Система распознавания номеров автомашин с IP - камер, видео, фото

Программа считывает кадры с ip-камер (http - запрос к камере), видео, фото (источники кадров (нет ограничения на их количество) настраивается в конфигурационном файле), находит и распознает номера автомашин и сохраняет в базу db, с сохранением фото номера и автомашины, а также времени детекции.

Арт.: 1869884

1869884 ЦК.png
База.png
Процесс.png
1869884 ЦК.png
База.png
Процесс.png
Лицензии

20400 руб.

Техподдержка

3500 руб.

5000 руб.

Область применения

Программа считывает кадры с ip-камер (http - запрос к камере), видео, фото (источники кадров (нет ограничения на их количество) настраивается в конфигурационном файле), находит и распознает номера автомашин и сохраняет в базу db, с сохранением фото номера и автомашины, а также времени детекции. Точность распознавания более 95%. 

Программа позволяет организовать рабочее место в пунктах пропуска автомашин, в весовых устройствах, автомойка, ремонтных мастерских и пр.

Технические требования

Программа представляет собой скрипт, запускаемый из командной строки совместимый с OS Windows или ubuntu.

Для запуска необходим установленный Python 3.7.9 

Процессор должен поддерживать инструкции AVX (для своего процессора можете проверить программой cpuz)

Результаты распознавания записываются в базу данных log.db (создается автоматически в каталоге при запуске)

База данных может быть открыта программой DB Browser (SQLite) 
Структура файла log.db таблицы record (основные колонки записи):

  • datetime - время фиксации события
  • key - текстовая строка - распознанный номер (сам номер как тестовая строка - типа O789AE197) 
  • x0, y0, x1, y1 - координаты номера автомашины в картинке
  • ratio - коэффициент распознавания
  • photo_plate, photo_care - имя файлов куда записаны фото номера и автомашины
  • source - имя источника

Программа работает с однострочными общегражданскими номерами РФ (по заявке можно установить и др. форматы номеров)

Код открыт.

Функциональные возможности

  • Распознавание номеров автомашин;
  • опционально тип автомашины (легковая/грузовая);
  • получение фото номера автомашины;
  • получение фото автомашины;
  • получение временной отметки - дата/время фиксации автомашины;
  • доп. параметры (коэффициент распознавания, координаты номера автомашины относительно левого верхнего угла картинки)

Программа может работать (настраивается в конфигурационном файле) в режиме сервера (установка апач и пр. не требуется) - на прием http - запросов от клиентов (например 1С), и выдача последнего распознанного номера с фото номера и автомашины, что позволяет реализовать быстрый доступ к распознанным данным.

Работает на cpu/gpu (настройка в конфигурационном файле).

Позволяет задавать области анализа.

Настройка программы

Вся настройка происходит в конфигурационном файле - sets.json, который располагается в папке, куда установлена программа.

В случае, если установка была автоматически через bat-файл - папка программы - C:\Program Files\base_vizavi 

Инструкция по заполнению конфигурационного файла входит в состав поставки и называется 1_Описание файла настроек sets.txt

 
 Описание файла настроек sets.txt

 

Файл sets.json - здесь задаются все параметры функционирования программы
Вам нужно задать параметры - 
/////////////////
rect_cam - список http - запросов к камерам
Пример: 
"rect_cam": [
    "http://ipАдрес/cgi-bin/snapshot.cgi?1&user=admin&pwd=admin",
    "http://ipАдрес/cgi-bin/snapshot.cgi?1&user=admin&pwd=admin"
    ]
где ipАдрес - адрес Вашей камеры
Также можете задавать и путь к видео - файлу, фото
При указании пути к фото, или к видео используются двойные флеши. Например: E:\\foto\\test.jpg
Если при указании пути к фото, или видео в json-файле подчеркивает красным - значит ошибка задания пути. Скорее всего есть отступ. Нужно убрать
/////////////////
rect_area - список областей на картинках в которых программа будет искать автомашины
ВНИМАНИЕ! Количество областей соответствует количеству в rect_cam
Если не нужно задавать области, то оставляем список пустым (см. в файле sets.json)
ПРИМЕР:
"rect_area": [
    [5, 500, 1800, 900],
    [5, 200, 1400, 900]
    ]
////////////////
source_name - список подписей к камерам - также это названия каталогов, куда будут сохраняться картинки. Если каталогов нет, то будут созданы
ВНИМАНИЕ! Количество подписей - каталогов соответствует количеству в rect_cam
ПРИМЕР:
"source_name": [
    "one",
    "two"
    ]
Обязательно задавать:
///////////////
device - "/cpu:0" - запускать на процессоре; "/gpu:0" - запускать на gpu (необходима будет установка CUDA, cuDnn)
///////////////
start_server_host, start_server_port - host и порт - если задан, то программа будет "слушать" этот host и порт и при GET - запросе get_last_number_car
выдаст json - ответ в кот. будет последний распознанный номер, фото и время
ПРИМЕР:
http:\\localhost:8090\get_last_number_car
В параметре source передается имя источника (см. source_name - например, one как в приведенном примере)

 

Состав поставки и метод лицензирования

Поставка rar - архивом. После получения ПО, открываете файл 0_НАЧАЛО_Порядок запуска.txt - в нем описан порядок установки и запуска.

В архиве каталоги с обученными нейросетками, py-модули, bat-запускной файл, описание порядка настройки и подключения.

Ключей лицензирования нет.

Руководство по использованию

Для развертывания программы нужно выполнить шаги из папки Описания установки, которая входит в основной архив поставки.

Вся установка производиться в операционном окне (cmd - для windows). Вся последовательность описана в файлах - описаниях (в каталоге программы).

Запуск программы через приложенный bat-файл или вручную (порядок описан в инструкции 3_Запуск нейросети и источников.txt).

Есть возможность по предварительной договоренности организовать удаленную связь с подключением и ответами на вопросы.

Техническая поддержка и обновления

Бесплатный период техподдержки составляет 3 месяца со дня покупки

Также после приобретения вы получаете 3 месяца бесплатных обновлений.

По окончании бесплатного периода вы можете приобрести услугу технической поддержки с доступом к обновлениям на месяц на платной основе.

Проверить наличие обновлений можно в личном кабинете. Если обновления недоступны - загрузить новую версию можно после покупки обновлений/технической поддержки.

Задать вопрос по программе можно по кнопке "Техподдержка" на странице описания.

При создании тикета необходимо предоставить:

  1. Номер заказа
  2. Описание вопроса. Если это ошибки - напишите порядок ваших действий с программой, которые к ней привели (приложите видео/скриншоты/отчеты об ошибке)
  3. Точную конфигурацию 1С, и версию платформы, на которой используете купленное решение (наименование и версию 1С можно взять из раздела "О программе"), версию купленной программы.

К созданной заявке подключается специалист. Дальнейшее обсуждение проблемы будет проходить в тикете техподдержки. Стандартный срок реакции - 24 часа в рабочие дни с момента обращения.

 

Техподдержка
 

Статистика:
Просмотры 4922
Загрузки 3
Рейтинг 7
Создание 31.05.23 17:05
Обновление 12.07.24 08:58
№ Публикации 1869884
Характеристики:
Теги

Распознавание номеров автомашин детекция определение

Рубрики Распознавание документов и образов Периферийные устройства
Кому Программист
Тип файла Архив с данными
Платформа Не имеет значения
Конфигурация Не имеет значения
Операционная система Windows
Страна Россия
Отрасль Автомобили, автосервисы
Налоги Не имеет значения
Вид учета Не имеет значения
Доступ к файлу Платные (руб)
Код открыт Да
1. user1743714 22.06.23 09:01 Сейчас в теме
Добрый день.

Распознавание номера происходит на стороне камеры или через нейросеть?
2. user1628996 19.04.24 09:35 Сейчас в теме
Здравствуйте!
Подскажите, пожалуйста:
1) Есть требования к камерам?
2) Если 1С клиент-сервер х64, можно Вашу разработку разместить на этом же сервере, или желательно другой ПК задействовать? Есть ли требования к ПК по характеристикам?
3) Что происходит, если номер не считался (грязный, например)?
3. user1628996 06.06.24 08:43 Сейчас в теме
Возможно ли получить демо-базу для теста?
Какие характеристики ПК необходимы? Нужна ли gpu?

Оставьте свое сообщение

См. также

SALE! 30%

Распознавание документов в "1С:Предприятие 8.3": расширение для типовых конфигураций.

Расширение для типовых конфигурация и для самостоятельной интеграции системы распознавания документо удостоверяющих личность и прочих документов непосредственно из информационных баз "1С:Предприятия 8.3" с помощью Content AI - Pas...

12000 руб.

Когда много сканов: Автоматическое прикрепление сканированных документов

Одна из наиболее удобных обработок автоматического прикрепления большого количества документов-оригиналов к документам 1С. Для файлов поточного сканирования автоматически определяются начало и конец каждого документа. Поддерживаются штрихко...

6480 руб.

SALE! 40%

Улучшенное распознавание плательщиков для 1С Учет в управляющих компаниях ЖКХ,ТСЖ и ЖСК

Как упростить жизнь бухгалтеру ЖКХ при разнесении оплат из Сбербанка и других банков? Мы создали специальное расширение, которое поможет быстрее обрабатывать платежи. Больше не нужно руками искать собственника лицевого счета, программа сдел...

9000 руб.

Робот-загрузчик и архив документов. Распознавание/загрузка сканов документов в 1С8(7.7), архив сканированных документов.

Программный комплекс способный распознавать сотни листов за раз любых сканированных(фото) документов (УПД, ТОРГ12, СФ, паспорт и пр.) и загружать их в любую 1С (БП3.0, УТ, КА, УНФ, УПП, 1С7.7 ТиС, ЗУП3 и пр.), а также формировать архив скан...

10800 руб.

Программа для распознавания номеров автомобилей Vizavi Care

Вся логика клиентской части программы "Vizavi Care" для распознавания номеров автомобилей написана на внутреннем языке 1С 8.3. Программа поставляется полностью настроенной - "установи и начинай работать". Для более полно...

18000 руб.