Почему штатный поиск — это дорого?
При использовании модели Z AI (которую многие 1С-ники ценят за качество кода, а ещё больше за практически бесконечные лимиты), каждый раз, когда нейросеть «идет в интернет» за документацией или примером кода с Инфостарта, ваш счетчик месячного поиска уменьшается.
Когда я покупал подписку, этих лимитов ещё не было (но тогда и грог ещё бесплатно генерировал видео). Я думаю их ввели из за популярности этой модели (особенно у фанатов clawbot) - что косвенно подтверждает её качество.
По моим оценкам всего около 100 запросов — и до конца месяца модель станет «слепой» к актуальным данным.
Ещё хуже обстоят дела с opus4.6 и с Sonnet 4.6, они в отличии от китайской модели нигде не отображают остаток вебсёрча и просто вырубаются (иногда на несколько дней) без предупреждения.
Но все лимиты в порядке
На что это похоже?
Поиски привели меня к этой замечательной статье
Итак, сделаем z-ai great again по настоящему безлимитной.
Предполагается, что у нас есть docker (для win docker Desktop) и claude code (да, я использую z-ai внутри claude code, вот моё видео о настройке этого)
------------------------------------------------ --------------------------------
Шаг 1: Установка SearXNG через Docker
SearXNG — это бесплатный мета-поисковик, который собирает данные из Google, Bing, GitHub и других ресурсов, очищая их от рекламы.
Для установки на Windows нам понадобится Docker Desktop.
- Создайте папку для проекта и файл
settings.yml
# ~/.searxng/settings.yml
use_default_settings: true
search:
formats:
- html
- json # обязательно для MCP
server:
secret_key: "сгенерируйте-случайную-строку"
limiter: false
outgoing:
request_timeout: 10.0
- Запустите контейнер через терминал (PowerShell). Важный нюанс для стабильной работы — прописать Google DNS (8.8.8.8), чтобы избежать ошибок таймаута
Команда для запуска:
docker run -d -p 8888:8080 --name searxng --dns 8.8.8.8 searxng/searxng
После запуска проверьте работу, перейдя на http://localhost:8888.
--------------------------------------------------------------------------------
Шаг 2: Настройка MCP-сервера
Теперь нужно «подружить» Claude/Z AI с нашим поисковиком. Для этого используется протокол MCP (Model Context Protocol).
В конфигурационном файле .mcp.json (в настройках VS Code или конкретного проекта) добавьте описание сервера SearXNG.
{
"mcpServers": {
"searxng": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-searxng"],
"env": {
"SEARXNG_URL": "http://localhost:8888"
}
}
}
}
Нужно перезайти в клод и для проверки можно выполнить команду /mcp в консоли вы должны увидеть статус SearchXNG connected.
--------------------------------------------------------------------------------
Шаг 3: Автоматизация через claude.md
Чтобы модель не «забывала» пользоваться вашим бесплатным поиском вместо платного встроенного, создайте в корне проекта папку .claude и файл claude.md. Пропишите в нем инструкцию: всегда использовать инструмент web_search через MCP для доступа к внешним данным.
## Web Search
- Always prefer the SearXNG MCP tool (`searxng_web_search`) over the built-in `WebSearch` tool
- Use `web_url_read` from SearXNG MCP for reading web page content
Лучше писать такие вещи на английском. это тратит меньше контекста.
ну и опять нужно перезапустить наш cli
--------------------------------------------------------------------------------
Результаты: проверка на «1С-ных» статьях
Для теста я попросил модель проанализировать статью про workflow доработки обработок и статью про использование MCP для «1С:Предприятие 7.7»
Без MCP: Счетчик поиска в Z AI сразу увеличился на 1%. С MCP: Модель успешно прочитала содержимое страниц через наш локальный SearXNG, выдала резюме, но лимит поиска остался прежним
Итог
Используя связку Docker + SearXNG + MCP, вы:
- Экономите платные лимиты поиска Z AI.
- Обходите ошибки блокировки в Claude.
- Получаете чистый поиск по GitHub и документации без рекламы.
Это маст-хэв инструмент для любого 1С-разработчика, который хочет выжать максимум из AI-ассистентов без лишних затрат.
Ссылка ютуб, на видеоверсию (можно скачать, если тут не открывается)
Предыдущие статьи про вайбкодинг:
Вайб-кодинг в 1С: как рефакторить код бесплатно с помощью VS Code и Roo Code
Вайб-кодинг в 1С: как заставить ИИ БЕСПЛАТНО писать новый код с помощью MCP-серверов
Вайб-кодинг в 1С: Подключаем локальные MCP-сервера к любой нейросети через MCP SuperAssistant
Вайб-кодинг в 1С: Создаём MCP для 1С 7.7 за вечер и пишем обмен с Бухгалтерией 3
Вайбкодинг в 1С: Codex Desktop + GPT-5.4 пишет обработку САМ (Скайнет?)
Вайб-кодинг в 1С: Настраиваем эффективный workflow
Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт