом.

1 стартмани

15.07.2018    34693    15    dsdred    22       

ВСТАВИТЬ В Справочник.Номенклатура (Код, Наименование) ЗНАЧЕНИЯ ("001", "Новый товар") 105

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 v8::Запросы 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования

Вас не обманывают ваши глаза, это запрос на изменение данных! И это работает без прямого доступа к БД, регистрации и смс.

1 стартмани

01.06.2018    18899    86    m-rv    57       

БСП: Дополнительная обработка (Регламенты), примеры от простого к сложному 236

Статья Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования БСП (Библиотека стандартных подсистем)

Очень много попадается странных решений, которые можно решить через БСП:Дополнительные отчеты и обработки. Я бы вообще БСП из-за этой подсистемы переименовал в «Большое Спасибо Программистам». Поработаем с подсистемой в части написания регламентных заданий.

1 стартмани

10.05.2018    26008    24    dsdred    34       

Как выполнить отчет на СКД через COM и получить данные отчета? 85

Статья Программист Архив с данными v8 УПП1 Россия Windows Абонемент ($m) Практика программирования

Для чего это нужно. Например, нужно в одной базе получить какой-либо показатель из другой базы. Этот показатель вычисляется в каком-либо сложном отчете, который написан на СКД. Можно, конечно, "скопипастить" текст запроса из другой базы, немного подправить его и выполнять в том же COM подключении. Но с этим теряется гибкость: если отчет изменился, то нужно помнить о том, что где-то есть его "немного модифицированная" копия. В статье будет рассмотрен пример получения данных из базы ЗУП.

2 стартмани

08.05.2018    17125    10    wowik    3       

Работа со схемой запроса 169

Статья Программист Конфигурация (md, cf) v8 v8::Запросы Абонемент ($m) Инструментарий разработчика Практика программирования

Стандартом взаимодействия с реляционной базой данных стал язык SQL. Приемником SQL в 1С является язык запросов. Язык запросов, также как и SQL, является структурированным. Составляющие структуры запроса отвечают на разные вопросы о том, какие данные требуется получить и какие манипуляции с множествами данных необходимо произвести при получении. В простых случаях текст запроса можно написать вручную, однако в сложных случаях, а также при программном формировании, - лучше воспользоваться объектной моделью запроса и использовать объект "Схема запроса". В статье дается описание объектной модели и особенностей работы с ней, а также приводится решение, упрощающее взаимодействие с объектом "Схема запроса".

1 стартмани

24.04.2018    27024    70    kalyaka    34       

Заполняем по шаблону (по умолчанию) 68

Инструменты и обработки Программист Архив с данными v8 v8::УФ 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования

Простой в подключении, универсальный и достаточно удобный механизм заполнения реквизитов произвольных документов/справочников значениями по умолчанию. Реализован в расширении, но может быть и непосредственно включен практически в любую конфигурацию на управляемых формах простым копированием одной формы и двух команд. Весь код в статье.

1 стартмани

08.02.2018    17333    20    mvxyz    17       

Бесплатная проверка контрагентов в ФНС (общий модуль с алгоритмом). На примере выводим статус в список справочника контрагентов 122

Статья Программист Конфигурация (md, cf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования

Если вам интересно проверить контрагенте в ФНС, вам поможет данная публикация. Весь алгоритм работы строится на основе данных, полученных с сервиса http://npchk.nalog.ru совершенно бесплатно.

1 стартмани

01.02.2018    24197    61    rpgshnik    46       

Расширение возможностей печати: Вывод произвольного нижнего и верхнего колонтитула 8

Отчеты и формы Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Печатные формы документов Практика программирования Универсальные функции

Расширяем функционал вывода нижнего / верхнего колонтитула. Стандартно 1С имеет достаточно ограничений по выводу и наполнению колонтитулов содержимым, взять хотя бы такие, как вывод только текста и отсутствие ограничения на номер конечной страницы. А при разработке кода сталкиваешься с тем, что свой блок с нижним колонтитулом нужно прижимать к низу страницы. Казалось бы быстро решаемый вопрос, но и в нем есть нюансы. Сейчас я расскажу о том, как решалась эта задача. UPD 15.02.2018. Добавлен вывод верхнего колонтитула; Вывод колонтитулов на первой и последней странице управляется параметрами; Научился считать страницы: Добавлено заполнение переменных аналогичных стандартным из колонтитулов; Задаются форматы даты и времени. Ограничения прежние: 1. Повторно сформировать табличный документ после смены параметров страницы интерактивно.; 2. Передавать данные для более плотной печати как можно более мелко нарезанными кусками.

