Важно: данные взяты на основе западных (в первую очередь — американских) опросов и не отражают специфику российского рынка напрямую, однако позволяют выявить общие векторы и возможности для адаптации. В отчете, который взят за основу для данной статьи, рассматривалась информация, посвященная применению генеративного искусственного интеллекта и в основном не охватывала другие типы ИИ.
1. Большинство компаний — на этапе экспериментов или первичной интеграции
Согласно ранее упомянутому исследованию 66% компаний только пробуют ИИ или постепенно внедряют его в процессы. До зрелой трансформации добрались лишь 17%.
Что делать интегратору 1С:
-
работать с кейсами пилотных внедрений ИИ-инструментов на базе 1С;
-
можно пробовать развивать направление «Аудит готовности к ИИ»;
-
объяснять клиентам, как начать с малого: классификация обращений, автоанализ заявок, генерация отчётов.
Для 1С-специалистов нейросети — это способ сократить трудозатраты на рутинные процессы: от написания инструкций до анализа ошибок. Пока клиенты требуют всё быстрее и дешевле, ИИ становится не бонусом, а конкурентным преимуществом. Cпрос на ИИ в этой связи будет только расти.
В нашей компании в настоящий момент разрабатываются продукты, которые будут включать в себя в том числе функционал ИИ. Уже проведено первичное маркетинговое исследование, подтвердившее актуальность направления. Внедрение искусственного интеллекта может стать отдельным направлением внутри ИТ-стратегии заказчика. А значит, определенно появится спрос на решения 1С с ИИ-модулем (например, прогнозирование спроса, скоринг клиентов, оценка рисков).
2. Нейросети — стратегический приоритет для маркетинга
74% респондентов считают ИИ критически важным в ближайший год.
Что делать интегратору 1С:
-
позиционировать себя как «проводника в ИИ-автоматизацию на платформе 1С». По крайней мере учитывать тренд в своей маркетинговой стратегии;
-
подчеркивать собственный опыт применения ИИ: генерация контента, маркетинг на основе данных, персонализация.
Мы активно используем нейросети для подготовки контента. В частности, применяем их при работе над статьями: подбор ключевых слов, проверка текста на грамотность, формулировка кратких описаний и определение целевой аудитории — всё это мы делаем с помощью генеративного ИИ.
Полноценную, по-настоящему содержательную статью нейросеть пока не способна создать без участия эксперта, но, как инструмент редактуры, обработки и подготовки материалов к публикации — она уже незаменима. Это позволяет нам экономить время и повышать качество текстов.
3. Экономия времени — главный драйвер
82% компаний используют ИИ, чтобы сократить рутинные задачи.
Как это показать рынку:
-
продвигать решения, где 1С + ИИ экономят рабочее время: анализ остатков, согласование документов, обработка заявок, систематизация номенклатуры;
-
использовать формат «До / После»: 2 часа vs 15 минут.
Мы уже тестируем сценарии, где ИИ помогает маркетологу систематизировать базу кейсов, ускоряет рерайтинг старых текстов, создаёт аннотации. Это экономит до 70% времени при подготовке публикаций.
4. ChatGPT — любимый инструмент
57% компаний используют ChatGPT. Особенно часто — в сегменте малого бизнеса.
Что делать:
-
предлагать адаптацию ChatGPT или аналогов для задач, например, в документообороте,
-
разрабатывать библиотеки промптов.
В условиях ограниченного доступа к ChatGPT мы активно тестируем и российские аналоги. Используем их для генерации рекламных текстов, проверки структуры презентаций, создания AI-саммари после внутренних встреч.
5. Обучения нет — но ИИ внедряют
68% компаний не обучают сотрудников работать с ИИ.
Возможность для 1С-компании:
-
разработать обучающий продукт: «ИИ в 1С: от нуля до внедрения», например, в формате вебинара или митапа;
-
проводить внутренние тренинги у клиента, а также внутри собственной команды;
-
подчеркивать в уникальном торговом предложении: «Мы не только внедряем, но и обучаем».
