Библиотека по теме "Нейросети" для 1С

Продолжение бенчмарка ИИ-агентов: диагноз из продуктива доведён до прода и проверен боевым ночным прогоном

Продолжение нашего бенчмарка ИИ-агентов. Ту же обработку «Товары без движения» четыре модели (Fable 5, Opus 5 и две сборки Codex) диагностировали прямо в продуктиве, с доступом только на чтение, и главные виновники у них разошлись. Здесь собранный диагноз выложили в прод и проверили реальным ночным прогоном: самый тяжёлый шаг регламента ускорился примерно в 60 раз. Пять точечных правок с числами до и после, одна протестирована и отклонена, каждая сверена на эквивалентность результата. Цифры сравнения моделей оставлены в статье бенчмарка, тут только боевые прогоны после выкладки.

+

вчера в 13:00 751 nedomolkov.ivan 0

0

От ТЗ до работающей базы за 37 минут: ИИ-агент сам пишет, проверяет и чинит конфигурацию

Нейросети

Практический кейс автономной разработки для бизнес-платформы OneBase: ИИ-агент под управлением Claude Code и недорогой модели GLM за 37 минут с нуля создаёт полную конфигурацию с метаданными, формами, отчётами и дашбордами. Процесс проходит полностью без участия человека — агент сам нарезает задачи, генерирует демо-данные и исправляет ошибки до успешного прогона всех проверок.

+7

вчера в 11:30 1326 Ibrogim 1

7

Обезличивание выгрузки 1С для нейросети

Нейросети Информационная безопасность 1С 8.3

Удалить ФИО из выгрузки мало: модель теряет связи и перестаёт понимать, кто чей контрагент. Заменить случайными псевдонимами ещё хуже: один Иванов в сорока строках превращается в сорок менеджеров. Разбираю, как устроена согласованная псевдонимизация, почему суммы надо умножать на коэффициент, а не подменять, откуда взять список настоящих имён внутри 1С и как расшифровать ответ модели обратно. С арифметикой округления, контрольными суммами и четырьмя ошибками, которые нашлись только прогоном.

+1

вчера в 09:00 163 nedomolkov.ivan 1

1

Memory Bank для 1С-проекта: как дать ИИ-агенту внешнюю память и не потерять контроль

Нейросети

ИИ-агент помогает в 1С-проекте, но каждая новая сессия — будто заново: он забывает ограничения, решения и уже проверенные факты. Memory Bank — это внешняя память, которая хранит границы проекта, архитектурные решения (ADR) и текущий прогресс задачи. В статье — как организовать такую память без сваливания всего подряд, разделить RAG, инструменты и память, и не дать агенту принимать решения без контроля. Короткая структура для первого учебного проекта и чёткие правила проверки изменений.

+1

вчера в 08:00 154 farafonov_alexey 0

1

Почему нейросеть выдумывает реквизиты вашей конфигурации — и что показать ей, чтобы перестала

Нейросети 1С 8.3

Модель уверенно пишет запрос с несуществующим регистром и полем, которого нет в виртуальной таблице. Разбираем три ловушки языка запросов, на которых ломается даже верно названный объект, и считаем, сколько весит конфигурация целиком: 918 объектов — это 790 000 токенов, и в чат они не влезают.

+2

06.08.2026 235 nedomolkov.ivan 1

2

Как я выбирал AI для распознавания накладных и дважды поменял решение

Распознавание документов и образов Нейросети

Три слоя проверок вокруг нейросети, которые я снёс одним тестом. Плюс вторая развилка: Haiku из 21 позиции распознала 12, а на чистом документе отработала идеально. История о том, как выбирается модель для распознавания накладных — и почему выбирать одну оказалось неправильной постановкой вопроса.

+3

05.08.2026 249 G_100802897175107255412 5

3

Read-only для нейросети: транзакция, которая всегда откатывается

Нейросети 1С 8.3

Дали четырём ИИ-агентам (Fable 5, Opus 5, Codex) одинаковое задание — оптимизировать тормозящую обработку прямо в продуктивной базе работающей розничной сети. Сотни выполненных запросов, один прочитал 1,89 млн строк. Записей в базу — ноль по построению: рассказываю про обёртку из 59 строк, которая исполняет код агента внутри транзакции с безусловным откатом, показываю smoke-тесты и честно разбираю, чего этот механизм НЕ закрывает — нагрузку, блокировки, внешние эффекты, чтение чувствительного.

+3

04.08.2026 1720 nedomolkov.ivan 10

3

ИИ + 1С без лишних хлопот: решения для тех, кому нужно просто спросить базу текстом

Нейросети

Вокруг 1С выросла целая индустрия MCP-серверов: свой сервер в контуре, HTTP-сервисы, расширения, докер. Это отличные инструменты для разработчика. Но большинству людей вокруг 1С нужно другое: быстро подключить ИИ к базе, спросить словами, получить таблицу и отключиться. Без программиста, без изменений конфигурации и без единого открытого порта. Рассказываю, как сделали такой шлюз, почему он работает даже на УПП 1.3 на обычных формах, и разбираем живые кейсы: консультант без программиста, бухгалтер без сопровождения и вайб-кодинг Б24 по живой базе.

+7

04.08.2026 3148 svcoopers 2

7

Мой ИИ-агент написал 11 000 строк кода, которые работают, и я ни разу не открыл конфигуратор

Нейросети 1С 8.3 1С 8.5 1С:Библиотека стандартных подсистем

За неделю ИИ-агент прошёл путь от нуля до самостоятельной работы с 1С: собственный отладчик, модификация метаданных, MCP, автоматизированный воркфлоу разработки и код, который сам себя документирует.

+7

04.08.2026 7475 Nikola23 9

0

ИИ-бенчмарк в боевой базе 1С

Нейросети 1С 8.3

Мы дали четырём ИИ-агентам — Fable 5, Opus 5 и Codex — одинаковое задание: найти с доказательствами, почему тормозит обработка на 9 105 строк, оптимизировать её и доказать замерами в продуктивной базе, что результат не изменился. В задании было указано время 92 секунды — фактически полный прогон идёт около полутора часов, и один из агентов вычислил эту нестыковку, не запуская обработку. Четыре разных диагноза, спор о том, что можно трогать в проде, и один экзамен на честность.

+1

04.08.2026 329 nedomolkov.ivan 2

1

Даем глаза локальной модели Qwen 3.6 27B. Обучаем под домен разработки 1С

Нейросети

SFT-адаптация Qwen/Qwen3.6-27B для разработки на платформе 1C:Enterprise: код на BSL, структура выгрузок BSL+XML, схемы XML и типовые практики конфигураций. Модель ориентирована на ассистента разработчика 1С: навигация по метаданным/XML-выгрузке, пояснение и правка BSL, следование внутренним стандартам кодирования, работа с открытыми кодовыми базами 1С.

+15

03.08.2026 3946 andrew.ab 35

15

clip-image-describe — замена вставленной картинки её описанием в Claude Code

Нейросети

Служба для Windows перехватывает Ctrl+V, распознаёт картинку из буфера локальной моделью зрения и кладёт вместо неё текстовое описание — в переписку с Claude Code уходит текст, а не изображение. Внутри: почему это невозможно сделать штатным хуком (с замерами), замеры восьми моделей зрения и четырёх распознавателей текста на одном снимке, опровергнутые гипотезы.

+1

03.08.2026 271 Sorm 2

1

AI-сегментация номенклатуры по фотографиям

Нейросети

В отчёте по остаткам — 180 строк одного и того же обручального кольца: у каждой партии и размера своя карточка. Рассказываем, как свернули 1 622 фотографии ювелирных изделий в 289 визуальных сегментов мультимодальной моделью — без своей AI-инфраструктуры, векторных БД и обучения. Внутри: промпты целиком, два правила, которые определили качество, инженерные грабли (обрезанный JSON, лимиты API, дубли фото) и функция, которую никто не заказывал, а она оказалась ценнее отчётов. К статье приложен исходный код пайплайна на Python.

2 стартмани

+1

03.08.2026 229 nedomolkov.ivan 0

1

Облачные vs Локальные модели ИИ: что выбрать?

Облачные сервисы, хостинг Сервера Нейросети

В последние годы спор «облако или локалка» стал одним из самых горячих в мире работы с нейросетями. Давайте разберемся.

+10

03.08.2026 1432 dsdred 47

10

Библиотека искусственного интеллекта для 1С. Назначение. Примеры использования

Нейросети

Рассказываем, как использовать библиотеку искусственного интеллекта для 1С не просто как инструмент генерации кода, а как основу для новых бизнес-решений. Показываем, как с ее помощью строить BI-систему на естественном языке: пользователь формулирует вопрос по продажам обычным текстом, а система генерирует запрос к базе и возвращает результат в виде таблицы или графики. Разбираем пример торгового бота-продавца, который общается с покупателем, консультирует по товару и отправляет платежную ссылку, а также объясняем, зачем в таких решениях нужны границы, точки контроля и обычное программирование. Отдельно показываем, как векторные базы и нечеткий поиск помогают создавать помощников менеджера (например, для подбора аналогов), и почему новые задачи лучше решать новыми методами, а не пытаться применять ИИ только к старым сценариям.

+13

31.07.2026 8750 mkalimulin 11

13

Искусственный интеллект для 1С-разработчика

Нейросети

Давайте начистоту. Мир 1С часто бывает консервативным. Мы привыкли часами скроллить Мисту, перелопачивать ИТС и собирать решения по крупицам из веток форумов десятилетней давности. Но мир изменился. Искусственный интеллект уже здесь, и он может взять на себя 80% рутины, оставив вам время на архитектуру, кофе и спокойную жизнь.

+7

30.07.2026 5383 Elya_Elya 13

3

Управление знаниями в эпоху ИИ: RAG, Memory Bank и корпоративная память для 1С

Нейросети

В статье разобраны три подхода для 1С: RAG (поиск по актуальным источникам перед ответом), Memory Bank (хранение решений и ограничений) и корпоративная память (их интеграция). Ключевой вывод: качество ИИ-помощника определяется не моделью, а источниками, поиском, памятью и человеческим контролем. Практический старт — с узкого сценария и реальных вопросов, постепенно выстраивая инженерную практику вместо хаотичной базы знаний.

+2

30.07.2026 716 farafonov_alexey 0

2

От форка Buzz до собственного AI-комбайна: локальная транскрибация, LLM-постобработка и озвучка в одном приложении

Нейросети

Эта статья не столько про новую программу, сколько про путь: от желания немного улучшить чужой open-source проект — до создания собственного инструмента, который закрывает весь цикл работы с речью. Транскрибация, генерация статей и описаний через LLM, синтез аудиокниг — всё локально, в одном приложении. Исходники открыты, лицензия MIT.

+28

29.07.2026 2104 Ibrogim 23

29

SDD с OpenSpec и LLM. От вайб-кодинга к настоящей разработке

Нейросети

Бывает, писал код, а через месяц гадаешь, почему именно так и зачем. Вайб-кодинг с агентом эту проблему только усугубляет: "сделай красиво" и через неделю ни ты, ни агент не помните логику. SDD меняет подход: агент сначала исследует код и пишет спецификацию, ты утверждаешь, и только потом он реализует. Спецификация остаётся в репозитории как живой документ. Разобрал полный цикл работы с фреймворком OpenSpec на простом кейсе в 1С.

+3

27.07.2026 1515 inarus 2

3

Управляемые формы 1С после распаковки: единый конвейер поверх *.elem.json

Инструментарий разработчика Нейросети

Мини-цикл про формы 1С дошёл до управляемых форм, и здесь меня ждал сюрприз: я готовился разбирать текстовый Form.xml, а его в распаковке не оказалось вовсе. В статье разобрано, почему исходная гипотеза не подтвердилась, как управляемая форма на самом деле обнаруживается в выгрузке через *.elem.json и почему весь конвейер обычной формы - реестр, выжимка, контроль дрейфа - распространился на неё без единого нового парсера. Материал для разработчиков и архитекторов, строящих агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

+3

27.07.2026 823 MRDK80 3

3

[1С + ИИ] Внешняя обработка за 3 минуты! Вайбкодинг стал быстрее и дешевле

Нейросети

Новые результаты теста топовых ИИ в вайбкодинге на 1С. Это продолжение прошлой статьи, где нейросети написали внешнюю обработку за 19 минут. Теперь же с этой же задачей справляются за 3–4 минуты. Прошло всего несколько недель. Что будет дальше?

+40

24.07.2026 12080 top_1c 109

37

ИИ-тестирование в 1С: как проверить код, который написала нейросеть

Нейросети

Нейросети ускоряют написание кода 1С, но синтаксически правильный код часто содержит бизнес-ошибки — модель не знает реальную конфигурацию и «додумывает» объекты. Проверка требует многоуровневого контроля: метаданные, модульные и интеграционные тесты, ревью. Ошибки в регистрах, правах и проведении особо опасны, поэтому глубина проверки зависит от риска. ИИ-код — это гипотеза, а не готовое решение; качество обеспечивается инженерным контуром и ответственностью человека, а не моделью.