1 стартмани

29.12.2017    21298    21    agent00mouse    0       

Практика доступа в базу 1С через протокол oData. Чтение данных 275

Статья Системный администратор Программист Бизнес-аналитик Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Сервисные утилиты Практика программирования Администрирование данных 1С

Для чего нужен доступ в базу 1С через REST-интерфейс по протокол oData? Как его организовать? Как не будучи гуру в JavaScript и .NET получить быстрый визуальный доступ к данным базы 1С? Попробую дать ответ на эти вопросы и прокомментирую некоторые нюансы, с которыми я столкнулся.

1 стартмани

11.12.2017    54638    231    Dementor    42       

Печатная форма, сделанная как расширение конфигурации для БП 3.0. Новые возможности БСП 26

Инструменты и обработки Программист Расширение (cfe) v8 БП3.0 Абонемент ($m) Практика программирования Универсальные печатные формы

Печатные формы на внешних обработках скоро канут в лету. На смену им приходят ПФ, реализованные в виде расширений конфигурации. Не нашел на сайте примеров таких расширений. Привожу пример подобного расширения для БП 3.0.

1 стартмани

06.12.2017    17740    52    kwazi    6       

Простой бесплатный DashBoard с помощью http сервиса 256

Статья Программист Конфигурация (md, cf) v8 Абонемент ($m) Практика программирования

Как создать свой DashBoard без дополнительных затрат и сложных технических доработок.

1 стартмани

25.11.2017    43319    58    dewersia    32       

Github и 1С. Пошаговая инструкция на конкретном примере 218

Статья Программист Архив с данными v8 Абонемент ($m) Математика и алгоритмы

Статья для тех, у кого есть неудержимое желание программировать и хочется доработать какую-то конфигурацию (или проект на 1С), выложенный на Github, но останавливают незнакомые слова Git, Github, Fork, Commit, Pull request, Merge, Issue.

1 стартмани

26.10.2017    34154    5    BlizD    51       

Telegram-боты 148

Инструменты и обработки Программист Архив с данными v8 Абонемент ($m) Практика программирования

Описание теории, разбор архитектуры и пример реализации telegram-ботов. Сразу скажу, со структурированием изложения мало что могу поделать. :) редакция от 18.07.2018 Правки последней редакции выделены жирным.

1 стартмани

01.09.2017    21682    118    PLAstic    45       

Макеты СКД 282

Статья Программист Внешний отчет (ert,erf) v8 v8::СКД 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования

Рассмотрены некоторые типовые задачи, которые решаются с помощью предопределенных макетов, а также перечислены несколько случаев, для которых макеты не подходят

1 стартмани

25.07.2017    67781    106    json    24       

Расширения конфигураций 1С: учимся перехватывать методы 110

Инструменты и обработки Программист Расширение (cfe) v8 v8::УФ 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования

В этой статье я на примерах разберу некоторые механизмы расширений конфигураций 1С. А именно «перехваты» методов модуля объекта и «перехваты» событий формы и элементов формы. Данная статья написана с учебными целями, чтобы показать, как при помощи расширений конфигурации можно делать такие доработки, ради которых раньше приходилось снимать конфигурацию с поддержки.

1 стартмани

30.05.2017    81465    14    signum2009    45       

Многопоточность. Универсальный «Менеджер потоков» (фреймворк) с отслеживанием зависимости объектов 175

Статья Программист Архив с данными v8 1cv8.cf Россия Абонемент ($m) Практика программирования Математика и алгоритмы Универсальные функции Производительность и оптимизация (HighLoad)

Восстановление партий, расчет зарплаты, пакетное формирование документов или отчетов - теперь все это стало доступнее. * Есть желание повысить скорость работы медленных алгоритмов! Но... * Нет времени думать о реализации многопоточности? * о запуске и остановке потоков? * о поддержании потоков в рабочем состоянии? * о передаче данных в потоки и как получить ответ из потока? * об организации последовательности? Тогда ЭТО - то что надо!!!

