Как готовить данные для BI без SQL и программистов: обзор ETL-addon (DVT)

Как готовить данные для BI без SQL и программистов: обзор ETL-addon (DVT)
24.12.2025
1373

«Сырые» данные усложняют аналитику, а команда тратит много времени на подготовку дашбордов? Новый Low-code инструмент автоматически обрабатывает и объединяет аналитическую информацию. Рассказываем, как это работает.

Часто данные после выгрузки из 1С выглядят не лучшим образом: структуры таблиц не совпадают, появляются дубли, типы полей конфликтуют. Обычно, чтобы передать такие данные в BI, аналитику приходится вручную чистить Excel-файлы или ждать помощи от программистов для написания SQL-запросов.

ETL-addon (DVT) берет эту рутину на себя. Это Low-code инструмент, который автоматически чистит, преобразует и объединяет данные в понятном визуальном интерфейсе.

Особенности модуля

  • Универсальность: подключается к любым источникам (1С, PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Excel, API).
  • Чистые данные: автоматически находит и убирает дубли, исправляет типовые ошибки ввода.
  • Нормализация: приводит разрозненные таблицы к единой структуре и типам данных.
  • Продвинутая обработка: поддержка сложных операций (JOIN, UNION), фильтрации и сортировки через интерфейс, без написания кода.
  • Автоматизация: обработка запускается сама по заданному вами расписанию.

Кому подходит решение

Ключевые роли, которым модуль сэкономит время и ресурсы

1

Бизнес-аналитики

Самостоятельность:
  • check Подготовка данных для BI своими силами
  • check Работа без привлечения программистов
  • check Не нужно изучать SQL и писать код
2

Data/ETL-инженеры

Эффективность:
  • check Ускорение процесса подготовки данных
  • check Стандартизация процессов ETL
  • check Избавление от ручной «чистки»
3

ИТ-директора (CIO)

Оптимизация ресурсов:
  • check Снижение нагрузки на отдел разработки
  • check Ускорение внедрения аналитики в компании
  • check Меньше ошибок и тикетов в техподдержку

Бонус для бизнеса

Используя инструменты, вы получаете полный цикл работы с данными: от выгрузки из 1С до передачи в BI. Результат: готовые, структурированные данные для дашбордов – быстро и без ручных операций.

Полный цикл работы с данными

Как работает связка Экстрактора и ETL-модуля

1

Экстрактор 1С

Забор данных:
  • check Выгружает данные автоматически
  • check Передает только изменения
  • check Работает быстро, без нагрузки на 1С
2

DVT (ETL-addon)

Обработка:
  • check Очищает данные от дублей и ошибок
  • check Приводит поля к единой структуре
  • check Объединяет данные из разных источников
3

BI-системы

Результат:
  • check Формируют отчеты
  • check Строят глубокую аналитику
  • check Отображают метрики в дашбордах
logo

Чистые данные для BI – без SQL и программистов

Визуальный ETL-конструктор: настройте правила очистки один раз, и система будет готовить отчеты автоматически

Подробнее
logo

Больше полезной информации
в нашем телеграм-канале

Если вам удобнее смотреть новости в телеграме, то вот наша группа – ИНФОСТАРТ.

Автор:

См. также

Продажи на маркетплейсах растут у тех, кто умеет быстро обрабатывать заказы, держать под контролем остатки и цены. Об этом и поговорим на бесплатном вебинаре 14 апреля в 11:00 МСК.

09.04.2026    410    Infostart    0       

10

Стандартная форма «Заказ покупателя» в 1С не учитывает логику склада и замедляет сборку. Разбираем, как доработанная печатная форма с группировкой и сортировкой превращает документ в рабочий инструмент.

07.04.2026    728    EkaterinaRubleva    0       

30

Серия апрельских вебинаров от Инфостарта: приглашаем на бесплатные онлайн-встречи, где спикеры делятся практическими подходами. ИИ-секретарь, планирование в ERP, Postgres, ЭПД, кадровая аналитика, финансы в АПК – выбирайте тему и регистрируйтесь.

07.04.2026    570    asolohina    0       

21

Как с помощью «Кадрового монитора руководителя» без ручных отчетов контролировать численность сотрудников, укомплектованность, увольняемость, ФОТ и отсутствие сотрудников на рабочем месте.

06.04.2026    483    o_prohina    0       

31

В подборке марта – пять решений для 1С, которые закрывают задачи управления доступом, автоматизации взаиморасчетов, быстрого поиска данных через Telegram, математической оптимизации и контроля самозанятых.

02.04.2026    950    SemenovaYulia    0       

12

Типового планирования в 1С:ERP недостаточно? На онлайн-встрече 16 апреля эксперты расскажут, как с помощью математической оптимизации получить более качественный производственный план. Присоединяйтесь!

30.03.2026    869    o_prohina    0       

45

Перенести данные из первичных документов в учетную систему одним нажатием кнопки – реально, если использовать подходящие инструменты. Расскажем, как с помощью готового решения сэкономить время и сократить риск ошибок.

26.03.2026    1058    vtretyakova    0       

16

Умение работать с кадровой аналитикой стало одной из ключевых компетенций сотрудников HR-служб. Рассказываем, как реализован сбор и визуализация данных в 1С:Аналитике и как объединить разрозненные показатели в единую картину.

25.03.2026    796    vtretyakova    1       

35
Инфостарт бот
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация