1С как Excel: почему через 5 лет она может остаться только инструментом для сдачи отчётности

Дисклеймер для тех, кто уже занес пальцы над клавиатурой, чтобы написать свой гневный комментарий или поставить мне жирный "минус"
Это не попытка “похоронить” 1С и не заявление в стиле “ааа... всё пропало”. Это мой личный взгляд на то, как ИИ начинает менять рынок автоматизации. Могу ошибаться и буду только рад, если коллеги в комментариях покажут другую сторону.
Эта статья для тех, кто готов задуматься о будущем. Если вы уверены, что 1С будет вечной и ничего не изменится - просто закройте её и не читайте. Я не пытаюсь вас переубедить. Я просто делюсь своим взглядом.

Разговор на даче в майские праздники

Майские праздники. Встреча на даче с коллегой-программистом 1С. На мангале жарится шашлык, ароматный дым застилает участок, а мы сидим и под рюмочку "чая" неспешно ведем беседу.

Он недавно серьёзно занялся изучением ИИ и применением его в своей работе - не просто чат в браузере, а VS Code, ИИ-агенты, mcp сервера и т.д.

Поворачивается ко мне, говорит:

- Слушай, а если ИИ может написать ТЗ, может выбрать платформу и написать код - то зачем нам вообще нужна 1С? Множество бизнес задач теперь можно решать без 1С. 

Я сразу не нашёлся, что ответить, но пока жарился шашлык, мы успели обсудить несколько интересных вопросов, которые я сейчас изложу.

Коллега спросил не из праздного любопытства. Он реально думает: оставаться в 1С или пора уходить в другие языки.

Поэтому я хочу поделиться с сообществом своими мыслями. Это не паника, не агитка. Это просто прогноз человека, который в 1С с конца 90-х и своими глазами видел, как исчезали другие платформы.

Теперь по делу.
 

Как выглядит автоматизация сегодня

Сценарий, который мы все знаем:

1. Заказчик говорит свою боль: "У нас хаос на складе при приёмке товара"

2. Аналитик тратит несколько недель на сбор требований, рисует диаграммы, пишет ТЗ на 50 страниц

3. Разработчик берёт это ТЗ, ругается матом ("это невозможно сделать за эту цену"), потом все же пишет код на 1С три месяца

4. QA гонит баги, разработчик правит, ещё месяц

5. Внедрение, обучение, доработки в боевых условиях

Итого: полгода и много тысяч рублей, в зависимости от сложности проекта.

Я сам, через это проходил много раз. И каждый раз думал - ну нельзя ли проще?

Конечно, бывают варианты, когда в компании один 1С-ник. Он и аналитик, и разработчик, и тестировщик, и тот, кто обучает пользователей. И жнец, и на дуде игрец. Таких примеров тоже полно, особенно в небольших организациях и у фрилансеров.

Но суть не меняется. Всё упирается в то, что код пишет живой человек.

Специалиста надо найти, нанять, обучить, платить ему. И ещё удержать, чтоб не ушёл.

Но есть проблема.
 

Пока в 1С "Напарник", в других языках ИИ-агенты

Проблема в том, что мир вокруг уже живёт по-другому.

На "нормальных" языках - Python, Java, Go, TypeScript и т.д. - уже есть полноценный цикл разработки с использованием ИИ-агентов. Не просто подсказки кода, а реальные агенты, которые:

• сами пишут ТЗ по описанию задачи

• выбирают архитектуру

• пишут код

• пишут тесты

• деплоят

• исправляют баги по логам

Разработчик на этих языках уже перестал писать код руками. Он управляет агентами, причем зачастую сразу несколькими, т.е. ведет параллельно несколько проектов. Ставит задачу, агент делает, человек проверяет.

А что нам дал вендор 1С?

Правильно, "Напарника".

"Инструмент", который умеет подсказывать синтаксис и генерировать простые запросы. При том, что у фирмы "1С" были все ресурсы - технологические, финансовые, человеческие, чтобы сделать реально мощный ИИ-инструмент для разработчика. Особенно, с учетом того, что все это делается в EDT, где все необходимое для ИИ агента уже есть "по умолчанию".

Не сделали.

И теперь мы продолжаем ручной труд, пока остальной мир переходит на управление агентами.

И вот тут, наверное, корень проблемы.

Смотрите сами, слово "Напарник" - само название говорит о роли. Это помощник, подчинённый. Он ждёт команды, подсказывает, но не делает все сам. Его философия - "я тут подмога, а ты главный".

А в других языках уже агенты. Они не ждут команды - они получают задачу и сами решают, как её выполнить. Выбрать архитектуру, написать код, протестировать, поправить баги. Это совсем другая философия.