26.05.2017    38253    166    DarkAn    86       

Регулярные выражения – это просто. Построитель и отладчик регулярных выражений 181

Инструменты и обработки Программист Архив с данными v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Инструментарий разработчика Практика программирования

Предлагается к использованию построитель регулярных выражений. Выполненный в виде внешней обработки, он позволит строить сложно-структурированные выражения на основе параметрического описания, тестировать их, и в результате получить программный код 1С.

1 стартмани

13.03.2017    22225    112    romasna    47       

Несколько шаблонов для доработки типовых конфигураций 173

Инструменты и обработки Программист Конфигурация (md, cf) v8 v8::УФ Абонемент ($m) Практика программирования Инструментарий разработчика

Предлагаю несколько каркасов для создания новых объектов в типовых конфигурациях. Это выжимка из кода нескольких конфигураций, которая позволит быстро и красиво создавать и дорабатывать объекты метаданных с соблюдением идеологии исходной системы

1 стартмани

03.10.2016    27395    99    json    25       

Простой способ индексирования интервалов 180

Статья Программист Конфигурация (md, cf) v8 Абонемент ($m) Практика программирования

Предлагается простой способ индексирования интервалов для решения задач выборки записей, включающих заданный момент времени, пересекающихся с заданным интервалом или множеством интервалов. Способ основан на добавлении к исходной таблице особого числового индексированного поля, рассчитываемого по специальной формуле. Приведен код функций, необходимых для расчетов поля поиска и параметров поисковых запросов. Приведены также результаты тестирования метода, доказывающие его высокую эффективность.

1 стартмани

28.09.2016    31538    39    ildarovich    22       

1С: Предприятие + корпоративный чат, как наладить оперативные уведомления за 10 минут 61

Инструменты и обработки Системный администратор Программист Компонента, плагин (dll, vbs,..) v8 Windows Абонемент ($m) Практика программирования

Как сделать автоматические уведомления о разных событиях из 1С в корпоративный чат MyChat для сотрудников компании

1 стартмани

14.08.2016    37980    35    Demanoidos    60       

Хранение файлов в томах на диске (для УПП 1.3) 76

Инструменты и обработки Программист Архив с данными v8 УПП1 Windows Абонемент ($m) Практика программирования

Доработка типовой УПП 1.3 в плане хранения присоединенных файлов вне базы данных

2 стартмани

05.06.2016    43368    4    wowik    27       

БСП 2.3 и БСП 3.0: Просто про выполнение внешней обработки в фоне (c индикацией прогресса выполнения) 185

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Windows Абонемент ($m) Инструментарий разработчика Практика программирования БСП (Библиотека стандартных подсистем)

Простое пояснение о том, как сделать внешнюю обработку с фоновым выполнением и индикацией процесса для любой конфигурации на основе БСП 2.3.2. UPDATE 20/09/19: добавлен вариант обработки с индикацией процента выполнения и статусом выполнения для БСП 3.0.

1 стартмани

18.05.2016    45478    136    rozer    52       

Остатки на каждый день в запросе 33

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf УУ Windows Учет ТМЦ Абонемент ($m) Практика программирования

Запрос формирует остатки товаров на каждый день в пределах выбранного периода.

1 стартмани

26.04.2016    33760    19    arakelyan    16       

Выполнение JavaScript кода из 1С в объекте Поле HTML Документа (HTML 5) и вызов события в 1С ПриНажатии 149

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Россия Windows Абонемент ($m) Практика программирования

Пример выполнения JS кода из 1С в Поле HTML Документа под управляемыми формами, с удобным получением результата в 1С(С помощью вызова привязанного события ПриНажатии к элементу ПолеHTMLДокумента)

1 стартмани

22.03.2016    59845    132    igo1    49       

Количество дней недели (понедельников/вторников/...) в заданном диапазоне одним запросом 28

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 Абонемент ($m) Практика программирования

При реализации периодического авто-заполнения маршрутных листов по графику (недельному) необходимо было просчитать стоимость всего периода, с условием выездов только по определенным дням. Заморачиваться с обходом результата не хотелось. Пришлось написать "Небольшой" запрос.

1 стартмани

03.03.2016    11886    1    Alexander.Shvets    5       

Простые радости жизни программиста 1С: выбор типа значения 51

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования Работа с интерфейсом

Предлагаемая в работе обработка включает обычную и управляемую формы, которые максимально точно реализуют функциональность системного диалога выбора типа в толстом клиенте обычное приложение (включая оформление диалога). Эти формы имеют дополнительные интерфейсные удобства и могут быть использованы в качестве альтернативных диалогов выбора типа.

1 стартмани

17.02.2016    38450    45    yuraos    17       

Отображение прогресса выполнения длительных операций в БСП и их отладка в текущем сеансе. 160

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Windows Абонемент ($m) Практика программирования БСП (Библиотека стандартных подсистем)

В статье описан способ исполнения длительных операций в конфигурациях, в которых используется библиотека стандартных подсистем, с визуализацией прогресса исполнения и отображения хода обработки данных. Также дается краткое описание процесса отладки длительных операций в текущем сеансе.

1 стартмани

17.02.2016    40085    143    balanton    20       

Яндекс.Деньги "Благотворительность" 17

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Windows Абонемент ($m) Инструментарий разработчика Практика программирования

Яндекс.Деньги теперь в 1С. Форма для приема благотворительных взносов. Форму легко сделать и вставить на любую страницу сайта или блога. Платежи будут приходить на ваш кошелек. На форме есть три способа платежа: из кошелька, с банковской карты, с баланса мобильного.

1 стартмани

16.02.2016    16966    9    Tatitutu    5       

Мастер рассылки e-mail 2.2 для управляемых форм 9

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 v8::УФ ERP2 БП3.0 УТ11 Абонемент ($m) Практика программирования Email

Для пользователей: переделанный из старый разработки под 8.2 с использованием библиотеки Мастер рассылки e-mail 2.2 (ERP, УТ, БП) (Только управляемые формы), который теперь может запускаться под любой версией платформы с разрешенными или запрещенными модальными/синхронными вызовами в конфигурации. Также удобный выбор e-mail и их владельцев с помощью отбора динамического списка по любым критериям и галочки исключения.

1 стартмани

29.12.2015    30314    20    milkers    4       

Нечеткий поиск одним запросом 37

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования

Использование механизма полнотекстового поиска в 1С не всегда оправдано, т.к. построение индекса и поддержание его в актуальном состоянии может значительно нагружать систему. Предлагаемая реализация нечеткого поиска методом N-грамм выполняется одним запросом, что позволяет производить поиск в любой таблице и не требует предварительного построения индекса.

1 стартмани

28.12.2015    18967    57    vasvl123    9       

Передача больших пакетов через веб-сервисы 136

Инструменты и обработки Системный администратор Программист Конфигурация (md, cf) v8 Абонемент ($m) Практика программирования Администрирование данных 1С Внешние источники данных

Реализация механизма передачи больших пакетов через веб-сервисы. С его помощью передать файл размером в несколько гигабайт не составит проблем.

1 стартмани

06.12.2015    40599    44    YPermitin    19       

Пример связи 1С и мессенджера Telegram. Получение данных из 1С запросом из Telegram 242

Инструменты и обработки Системный администратор Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования Внешние источники данных

В результате чтения публикации Вы получите готовую внешнюю обработку, позволяющую получать из 1С данные, запрашиваемые через Telegram. В данной статье рассмотрим следующее: Использование HTTPСоединение; Чтение JSON для версии 1С 8.3.6 и выше, а также аналог JSON для версии 1С ниже 8.3.6; Подключение обработчика ожидания; Некоторые основные возможности API Telegram; Как создать бота для Telegram; Программное создание колонок дерева на управляемой форме;

1 стартмани

19.11.2015    69241    417    Luchik    199       

Быстрое определение интервалов в запросе 177

Инструменты и обработки Программист Внешний отчет (ert,erf) v8 Абонемент ($m) Практика программирования

В статье описывается новый метод определения интервалов между данными различных записей в запросе. В отличие от общеизвестного метода, время работы предлагаемого метода зависит от объема данных ЛИНЕЙНО. Это обеспечивает ему значительный выигрыш по быстродействию на больших объемах данных. В качестве иллюстрации возможностей метода приведен отчет, показывающий гистограмму распределения времени между продажами.

