Библиотека по теме "Нейросети" для 1С

Даем глаза локальной модели Qwen 3.6 27B. Обучаем под домен разработки 1С

Нейросети

SFT-адаптация Qwen/Qwen3.6-27B для разработки на платформе 1C:Enterprise: код на BSL, структура выгрузок BSL+XML, схемы XML и типовые практики конфигураций. Модель ориентирована на ассистента разработчика 1С: навигация по метаданным/XML-выгрузке, пояснение и правка BSL, следование внутренним стандартам кодирования, работа с открытыми кодовыми базами 1С.

03.08.2026 6780 andrew.ab 41

20

clip-image-describe — замена вставленной картинки её описанием в Claude Code

Нейросети

Служба для Windows перехватывает Ctrl+V, распознаёт картинку из буфера локальной моделью зрения и кладёт вместо неё текстовое описание — в переписку с Claude Code уходит текст, а не изображение. Внутри: почему это невозможно сделать штатным хуком (с замерами), замеры восьми моделей зрения и четырёх распознавателей текста на одном снимке, опровергнутые гипотезы.

03.08.2026 535 Sorm 2

1

AI-сегментация номенклатуры по фотографиям

Нейросети

В отчёте по остаткам — 180 строк одного и того же обручального кольца: у каждой партии и размера своя карточка. Рассказываем, как свернули 1 622 фотографии ювелирных изделий в 289 визуальных сегментов мультимодальной моделью — без своей AI-инфраструктуры, векторных БД и обучения. Внутри: промпты целиком, два правила, которые определили качество, инженерные грабли (обрезанный JSON, лимиты API, дубли фото) и функция, которую никто не заказывал, а она оказалась ценнее отчётов. К статье приложен исходный код пайплайна на Python.

2 стартмани

03.08.2026 763 nedomolkov.ivan 0

1

Облачные vs Локальные модели ИИ: что выбрать?

Облачные сервисы, хостинг Сервера Нейросети

В последние годы спор «облако или локалка» стал одним из самых горячих в мире работы с нейросетями. Давайте разберемся.

03.08.2026 3310 dsdred 54

11

Библиотека искусственного интеллекта для 1С. Назначение. Примеры использования

Нейросети

Рассказываем, как использовать библиотеку искусственного интеллекта для 1С не просто как инструмент генерации кода, а как основу для новых бизнес-решений. Показываем, как с ее помощью строить BI-систему на естественном языке: пользователь формулирует вопрос по продажам обычным текстом, а система генерирует запрос к базе и возвращает результат в виде таблицы или графики. Разбираем пример торгового бота-продавца, который общается с покупателем, консультирует по товару и отправляет платежную ссылку, а также объясняем, зачем в таких решениях нужны границы, точки контроля и обычное программирование. Отдельно показываем, как векторные базы и нечеткий поиск помогают создавать помощников менеджера (например, для подбора аналогов), и почему новые задачи лучше решать новыми методами, а не пытаться применять ИИ только к старым сценариям.

31.07.2026 10291 mkalimulin 11

13

Искусственный интеллект для 1С-разработчика

Нейросети

Давайте начистоту. Мир 1С часто бывает консервативным. Мы привыкли часами скроллить Мисту, перелопачивать ИТС и собирать решения по крупицам из веток форумов десятилетней давности. Но мир изменился. Искусственный интеллект уже здесь, и он может взять на себя 80% рутины, оставив вам время на архитектуру, кофе и спокойную жизнь.

30.07.2026 6272 Elya_Elya 13

3

Управление знаниями в эпоху ИИ: RAG, Memory Bank и корпоративная память для 1С

Нейросети

В статье разобраны три подхода для 1С: RAG (поиск по актуальным источникам перед ответом), Memory Bank (хранение решений и ограничений) и корпоративная память (их интеграция). Ключевой вывод: качество ИИ-помощника определяется не моделью, а источниками, поиском, памятью и человеческим контролем. Практический старт — с узкого сценария и реальных вопросов, постепенно выстраивая инженерную практику вместо хаотичной базы знаний.

30.07.2026 989 farafonov_alexey 0

3

От форка Buzz до собственного AI-комбайна: локальная транскрибация, LLM-постобработка и озвучка в одном приложении

Нейросети

Эта статья не столько про новую программу, сколько про путь: от желания немного улучшить чужой open-source проект — до создания собственного инструмента, который закрывает весь цикл работы с речью. Транскрибация, генерация статей и описаний через LLM, синтез аудиокниг — всё локально, в одном приложении. Исходники открыты, лицензия MIT.

29.07.2026 3222 Ibrogim 23

30

SDD с OpenSpec и LLM. От вайб-кодинга к настоящей разработке

Нейросети

Бывает, писал код, а через месяц гадаешь, почему именно так и зачем. Вайб-кодинг с агентом эту проблему только усугубляет: "сделай красиво" и через неделю ни ты, ни агент не помните логику. SDD меняет подход: агент сначала исследует код и пишет спецификацию, ты утверждаешь, и только потом он реализует. Спецификация остаётся в репозитории как живой документ. Разобрал полный цикл работы с фреймворком OpenSpec на простом кейсе в 1С.

27.07.2026 2492 inarus 2

4

Управляемые формы 1С после распаковки: единый конвейер поверх *.elem.json

Инструментарий разработчика Нейросети

Мини-цикл про формы 1С дошёл до управляемых форм, и здесь меня ждал сюрприз: я готовился разбирать текстовый Form.xml, а его в распаковке не оказалось вовсе. В статье разобрано, почему исходная гипотеза не подтвердилась, как управляемая форма на самом деле обнаруживается в выгрузке через *.elem.json и почему весь конвейер обычной формы - реестр, выжимка, контроль дрейфа - распространился на неё без единого нового парсера. Материал для разработчиков и архитекторов, строящих агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

27.07.2026 1062 MRDK80 3

3

[1С + ИИ] Внешняя обработка за 3 минуты! Вайбкодинг стал быстрее и дешевле

Нейросети

Новые результаты теста топовых ИИ в вайбкодинге на 1С. Это продолжение прошлой статьи, где нейросети написали внешнюю обработку за 19 минут. Теперь же с этой же задачей справляются за 3–4 минуты. Прошло всего несколько недель. Что будет дальше?

24.07.2026 14968 top_1c 114

40

ИИ-тестирование в 1С: как проверить код, который написала нейросеть

Нейросети

Нейросети ускоряют написание кода 1С, но синтаксически правильный код часто содержит бизнес-ошибки — модель не знает реальную конфигурацию и «додумывает» объекты. Проверка требует многоуровневого контроля: метаданные, модульные и интеграционные тесты, ревью. Ошибки в регистрах, правах и проведении особо опасны, поэтому глубина проверки зависит от риска. ИИ-код — это гипотеза, а не готовое решение; качество обеспечивается инженерным контуром и ответственностью человека, а не моделью.

24.07.2026 1629 farafonov_alexey 0

2

1C + ChatGPT + Home Assistant

Нейросети Робототехника и умный дом (Arduino, NFC, RFID) 1С 8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 Сельское хозяйство и рыболовство

Практический опыт интеграции 1С ERP, Home Assistant, машинного зрения, IoT-оборудования и искусственного интеллекта

23.07.2026 2013 accountit 0

6

OneBase после обратной связи: от pet-проекта к платформе

Нейросети

OneBase продолжает развиваться благодаря обратной связи сообщества. В этом обновлении платформа получила ИИ-помощника, визуальный конструктор форм, СКД, push-уведомления и множество других улучшений. Рассказываю, что изменилось, какие решения были приняты и почему OneBase постепенно превращается из pet-проекта в полноценную open-source платформу для разработки бизнес-приложений.

21.07.2026 5152 Ibrogim 50

23

Флатландия разработки

Нейросети

Мы привыкли считать читаемый код, понятные имена и отсутствие дублирования законами хорошей разработки — но что, если это всего лишь правила нашей профессиональной Флатландии? В новой статье разбираю, каким станет программирование, когда ИИ перестанет писать код для людей и начнёт формировать его по собственным правилам.

21.07.2026 2628 IgorVasilyev 28

9

Анатомия контекста в 1С и MCP

Нейросети

ИИ пишет код на 1С уверенно, но в реальной базе спотыкается о несуществующие реквизиты и неподходящие модули. Причина — не слабость модели, а отсутствие точного контекста. В статье — почему нельзя загружать всю конфигурацию, как работают RAG и MCP, и как собрать правильный «паспорт» задачи, чтобы код стал рабочим. Коротко, практично, без воды.

