Вайб-кодинг в 1С: Подключаем локальные MCP-сервера к любой нейросети через MCP SuperAssistant

27.02.26

Интеграция - Нейросети

В этой статье разбираем вайбкодинг в 1С с помощью MCP SuperAssistant, тестируем модели K2.5 и DeepSeek3.2, сравниваем поведение моделей

 

В прошлых публикациях мы разбирали, как использовать MCP-сервера внутри VS Code для генерации кода 1С. Но что делать, если вы хотите использовать мощь локального контекста (ваших метаданных и синтакс-помощника) в привычных веб-интерфейсах ChatGPT, Claude или новых моделях вроде Kimi и DeepSeek, не покупая дорогие подписки? Последние две, кстати, доступны без всяких ухищрений с ВПН.

На помощь приходит MCP SuperAssistant — расширение для браузера, которое превращает любой чат с ИИ в полноценного 1С-агента.

-------------------------------------------------------------------------------

Инструментарий: Соединяем локальное с глобальным.

Главная фишка этого подхода — вам не нужно "светить" свои MCP-сервера в интернет. Всё работает через локальный прокси-сервер на вашем компьютере.

Что понадобится для старта:

1. Node.js: Установленный на вашей машине.

2. MCP SuperAssistant: Расширение для Chrome/Edge.

3. Локальные MCP-сервера: Например, бесплатные, которые мы использовали в VS Code (для метаданных и синтаксиса 1С).

--------------------------------------------------------------------------------

Настройка: Магия прокси-сервера

Чтобы браузерное расширение "увидело" ваши локальные сервера, нужно запустить связующее звено — MCP SuperAssistant Proxy.

1. Конфигурация: Создайте файл config.json с настройками ваших MCP-серверов. Он выглядит практически так же, как конфиг для VS Code или Cursor.

 
 Вот мой config.json

2. Запуск прокси: Через командную строку (CMD) запустите мост командой: npx @srbhptl39/mcp-superassistant-proxy@latest --config C:\ПутьКПапке\config.json  --outputTransport streamableHttp 

Так, по крайней мере с моими mcp, они у меня работают с прокси по streamableHttp

 

3. Подключение в браузере:

После включения расширения в строке чата c ИИ (например, в deepSeek) должна появиться кнопка MCP

 

 

Заходим в "configure" и включаем переключатель MCP, появится правая боковая панель. Заходим в неё и в настройках (кнопка с шестерёнкой) указываем адрес вашего локального прокси (в нашем случаеhttp://localhost:3006/mcp) и протокол (streamableHttp).

 

 

После этого в чате на боковой панели должны появиться инструменты наших MCP (search-1s-documentation и 1s-syntax-helper)

 

 

Теперь нажимаем на кнопку MCP, далее insert, attach  и отправляем в модель (мы отправляем в модель инструкции, основываясь на которых, она будет обращаться за дополнительным контекстом к расширению, а оно, в свою очередь, к нашим MCP через прокси).

 

 

Теперь модель знает всё, что вам нужно. Можно это проверить, спросив, например, про ваш нетиповой документ.  

 

 

--------------------------------------------------------------------------------

Практический тест: коротко Kimi и DeepSeek таже задача с Excel.

Для проверки мы взяли ту же задачу: написать код для обогащения Excel-файла данными из 1С (Заказы покупателей, контактная информация и т.п.).

Как это работает в чате:

 
 промпт как и в прошлый раз

Модель Kimi2.5 - вышла в конце января и показывает неплохие результаты в бэнчмарках в сравнении с glm4.7

 
 Результат.  Одна ошибка отмечена #Ошибка

Тут одна ошибка. Полагаю, что модель перемудрила с получением даты или с типами.

Думаю, что внутри клауд кода может показать результат лучше. Но на мой взгляд менять подписку на GLM за 3$ в месяц с умопомрачительными лимитами на неё, смысла нет.

DeepSeek: Ну и чтобы два раза не вставать, попробовал ещё одну модель доступную без ВПН.

 
 Результат.  две ошибки отмечены #Ошибка

Тут глобально две ошибки (метод НайтиПоРеквизиту вместо НайтиПоНомеру и приведение типов)

Результаты:

1. Kimi: Написала вполне рабочий код через COM-объекты. Были небольшие нюансы с типами данных при записи в Excel, но логика поиска в 1С отработана нормально.

2. DeepSeek: Допустил пару ошибок (например, пытался использовать метод НайтиПоРеквизиту для номера), но после ручных правок или уточняющих запросов код успешно выполнил задачу.

--------------------------------------------------------------------------------

Итоги: Зачем это нужно?

MCP SuperAssistant — это отличный способ бесплатно тестировать любые современные модели на ваших реальных задачах 1С. Вам не нужно ждать поддержки MCP в конкретной IDE или платить за Pro-аккаунты, чтобы попробовать.