1 стартмани

01.10.2015    41630    32    ildarovich    41       

Полезные приемы при работе с Excel из 1С (Версия 3.1) 486

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Windows Абонемент ($m) Практика программирования Разработка внешних компонент Загрузка и выгрузка в Excel

Программисту 1С часто приходится работать с таблицами Excel из 1С. Я постарался собрать небольшой FAQ и набор функций для работы с файлами Excel. Надеюсь, кому-то будет полезна данная статья.

1 стартмани

22.09.2015    133609    444    Zerocl    60       

Javascript и 1С. Кросс-платформенное взаимодействие 268

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 1cv8.cf Абонемент ($m) Практика программирования

Что делать, если необходим богатый интерфейс, а управляемые формы нам его не могут обеспечить? Использовать HTML и JavaScript. В статье рассмотрено взаимодействие кода 1С и JavaScript, работающее на любой платформе: толстый, тонкий и веб-клиент, под Windows и Linux.

1 стартмани

14.09.2015    49830    186    VitaliyCeban    45       

Code First и Linq to EF на примере 1С версии 7.7 и 8.3 часть I 10

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v8 Windows Абонемент ($m) Практика программирования

Данный проект является чисто исследовательским примером использования Code First и Linq to EF на примере 1С версии 7.7. Так как сам я программист 1С, то мне всегда было интересно, как можно перенести модель объектов 1С на компилируемые языки, и использовать мощь Linq to EF. С появлением Code First давно хотел прикрутить, но все как-то руки не доходили, и вот, наконец ..

1 стартмани

28.08.2015    17855    4    Serginio    2       

Универсальная учетная система с конструктором документов и справочников в режиме 1С: Предприятие 95

Инструменты и обработки Программист Конфигурация (md, cf) v8 1cv8.cf УУ Windows Абонемент ($m) Инструментарий разработчика Практика программирования

Заголовок статьи звучит фантастично, но это не шутка. Занимаясь внедрениями, я часто сталкивался с ситуацией, когда надо было к типовой конфе приделать простенький модуль учета чего-нибудь, не специфичного для самой конфы. Например в УТ учет материалов в эксплуатации. Модуль обычно состоял из пары справочников (2-3), 3-х документов и регистра или пары регистров. Однажды подобные пристройки понадобились одновременно на 3 проектах. Скучно делать одинаковую работу, и я подумал, а что, если сделать универсальный инструмент, в котором пользователь сам сможет нарисовать себе справочники, реквизиты к ним, документы и движения. Т.е. конструктор полноценных документов в пользовательском режиме. Это оказалось не так сложно - все дело в подходящей архитектуре данных.

1 стартмани

29.07.2015    25965    141    informa1555    39       

Методы для группировки данных по полю,полям в Таблице Значений на примере универсального метода списания по партиям, а также отбора строк в ТЗ по произвольному условию. Для 8.x и 7.7 4

Инструменты и обработки Программист Внешняя обработка (ert,epf) v7.7 v8 1cv8.cf 1cv7.md Windows Абонемент ($m) Практика программирования Универсальные функции

Я очень часто использую группировку данных по полю и полям, как в восьмерке, так и в семерке. Это аналог запроса Итоги, но там строится дерево, а в большинстве случаев нужны "плоские данные". Да и делать запрос в большинстве случаев более накладный процесс, чем работа с ТЗ. Все достоинства такого подхода приведены на примере метода универсального списания по париям, а так же отбора строк в ТЗ по произвольному условию. Для 7.7 еще отчеты сравнения двух ТЗ. Работая с различными базами для упрощения сравнения номенклатуры, или как аналог джойнов(join), сделал сравнение двух таблиц значений по нескольким полям. Пока группировки полей должны быть уникальны. Часто приходится искать дубли, для универсального поиска есть ДублиВТзПоПолю и пример в Тест.ert.

1 стартмани

25.06.2015    20972    4    Serginio    1