Платформенные методы анализа данных. Игрушка аналитика

03.12.17

Функциональные решения - Бизнес-аналитика (BI)

–

> > > > > > > > > > > >

Внешняя обработка для анализа и вывода результатов платформенного анализа данных. Входные данные - СКД, настройка в пользовательском режиме.

Скачать файлы

	Наименование	Файл	Версия	Размер
	Платформенные методы анализа данных. Игрушка аналитика.: внешняя обработка .epf 13,59Kb 36	.epf		13,59Kb	36	Скачать

В платформе 1С: Предприятие 8 существуют механизмы анализа данных и прогнозирования, позволяющие реализовывать в прикладных решениях различные средства для выявления закономерностей, которые обычно скрываются за большими объемами информации.

Разработка позволяет продвинутому пользователю (аналитику) настроить получение данных с нужными отборами, выбрать метод анализа, настроить параметры и выполнить расчет.

Для чего

Проанализировав данные о продажах товаров, можно выявить группы товаров, которые обычно покупаются вместе. В дальнейшем (один из многочисленных вариантов) эта информация может использоваться при раскладке товара в розничном магазине. Товары могут располагаться рядом (пришел покупатель за мангалом, увидел рядом жидкость для растопки, угли, мясо, удочки, резиновую лодку… в итоге купил все), могут располагаться в разных углах торгового зала (пришел покупатель за молоком, пока дойдет до хлеба, пройдет через весь магазин и еще чего-нибудь купит).

Другим примером использования механизма анализа данных является прогнозирование поведения контрагента, исходя из имеющихся данных о нем. Проведя такой анализ, можно выяснить, как зависит объем их закупок от территориального расположения, размера компании, времени сотрудничества и прочих показателей. На основании этих зависимостей можно спрогнозировать поведение нового контрагента и выбрать соответствующую стратегию для работы с ним.

Используя возможность построения прогнозов, можно планировать закупочную кампанию. Рассмотрим пример: в прошлом месяце зоомагазин продал 100 морских свинок. Нужно спланировать закупку товара на следующий месяц. Одним из вариантов (очень часто используемых) является ввод поправочного коэффициента на продажи прошлых периодов. Считаем, что поправочный коэффициент (коэффициент повышения спроса) равен 1,5. В итоге при планировании закупок описанным методом будем к следующему месяцу планировать закупку 150 морских свинок. Но если проанализировать, что обычно покупают клиенты после покупки таких питомцев, то можно прийти к совершенно другому выводу. Воспользовавшись возможностью проведения анализа данных, построения прогноза по этому анализу, можно прийти к выводу, что закупать на следующий месяц нужно корм, различные наполнители, сено и другие «аксессуары».

Ниже приводится описание механизмов и примеры результатов, полученных с помощью данный разработки.

Примеры тестовые, логика результата может не соответствовать действительности. Расчет по реальным данным занимает довольно продолжительное время.

Начало:

Общая статистика

Поиск ассоциаций

Поиск последовательностей

Кластерный анализ

Кластерный анализ позволяет разделить исходный набор исследуемых объектов на группы объектов таким образом, чтобы каждый объект был более схож с объектами из своей группы, чем с объектами других групп. Анализируя в дальнейшем полученные группы, называемые кластерами, можно определить, чем характеризуется та или иная группа, принять решение о методах работы с объектами различных групп. Например, при помощи кластерного анализа можно разделить клиентов, с которыми работает компания, на группы, для того, чтобы применять различные стратегии при работе с ними.

При помощи параметров кластерного анализа пользователь может настроить алгоритм, по которому будет производиться разбиение, а также может динамически изменять состав характеристик, учитываемых при анализе, настраивать для них весовые коэффициенты.

Результат кластеризации может быть выведен в дендрограмму – специальный вид диаграммы, предназначенный для графического отображения результатов кластерного анализа.

Настраиваемые параметры:

Количество кластеров
Тип заполнения таблицы
Стандартизация
Мера расстояния
Метод кластеризации

Дерево решений

Тип анализа Дерево решений позволяет построить иерархическую структуру классифицирующих правил, представленную в виде дерева.

Для построения дерева решений необходимо выбрать целевой атрибут, по которому будет строиться классификатор, и ряд входных атрибутов, которые будут использоваться для создания правил. Целевой атрибут может содержать, например, информацию о том, перешел ли клиент к другому поставщику услуг, удачна ли была сделка, качественно ли была выполнена работа и т. д. Входными атрибутами, например, могут выступать возраст сотрудника, стаж его работы, материальное состояние клиента, количество сотрудников в компании и т. п.

Результат работы анализа представляется в виде дерева, каждый узел которого содержит некоторое условие. Для принятия решения, к какому классу следует отнести некий новый объект, необходимо, отвечая на вопросы в узлах, пройти цепочку от корня до листа дерева, переходя к дочерним узлам в случае утвердительного ответа и к соседнему узлу – в случае отрицательного. Набор параметров анализа позволяет регулировать точность полученного дерева.

Настраиваемые параметры:

Минимальное количество элементов в узле
Максимальная глубина дерева
Тип упрощения

Подробнее о методах, настройках и принципах работы можно ознакомиться в документации к платформе.

Обработка содержит в себе только обычную форму, так как механизмы анализа данных для тонкого клиента не поддерживаются.

Тестировалось на платформе 8.3.10, механизм анализа данных существует довольно давно, должно работать на более ранних платформах.

Код полностью открыт.

что дальше?

В платформе существует возможность сохранить и затем воспользоваться рассчитанной моделью прогнозов для новых данных.

Например, модель прогноза поиска ассоциаций, построенная при анализе покупок клиентов, может быть использована при работе с осуществляющим покупку клиентом, для того чтобы предложить ему товары, которые он с определенной степенью вероятности приобретет вместе с выбранными им товарами.

Используемая литература : its.1c.ru

Статистика Анализ данных data science

–

См. также

1С:Аналитика

Бизнес-аналитика (BI) Типовые решения Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Управленческий учет Платные (руб)

"1С:Аналитика" – это интерфейс для систем управления и учета, упрощающий процесс быстрого построения аналитических отчетов и интерактивного анализа данных "на лету" в информационной базе "1С:Предприятия 8". "1С:Аналитика" в первую очередь предназначена для сотрудников компаний, занимающихся анализом продаж, рентабельности, оборота товаров и других ключевых показателей деятельности компаний. "1С:Аналитика" позволяет пройти цепочку от общих аналитических данных до конкретного документа в информационной базе "1С:Предприятия 8". Просматривать полученные отчеты можно через браузер на компьютере или на мобильном устройстве. "1С:Аналитика" является отдельно поставляемой частью платформы "1С:Предприятие 8".

11000 руб.

09.02.2021 16907 32 5

Как финансовому директору просчитать фондовую сеть. Часть 2

Бизнес-аналитика (BI) Платформа 1С v8.3 Бухгалтерский учет 1С:Бухгалтерия 3.0 Россия Бухгалтерский учет Бесплатно (free)

В этой публикации освещены количественные показатели, применяемые внешней обработкой «КарусельЮнит» для оценки состояния финансового оборота в целом, а также его фаз «Продажи» и «Монетизация». Эта обработка изображает финансовый оборот корпорации в виде графического объекта, информирует финансового директора о запасах активов и финансовых потоках, которыми он обязан управлять. В публикации приводятся показатели, демонстрируются методы их расчета, описаны возможности использования в управлении финансовым оборотом.

25.09.2023 153 strannik73 0

Как финансовому директору просчитать фондовую сеть. Часть 1

Комплексное управление ресурсами (ERP) Бизнес-аналитика (BI) Платформа 1С v8.3 1С:Бухгалтерия 3.0 Россия Бухгалтерский учет Бесплатно (free)

В предшествующих публикациях представлена внешняя обработка "КарусельЮнит" для 1С: Бухгалтерия 3.0, изображающая финансовый оборот корпорации в виде графического объекта. Она предназначена для информирования финансового директора о запасах активов и финансовых потоках, которыми он обязан управлять. В этой публикации освещены количественные показатели, применяемые этой обработкой. Приводятся методы их расчета, описаны возможности использования в управлении финансовым оборотом.

19.09.2023 201 strannik73 4

Что видит финансовый директор: качественный анализ фондовой сети. Часть 2.

Продолжение цикла публикаций по качественному анализу фондовой сети. Предшествующие публикации (https://infostart.ru/1c/reports/1923577/ ); (https://infostart.ru/1c/articles/1929008/ )

11.09.2023 288 strannik73 0

Что видит финансовый директор: качественный анализ фондовой сети. Часть 1.

Бизнес-аналитика (BI) Платформа 1С v8.3 1С:Бухгалтерия 3.0 Россия Бухгалтерский учет Бесплатно (free)

Предшествующие публикации (1923577 - https://infostart.ru/1c/reports/1923577/)

04.09.2023 505 strannik73 4

Визуализация финансового оборота корпорации

Бизнес-аналитика (BI) Платформа 1С v8.3 Бухгалтерский учет 1С:Бухгалтерия 3.0 Россия Бухгалтерский учет Абонемент ($m)

Краткая характеристика метода фондовой сети корпорации, встроенного во внешнюю обработку визуализации финансового оборота.

1 стартмани

26.08.2023 1511 3 strannik73 11

Что такое данные и аналитика? (Часть 1)

Бизнес-аналитика (BI) Бесплатно (free)

Под данными и аналитикой (D&A) понимаются способы управления данными в организациях для поддержки всех видов их использования, а также анализ данных для улучшения решений, бизнес-процессов и результатов, например, обнаружения новых бизнес-рисков, проблем и возможностей.

13.07.2023 623 klickg 1

1С:Perform

Бюджетирование и планирование Бизнес-аналитика (BI) Платформа 1С v8.3 Управленческий учет Платные (руб)

Прикладное решение 1C:Perform предназначено для автоматизации следующих задач: бюджетирование и консолидация управленческой отчетности; визуализация ключевых показателей эффективности на базе концепции BSC (cбалансированная система показателей); общее управление рисками; учет, подготовка отдельной и консолидированной отчетности по МСФО; управление процессом подготовки отчетности; интеграция и управление мастер-данными.

1100000 руб.

03.05.2023 4742 0 0

Комментарии

В избранное Подписаться на ответы

Свернуть все

1. KroVladS 33 06.12.17 12:14 Сейчас в теме

Не знал о существовании таких механизмов. Спасибо.

Вам удалось хоть одного "продвинутого пользователя (аналитика)" знающего что такое Кластерный анализ и Дерево решений и понимающий как эти знания применять пересадить с их любимого Excel или более специализированного статистического ОП на 1с?

2. nomadon 363 06.12.17 14:14 Сейчас в теме

(1) Эксель это вообще зло, а публикация про добро )

3. KroVladS 33 06.12.17 15:49 Сейчас в теме

(2) Зло, это я согласен.
Вот только как перетянуть "продвинутого пользователя (аналитика)" на сторону добра мне непонятно.

4. nomadon 363 06.12.17 17:17 Сейчас в теме

(3) зависит, конечно, от упертости пользователя, но, думаю, алгоритм примерно следующий (как и при переходе с любого ПО)
- обозначить задачу, которую мы решаем таким способом, убедившись все задачи, решаемые в других ПО возможно решить (без значительных потерь ресурсов)
- заручиться поддержкой вашего и их руководителей, и желательно руководителя руководителей
- предложить фишку, которой нет в том ПО, например автоматическая рассылка нужных отчетов без участия пользователя, подготовка исходных данных в 1с и т.д.
- ну и самое главное, обозначить конкретный бесповоротный срок отказа от того ПО, или штрафы за использование не 1с))

Ответить

5. ifilll 07.12.17 11:18 Сейчас в теме

(2) Почему Excel зло?

6. kote 535 08.12.17 03:57 Сейчас в теме

(5) Потому что ~~Microsoft не 1С~~ у нас импортозамещение

7. ifilll 08.12.17 10:06 Сейчас в теме

(6) Такой аргумент не ожидал тут увидеть, мы же тут вроде вне политики, или я опять что то пропустил?

8. UralKIT 1 08.12.17 11:37 Сейчас в теме

Да ладно Excel. Бывают случае потяжелее,иногда не возможно пересадить с бухгалтерии 77 на 8.
(7) Мы вне политики, она в нас.

9. ifilll 08.12.17 12:04 Сейчас в теме

(8) Прошу не обобщать, политикой не занимаюсь ))

Ожидал то, спора более предметного, почему Excel плохо, а 1с хорошо.. "вяленько" как то, к новому году готовятся все видимо ))

10. UralKIT 1 08.12.17 16:15 Сейчас в теме

(9) ваще не вижу предмета спора, так мелкое цепляние к словам на уровне ботчата ))

11. ifilll 08.12.17 16:30 Сейчас в теме

(10) Ты видишь спор? нет.. и я не вижу... а он есть ))

Excel крутая программа.. и все.

12. UralKIT 1 08.12.17 21:46 Сейчас в теме

(11) да ваще до одного места, нет предмета спора )

13. viramen 26 09.12.17 02:12 Сейчас в теме

Отличная статья.
Где примеры прикладного применения кластерного анализа с помощью 1С? Аналитика чеков через 1С(корзина покупателя) - не реально - там где работают аналитики более 10 000 чеков в день. Оптовые продажи - возможно, но там специфика другая (матрица товаров и так ограничена). Еще с версии 7,7 все строят кубы во внешних системах.

14. Hatson 521 26.07.19 17:20 Сейчас в теме

Снимаю шляпу! Жаль, что так мало звезд. Тема непопулярная в среде 1С по очень простой причине: нет таких аналитиков или руководителей, квалификации которых хватит для постановки подобных задач - всё управление на сельском рабоче-крестьянском уровне и такие инструменты не востребованы.

Ответить

15. nomadon 363 26.07.19 21:36 Сейчас в теме

(14) спасибо, думаю, это основы будущего, за тонкими нотами хайпа и пятилеткизатригода мы переступим и будем жить с мат ожиданием, соответствующим корреляции наших познаний сущностей.

16. AnryMc 846 11.09.20 14:18 Сейчас в теме

Без поиска последовательностей, кластерного анализа и дерева решений здесь точно не обошлось...

Зашел на Infostart не специально просмотрел статьи в таком порядке:
Делаем из СКД Excel (ну, почти) https://infostart.ru/public/1184138/
Excel vs 1С: битва с неожиданным исходом https://infostart.ru/1c/articles/1040502/

Посмотрел данную статью, а затем комментарии...
И тут один Excel

Сегодня что международный день Excel а?

;-)

(1)

Не знал о существовании таких механизмов.

З.Ы. Вестник ЗабГУ № 09 (112) 2014
https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-i-prognozirovanie-marketingovoy-deyatelnosti-na-platforme-1s-predpriyatie/viewer
"Анализ и прогнозирование маркетинговой деятельности на платформа 1С:Предприятие"

З.Ы.Ы.
Механизмы анализа данных и прогнозирования (МАДП), о которых идет сейчас речь, в составе «1С:Предприятия 8» появились в ней только в прошлом году. В сентябре 2005 г. «1С» выпустила специальное прикладное решение — подсистему поддержки принятия решений на основе интеллектуального анализа данных (ПИАД), которая может быть встроена в любую конфигурацию платформы «1С:Предприятие 8».

З.Ы,Ы,Ы Автору "+" в карму за напоминание и рекламу данных возможностей...