20.07.2026 1500 farafonov_alexey 8

6

MAKER получил MCP-сервер: от ТЗ заказчика до кода в 1С – без потери контекста

Нейросети EDT 1С:Предприятие 8

Подробно рассказываем о том, как правильно пользоваться революционными возможностями ИИ-ассистентов в комплексе с сервисом MAKER-STUDIO для повышения рентабельности рабочего времени программистов и бизнес-аналитиков.

16.07.2026 3109 1Concept 0

4

Искусственный интеллект в живой базе 1С: разобрал учёт, собрал обработку, посчитал налог

Нейросети

Три случая из практики. В первом ИИ разобрал для бухгалтера учёт давальческого сырья — по живой базе и встроенной справке 1С. Во втором нашёл, почему не проводится банковская выписка у ИП на патенте, собрал обработку-исправление и пересчитал налог, попутно обнаружив неиспользованный вычет. В третьем начал с вопроса кладовщика про непонятные значки в документе, а закончил ошибкой самой «1С:ERP»: в одной из веток заполнения формы пропущен вызов, из-за которого заполненные характеристики показываются как «не используются». Разобрано по коду и данным, с обходным решением в один клик.

15.07.2026 2020 Prepod2003 23

5

Реестр форм 1С для агента: scan_forms и первый агрегат поверх распаковки

Нейросети Инструментарий разработчика

Распаковать одну форму 1С мало: на реальной конфигурации их сотни, и LLM-агенту нужен не разбор отдельной формы, а карта всех форм сразу. В статье разобрано, как одним пакетным обходом собрать реестр форм в компактный агрегат, детектировать его дрейф и маршрутизировать запрос агента к нужной форме без запуска платформы. Материал для разработчиков и архитекторов, строящих агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

13.07.2026 1043 MRDK80 2

1

Какая нейросеть лучше всего решает задачи 1С: бенчмарк моделей и агентных подходов

Нейросети

Разбираем, как объективно сравнивать нейросети и агентные подходы на типовых задачах разработки 1С, а не выбирать инструмент интуитивно. Показываем практический бенчмарк моделей и open-source-агентов: от написания и доработки кода до генерации Unit-тестов, документации и работы с метаданными конфигурации. Объясняем, как на результат влияют контекст, инструменты, обратная связь от тестов, системные промпты и особенности самих агентов. На примерах ошибок показываем, почему без правильной инфраструктуры нейросети могут не ускорять разработку, а создавать дополнительные затраты на исправление кода.

10.07.2026 2753 Vaslot 12

5

MCP для 1С: от структуры к данным

Нейросети 1С 8.3 1С 8.5

Новый уровень для ИИ-агента в 1С: MCP учится видеть не только структуру конфигурации, но и реальные данные. Разбираем, как это меняет диагностику (на примере отрицательных остатков) и где границы доверия к модели.

10.07.2026 2895 farafonov_alexey 2

2

История одного твитта или побазарим про вайб-кодинг. Часть 2 (Как хайп 2025-го разбился о реальность 2026-го)

Нейросети

История одного твитта: как Андрей Карпати случайно запустил хайп про "вайб-кодинг", а потом сам от него открестился. Разбираем, чем вайб-кодинг отличается от агентной инженерии, почему 1С угадала суть раньше Карпати, и что делать разработчику 1С в 2026 году. Часть 2.

09.07.2026 2404 Junior_1C 9

7

Нейросеть для 1С: обновления бесплатного MCP-сервера mcp-1c

Нейросети

Нейросеть для 1С, которая пишет рабочий код на BSL по вашей конфигурации: четыре месяца и больше сорока релизов после первой статьи про бесплатный MCP-сервер mcp-1c. Разберём, что изменилось: память на больших базах упала в разы, поиск по коду ускорился, добавилась параллельная работа и совместимость с Claude, Cursor и другими ИИ-клиентами. И что осталось прежним.

08.07.2026 11152 VyachGo 8

27

MCP-сервер внутри 1C:EDT: даём AI-агентам «руки», не открывая ни одного порта наружу

Нейросети EDT 1С:Предприятие 8

LLM-агенты уже неплохо рассуждают о коде 1С — но рассуждают вслепую. Модель не видит вашу конфигурацию: ей либо копируют модули в чат руками, либо выгружают конфигурацию в файлы и индексируют — и индекс устаревает в момент первой правки. А главное — агент не может ничего сделать: прочитал, посоветовал, а вносить правку снова человеку. Мы решали эту задачу для своей линейки 1C Intelligence Suite — это её вторая часть, о которой мы рассказываем публично.

1 стартмани

08.07.2026 6480 galich 13

10

ИИ-агенты в 1С: что это такое на самом деле и как их строить без магии

Нейросети

Что такое ИИ-агенты применительно к 1С, как построить цикл вызова инструментов через LLM API — с кодом на встроенном языке, тремя вариантами архитектуры и разбором безопасности. Без маркетинга: отдельно о сценариях, где агенты работают, и где они — дорогая игрушка.

06.07.2026 3216 qwerty1414 2

4

Как убедить скептиков начать работать с ИИ, на опыте обучения разработчиков

Нейросети

Почему разработчики не всегда начинают пользоваться ИИ-инструментами, даже если у них уже есть доступ к GPT-чату, Copilot, OpenCode и 1С:Напарнику. Показываем, как через личные разговоры, короткие воркшопы и понятные аналогии – калькулятор, поисковик, автодополнение и Dota 2 – можно снизить страхи, скепсис и недоверие к генеративным нейросетям. Разбираем, почему одних рассылок и лозунгов про «будущее» недостаточно, и как маленькие быстрые победы помогают людям попробовать ИИ в рабочих и бытовых задачах. Статья будет полезна руководителям и тимлидам, которые сталкиваются с сопротивлением сотрудников и хотят привести команду к спокойному, практичному отношению к современным ИИ-инструментам.

06.07.2026 2943 leemuar 17

7

Писать код руками - моветон

Нейросети

Почему в 1С-разработке с ИИ главный навык смещается от ручного набора кода к созданию среды: skills, MCP, конвейер, проверки и доказательства результата.

02.07.2026 3475 Aleksandr 14

4

Самое важное в жизни - красиво умереть! Вкатываемся в ML/AI!

Нейросети

Реальный ML там, где вы зачем-то используете AI. Вкатываемся под катом!

01.07.2026 5696 starik-2005 63

31

Влияние ИИ на разработку 1С: что реально изменилось к 2026 году

Нейросети

За год ИИ в разработке 1С прошёл путь от генератора курьёзов до рабочего инструмента — но с чёткими границами применимости. Разбираю без хайпа: почему «голый» ChatGPT плохо пишет на BSL и как это лечится через MCP, что умеют 1С:Напарник и агенты вроде Confaster, где ИИ реально экономит время, а где по-прежнему нужен разработчик. И как меняется сама профессия.

30.06.2026 4164 qwerty1414 5

6

СКД и дерево элементов обычной формы 1С: два некритичных шага в агентном пайплайне

Инструментарий разработчика Нейросети

После распаковки Form.bin у обычной формы 1С остаются два соседних источника контекста, которые LLM-агент по умолчанию не видит: настройки СКД во внешних отчетах и дерево элементов формы в elem.json. В статье разобрано, как извлечь оба в компактные JSON-индексы пакетным режимом, не запуская платформу 1С, и где проходит честная граница достоверности разбора. Материал для разработчиков и архитекторов, строящих агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

30.06.2026 1134 MRDK80 6

2

AI-помощник казначейства для конфигурации 1С:Управление холдингом

Нейросети 1С 8.3 1С:Управление холдингом

AI-помощник казначейства для конфигурации 1С:Управление холдингом — решение, применяющее LLM для автоматизации рутинных казначейских операций. Готовый паттерн «надёжного» применения LLM в учёте 1С: схема валидации, пороги уверенности, итеративные повторные запросы и маршрутизация на ручной разбор вместо слепого автозаполнения.

1 стартмани

29.06.2026 1419 Vladislav_Nghtingl 0

5

История одного твитта или побазарим за вайб-кодинг. Часть 1 (Анатомия агента)

Нейросети

Простым языком про ИИ-агентов: чем агент отличается от LLM, как работает function calling и зачем нужен MCP. Разбираем структуру JSON, цикл работы агента и показываем "амнезию" модели на эксперименте с Ollama. Для тех, кто хочет понять "базу" без занудства. Часть 1.

26.06.2026 4350 Junior_1C 33

22

Где ИИ в 1С-процессах окупается сразу

Нейросети

ИИ быстрее всего дает пользу в 1С-процессах не там, где его подключают к рабочей базе, а там, где он помогает аналитику и РП снять рутину: подготовить вопросы к заказчику, черновик инструкции, протокол интервью, чек-лист проверки, описание релиза или основу для оценки трудозатрат. Ранее я отдельно рассматривала, как использовать ИИ для проверки требований, подготовки инструкций и протоколов, подготовки к интервью и выстраивания системы обучения. Эта статья — более консолидирующий взгляд: где ИИ в работе аналитика 1С окупается быстрее всего, какие сценарии я считаю безопасными и где без проверки специалиста лучше не экспериментировать.

26.06.2026 4443 YA_826532418 0

1

Конвейер 1С: кейс с печатной формой

Нейросети 1С:Предприятие 8

Техническая демонстрация AI-конвейера 1С: задача в GitSell, песочница 1С, CodexTestBridge, сборка EPF, проверка и release. К публикации приложен EPF результата запуска.

1 стартмани

24.06.2026 1600 Aleksandr 1

5

Обычные формы 1С в агентном пайплайне: пошаговая распаковка

Инструментарий разработчика Нейросети

Если вы подключаете LLM-агента к 1С и хотите, чтобы он понимал обычные формы — Form.bin станет первым серьёзным препятствием: ни RAG-индекс, ни git diff, ни агентный code-review по бинарнику не работают. В статье разобран пошаговый подход: берём open-source распаковщик v8unpack, добавляем поверх точечные доработки (фабрика путей, индекс актуальности по mtime, флаги частичной распаковки) и встраиваем в пайплайн индексации — без запуска платформы 1С. Материал для разработчиков и архитекторов, которые строят агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

24.06.2026 1668 MRDK80 2

4

Бесплатный MCP-сервер для 1С: ИИ читает данные базы и структуру метаданных (MCP:RSV Data)

Нейросети 1С:Предприятие 8

Бесплатный MCP-сервер, который даёт ИИ-ассистенту (Claude, Cursor и др.) читать данные рабочей базы 1С простыми словами — остатки, документы, справочники, регистры. Агенту не нужно знать язык запросов 1С: он описывает, что хочет, а сервер строит запрос сам. Работает на любой конфигурации (УТ, ERP, БП, самописная), только чтение, отдаёт лишь то, что доступно текущему пользователю. Вторая функция — отдаёт актуальную структуру метаданных любой конфигурации (таблицы, поля, типы), что полезно и при разработке как контекст для ИИ-агента. Реализован как расширение конфигурации.

22.06.2026 20678 Prepod2003 17

24

ИИ-агент в 1С-разработке

Нейросети

ИИ-агент может помочь 1С-разработчику быстрее готовить код, разбирать ошибки, делать рефакторинг и оформлять результат. Но если отдать ему весь проект с просьбой “сделай всё”, можно быстро сжечь токены, получить лишние изменения и потом долго разбираться, что он сломал. Разбираем практический подход: как дробить задачи, выбирать режим работы, прикладывать только нужные файлы, проверять формы 1С после правок и не передавать в ИИ чувствительные данные.

19.06.2026 1661 NikolayMaerov 6

6

Обновление конфигурации с переносом доработок руками ИИ: опыт, границы и грабли

Нейросети Обновление 1С 1С:Предприятие 8 1С:Комплексная автоматизация 2.х

Делюсь практикой переноса доработок при обновлении 1С:КА с 2.5.22 на 2.5.27 с помощью Claude, подключённого к конфигурации в EDT через MCP. Что у ИИ получилось хорошо, где он бессилен, что он осознанно отказался переносить — и какой главный вывод я сделал для следующего раза.

18.06.2026 3585 Angoleiro 2

6

Код-ревью 1C с ИИ: как собрать рабочего ассистента на RAG без Git, Sonar и EDT

Нейросети Рефакторинг и качество кода

Показываем, как встроить ИИ-помощника в code review 1С без Git, SonarQube и EDT – только с Конфигуратором, RAG-контекстом и набором MCP-инструментов. Разбираем архитектуру решения на Open Web UI и OpenRouter, методику сравнения моделей по Precision, Recall, BonusRate и PenaltyRate, а также объясняем, почему контекст влияет на качество ревью сильнее, чем выбор самой модели. На реальных примерах показываем, какие ошибки ИИ находит хорошо, где все еще нужен архитектор и почему на старте пилота время ревью может не сократиться, а вырасти. В финале делимся метриками внедрения и выводами для команд, которые хотят повторить такой подход у себя.

17.06.2026 2294 NVyunova 2

3

ИИ в 1С: верхи не рискуют, низы хотят

Нейросети

ИИ-агенты в корпоративной разработке 1С: почему инициатива исходит снизу, а не сверху.

17.06.2026 5984 Junior_1C 42

16