У 1С-команд появляется шанс выступать в роли «просветителей», объясняя, как ИИ может работать в связке с учетными и бизнес-системами.
Мы начали формировать внутренний глоссарий и библиотеку сценариев работы с ИИ для маркетинга и внутренней автоматизации. Планируем запуск воркшопа по prompt-инженерии в команде.
6. Руководители недооценивают проблему обучения
Разрыв между ЛПР и пользователями: первые считают, что обучение не так важно, вторые — наоборот.
Совет:
-
создавать материалы для обеих аудиторий;
-
в маркетинге показывать конкретные выгоды ИИ для пользователя, а ROI — для руководителя;
-
делать акцент на том, как обучение увеличивает отдачу от внедрения.
Мы учитываем этот разрыв в своих презентациях и коммерческих предложениях: даём раздельные аргументы для ИТ-директоров и бухгалтеров, по-разному упаковываем выгоды от ИИ.
7. Prompt-инженерия — редкость
Лишь 38% сотрудников обучены работе с промптами.
Что может предложить интегратор:
-
разработать набор готовых промптов для типовых задач в 1С;
-
предложить мини-курс по prompt-инженерии в зависимости от задач;
-
публиковать шаблоны промптов.
Это зона роста — можно создавать методички и скрипты для типовых запросов к ИИ, например, при анализе документов в 1С:Архив или генерации техзаданий из заявок.
8. Растёт тревожность: ИИ «угрожает» рабочим местам
53% считают, что ИИ скорее заменит рабочие места, чем создаст новые.
Что важно делать:
-
акцентировать: ИИ — помощник, а не замена;
-
рассказывать истории, где ИИ помог сотруднику стать ценнее;
-
объяснять, что автоматизация рутин освобождает ресурсы для важного.
Мы открыто обсуждаем с командой плюсы и ограничения ИИ. Нейросеть используется как «второй мозг» — она не заменяет, а ускоряет. Рутинные задачи в маркетинге уходят, освобождая время на аналитику, стратегии и креатив.
Те, кто умеют проектировать решения с ИИ, становятся ещё более востребованными. Для 1С-специалиста — это шанс расширить экспертизу и занять нишу.
9. У большинства нет ИИ-стратегии
63% команд не имеют даже базовых политик по ИИ — формализованных договоренностей внутри компании, которые определяют кто может использовать ИИ и для каких задач.
Что предложить бизнесу:
-
услугу по созданию ИИ-дорожной карты;
-
консалтинг по разработке внутренних регламентов: кто, как и где может использовать ИИ;
-
связать это с ИБ: защита данных, хранение, контроль генерации.
В АДАПТЕ мы начали работать над формированием политики ИИ-использования внутри компании: какие задачи можно автоматизировать, как обезопасить данные, кто и в каких задачах может использовать большие языковые модели.
10. ИИ-компании — привлекательны для сотрудников
Организации, которые обучают ИИ и формируют стратегии, притягивают сильных специалистов.
Что делать 1С-компании:
-
включать в стратегию развития HR-бренда информацию о том, что компания использует ИИ в работе;
-
публиковать интервью с сотрудниками, которые применяют ИИ в проектах;
-
упаковать тему «ИИ-культуры» в материалы о корпоративной жизни.
Мы делимся в соцсетях, как используем ИИ на практике, обсуждаем кейсы внутри команды. Это создаёт имидж инновационной и гибкой компании для соискателей и внутри команды.
Мир 1С не должен оставаться в стороне от этих процессов. Именно сейчас — момент, когда персональная ИИ-грамотность и командные пилоты могут задать вектор на годы вперёд.
Если вы уже применяете ИИ в проектах 1С или включили его в свою маркетинговую стратегию — поделитесь опытом в комментариях. Давайте учиться друг у друга и создавать ИИ-грамотное сообщество 1С-экспертов.