+2

24.07.2026 1339 farafonov_alexey 0

2

1C + ChatGPT + Home Assistant

Нейросети Робототехника и умный дом (Arduino, NFC, RFID) 1С 8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 Сельское хозяйство и рыболовство

Практический опыт интеграции 1С ERP, Home Assistant, машинного зрения, IoT-оборудования и искусственного интеллекта

+6

23.07.2026 1743 accountit 0

6

OneBase после обратной связи: от pet-проекта к платформе

Нейросети

OneBase продолжает развиваться благодаря обратной связи сообщества. В этом обновлении платформа получила ИИ-помощника, визуальный конструктор форм, СКД, push-уведомления и множество других улучшений. Рассказываю, что изменилось, какие решения были приняты и почему OneBase постепенно превращается из pet-проекта в полноценную open-source платформу для разработки бизнес-приложений.

+20

21.07.2026 3905 Ibrogim 47

20

Флатландия разработки

Нейросети

Мы привыкли считать читаемый код, понятные имена и отсутствие дублирования законами хорошей разработки — но что, если это всего лишь правила нашей профессиональной Флатландии? В новой статье разбираю, каким станет программирование, когда ИИ перестанет писать код для людей и начнёт формировать его по собственным правилам.

+9

21.07.2026 2377 IgorVasilyev 28

9

Анатомия контекста в 1С и MCP

Нейросети

ИИ пишет код на 1С уверенно, но в реальной базе спотыкается о несуществующие реквизиты и неподходящие модули. Причина — не слабость модели, а отсутствие точного контекста. В статье — почему нельзя загружать всю конфигурацию, как работают RAG и MCP, и как собрать правильный «паспорт» задачи, чтобы код стал рабочим. Коротко, практично, без воды.

+6

20.07.2026 1257 farafonov_alexey 8

6

MAKER получил MCP-сервер: от ТЗ заказчика до кода в 1С – без потери контекста

Нейросети EDT 1С:Предприятие 8

Подробно рассказываем о том, как правильно пользоваться революционными возможностями ИИ-ассистентов в комплексе с сервисом MAKER-STUDIO для повышения рентабельности рабочего времени программистов и бизнес-аналитиков.

+4

16.07.2026 2486 1Concept 0

4

Искусственный интеллект в живой базе 1С: разобрал учёт, собрал обработку, посчитал налог

Нейросети

Три случая из практики. В первом ИИ разобрал для бухгалтера учёт давальческого сырья — по живой базе и встроенной справке 1С. Во втором нашёл, почему не проводится банковская выписка у ИП на патенте, собрал обработку-исправление и пересчитал налог, попутно обнаружив неиспользованный вычет. В третьем начал с вопроса кладовщика про непонятные значки в документе, а закончил ошибкой самой «1С:ERP»: в одной из веток заполнения формы пропущен вызов, из-за которого заполненные характеристики показываются как «не используются». Разобрано по коду и данным, с обходным решением в один клик.

+5

15.07.2026 1768 Prepod2003 23

5

Реестр форм 1С для агента: scan_forms и первый агрегат поверх распаковки

Нейросети Инструментарий разработчика

Распаковать одну форму 1С мало: на реальной конфигурации их сотни, и LLM-агенту нужен не разбор отдельной формы, а карта всех форм сразу. В статье разобрано, как одним пакетным обходом собрать реестр форм в компактный агрегат, детектировать его дрейф и маршрутизировать запрос агента к нужной форме без запуска платформы. Материал для разработчиков и архитекторов, строящих агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

+1

13.07.2026 830 MRDK80 2

1

Какая нейросеть лучше всего решает задачи 1С: бенчмарк моделей и агентных подходов

Нейросети

Разбираем, как объективно сравнивать нейросети и агентные подходы на типовых задачах разработки 1С, а не выбирать инструмент интуитивно. Показываем практический бенчмарк моделей и open-source-агентов: от написания и доработки кода до генерации Unit-тестов, документации и работы с метаданными конфигурации. Объясняем, как на результат влияют контекст, инструменты, обратная связь от тестов, системные промпты и особенности самих агентов. На примерах ошибок показываем, почему без правильной инфраструктуры нейросети могут не ускорять разработку, а создавать дополнительные затраты на исправление кода.

+5

10.07.2026 2298 Vaslot 12

5

MCP для 1С: от структуры к данным

Нейросети 1С 8.3 1С 8.5

Новый уровень для ИИ-агента в 1С: MCP учится видеть не только структуру конфигурации, но и реальные данные. Разбираем, как это меняет диагностику (на примере отрицательных остатков) и где границы доверия к модели.