Может, в этом и есть главная причина нашего отставания? Не в технических ограничениях, а в том, как вендор видит роль ИИ в разработке.
Помощник, а не исполнитель?

Пока мы просим "подскажи синтаксис", остальной мир говорит "сделай мне готовый сервис, который...".

Но это ещё полбеды. Главное - дальше.
 

Как автоматизация будет выглядеть через 3-5 лет

А вот так.

1. Заказчик пишет в чат: "У нас хаос на складе при приёмке товара"

2. ИИ за несколько минут задаёт уточняющие вопросы, уточняет нюансы

3. ИИ анализирует текущие процессы и предлагает несколько вариантов решения

4. Заказчик выбирает подходящий вариант

5. ИИ пишет код или настраивает готовое решение

6. Человек проверяет результат, при необходимости просит внести правки

Внедрение - дни, не месяцы.

Проблема в другом.
В этом сценарии 1С вообще не обязательна.

ИИ выберет то, что лучше подходит под задачу:

• облачную систему (быстрее, дешевле)

• Python (гибче, стандартнее, больше библиотек)

• No-code платформу (ещё быстрее для простых задач)

• или предложит переделать бизнес-процесс так, чтобы код не писать вообще

Почему ИИ выберет 1С? Только если заказчик специально попросит. Но зачем заказчику просить, если есть три других варианта, которые быстрее и дешевле?
 

А что же 1С? Останется только регуляторика?

Давайте честно. Есть зона, где 1С действительно сильна. Это регуляторика.

Закрытие месяца, зарплата, налоги, ЕГАИС, маркировка, Честный знак - всё это уже в 1С есть, настроено, протестировано на тысячах предприятий. Заказчик, которому нужно сдавать отчётность в госорганы, не пойдёт заказывать разработку на Python. Он купит готовую 1С.

Казалось бы, вот он - форпост. Броня, которую не пробить, но и эта броня начинает трещать по швам.

Бухгалтерия уходит в банки. А с ней и отчётность

Посмотрите, что уже происходит прямо сейчас.

Банки давно предлагают бесплатное ведение учёта для малого бизнеса. Тинькофф, Точка, Модульбанк - провёл платёж, сформировал платёжку, получил проводку. Всё в интернет-банке. Никакой 1С уже не нужно.

АУСН уже работает без бухгалтера. Налоговая сама считает налог по онлайн-кассе и данным банка. Предпринимателю даже не нужно ничего сдавать.

Что дальше?

А дальше - АОСНО или что-то подобное. Государство движется к тому, чтобы учёт был встроен в банк и налоговую. Зачем бизнесу отдельная учётная система, если всё можно сделать в одном окне?
Государство давно оцифровывает бизнес, все идет к тому, что сдавать ничего не нужно, налоговая и так будет все видеть сама.

Это уже не фантастика, это тренд.

И когда это случится - для малого и среднего бизнеса 1С станет не нужна вообще. Отчётность сдаст банк. Учёт вести не надо. Останутся только крупные предприятия со сложным учётом и специфическими требованиями.

А потом, вероятно, и они начнут переходить. Вопрос только во времени.

Нестандартная автоматизация - это 80% работы, но и здесь 1С уже проигрывает

Вернёмся к тому, за что реально платят деньги.

80% того, что я пишу за 25 лет в 1С - это не закрытие месяца и не маркировка. Это нестандартные задачи:

• согласование закупок со сложными ролями и маршрутами

• аналитика по движению денег в торговой сети

• аналитика продаж

• интеграция с внешними системами

• прогноз спроса на основе истории продаж

• мобильные приложения для курьеров или кладовщиков

За эти задачи платят. Потому что типовые решения не всегда их покрывают. Потому что заказчику нужна уникальная автоматизация под его бизнес. В этом и заключается его конкурентное преимущество перед другими компаниями, конкурентами.

И вот здесь 1С начинает проигрывать.

Почему? Потому что Python + ИИ уже конкурентоспособен. И с каждым месяцем - всё больше.

• Python быстрее в разработке (а с ИИ - в разы или на порядок)

• Python стандартнее - любой разработчик возьмёт и продолжит

• Под Python тысячи библиотек - для аналитики, для интеграций, для нейросетей

• Мобильные приложения на Python-бэкенде делаются в разы быстрее

• И главное - ИИ пишет на Python код лучше, чем многие разработчики пишут вручную

И не просто пишет. А пишет с соблюдением лучших практик, паттернов проектирования, современных архитектурных подходов. Чистый код, тесты, документация - всё по правилам. Потому что ИИ обучался на миллионах репозиториев, где эти правила уже были соблюдены.

В 1С такого нет. В 1С каждый пишет как умеет, да есть стандарты, но кто их читает. Потому что вендор не дал нам инструментов для качественной разработки. А "Напарник" этому не учит, и не делает, а только подсказывает и то не всегда верно.

Я проверял.
Вот пример. У меня написана на Python платформа "Цифровые сотрудники", которая берёт часть задач обычных сотрудников, освобождая их от рутины.

И вот что интересно. Когда я только начинал этот проект, я всё время пытался понять - можно ли это сделать на 1С? Задавал этот вопрос ИИ. Он отвечал: "Да, технически можно. Но это будет неэффективно. Нужно использовать инструмент, который максимально подходит под задачу".

Я поначалу не соглашался. Всё пытался перетянуть одеяло на сторону 1С. Ну как же так - я же 1С-разработчик, зачем мне что-то другое?

Но потом я увидел, как ИИ-агент переписывает кусок кода на Python. Как он сам его отлаживает. Как всё работает. И сомнений не осталось - на чём писать.

Платформа готова и уже работает.

Другой пример. Недавно нужно было организовать хранилище данных от маркетплейсов - выгружать по API отчёты по продажам, остаткам, заказам, потом обрабатывать, сводить, строить графики.

Сначала я думал - сделаю отдельную конфигурацию 1С на базе БСП. Начал обсуждать с ИИ-агентом. И он меня категорически отговорил.

Объяснил: 1С не предназначена для хранения больших объёмов исторических данных - база раздуется, всё начнёт тормозить. Частые запросы к API требуют правильной обработки ошибок, контроля частоты обращений, ретраев - на 1С это писать долго и муторно. Визуализацию на 1С сделать красиво и интерактивно - практически невозможно.

В итоге сделали на Python + PostgreSQL. Скрипты выгружают данные, складывают в базу, а визуализация уже через BI-систему на внутреннем сайте. Всё работает, масштабируется, не тормозит. Сейчас подключаю к этой базе данных "цифрового" менеджера МП, пока для рекомендаций менеджеру МП, а дальше будет видно.

1С в этой схеме была бы лишним звеном. Только бы тормозила.

И если ИИ может написать конкурентный код на Python или любом другом языке быстрее и качественнее, то зачем заказчику платить разработчику 1С?
 

Что это значит для нас с вами

Здесь многие начинают паниковать. Дескать, всё пропало, работы не будет.

Нет. Работа будет. Но другая и к этому нужно быть готовым.
 

Три возможных сценария

Сценарий 1. Пессимистичный: "Я потеряю работу"

Разработчик, который просто пишет код "как сказали в ТЗ" - да, скорее всего, потеряет работу. ИИ будет писать такой же код за 10% цены и в 10 раз быстрее.

Зачем заказчику платить человеку, если он может нанять ИИ-агента? Никакой социальной защиты тут не будет. Рынок - жёсткая штука.

Уже сейчас джуны в 1с не нужны для компании, где используют ИИ агентов для написания кодов.

Этот сценарий уже случился с верстальщиками, копирайтерами, переводчиками. Теперь очередь кодеров.
 

Сценарий 2. Реалистичный: "Я переквалифицируюсь"

Мне пока вообще не кажется, что люди исчезнут. Но люди, которые игнорируют ИИ, похоже, реально начинают проигрывать.

Не "ИИ заменит человека", а "человек с ИИ заменит человека без ИИ".

Я в этом году попробовал переписать один свой старый проект за час. В 2022 году я делал его пять месяцев. (Как за один вечер я понял, что мой ранее успешный проект, который я писал 5 месяцев, сегодня делается за один час) 

Заказчику всё равно, кто писал код. Заказчику важно, что раньше проект стоил 5 месяцев его времени и кучу денег, а теперь - час.
 

Сценарий 3. Оптимистичный: "Я становлюсь архитектором"

Не "архитектор предприятия" из модных книжек. А человек, который понимает:

• что заказчику нужно на самом деле (аналитика, а не код)

• как это должно работать в целом

• какой инструмент выбрать (1С, Python, облако, no-code или вообще переделать бизнес-процесс)

• как управлять ИИ, чтобы получить результат

Такой человек нужен всегда, но таких пока крайне мало.

Раньше кодер мог спрятаться за фразой "я сделал всё по ТЗ". Теперь не получится. ИИ сделает по ТЗ быстрее. Основная ценность в понимании, что именно нужно сделать и как.

Мой прогноз на 2030 год

Я не знаю, какой из сценариев сработает. Но знаю, что "ничего не изменится" - не сработает точно.

Конечно 1С не умрёт. Она останется.

Но останется как Excel. Как инструмент для отчётности и типового учёта. Её будут использовать бухгалтеры, и те, кто обязан по закону.

Подозреваю, что разработка там постепенно станет менее денежной. В основном - настройка, поддержка, консультации.

А всё, что выходит за рамки типового учёта - автоматизация складов, логистика, аналитика, мобильные приложения, интеграции - скорее всего уйдёт на другие языки. Где ИИ-агенты уже сегодня пишут код быстрее и дешевле.

И вот тогда мой ответ коллеге, на вопрос "зачем нам 1С?" будет звучать так:

- А низачем.
Просто привыкли или как у нас часто говорят "Так исторически сложилось" 
"1С нужна для регуляторики и учёта. А для всего остального - есть другие инструменты. И если ты хочешь заниматься не только отчётностью, а реальной автоматизацией - тебе пора расширять кругозор".
 

А если 1С все же одумается? Время то ещё есть

Я тут нарисовал довольно мрачную картину. Но это не потому, что я злорадствую. А потому что так вижу текущий тренд.

Но есть и другой сценарий.

Фирма "1С" - не маленькая контора. У неё есть ресурсы, экспертиза, деньги. И самое главное огромная установленная база. Миллионы рабочих мест. Этим нельзя разбрасываться.

Если вендор в ближайшие год-два сделает рывок и даст разработчикам нормального ИИ-агента, именно агента, а не "Напарника" - ситуация может измениться.

Что я имею в виду под "нормальным агентом"?

• Не просто подсказки кода, а возможность написать: "сделай мне обработку загрузки прайсов с условиями и проверками" и получить готовый работающий код

• Рефакторинг всей конфигурации по команде

• Автоматическую документацию по коду

• Генерацию модулей по описанию бизнес-логики

• Интеграцию с внешними LLM (Claude, GPT, локальные модели)

• И всё это прямо в EDT, без плясок с бубном, а если будет еще и в конфигураторе, то будет вообще сказка.

Если это появится - 1С останется в игре. Потому что разработка станет быстрой, а регуляторика никуда не денется.

Более того, у 1С есть уникальное преимущество, которого нет у Python - единая среда выполнения для автоматизации бизнес процессов, управляемый код, контроль целостности и т.д. Если добавить туда ИИ-агента - это может стать убойной связкой.

Успеют ли? Захотят ли?

Судя по тому, как медленно движется платформа в последние годы - я не очень оптимистичен. Но шанс есть. И я бы очень хотел ошибиться в своём мрачном прогнозе.

PS

Мой коллега спросил меня у мангала. Тогда я не нашёлся, что сходу ответить. Теперь я точно знаю. Я остаюсь в 1С. Но не только в 1С, я смотрю на другие языки и стал их применять чаще, для автоматизации бизнес процессов.

А что вы думаете, коллеги?

Мои готовые решения для 1С (маркировка, токены, ТСД и т.д.):

Маркировка в "древней" УТ 10.3 (10.3.6.8) и полноценный ТСД (Online) или как обойтись без перехода на УТ 11.5

Как подключить маркировку в древней УТ 10.3 без перехода на УТ 11.5 - все необходимые объекты, модули и доработки

Автоматическое обновление токенов Честного Знака в 1С

Автоматическое обновление токенов Честного Знака в 1С - готовое решение для УТ, КА, ERP, УНФ, Розницы и Бухгалтерии, которое избавляет от ручных обновлений и остановки процессов.

Дубликатор кодов маркировки (КИЗ) DataMatrix: Расширение 1С с проверкой в Честном Знаке (копирует ЛЮБЫЕ КИЗы!)

Автоматическое обновление токенов Честного Знака в 1С - готовое решение для УТ, КА, ERP, УНФ, Розницы и Бухгалтерии, которое избавляет от ручных обновлений и остановки процессов.

Маркировка остатков товаров на складе: Как сделать все быстро и без ошибок (мой практический опыт)

Маркировка остатков 10 000+ товаров без ошибок — готовое решение, которое исключает человеческий фактор, автоматизирует процесс и работает напрямую с 1С. Пошаговый опыт и готовое расширение внутри.

Маркировка остатков в распределенной рознице: Как промаркировать более 100 тыс. товаров в нескольких десятках магазинов без хаоса и ошибок

Маркировка остатков 100 000+ товаров в рознице без хаоса и ошибок — клиент-серверное решение, где сканируешь ШК в магазине и сразу получаешь КМ на принтере, независимо от кассового ПО. Практический опыт, регламент и готовый комплект кода внутри.