Профессиональное мировоззрение учетного специалиста (ч.3). Бухгалтерская реальность (AR) как научная модель хозяйственной реальности (ER)

03.05.24

Бизнес-анализ - Анализ предметной области

В этой части статьи обсуждается идея о том, что бухгалтерская реальность (AR) строится как научная (математическая) модель хозяйственной реальности (ER), а также рассмотрены общие принципы построения научных моделей.

Вводная часть

Во второй части статьи было отмечено, что одна из ключевых идей при построении бухгалтерской реальности (AR) состоит в том, что она создается для научного описания хозяйственной жизни предприятия, то есть AR строится как научная модель хозяйственной реальности (ER). Проще говоря, любая запись в хранилище первичных учетных данных, по сути, представляет собой «маленькую» научную модель какого-либо события хозяйственной жизни предприятия, а вся совокупность этих «маленьких» научных моделей объединяется в некое дифференцированное целое, которое и называется научной моделью хозяйственной жизни предприятия.

Идеи о «научности» и виртуальности AR не связаны исключительно с переводом учетной деятельности в киберпространство, эти идеи были известны и ранее, в эпоху «книжной» информационной среды, когда учет велся в бумажных регистрах учета. Переход из «книжной» информационной среды в киберпространство просто заставил обратить на эти идеи более пристальное внимание. В эпоху доминирования «книжной» информационной среды учетный специалист также погружался в AR, но только не во время сеанса работы на компьютере, а в процессе работы с бухгалтерскими книгами, множество учетных записей в которых можно рассматривать как научную модель хозяйственной жизни предприятия.

Поскольку учетная деятельность теперь неразрывно связана с киберпространством, то построение научной (математической) модели ER проходит, как минимум, в два этапа. На первом этапе строится общепризнанная профессиональным сообществом научная (математическая) модель ER, статус которой аналогичен национальным и международным стандартам учета и отчетности. На втором этапе разработчики реализуют эту модель в своих программных продуктах с помощью других моделей, созданных, как правило, на основе «авторских» структур данных и алгоритмов.

Модели первого этапа гораздо «ближе» к их первообразам из ER, они должны быть понятны любым учетным специалистам, как работающим в киберпространстве, так и ведущим учет в бумажных регистрах. Модели второго этапа более специфичны, они должны иметь такое же смысловое наполнение, как и модели первого этапа, но создаются на основе специфических структур данных и алгоритмов, свойственных конкретному производителю автоматизированных учетных систем. Однако, эта, казалось бы, очевидная последовательность построения моделей ER часто игнорируется разработчиками, когда исключается этап создания общепризнанной математической модели события в ER и разработчики сразу пытаются строить модель на основе «своих» структур данных и алгоритмов.

Например, для описания процесса расчета себестоимости автором более 15 лет назад была создана математическая модель в виде Графа затрат. Это модель первого этапа, при ее построении не используются особенности какой-либо автоматизированной учетной системы, процесс расчета себестоимости моделируется с помощью графов и некоторых разделов линейной алгебры. На втором этапе данная модель может быть положена в основу технического задания и реализована в любой автоматизированной учетной системе с помощью соответствующих структур данных и алгоритмов.

Однако, как говорил польский поэт, сатирик и философ Станислав Ежи Лец - «В действительности всё не так, как на самом деле», и на данный момент модель в виде Графа затрат привлекается скорее для объяснения того, что уже успели создать разработчики в своих программных продуктах. Получается своего рода перевернутая логика, теория Графов затрат не закладывается разработчиками изначально в техническое задание, а используется ими постфактум для объяснения пользователям экономического смысла своих разработок.  

Кстати, процедуру расчета себестоимости с помощью Графа затрат можно реализовать и в «книжной» информационной среде, то есть в бумажных регистрах. Это, конечно, будет довольно трудоемко, но ведь как-то же решали СЛАУ раньше, когда не было компьютеров, так что принципиальных ограничений здесь нет. Это подчеркивает тот факт, что модели первого этапа, и, в частности, Граф затрат, не являются исключительно «порождением» информационных технологий, просто эти модели гораздо эффективнее реализуются в киберпространстве.

Далее в статье мы сначала коротко рассмотрим общие принципы создания научных моделей, а затем обсудим, как эти принципы используются при построении AR.

 

Бухгалтерская реальность (AR) как научная модель хозяйственной реальности (ER)

В философии уже около века существует направление «Философия и методология науки», которое в том числе занимается и методами научного познания [1]. В структуре научного знания можно выделить уровни эмпирического и теоретического знания. Соответственно и методы научного познания делят на эмпирические (наблюдение, измерение, эксперимент) и теоретические (анализ, синтез, индукция, дедукция, абстрагирование …). К теоретическим методам научного познания относят и моделирование, смысл которого заключается в замене изучаемого объекта его аналогом (моделью), который можно исследовать вместо исходного объекта, так как предполагается, что модели присущи все существенные для исследователя характеристики исходного объекта.

В нашем случае можно сказать, что AR является моделью ER, то есть AR можно использовать для изучения хозяйственной жизни предприятия. Это значит, что совокупность учетных записей в бухгалтерских книгах или в хранилищах данных в киберпространстве это не просто описание или еще говорят летопись доходов, расходов, обязательств и т.п. предприятия, а именно научная модель хозяйственной жизни предприятия. И как любая научная модель она должна не только описывать и объяснять события хозяйственной жизни, но и позволять строить прогнозные сценарии ее развития.

Все ученые так или иначе строят научные модели реального мира. По мнению некоторых философов это объясняется неспособностью человеческого разума изучать эмпирическую реальность напрямую, путем непосредственного ее наблюдения, он просто вынужден создавать различные абстракции (модели) для понимания образов, формируемых во внутреннем мире исследователя при эмпирическом наблюдении за реальностью. Модели проще и идеальней реальных объектов, философы считают, что разум «ощущает» себя лучше в мире простых и идеальных сущностей. Конечно, научная модель должна обнаруживать достаточное сходство с исходным объектом реальности, чтобы вместо объекта можно было исследовать его модель, как бы замещая объект моделью. И здесь возникает вопрос о том, насколько «сильно» модель должна быть похожа на исходный объект чтобы его можно было заместить моделью в научном исследовании. Например, можно ли составить научную модель, исчерпывающим образом описывающую ER, ведь именно в этом случае модель будет максимально похожа на ER?

Ответ очевиден, такую модель составить нельзя даже если использовать при этом все научные теории из всех существующих научных дисциплин. По большому счету описание подобного масштаба не получится сделать даже для одного простого объекта, например, для деревянного карандаша. Число его предикатов (свойств и отношений) фактически бесконечно, ведь в том числе придется описывать, например, химические и физические свойства карандаша вплоть до микроуровня, где проявляются уже квантовые эффекты, а также отношения карандаша с каждым объектом ER вплоть до атомов и молекул вещества. В частности, в трехмерном пространстве любой объект ER находятся с карандашом как минимум в отношениях вида «быть рядом» или «далеко», «выше» или «ниже», «на расстоянии таком-то» друг от друга. Все эти предикаты должны присутствовать в исчерпывающем описании карандаша, что по понятным причинам навряд ли выполнимо, да и не имеет особого практического смысла.

Для практических целей достаточно выбрать только какой-либо аспект карандаша и составить его описание с приемлемым уровнем сложности. Например, технологу нужна информация о форме, размерах, сорте дерева и материале грифеля, а маркетолога интересуют группы потребителей, которые могут купить карандаш, если он выступает в качестве товара. То есть технологу и маркетологу интересны разные аспекты карандаша, они его рассматривают каждый со своей точки зрения.

Ситуация с ER в целом выглядит аналогичным образом. Для пояснения воспользуемся геометрической аналогией и изобразим ER в виде цилиндра, внутри которого находятся все объекты, имеющие отношение к хозяйственной жизни предприятия. Составить исчерпывающее научное описание внутреннего наполнения этого цилиндра невозможно, однако можно с приемлемым уровнем сложности составить научное описание какого-либо важного для пользователя аспекта этого цилиндра.

 

 

Трехмерный цилиндр можно спроецировать на нижнюю плоскость и получить в качестве проекции круг, а можно спроецировать на боковую плоскость и получить прямоугольник. Сам трехмерный цилиндр останется неизменным (инвариантом), а его проекции в виде круга и прямоугольника описывают разные аспекты этого цилиндра и их можно рассматривать как его модели в пределах своих плоскостей.

Плоскости задают ограничивающие условия, их называют областями релевантности моделей или интервалами моделируемости. Например, пока наблюдатель находится на нижней плоскости, он может использовать круг в качестве модели для изучения цилиндра. Как только наблюдатель покинет нижнюю плоскость, то есть выйдет из области релевантности модели в виде круга, круг перестанет для наблюдателя адекватно описывать цилиндр.

Если рассматривать AR как одну из проекцией ER, то AR будет являться научной моделью ER только в границах области релевантности аналогично кругу на нижней плоскости. Исходя из данной аналогии становится понятно, что научная модель ER описывает только отдельные ее аспекты, например, бухгалтерский, управленческий, налоговый, кадровый, маркетинговый аспекты. Каждая такая модель описывает свой аспект ER и может быть «заменителем» ER только в пределах выбранной плоскости рассмотрения. Понятно, что чем больше аспектов ER выбрано при построении AR, тем более AR будет похожа на ER.

Область релевантности при построении AR можно задать, например, требованием об изучении активов, обязательств, источников финансирования, доходов, расходов и т.п., причем выраженных исключительно в денежном измерении, что соответствует «обычной» системе бухгалтерского учета. Если же при построении AR расширить ограничивающие условия, добавив в них процессы продажи, покупки, планирования ресурсов, производства продукции, поддержки жизненного цикла изделия, управления человеческим капиталом, то получим другую научную модель ER, известную как ERP (Enterprise Resource Planning). В данном случае AR создается как научная модель ER с расширенной областью релевантности, что делает ее гораздо более похожей на ER, а значит более практически полезной.

 

 

Понятно, что чем больше аспектов ER будет отражено в AR, тем больше AR будет похожа на ER. При создании AR важно явно определять границы области релевантности, это позволит пользователю четко понимать, что можно получить от модели, а чего от нее ждать не следует. Причем не потому, что модель «плохая», а потому, что она отражает только выбранный для изучения аспект ER и похожа на ER только в границах заданной области релевантности. Поэтому, когда сейчас говорят о формировании всеобщей цифровой реальности и о создании в ней «цифровых двойников» предприятий, то следует понимать, что это скорее красивые фигуры речи, нежели реальное положение дел. Как теперь понятно, реально создавать можно только «цифровые двойники» каких-либо аспектов предприятия, да и то, только в каких-то основных проявлениях.

Исходя из вышеизложенного легко можно понять истоки споров о том, достаточно ли предприятию только бухгалтерского учета или нужны еще и другие виды учета – управленческий, налоговый и др. По-существу, данный спор сводится к вопросу определения границ области релевантности при создании AR. Если эти границы устанавливаются исключительно на основе «традиционного» подхода к бухгалтерскому учету, то у предприятия возникает необходимость и в других видах учета, так как «похожесть» AR на ER слишком мала и требуются дополнительные источники информации, в том числе и о внешних по отношению к предприятию экономических процессах.

 

Выводы по третьей части статьи

В чем основной смысл данной части статьи? Профессиональное мировоззрение учетного специалиста базируется на ряде ключевых идей, одна из которых заключается в том, что учетный специалист в конечном итоге занимается не просто описанием хозяйственной жизни предприятия или ведением летописи ее событий, а принимает участие в построении научной (математической) модели хозяйственной жизни предприятия. Если учетный специалист будет рассматривать свою профессиональную деятельность именно в этом ключе, то это значительно облегчит ему процесс структурирования знаний о предметной области, в данном случае о хозяйственной жизни предприятия.

Понимание данного факта поможет учетному специалисту рационально, то есть научно подходить к решению учетных задач, опираясь не на чьи-то суждения и мнения, а на созданные специально для этих целей математические структуры и их логические описания. Уже пора бы прекратить спорить о том, насколько полезен или «не полезен» бухгалтерский учет для управления хозяйственными процессами на современном предприятии, что он устарел и хорошо бы его заменить управленческим или еще каким-нибудь учетом. Подобные рассуждения все-таки более свойственны для обыденного мировоззрения, когда решения во многом принимаются на основе повседневных представлений об окружающем мире, под воздействием жизненного опыта, часто не подкрепленного специальным образованием и обучением.

С точки зрения научного мировоззрения здесь имеет смысл обсуждать вполне конкретные вопросы – какие аспекты ER интересуют пользователя при построении модели в виде AR и как задаются при этом границы ее области релевантности. Какие аспекты ER и границы области релевантности AR будут выбраны при построении модели, на такой результат и следует рассчитывать при ее использовании. Чем яснее и понятнее определены эти границы, тем проще понять, насколько AR похожа на ER, а значит насколько AR полезна для практических целей. Особенно это важно при построении компьютерных версий систем бухгалтерской реальности, поскольку их возможности серьезно превосходят возможности их «книжных» аналогов. В компьютерную версию AR разработчик может заложить практически любые аналоги объектов и законов физического, биологического и культурного слоев ER, что практически невозможно осуществить вне киберпространства.

Литература:

1. Моисеев В.И. «Философия науки. Философские проблемы биологии и медицины» М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015

бухгалтерская реальность хозяйственная реальность математическая модель профессиональное мировоззрение граф затрат

См. также

Радио "Аналитик", 19 выпуск 2 сезона. Про Domain-Driven Design с Иннокентием Бодровым

Проектирование Анализ предметной области Бесплатно (free)

В девятнадцатом выпуске второго сезона подкаста Радио “Аналитик“ обсудили, как и для чего применяют DDD, и почему аналитиком важно знать об этом подходе.

13.05.2024    342    0    Radio_Analyst    0    

3

Профессиональное мировоззрение учетного специалиста (ч.2). Хозяйственная и бухгалтерская (виртуальная) реальности

Анализ предметной области Бесплатно (free)

В этой части статьи предложен вариант профессиональной мировоззренческой модели на основе пары взаимосвязанных реальностей – хозяйственной реальности и бухгалтерской (виртуальной) реальности.

09.04.2024    641    0    Polav62    0    

5

Фаза пресейла: насколько глубоко нужно погружаться в бизнес-домен?

Анализ предметной области Анализ потребностей и поиск решений Бесплатно (free)

В статье объясним значение погружения в бизнес-домен, расскажем о возможных проблемах и ограничениях, а также путях поиска информации о бизнес-домене.

25.03.2024    463    0    alenkaiva    0    

4

Разработка методологии в финансовых проектах на 1С: как построить взаимодействие команд и снизить риски

Анализ предметной области Работа с заинтересованными сторонами Анализ потребностей и поиск решений Платформа 1С v8.3 1С:Управление холдингом Россия Бухгалтерский учет Налоговый учет Управленческий учет Бесплатно (free)

Для сближения всех видов учета и в целом финансовых проектов крайне важна методологическая разработка. В статье расскажем про опыт участия в проектах внедрения «1С:Управление холдингом» департамента 1С ГК «КОРУС Консалтинг». Разберем конфигурации взаимодействия команд, неудачные кейсы и поделимся чек-листами, которые помогают нам снизить риски на этапе разработки методологии.

07.02.2024    476    0    1C_Community    0    

1

Как внедрить 1С:ERP за 2 года и не сойти с ума

Анализ предметной области Анализ потребностей и поиск решений Внедрение изменений Бесплатно (free)

Для руководителей подразделений новые проекты вызывают желание получить максимальный эффект от реализации идей, а также опасения, верно ли выбран ориентир нововведений. О том, как справиться с трудностями, дойти до цели и внедрить 1С:ERP на производственном предприятии, ежедневно выпускающем десятки тысяч единиц готовой продукции, расскажем в статье.

30.01.2024    7675    0    user1578851    16    

20

Радио "Аналитик", 7 выпуск 2 сезона. Про работу аналитика с бизнесом и повышение бизнес-компетенций с Константином Семёновым

Анализ предметной области Работа с заинтересованными сторонами Анализ потребностей и поиск решений

В седьмом выпуске второго сезона подкаста Радио “Аналитик“ поговорили о том, что такое бизнес-компетенции, для чего они нужны аналитику, к чему может привести их отсутствие и как их развивать.