+3

10.07.2026 2495 farafonov_alexey 2

2

История одного твитта или побазарим про вайб-кодинг. Часть 2 (Как хайп 2025-го разбился о реальность 2026-го)

Нейросети

История одного твитта: как Андрей Карпати случайно запустил хайп про "вайб-кодинг", а потом сам от него открестился. Разбираем, чем вайб-кодинг отличается от агентной инженерии, почему 1С угадала суть раньше Карпати, и что делать разработчику 1С в 2026 году. Часть 2.

+8

09.07.2026 2141 Junior_1C 7

7

Нейросеть для 1С: обновления бесплатного MCP-сервера mcp-1c

Нейросети

Нейросеть для 1С, которая пишет рабочий код на BSL по вашей конфигурации: четыре месяца и больше сорока релизов после первой статьи про бесплатный MCP-сервер mcp-1c. Разберём, что изменилось: память на больших базах упала в разы, поиск по коду ускорился, добавилась параллельная работа и совместимость с Claude, Cursor и другими ИИ-клиентами. И что осталось прежним.

+27

08.07.2026 9918 VyachGo 5

27

MCP-сервер внутри 1C:EDT: даём AI-агентам «руки», не открывая ни одного порта наружу

Нейросети EDT 1С:Предприятие 8

LLM-агенты уже неплохо рассуждают о коде 1С — но рассуждают вслепую. Модель не видит вашу конфигурацию: ей либо копируют модули в чат руками, либо выгружают конфигурацию в файлы и индексируют — и индекс устаревает в момент первой правки. А главное — агент не может ничего сделать: прочитал, посоветовал, а вносить правку снова человеку. Мы решали эту задачу для своей линейки 1C Intelligence Suite — это её вторая часть, о которой мы рассказываем публично.

1 стартмани

+9

08.07.2026 5335 galich 13

9

ИИ-агенты в 1С: что это такое на самом деле и как их строить без магии

Нейросети

Что такое ИИ-агенты применительно к 1С, как построить цикл вызова инструментов через LLM API — с кодом на встроенном языке, тремя вариантами архитектуры и разбором безопасности. Без маркетинга: отдельно о сценариях, где агенты работают, и где они — дорогая игрушка.

+4

06.07.2026 2899 qwerty1414 2

4

Как убедить скептиков начать работать с ИИ, на опыте обучения разработчиков

Нейросети

Почему разработчики не всегда начинают пользоваться ИИ-инструментами, даже если у них уже есть доступ к GPT-чату, Copilot, OpenCode и 1С:Напарнику. Показываем, как через личные разговоры, короткие воркшопы и понятные аналогии – калькулятор, поисковик, автодополнение и Dota 2 – можно снизить страхи, скепсис и недоверие к генеративным нейросетям. Разбираем, почему одних рассылок и лозунгов про «будущее» недостаточно, и как маленькие быстрые победы помогают людям попробовать ИИ в рабочих и бытовых задачах. Статья будет полезна руководителям и тимлидам, которые сталкиваются с сопротивлением сотрудников и хотят привести команду к спокойному, практичному отношению к современным ИИ-инструментам.

+7

06.07.2026 2735 leemuar 17

7

Писать код руками - моветон

Нейросети

Почему в 1С-разработке с ИИ главный навык смещается от ручного набора кода к созданию среды: skills, MCP, конвейер, проверки и доказательства результата.

+5

02.07.2026 3238 Aleksandr 14

4

Самое важное в жизни - красиво умереть! Вкатываемся в ML/AI!

Нейросети

Реальный ML там, где вы зачем-то используете AI. Вкатываемся под катом!

+31

01.07.2026 5195 starik-2005 63

31

Влияние ИИ на разработку 1С: что реально изменилось к 2026 году

Нейросети

За год ИИ в разработке 1С прошёл путь от генератора курьёзов до рабочего инструмента — но с чёткими границами применимости. Разбираю без хайпа: почему «голый» ChatGPT плохо пишет на BSL и как это лечится через MCP, что умеют 1С:Напарник и агенты вроде Confaster, где ИИ реально экономит время, а где по-прежнему нужен разработчик. И как меняется сама профессия.

+7

30.06.2026 3544 qwerty1414 5

6

СКД и дерево элементов обычной формы 1С: два некритичных шага в агентном пайплайне

Инструментарий разработчика Нейросети

После распаковки Form.bin у обычной формы 1С остаются два соседних источника контекста, которые LLM-агент по умолчанию не видит: настройки СКД во внешних отчетах и дерево элементов формы в elem.json. В статье разобрано, как извлечь оба в компактные JSON-индексы пакетным режимом, не запуская платформу 1С, и где проходит честная граница достоверности разбора. Материал для разработчиков и архитекторов, строящих агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

+2

30.06.2026 888 MRDK80 6

2