Основные плюсы:

Универсальность: Работает в ChatGPT, Gemini, Claude.

Безопасность: Ваши сервера остаются локальными, прокси лишь передает описание инструментов и результаты их работы модели под вашим контролем.

Скорость: Настройка занимает пару минут, если у вас уже есть готовые MCP-сервера.

Этот метод идеально подходит для быстрой генерации кусков кода или консультаций с ИИ, когда под рукой только браузер.

 

 

 

 

Ссылка на ютуб (можно скачать, если тут не открывается)

 

В видео бонус - бесплатный API-ключ NVIDIA для тестов в коде

Предыдущие статьи:

Вайб-кодинг в 1С: как рефакторить код бесплатно с помощью VS Code и Roo Code

Вайб-кодинг в 1С: как заставить ИИ БЕСПЛАТНО писать новый код с помощью MCP-серверов

Следующие статьи:

Вайб-кодинг в 1С: Создаём MCP для 1С 7.7 за вечер и пишем  обмен с бухгалтерий 8

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

mcpsuperassistant Вайбкодинг Kimi DeepSeek

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданым 1С, справке синтакс-помошника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    43324    89    27    

102

Разработка Инструментарий разработчика Работа с интерфейсом Адаптация типовых решений Нейросети 1C:Бухгалтерия 1C:ERP 1С:ЗУП 1С:КА 1С:УНФ 1С:УТ 1С:Розница 1С:ДО 1С:ERP Управление предприятием 2 Платные (руб)

Разработка "Дизайнер форм 1С" реализована в виде расширения 1С и является универсальным инструментом для разработки прототипа форм с целью демонстраций, технических заданий и т.д. Без участия разработчика с возможностью экспорта в файл внешней обработки и генерации формы используя искусственный интеллект.

36600 руб.

28.08.2025    6631    2    2    

6

Нейросети 1С 8.3 1С:Управление торговлей 11 Управленческий учет Платные (руб)

Обработка подключения фотокамер Canon и Nikon к Управление торговлей 11.4 для потоковой загрузки фотографий в карточки товаров с автоматическим удалением фона

23180 руб.

24.06.2021    11739    5    7    

16

Нейросети 1С:Предприятие 8 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Умный Excel" - ИИ-супердвигатель, который превращает часы работы в минуты! Технологии будущего уже здесь: загрузил Excel "магия ИИ" готовый результат

8540 руб.

02.07.2025    3128    2    0    

6

Мастера заполнения Нейросети 1С:Предприятие 8 1C:Бухгалтерия 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания товара (номенклатуры) с помощью модели ИИ ChatGPT с ключевыми словами. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5084 руб.

13.03.2023    22579    52    50    

80

Нейросети Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6100 руб.

03.04.2024    13767    7    0    

12

Нейросети Мастера заполнения 1С:Предприятие 8 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5084 руб.

08.11.2023    6381    19    0    

29

Инструментарий разработчика Нейросети Программист 1С 8.3 Абонемент ($m)

Доработка известной Консоли кода (bsl_console): добавлен ИИ-помощник (запрос в GigaChat), который помогает быстрее получать каркас кода 1С и подсказки по реализации типовых задач. Основной упор сделан на практику: сформулировал задачу; добавил уточнения; нажал кнопку; получил результат прямо в консоли.

10 стартмани

05.03.2026    1668    13    aldar    0    

12
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Prepod2003 325 12.02.26 20:09 Сейчас в теме
Отличная работа! Как раз сегодня у меня тоже вышла публикация на похожую тему, и наши разработки отлично дополняют друг друга.

Вы решаете вопрос "как подключить MCP к любому веб-чату" (инфраструктура), а я решаю "что подключить" — даю ИИ доступ к исходному коду конфигурации прямо из EDT.

MCP-плагин для EDT — это 26 инструментов для AI-ассистентов:

▪ 20 инструментов работы с метаданными (объекты, реквизиты, формы, ошибки проекта)
▪ 6 инструментов анализа кода: чтение BSL-модулей, структура процедур и функций, поиск по коду конфигурации, семантический поиск вызывающих через BM-индекс EDT (не текстовый поиск, а реальный граф вызовов через AST)

Фишка в том, что это можно использовать вместе:
1. Установить мой EDT MCP плагин → запустить сервер на порту 8765
2. Настроить ваш MCP SuperAssistant Proxy для подключения к нему
3. Открыть DeepSeek/Kimi в браузере
4. Работать с реальным кодом конфигурации из веб-интерфейса!

