Речевое распознавание с примером работы голосового ввода для запроса к ИИ

27.02.25

Пример использования механизма голосового распознавания платформы 1С: Предприятия на примере Демоприложения речевого распознавания от 1С с примером добавленной библиотеки ИИ от Михаила Калимулина с интегрированным голосовым управлением для формирования текста запроса к ИИ.

Скачать файл

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование		Бесплатно
РаспознаваниеРечиДемоИИ .dt 9,00Mb 30	30	Скачать бесплатно

Вчера Михаил выложил обработку "Настройка списка по щучьему веленью" с использованием своей оригинальной библиотеки ИИ.

Посетовал на то, что не хватает голосового ввода:

"Для работы нам понадобится бесплатная Библиотека искусственного интеллекта для 1С. Возьмем для примера журнал документов продажи из типовой УТ (КА, ERP). Добавим в форму одно поле ввода и одну кнопку. Тут хочу заметить, что очень не хватает возможности вводить голосом. Надеюсь, что когда-нибудь это появится в платформе. А пока будем просто вводить текст."

Возможно, то, что я публикую здесь, это не совсем то, что он имел ввиду под:

"РаботаСРечью работает с двоичными данными, но их же надо сначала взять с микрофона".

Но все же.

За основу взята Демоконфигурация Распознавания речи, в которой реализован голосовой интерфейс на базе платформенного свойства "РаботаСРечью" от 1С, и Библиотека ИИ Михаила.

Библиотека встроена как есть в виде расширения с небольшими доработками формы ввода текста запроса для подключения типового обработчика голосовых команд демоконфигурации.

Кроме ручного ввода текста запроса, добавлен ввод голосом текста запроса в соответствующее поле запроса формы примера Библиотеки ИИ.

Для работы механизма распознавания голоса необходимо подключиться к порталу 1С ИТС (подписка ИТС), для возможности скачивания локальных моделей в демобазу.

Работа проверялась в Windows 11(под Linux тоже теоретически должно работать, в моем случае конфигурация не увидела микрофон, хотя в системе он работал корректно, не стал разбираться, почему, возможно, позже посмотрю, хотелось быстрее проверить работу механизма в действии, работает очень неплохо и корректно), версии платформы 1С:Предприятие 8.3 (8.3.26.1498) (для работы механизма распознавания необходима версия платформы не ниже 8.3.23).

Update 09.02.2025
Добавил в обработчики и в справочник моделей настройки для DeepSeek.
Пока сервис возвращает код состояния 402(Недостаточно средств на счете).
Пополнение аккаунта на данный момент недоступно :
"В связи с текущими ограничениями ресурсов сервера мы временно приостановили пополнение сервиса API, чтобы предотвратить любое потенциальное влияние на ваши операции. Существующие балансы по-прежнему можно использовать для звонков. Мы ценим ваше понимание!".
Возможно в ближайшем будущем ситуация исправится.

Update 27.02.2025
Доступно пополнение аккаунта.

1С Предприятие ДемоКонфигурация Распознавание речи Библиотека Искуственного Интеллекта

+6 –

См. также

Система распознавания номеров автомашин с IP - камер, видео, фото

Распознавание документов и образов Периферийные устройства Программист Автомобили, автосервисы Россия Платные (руб)

Программа считывает кадры с ip-камер (http - запрос к камере), видео, фото (источники кадров (нет ограничения на их количество) настраивается в конфигурационном файле), находит и распознает номера автомашин и сохраняет в базу db, с сохранением фото номера и автомашины, а также времени детекции.

20400 руб.

31.05.2023 5409 4 4

SALE! 30%

Когда много сканов: Автоматическое прикрепление сканированных документов

Учет документов Распознавание документов и образов Бухгалтер Пользователь Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х Россия Платные (руб)

Одна из наиболее удобных обработок автоматического прикрепления большого количества документов-оригиналов к документам 1С. Для файлов поточного сканирования автоматически определяются начало и конец каждого документа. Поддерживаются штрихкоды, QR-коды, отсканированные PDF документы без штрихкодов, сформированные в ЭДО текстовые PDF документы. Поддерживаются входящие и исходящие документы-оригиналы.

6480 руб.

23.12.2021 13669 19 25

Заполнение описания номенклатуры с помощью GigaChat

Нейросети Мастера заполнения Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023 3314 13 0

Заполнение описания номенклатуры в 1С с помощью GigaChat от Сбера, для УТ 11, КА 2, ЕРП 2, УНФ 1.6, 3, Розница 2, 3, БП 3

Нейросети Мастера заполнения Пользователь Платформа 1С v8.3 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 2 1С:Розница 3.0 Абонемент ($m)

Обработка предназначена для автоматической генерации описания товаров справочника Номенклатура, используя мощности GigaChat, подходит для всех конфигураций на БСП. Может использоваться для автоматизации процесса заполнения карточки товара и оптимизации использования человеческого труда.

10 стартмани

вчера в 16:00 128 0 Marat1c8 0

Разработка ИИ агентов в 1С

Нейросети Бесплатно (free)

В статье кратко расскажу, что такое ИИ агенты, чем они отличаются от "просто LLM". Что такое RAG, какой стек технологий для этого используется, с чего стоит начать. Особенности и подводные камни разработки. Также как и зачем мы стали делать агентов в 1С.

17.03.2025 4259 comol 25

Заполнение описания номенклатуры в 1С с помощью ChatGPT и DeepSeek, для УТ 11, КА 2, ЕРП 2, УНФ 1.6, 3, Розница 2, 3, БП 3

Мастера заполнения Нейросети Бухгалтер Пользователь Платформа 1С v8.3 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 2 1С:Розница 3.0 Абонемент ($m)

Обработка предназначена для автоматической генерации описания товаров справочника Номенклатура, используя мощности ChatGPT или DeepSeek (на выбор), подходит для всех конфигураций на БСП. Может использоваться для автоматизации процесса заполнения карточки товара и оптимизации использования человеческого труда.

10 стартмани

11.03.2025 401 3 Marat1c8 0

Код-ревью с помощью ИИ. Текущие возможности и тренды

Нейросети Рефакторинг и качество кода Тестирование QA Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Искусственный интеллект в код-ревью – это не фантастика, а реальность, которая уже сегодня помогает разработчикам улучшать свои проекты. Расскажем о том, как ИИ может автоматически находить баги и предлагать улучшения, экономя ваше время и ресурсы.

11.03.2025 3613 mrXoxot 50

Что такое библиотека искусственного интеллекта для 1С и как ею пользоваться

Нейросети Программист Платформа 1С v8.3 1С:Управление торговлей 11 Абонемент ($m)

Библиотека искусственного интеллекта для 1С появилась примерно год назад. Сейчас она активно развивается. В последнее время я выпускаю обновления примерно раз в неделю. Библиотека это не только универсальное расширение, но множество статей и дополнительных материалов, в разное время опубликованных на Infostart. Данная статья поможет вам быстро сориентироваться во всем этом и начать использовать библиотеку в своей работе с максимальной отдачей.

1 стартмани

11.03.2025 6020 mkalimulin 23

Комментарии

Подписаться на ответы Инфостарт бот

Свернуть все

1. m_aster 119 09.02.25 03:00 Сейчас в теме

DeepSeek нравится все больше, помнит историю(задавал ему вопросы как лучше к нему подключиться по API и не только) и все это учитывает(отвечает интересно и содержательно):
"Хорошо бы также на будущее учесть, что пользователь работает с 1С и интеграциями API, поэтому можно в следующий раз предложить дополнительные советы по оптимизации или решению распространенных проблем."