28.11.2023    520    0    Radio_Analyst    0    

2

Как быстро изучить новую предметную область и провести предпроектное обследование

Анализ предметной области Бесплатно (free)

Знание предметной области – важная составляющая работы аналитика. Часто именно понимание аналитиком хитросплетений бизнеса позволяет найти эффективное решение. Но на изучение новой (сложной) области может понадобиться несколько месяцев, а проекты и заказчики ждать не будут. Речь в статье пойдет о том, как быстро изучить новую предметную область через концептуальную модель бизнес-анализа и прожекторное видение исследуемой области.

27.09.2023    1830    0    user1669221    2    

7

Радио "Аналитик", выпуск 7. Об управлении обеспечением предприятий с Дмитрием Кучмой

Анализ предметной области Бесплатно (free)

В седьмом выпуске подкаста Радио “Аналитик” обсудили, что из себя представляет процесс управления обеспечением, какие существуют варианты обеспечения, как осуществляется планирование и что нужно знать и уметь аналитику для работы с этим процессом.

13.01.2023    608    0    Radio_Analyst    0    

1
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. siamagic 04.05.24 15:26 Сейчас в теме
Научного в бух учете 0, бух учет это свод дискретных правил, которые внезапно могут меняться от законодательства, автор три статьи ушата написал, обострение весенние что ли ))))
2. kalyaka 1079 04.05.24 23:20 Сейчас в теме
(1) ответ на этот вопрос дал профессор Соколов Я.В. в статье Бухгалтерский учет - это наука
9. siamagic 07.05.24 19:26 Сейчас в теме
(2) Каждый месяц новое открытие - отрицательные остатки.
3. RayCon 785 05.05.24 12:43 Сейчас в теме
Пара критических замечаний:

Когда я встречаю слова "общепризнанная профессиональным сообществом", я ожидаю, что аббревиатура AR будет иметь именно общепризнанную расшифровку Accounts Receivable, но никак не НЕобщепризнанную Accounting Reality, которая, кстати, даже явным образом нигде не фигурирует, и читатель должен делать обратный перевод с русского на английский. Конвертация столь же необщепризнанной и столь же нерасшифрованной аббревиатуры ER в общепризнанную ERP вообще похожа на карточное передёргивание шулером.

Больше всего удручает, что сия дремучая методология не даёт ответа на простой вопрос "Как?" "учетному специалисту в конечном итоге... построить научную (математическую) модель хозяйственной жизни предприятия"? Я лично не могу себе представить бухгалтера, который описывает закупки, продажи, движение денежных средств и прочие хозяйственные операции с помощью графов. Впрочем, я могу представить такой инструмент, помогающий бухгалтерам отражать операции в учёте с помощью графов, но об инструментах в статье ни слова. Соответственно, практическая польза статьи и для бухгалтеров, и для айтишников, внедряющих бухучет и ERP - ноль. К сожалению, получилось по Эзопу: "гора родила мышь".
4. Polav62 333 05.05.24 17:03 Сейчас в теме
(3)В этих трех статьях рассматриваются некоторые возможные базовые(!) идеи профессионального мировоззрения, в частности идея его научности, что как видно по первому комментарию к статье далеко не всем понятно.
Подобные идеи относятся к наивысшему или близкому к нему уровню абстрагирования и их совсем не обязательно понимать абсолютно всем бухгалтерам, этого совершенно не требуется, да просто такого не может быть. Для этого, в первую очередь, есть разработчики. Эти идеи не то чтобы совсем "авторские", но многие вещи пришлось развивать самостоятельно, в том числе и предлагать новую терминологию, как это произошло с теорией графов затрат.
Практические же вопросы рассматриваются на другом, более конкретном уровне - и на ifostart.ru более десяти моих статей по вопросам теории графов затрат (плюс мой сайт graphcost. com и книга "Графы затрат. Моделирование в микроэкономике).
Так что не совсем понял сути замечаний.
5. RayCon 785 06.05.24 17:05 Сейчас в теме
(4) Замечание простое: данная статья неприменима на практике.
Вот если бы Вы софт на основе своей теории графов сделали, или хотя бы алгоритмы изложили, чтобы кто-то другой мог его сделать, то был бы какой-то применимы на практике положительный результат. А пока это голая теория, не имеющая НИКАКОГО практического применения. В то время как бухучет - это, в первую очередь, практика. Если Вы хотите, чтобы бухучет классифицировался как наука, то это должна быть очень прикладная наука, а не абстрактное теоретизирование и выдумывание новых терминов.
Кстати, я сам использовал научный математический термин "постулат", когда рассказывал о том, как надо конструировать план счетов и оборотно-сальдовую ведомость. Но, во-первых, это общепринятый термин, и именно в этом контексте я его и использовал. А, во-вторых, эти постулаты были вполне применимы на практике. В Вашей же статье я не нашёл практического применения.
6. Polav62 333 06.05.24 19:44 Сейчас в теме
(5)Я Вам расскажу небольшую историю.
Еще в 2010 году был реализован программный продукт "1С-Бухгалтерия8+Модуль ЕК-Затраты", в котором было реализовано многое из теории Графов затрат. И математическая библиотека с 5-ю методами решения СЛАУ для расчета себестоимости, и полноценная интерактивная подсистема визуализации потоков затрат, и много чего еще.
Было несколько внедрений, была презентация разработчикам 1С РАУЗ.
Каков был основной результат? Основная проблема свелась к тому, что пользователи просто оказались не готовы строить модели в уже готовом продукте. Их профессиональное мировоззрение никак не могло принять тот факт, что в бухучете можно работать с математическими моделями, многие из них (как и Вы) просто не верили, что это можно сделать.
Так что возможность практической реализации уже давно подтверждена. Люди не готовы. Отсюда и этот цикл статей.
И кстати, в итоге мне пришлось в 2014 году в статье "1С РАУЗ. Технология или методология" с помощью теории графов объяснять смысл аналитик, что за модель там реализуется. И только через некоторое время после этого хоть как-то стали упоминать о графах затрат.
Пример работы "ЕК-Затраты" можно посмотреть на моем канале Строим Граф затрат в слое бухучета
Так что еще раз повторюсь, мне не совсем понятны Ваши замечания.
7. RayCon 785 07.05.24 12:39 Сейчас в теме
(6)
многие из них (как и Вы) просто не верили, что это можно сделать.

Вот только не надо передёргиваний! Я писал совсем иное (цитирую): "Я лично не могу себе представить бухгалтера, который описывает закупки, продажи, движение денежных средств и прочие хозяйственные операции с помощью графов." А это практически то же самое, что Ваше "пользователи просто оказались не готовы строить модели в уже готовом продукте".


Так что возможность практической реализации уже давно подтверждена. Люди не готовы.

Не хочется приводить поговорку про плохого танцора. Поэтому сделаю иной, довольно простой, вывод: Ваш софт был настолько неудобен и/или непонятен, что пользователям было быстрее сделать всё вручную, чем разбираться "каким документом отразить данную операцию".

Так что еще раз повторюсь, мне не совсем понятны Ваши замечания.

Я тоже еще раз повторюсь: теория оторвана от практики. А в свете Вашего последнего поста могу добавить, что практика оторвана от юзабилити и CJM, что, несмотря на предположительно грамотные математические модели, не позволяет этот софт тиражировать. Кроме того, сильно подозреваю, что написанный таким "высоким штилем" мануал пользователи перестают читать уже на второй странице... если, конечно, он вообще был написан.

В заключение, чтобы не быть обвинённым в голословной критике, могу посмотреть Ваш софт и сказать, что надо улучшить, чтобы повысить продажи. Даже бесплатно. Если надумаете, пишите в личку.
За сим данную непродуктивную дискуссию я закончил.
8. Polav62 333 07.05.24 17:56 Сейчас в теме
(7)
могу посмотреть Ваш софт и сказать, что надо улучшить, чтобы повысить продажи. Даже бесплатно.

Спасибо конечно, но ... софт уже все кому надо смотрели ... и единственное замечание было, что надо к нему готовить пользователей, поэтому и были написаны книги по теории графов затрат.
И с чего Вы взяли(?), что мануал был написан "высоким" стилем? Мануал это мануал, а теория это теория, и везде свой язык изложения. А здесь статьи о профессиональном мировоззрении, это другой уровень идей, обсуждаются другие вопросы, соответственно и язык изложения другой. И, кстати, у меня здесь не было цели рекламировать продукт и повышать его продажи, откуда Вы это взяли?
Да, мне тоже дискуссия показалась ... немного странной, поэтому ее вполне можно завершить.
Оставьте свое сообщение