Ваше решение убирает привязку к конкретной IDE, моё — даёт доступ к коду. Вместе получается мощный инструмент 👍
Ссылка на публикацию: https://infostart.ru/1c/tools/2613232/
m_aster; Viktor_Ermakov; Ibrogim; +3 Ответить
2. Ibrogim 1489 12.02.26 20:28 Сейчас в теме
(1) У вас классная публикация. Скажите, скажите а у вас есть проверка синтаксиса ?
Почему мне кажется что ваш комментарий написан ИИ )) ?
mip128; Prepod2003; +2 Ответить
3. Prepod2003 325 12.02.26 20:35 Сейчас в теме
(2) Спасибо! По поводу проверки синтаксиса — да, в плагине есть инструменты для этого:

▪ get_project_errors — показывает все ошибки синтаксиса и валидации из EDT
▪ get_problem_summary — даёт сводку по ошибкам и предупреждениям
▪ get_check_description — объясняет конкретную проверку EDT

То есть AI видит те же ошибки, что и EDT при валидации проекта. Плюс может сам анализировать код через инструменты чтения BSL-модулей и предлагать исправления.

По поводу ИИ в комментарии — абсолютно верно :) Я диктую голосом что хочу сказать, а Claude оформляет это в читабельный текст. Для меня это быстрее чем печатать, и результат получается структурированнее.
4. gybson 4 12.02.26 22:50 Сейчас в теме
Результат работы MCP в любом случае отправляется прямо в чат и никуда не светится особо, если вы используете IDE локально.

На гитхабе рисунок хорошо это показывает
5. Ibrogim 1489 12.02.26 23:22 Сейчас в теме
(4) Я не понял что вы хотели этим сказать. Можете развернуть мысль ?
6. gybson 4 12.02.26 23:31 Сейчас в теме
(5) Прокси видит в чате вызов инструмента (как и курсор и прочие, неизвестно насколько они используют именно апи), шлет команду в mcp, локально, так как это расширение локально у вас стоит и потом в чат копирует ответ mcp.

Вот же схема

https://github.com/srbhptl39/MCP-SuperAssistant

И никакого секрета особо и нет. Сам протокол говорит о том, что он работает с контекстом - чатом.
7. gybson 4 12.02.26 23:38 Сейчас в теме
(5) Простой опыт с дипсик

"Для поиска контрагента по ИНН используй запрос get_by_inn(inn : string) Найди контрагента с ИНН 63224567 "

Он вам ответит

"Вызываю функцию get_by_inn('63224567')"

Видите вызов функции, ищете контрагента, кидаете информацию о нем в чат. Все, у вас курсор.
8. Ibrogim 1489 12.02.26 23:58 Сейчас в теме
(7) Толи я много общаюсь с ИИ и поэтому вас не понимаю, но я так и не понял, что вы хотите сказать. Прошу прощения.
9. gybson 4 13.02.26 00:08 Сейчас в теме
(8) У вас перечислены три плюса и в том числе безопасность. Этот плюс вытекает просто из протокола, не очень от продукта зависит.

А так штука хорошая. Кому-то может быть полезна не только в браузере.
10. Ibrogim 1489 13.02.26 00:33 Сейчас в теме
(9) Теперь я вас понял. Безопасно в том смысле, что не нужно публиковать mcp сервер наружу. можно оставить его в своей локальной сети.
11. Viktor_Ermakov 399 13.02.26 09:11 Сейчас в теме
Автору спасибо большое за идею, реализацию, информацию.
Обязательно попробую!
12. Cocky_Idiot 38 15.02.26 01:22 Сейчас в теме
Очень круто, спасибо за сгенерированный код. Обычно все стесняются его приводить, рассказывают только, как "все было круто с ИИ".

Если в экселе у вас будет тыща строк, сгенерированный код сделает тыщу запросов в СУБД. А, стоп, вру: там же ещё один запрос в цикле внутри цикла, на номера телефонов. И вы эти тыщи запросов на ровном месте считаете успехом???

Вы ту же модель попросите сделать review этого счастья - она сама во всем и сознается. А вот нормально переписать на один запрос - это вряд ли, оно обычно путается в массивах и соответствиях.

Больше говнокода от ИИ - выше зарплата у профессионалов, улыбок тебе, дед Макар!
13. Ibrogim 1489 15.02.26 18:38 Сейчас в теме
(12)

это разовая задача предоставить данные пользователю. вы можете сделать её оптимально и долго или за 10 минут с ИИ.
14. Cocky_Idiot 38 15.02.26 21:24 Сейчас в теме
(13) такого кода не должно существовать ни в проде, ни вообще в природе. На локальной машине, для личных целей, оно, конечно, может лежать где-то рядом с коллекцией порно, чтоб мамка не нашла.

Но вы публикуете это в интернете и оцениваете качество как высокое. А ведь на нем будут учиться джуны LLM, не учите их плохому ;)

Понимаю, что статья совсем не про качество кода, которое генерит ИИ, а про инструментарий для работы с этим самым ИИ. В этой части вами проделана большая и прекрасная работа. Но таки хотелось акцентировать внимание на том, что ИИ пока не готов решать серьезные(да и несерьезные?) задачи для 1С.
korelski; +1 Ответить
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация